Miksi tekoäly ja automaatio ovat todellakin suunnittelun ystäviä

Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) eksponentiaalinen kehitys ja edistyminen on johtanut automatisoinnin mahdollisuuteen. He ovat innovoineet ja muuttaneet toimialoja nopeasti kaikkialla maailmassa.

Tekoäly ja automaatio tekevät minkä tahansa koneen työprosessista mukavampaa, mikä muuten vaatisi ihmisiltä ylivoimaista älykkyyttä. Tekoälyn ja automaation voimalla rakennetuilla tietokoneilla on älyllinen kyky oppia itse ja optimoida käyttäytymistään aikaisemman kokemuksensa perusteella.

Tutkimus, jonka innostunut tekninen tuomaristo teki vuonna 2020, havaitsi seuraavat asiat:

• Tekoäly ja automaatio voivat parantaa työn ja liiketoiminnan tuottavuutta 40 %.
• Kilpailuetua voidaan parantaa 84 % AI-kehityksen ja automaatiointegraation avulla.
• Tällä hetkellä yli 97 % digitaalisista käyttäjistä käyttää jo tekoälyllä tehostettuja ääniavustajia.

Tekoälykehityksen ja automatisoinnin käyttötapaukset suunnittelussa, joka on jo hyödyttänyt yrityksiä

• Netflix toteutti automaation ja koneoppimisen käyttöönoton suoratoistoalustan suunnittelun personoimiseksi, ja he säästivät miljardi dollaria prosessissa.
• Wix tarjoaa mahdollisuuden luoda web-suunnittelua, joka ylittää markkinastandardit Artificial Design Intelligence (ADI) -tekniikalla.
• Firedrop tarjoaa automaattisia sisällön esitystyylejä ja malleja sekä virtuaalisen keskusteluavustajan. Ne tarjoavat myös mahdollisuuden suorittaa A/B-testejä suunnittelua varten.

Ilman tekoälykehitystä ja automaatiota suunnittelijoiden kohtaamat haasteet

• Suunnittelusovelluksen skaalausrajoitukset ilman laadullista automatisoitua ehdotusta tekevät taideteossuunnittelun uudelleentyöstä paljon vaikeampaa.
• Asiakkaiden matkakarttojen luominen tarkalla tuotesuunnittelun mittareilla ei olisi mahdollista ilman tekoälyn ja automaatiotekniikoiden ehdottamia intuitiivisia suosituksia.
• Käyttäjäkeskeisten tuotteiden suunnittelua, projekteja tehokkailla validointiharjoituksilla ja etnografisia tutkimuksia ei olisi ollut olemassa, elleivät suunnittelussa nykyään tehtäisi tekoälyn parannuksia.
• Suunnittelun redundanssi johtaa luovuuden barrikadiin ja suunnittelijan demotivaatioon.

Korvaavatko tekoäly ja automaatio suunnittelijat?

Kaikki yllä olevat tosiasiat huomioon ottaen vaikuttaa erittäin todennäköiseltä, että tekoälykehitys tarjoaa lukuisia etuja suunnittelulle, mutta se ei tarkoita, että se voisi korvata suunnittelijoita. Automaatio ja tekoäly ovat vain teknologioita, jotka lisäävät suunnittelijan kykyä ylittää ajattelukykynsä eikä ohita niitä. Toisin sanoen robotiikka, joka sisältää tekoälyn ja automaation, on vain eksoskeleton, joka tarjoaa algoritmipohjaisia ​​suunnittelutyökaluja, jotka auttavat suunnittelijoita valmistautumaan ja mukauttamaan käyttökokemusta.

Kuinka tarkasti tekoäly ja automaatio auttavat suunnitteluteollisuutta?

Luovuuden stimulointi

Tekoäly vähentää redundanssia automatisoimalla toistuvia tehtäviä jatkuvasti arvioimalla ja analysoimalla suunnittelijoiden käyttäytymistä järjestelmässä tai suunnitteluohjelmistossa. Tällaiset automaatiotoimenpiteet edistävät tutkimusta ja auttavat suunnittelemaan suunnittelun suorituskykyä ja visuaalisia ominaisuuksia. Tällaiset tekoälyllä toimivat työkalut antavat suunnittelijoille mahdollisuuden ajatella laatikoidensa ulkopuolella. Antamalla automaation hoitaa jokapäiväiset työt suunnittelijat voivat säästää aikaa rakentamalla ideoita ja lisäämällä luovuuttaan.

Esimerkki: Adobe käyttää jo tekoälytekniikkaa, jota he kutsuvat ”Sensei Stitchiksi”, jonka avulla suunnittelijat voivat tunnistaa suunnittelukuvion, joka vaatii korjausta, mikä tekee suunnittelijan työstä paljon yksinkertaisempaa.

