Reduserer teknologi for ansiktsgjenkjenning kriminalitet
Programvare for ansiktsgjenkjenning bruker biometri for å kartlegge ansiktstrekk fra et bilde eller en video for å identifisere menneskelige ansikter.
Den oppretter en database med flere bilder og ansiktstrekk for å finne relevante treff. Teknologien er oftest i sving på mobiltelefonmarkedet, låser opp funksjoner og bildeorganisering på mobiltelefoner. For eksempel vil de fleste Android-telefoner automatisk kategorisere fotografier i like bilder (eller samlinger av individuelle personer).
Hvordan fungerer teknologi for ansiktsgjenkjenning i en detaljhandel?
Når den brukes i en detaljhandel eller kommersiell setting, har denne gjenkjenningsprogramvaren et bredt spekter av applikasjoner. Forhandlere som har slitt med butikktyver, kan begynne å identifisere og hindre adgang til tidligere lovbrytere når de kommer inn i butikken. På samme måte kan enkeltpersoner som har forstyrret arrangementer eller konserter på arenaer bli utestengt fra å gå inn på arrangementer på et senere tidspunkt. De med en tidligere kriminell historie med svindel eller tyveri kan overvåkes nøye i banker eller finansinstitusjoner, noe som begrenser deres tilgang til både offentlige midler eller personlige kontoer. Den gjenoppbygger sikkerheten fra en kommersiell setting og legger til et nivå av beskyttelse mot tap, skade eller trussel.
Hvordan ville ansiktsgjenkjenningsteknologi bli etablert?
I utgangspunktet ville forhandlere eller kommersielle forhandlere måtte kjøpe og installere kameraer gjennom hele etableringen. Ideelt sett vil dette skje ved inngangene før man går inn i anlegget. Disse kameraene må vinkles for optimal gjenfinning, helst i øyehøyde. På samme måte må lysforholdene sikre at alle fotografier er klare og uten hindringer. Derfra gjøres matching, prosessen som brukes av datamaskiner og programvare, øyeblikkelig. Enkeltpersoner kommer inn i butikken ettersom programmene fotograferer ved inngangene samtidig. Programvaren trekker biometriske markører, de unike egenskapene du har i ansiktet eller overkroppen, og sammenligner dem med tidligere individer i databasen deres.
Hvis en treff mottas, vil en oppdagelsesmelding varsle sikkerheten om potensielle treff. Sikkerhetsoffiserer kan overvåke personen nøye, fjerne personen fra lokalene eller kontakte lokale myndigheter for pågripelse om nødvendig. Det er ikke programvaren i seg selv som hindrer kriminalitet i å gjenta seg; det er evnen til å varsle sikkerheten om potensiell gjentakelse som reduserer kriminalitet totalt sett.
Hvilke bransjer kan dra nytte av ansiktsgjenkjenning?
De fleste detaljhandels- eller kommersielle omgivelser kan ha stor nytte av denne programvaren, fra kasinoer og finansinstitusjoner til forhandlere som håper å minimere tyveri eller mangler. Med mange nåværende sikkerhetssystemer som tilbyr å overvåke, er det ofte for sent når personen har fått lov til å gå inn i anlegget igjen. Med biometrisk overvåking skjer forebygging ved innreiseforsøk, i sanntid.
Hvordan kan vi bruke biometrisk programvare som en kriminalitetsforebyggende metode?
I hovedsak vil databasen som er opprettet på et individuelt sted tilby sanntidsresultater for tidligere problemer og gi verdifull analyse. Hvis ofring skjer kontinuerlig i et bestemt område, på et bestemt tidspunkt, vil overvåkingsprogramvaren vise det i rapporten. På samme måte, etter pågripelse, kan disse bildene kobles til identifiserende informasjon som navn, adresse, tidligere hendelser og fremtidig oppføringsstatus.
