Снижает ли технология распознавания лиц преступность
Программное обеспечение для распознавания лиц использует биометрические данные для отображения черт лица на изображении или видео для идентификации человеческих лиц.
Он создает базу данных из нескольких изображений и черт лица для поиска соответствующих совпадений. Эта технология чаще всего захватывает рынок мобильных телефонов, открывая новые функции и организуя фотографии на сотовых телефонах. Например, большинство телефонов Android автоматически классифицируют фотографии по похожим изображениям (или коллекциям отдельных людей).
Применительно к розничной или коммерческой среде это программное обеспечение для распознавания имеет широкий спектр применений. Розничные продавцы, которые боролись с магазинными ворами, могут начать выявлять и предотвращать проникновение предыдущих правонарушителей, когда они входят в магазин. Аналогичным образом, лица, которые нарушили мероприятия или концерты в местах проведения мероприятий, могут быть лишены возможности повторно участвовать в мероприятиях позднее. Лица, ранее судимые за мошенничество или кражу, могут находиться под пристальным наблюдением в банках или финансовых учреждениях, что ограничивает их доступ как к государственным средствам, так и к личным счетам. Он восстанавливает безопасность из коммерческой среды и добавляет уровень защиты от потерь, травм или угроз.
Первоначально розничные торговцы или коммерческие дилеры должны были покупать и устанавливать камеры в своих заведениях. В идеале это должно происходить на входе перед входом в объект. Эти камеры должны быть расположены под углом для оптимального поиска, предпочтительно на уровне глаз. Точно так же условия освещения должны гарантировать, что все фотографии будут четкими и без помех. Оттуда сопоставление, процесс, используемый компьютерами и программным обеспечением, выполняется мгновенно. Люди входят в магазин, а программы одновременно фотографируют на входе. Программное обеспечение извлекает биометрические маркеры, те уникальные особенности, которые есть у вас на лице или верхней части туловища, и сравнивает их с предыдущими людьми в своей базе данных.
Если совпадение получено, уведомление об обнаружении предупредит службу безопасности о возможных совпадениях. Сотрудники службы безопасности могут внимательно следить за человеком, удалить его из помещения или связаться с местными властями для задержания, если это необходимо. Не само программное обеспечение предотвращает повторение преступлений; это возможность предупредить службу безопасности о потенциальном повторении, что снижает уровень преступности в целом.
Это программное обеспечение может принести большую пользу большинству розничных или коммерческих предприятий, от казино и финансовых учреждений до розничных продавцов, надеющихся свести к минимуму кражу или дефицит. Со многими современными системами безопасности, предлагающими наблюдение, часто бывает слишком поздно, когда человеку разрешают вернуться в объект. При биометрическом мониторинге предотвращение происходит при попытке проникновения в режиме реального времени.
Как мы можем использовать биометрическое программное обеспечение в качестве метода предотвращения преступлений?
По сути, база данных, созданная в отдельном месте, будет предлагать результаты прошлых проблем в режиме реального времени и предоставлять ценную аналитику. Если виктимизация постоянно происходит в определенной области в определенное время, программное обеспечение для мониторинга покажет это в отчете. Точно так же после задержания эти изображения могут быть связаны с идентифицирующей информацией, такой как имя, адрес, прошлые события и будущий статус входа.
Проверка биографических данных этих лиц может выявить криминальное прошлое (включая предыдущие судимости, проступки и уголовные преступления, чтобы можно было информировать и информировать отдельные решения. Например, человек, который ворует в магазине и не имеет криминального прошлого, изолированное импульсивное решение. Таким образом, руководство может разрешить повторный вход в более поздний период, но внимательно следить за ситуацией. С другой стороны, лицо, ранее неоднократно судимое за кражу, предполагает умысел. В этом случае руководство может решить удалить человек из магазина навсегда.
Какие биометрические маркеры используются в мониторинге?
Вообще говоря, для идентификации и разделения людей можно использовать сотни, если не тысячи биометрических маркеров. С программным обеспечением для создания 3D людям предоставляется рендеринг, а не плоское изображение. Это приложение для рендеринга означает, что любые биологические маркеры, такие как расстояние между глазами, цвет волос, веснушки или пятна на коже, шрамы или уникальные отметины, такие как татуировки, всегда документируются и сравниваются с базой данных. Многие маркеры, которые делают запись, могут реализовывать рендеринг на основе видимой биометрии. Шарфы и маски могут ограничивать связь между результатами в реальном времени и базой данных, но в конечном итоге могут отслеживать, кто входит в локацию.
Как насчет проблем конфиденциальности с программным обеспечением?
Многие потребители считают, что программное обеспечение является «старшим братом», таким как постоянное отслеживание и мониторинг входа в магазин. Аналогичным образом, при использовании с более обширной базой данных многие считают, что программное обеспечение нарушает свободы, которые они считали само собой разумеющимися. В конце концов, исключение лиц из более крупных сетей торговых точек (таких как Walmart, например) может значительно ограничить покупки или решения о покупках. Последствия. Бизнесу должно быть разрешено удалять или запрещать беспокойным лицам вход в свои помещения. Скомпилированные изображения используются в помощь правоохранительным органам, в основном, когда они пытаются выследить убегающих подозреваемых.
Пока биометрические маркерыявляются приличными в программном обеспечении, всегда будут определенные уровни ограничений, когда дело доходит до реализации такой программы. Препятствия на лице, такие как шарфы, очки или маски, могут ложно идентифицировать людей легче, чем преднамеренно. Кроме того, могут быть ситуации, когда кого-то ошибочно идентифицируют (например, близнеца или родного брата). В этих случаях пытаться ориентироваться в окружающей среде нужно с осторожностью, а не с силой. Точно так же качество записанных изображений зависит от ракурса камеры и изображений из базы данных. Очень важно держать камеру незаметной и под углом, позволяющим захватить большинство фотографий лица. Ввиду того, что многие записи о несовершеннолетних запрещены для сообщения при проверке биографических данных, важно понимать, что предоставленная история может не давать четкой картины.
При ежегодной потере в среднем 30 миллиардов долларов программное обеспечение для распознавания лиц может добавить дополнительные меры безопасности, чтобы ограничить эту статистику. Кроме того, на эскалацию в криминальной сфере приходится почти 365 смертей в год. Это одна жизнь, ежедневно теряемая в мире розничной торговли из-за незаконной деятельности. Благодаря возможности отслеживать и снижать уровень преступности биометрический мониторинг может стать способом будущего как для личного использования, так и для бизнеса. Те компании, которые используют программное обеспечение для распознавания лиц, отмечают снижение потерь на 20% с течением времени. Это также снизило количество преступлений, связанных с розничной торговлей, на 91%. Эти цифры не малые сокращения. Это цифры, которые нельзя игнорировать, когда мы продвигаемся вперед в коммерческой отрасли.