Käyttäjäasetusten mukauttaminen

Koska tekoäly ja automaatio voivat analysoida suunnittelijan käyttäytymistä, ne voivat tallentaa opitun käyttäytymisen ja ennustaa malleja kartoittamalla suunnittelijan toimintaa. Tekoälyalgoritmit on kirjoitettu tunnistamaan alusta, jolla se toimii, ja sen avulla luodut suunnitelmat, ja tämä avaa suunnittelijoille polun tutustua kohdeyleisöön. Kaiken kaikkiaan tämä itseoppimiseen kannustettu käyttäytyminen antaa suunnittelijoille mahdollisuuden vastata ryhmän ja yksittäisten asiakkaiden kehittyviin tarpeisiin ja lisätä luovuutta.

Esimerkki: Lensa, Prisma Labsin luoma Android-pohjainen tekoälysovellus, tarjoaa yhden painikkeen suunnittelumahdollisuuden Photoshop-ominaisuuksilla, kuten kasvojen uudelleenkäsittelyllä, re-touchilla jne.

Suunnittelun variaatio

Automaatiokehitys auttaa suunnittelijoita helpottamaan työtään. Tekoäly, jolla on voima tunnistaa kuvioita, poimia suunnitteluvärejä ja rakenteita, voi luoda useita muunnelmia tuhansilla väri- ja kuvionvartijoilla yhdestä luodusta mallista. Erilaisten variaatioiden luominen tekoälyllä logon suunnittelussa on osoittautunut hyödylliseksi. Kun suunnittelija tunnistaa brändikuvion ja värin, tekoälyn algoritmien kehittäminen käyttää verkkoalueen kuviota useiden muunnelmien luomiseen avaamalla oven luovuudelle erilaisilla väri- ja kuvioyhdistelmillä.

Esimerkki: Nutella Unica -suunnittelu käytti kerran tekoälyyn perustuvia algoritmeja luodakseen miljoonia väri- ja kuvioyhdistelmiä, mikä johti yli miljoonan myyntiin.

Humanisoitu automaatio

Enemmän kuin kone, enemmän kuin koodi, tekoäly ja automaatio tekevät suunnittelusta humanistisemman. Esimerkiksi ääniassistenttien käyttö saa suunnittelijat nopeasti saamaan palautetta ja raportoimaan suunnittelustaan ​​profiloinnista. Kun suunnittelija syöttää sisällön ja suunnittelumallit, tekoälykehitystapa auttaa suunnittelijoita luomaan ja valitsemaan visuaalisen tyylin. Tehtyihin parannuksiin pääsee käsiksi puheavustajan kautta.

Esimerkki: MS office, Firedrop ja Microsoft käyttävät henkilökohtaisia ​​avustajia ja tekoälypohjaisia ​​suunnitteluominaisuuksia luodakseen ainutlaatuisia asettelutyylejä.

Suunnittelu ei-teknikoille

Tekoäly on erinomaista; suunnittelu tekoälyllä on vielä parempaa, mutta entä jos suunnittelija on ei-tekniikan ammattilainen? Kaikki suunnittelijat eivät ole teknikoita tai tekniikkataitoja. Useimmissa tapauksissa kaikki eivät ole suunnittelijoita, mutta tekoälypohjaisilla muotoilluilla ratkaisuilla, jotka ovat täynnä dataa, jopa ei-tekniset suunnittelijat voivat nopeasti rakentaa ainutlaatuisia ideoita ja malleja. Todennäköisemmin useimmat organisaatiot käyttävät nykyään tekoälyä kehittääkseen automatisoituja suunnittelumalleja, jotka auttavat niitä kehittämään jännittäviä verkkosivustoja, ohjelmistoja ja alustoja. Jopa Medium ja Wix hyödyntävät tällaisia ​​tekoälypohjaisen suunnittelun etuja.

Esimerkki: Grid on tekoälyllä stimuloitu CMS-sivusto, joka tarjoaa puoliautomaattisen alustan laadukkaan suunnittelun luomiseen verkkosivustoille muutamassa minuutissa.

Suunnittelujärjestelmän parantaminen

Adoben tekemä tutkimus osoitti, että 69 % suunnittelijoista uskoi tekoälyn ja automaation lisääntyvän muutaman seuraavan vuoden aikana ja parantavan suunnittelun kysyntää prosessissa. Melkein jokainen Adoben suunnittelija ajattelee, että tekoäly on työkalu, joka auttaa heitä skaalaamaan sisällön luonti- ja suunnittelutyönkulkuaan personoimalla suunnittelukokemusta. Tekoälykehityksen avulla suunnittelijat voivat myös luoda vankkoja malleja, joissa on räätälöityjä vuorovaikutuksia ja toimintoja, jotka voivat olla yhdenmukaisia ​​monille käyttäjille muuttamatta ydinsuunnittelua.

Esimerkki: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant vievät tekoälyn aivan uudelle tasolle luodakseen automatisoituja suunnittelujärjestelmiä, jotka ennustavat käyttäjäkuvioita 85 %:n tarkkuudella. Tällaiset järjestelmät hyödyntävät myös annettua palautetta.