En bakgrunnssjekk av disse personene kan indikere de kriminelle historiene (inkludert tidligere domfellelser, forseelser og forbrytelser, slik at individuelle avgjørelser kan utdannes og informeres. For eksempel kan en person som stjeler fra et butikksted og ikke har noen tidligere kriminell historie ha tatt en isolert impulsiv beslutning. Som sådan kan ledelsen tillate gjeninntreden på et senere tidspunkt, men overvåke situasjonen nøye. På den annen side antyder en person med flere tidligere domfellelser om tyveri hensikt. I dette tilfellet kan ledelsen velge å fjerne person fra butikken permanent.
Hvilke biometriske markører brukes i overvåking?
Generelt sett kan hundrevis, om ikke tusenvis, av biometriske markører brukes til å identifisere og skille individer. Med programvare for 3D-produksjon får individer en gjengivelse i motsetning til et flatt bilde. Denne gjengivelsesapplikasjonen betyr at enhver biologisk markør som øyeavstand, hårfarge, fregner eller hudflekker, arr eller unike markeringer som tatoveringer alltid blir dokumentert og sammenlignet med databasen. Mange markører som registrerer kan implementere gjengivelse basert på synlig biometri. Skjerf og masker kan begrense forbindelsen mellom sanntidsresultater og databasen, men kan til slutt fortsatt spore hvilken person som kommer inn på stedet.
Hva med personvernproblemer med programvaren?
Mange forbrukere føler at programvaren er «storebror», som konsekvent sporing og overvåking av inngangen til butikken. På samme måte, når den brukes mot en mer omfattende database, mener mange at programvaren krenker frihetene de har tatt for gitt. Tross alt, utestengelse av enkeltpersoner fra større kjeder av kommersielle steder (som Walmart, for eksempel) kan begrense handle- eller kjøpsbeslutninger betydelig. Fra et kommersielt synspunkt bør beslutningen om å begå en forbrytelse på stedet (som tyveri eller overfall) være en individuell med konsekvenser. En bedrift bør få lov til å fjerne eller forby plagsomme individer fra å gå inn på deres lokasjoner. Sammensatte bilder brukes til å hjelpe rettshåndhevende byråer, hovedsakelig når de prøver å spore opp mistenkte på flukt.
Er det noen begrensninger for programvare for ansiktsgjenkjenning?
Mens de biometriske markøreneer anstendige i programvaren, vil det alltid være visse nivåer av begrensninger når det gjelder implementering av et slikt program. Hindringer i ansiktet, som skjerf, briller eller masker, kan feilaktig identifisere individer lettere enn med hensikt. I tillegg kan det være situasjoner med urettmessig identifisering av noen (for eksempel en tvilling eller søsken). I disse tilfellene må forsøk på å navigere i miljøet gjøres med forsiktighet i stedet for makt. På samme måte er bildene som tas bare så gode som kameravinkelen og databasebildene. Det er viktig å holde kameraet diskret og i en vinkel som tar de fleste ansiktsbilder. Med mange ungdomsregistre som er utestengt fra å rapportere i bakgrunnssjekker, er det viktig å forstå at historien som oppgis ikke gir et klart bilde.
Programvare for ansiktsgjenkjenning gir påviste resultater for kommersiell industri
Med et gjennomsnitt på 30 milliarder dollar tapt årlig, kan ansiktsgjenkjenningsprogramvare legge til ytterligere sikkerhetstiltak for å begrense denne statistikken. I tillegg står eskalering innenfor det kriminelle riket for nesten 365 dødsfall i året. Det er ett liv som går tapt daglig i detaljhandelen på grunn av ulovlig aktivitet. Med muligheten til å spore og redusere kriminalitet, kan biometrisk overvåking være fremtidens vei for både personlig bruk og forretningsimplementering. De virksomhetene som bruker programvare for ansiktsgjenkjenning har notert en 20 % reduksjon i tap over tid. Det har også redusert kriminalitet relatert til detaljhandel med 91 %. Disse tallene er ikke små reduksjoner. De er tall som ikke bør ignoreres når vi går videre i den kommersielle industrien.