Tosimaailman tekoälypohjaiset suunnittelusovellukset

Tekoälyn ja automaation alalla on useiden vuosien aikana tapahtunut valtavia parannuksia ja edistysaskeleita. Nykyään on jopa mahdollisuus luoda Deep Neural Networks (DNN), joka tarjoaa suunnittelijoille mahdollisuuden harkita uudelleen modernistisia suunnitteluroolejaan, jotka ovat samanlaisia ​​kuin elokuvissa, kuten Iron Man, Ex Machina ja niin edelleen, kuvattu tekoäly. Seuraavassa on joitain trendikkäitä ja edistyneitä tekoäly- ja automatisoituja työkaluja, joita voidaan käyttää suunnittelussa:

Rene

Se on tekoälyyn perustuva suunnittelutyökalu, jonka on luonut Jon Gold, joka rakensi automatisoidun suunnittelijakoneen, joka pystyy tekemään typografisia päätöksiä. Rene aloittaa automatisoidut algoritmit tarkkailemalla suunnittelijan työkäyttäytymistä kaavioiden analysoimiseksi ja suunnittelun perusohjeiden laatimiseksi. Rene ymmärtää myös käyttäjämallin tarjotakseen parhaan yhdistelmän typografisia ratkaisuja.

Vox

Saatat olla tietoinen verkkosivustojen suunnittelusta, mutta oletko kuullut kotisivujen generaattorista? Kuten Flipboard, Vox käyttää automatisoituja algoritmeja yhdistääkseen erilaisia ​​edistyneitä työkaluja, kirjastoja ja sarjoja luodakseen automaattisesti useita verkkosivun asetteluvaihtoehtoja omalla arvollaan datana syötettyjen ominaisuuksien perusteella. Korkeimman pistemäärän mukaan Vox valitsee kotisivuilleen parhaan rakenteen.

Designmaisema

Toronton yliopisto ja Adobe rakensivat kokeellisen ja vaikuttavan tekoälyjärjestelmän, joka toimii taittosuunnittelijana. Designscope tarkentaa verkkosivuston ulkoasua tarjoamalla tarvittavia vihjeitä ja automaattisia vinkkejä verkkosivustojen tai yksinkertaisten diojen kehittämiseen uusilla koostumuksilla. Google-diat ja MS PowerPoint ovat joitain samanlaisia ​​esimerkkejä.

Airbnb

Vaikka Airbnb ei ole suunnittelualusta, se ei koskaan estänyt heitä hyödyntämästä tekoälyä analysoidakseen käsin piirrettyjä luonnoksia ja käyttääkseen automatisoituja koneoppimiskoodeja kehittääkseen luonnoksista hienostuneita suunnittelukomponentteja. Microsoft on työskennellyt samankaltaisten konseptien parissa, ja tällaiset toiminnot osoittautuvat nopeimmaksi tavaksi muuttaa karkeasti piirretty käsin luonnos täysin toimivaksi prototyypiksi.

Tuotemerkki

Miksi palkata suunnittelija, kun voit hyödyntää tekoälyä luodaksesi logon itsellesi? Tämä kysymys on kuitenkin liioiteltu, koska tekoäly ei korvaa suunnittelijaa. Brandmark on alusta, joka tarjoaa käyttäjille mahdollisuuden luoda mediagrafiikkaa, sovelluskuvakkeita, logoja, käyntikorttimalleja ja paljon muuta käyttövalmiilla materiaaleilla, jotka on kehitetty tekoälyllä ja automaatiolla toimivilla käyttöliittymäsarjoilla.

Google AutoDraw

Google loi toisen kokeiluprojektin. Suunnittelijoiden tarvitsee vain piirtää doodle, ja AutoDraw ehdottaa arvaamalla elementin, jota suunnittelija yrittää suunnitella tai piirtää. AutoDraw on yksi parhaista työkaluista ei-teknisuunnittelijoille, jotka etsivät laatuvetoisia työkaluja ikonien tai kuvioiden luomiseen malleihinsa. Jotkut tutkijat jopa lainaavat tätä työkalua ”algoritmeiksi, jotka voivat tehdä ihmisen kaltaisia ​​luonnoksia”.

Johtopäätös:

Sellaisen graafisen ominaisuuden tai suunnitteluresurssin luominen, jossa on useita muunnelmia, on yksi haastavimmista töistä suunnittelijalle, kun otetaan huomioon luovuuden rajoitukset ja rajoitteet. Kaikilla edellä mainituilla parannuksilla ja automatisoiduilla resursseilla tekoälykehitys on osoittautunut yhdeksi tämän päivän ja suunnittelun ystävällisimmistä teknologioista.

Tekoälyn tehon hyödyntäminen osoittautuu myös yhdeksi luovimmista, tuottavimmista ja opportunistisimmista teknologioista, joita suunnitteluteollisuus on koskaan nähnyt. Suunnittelijoilta vaaditaan usein ulkopuolista ajattelua, ja tekoälyyn perustuvat automatisoidut ominaisuudet ovat täydellisiä teknologiaystävällisiä ratkaisuja tänään ja huomenna.