Kuinka tekoäly parantaa liiketoiminnan tuottavuutta
Tekoäly on tietokoneen tai tietokoneella toimivan robottijärjestelmän kykyä käsitellä tietoa ja tuottaa tuloksia samalla tavalla kuin ihmisen ajatteluprosessi oppimisessa, päätöksenteossa ja ongelmien ratkaisemisessa.
Laajemmin tekoälyjärjestelmien tavoitteena on kehittää järjestelmiä, jotka pystyvät ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia ihmisen logiikan ja päättelyn kaltaisilla tavoilla. Se on tiedettä ja tekniikkaa älykkäiden koneiden, erityisesti älykkäiden tietokoneohjelmien, valmistamisesta.
Tekoälyjärjestelmä ymmärtää kieltä ja sen vivahteita, ratkaisee monimutkaisia ongelmia, tunnistaa kuvia ja oppii kokemuksesta. Koneet korvaavat siten ihmisen ohjaamia prosesseja ja tekevät työtä nopeammin ja tehokkaammin.
Miten tekoäly lisää liiketoiminnan tuottavuutta?
Liiketoiminnan tuottavuus ja tekoäly kulkevat käsi kädessä. Tekoäly on tärkeä lähde ja syy liiketoiminnan tuottavuudelle. Projektinhallinta Tekoäly on osoittanut kykynsä parantaa tiimin suorituskykyä ja projektien tuloksia. Tekoälyn hyödyntäminen projektin toteutuksessa käytettävien tietojoukkojen automatisoinnissa ja parantamisessa antaa organisaatiolle mahdollisuuden saavuttaa optimaalisen investointiarvon projektiin ja mahdollisesti tunnistaa säästöjä, joita voitaisiin hyödyntää lisäinvestoinneissa organisaation kasvuun johtavaan tuotekehitykseen.
Tekoälyn pienemmät kulut ja kilpailuedut lisäävät liiketoiminnan tuottavuutta, riskien varhainen havaitseminen on myös toinen tärkeä vaikutus tekoälyn käyttöön liiketoiminnassa. Töiden laadun paraneminen ja töiden vähentynyt työvoima on vallankumous yritysten tuottavuudessa. Yritysten suunnittelemat ja valvomat projektit onnistuvat aikamme superälykkyyden kautta. Tekoäly on myös vaikuttanut valtavasti työelämään luomalla enemmän työpaikkoja kuin poistanut. Projektinhallinta Tekoäly on olennainen osa tulevaisuuden liiketoiminnan tuottavuutta, sillä se käsittelee liiketoiminnan suorituskykyä parantavia monimutkaisia ja virheitä.
Tekoäly on mullistanut liiketoiminnan tuottavuuden tekemällä oikeat päätökset lyhyessä ajassa. Tekoälyn liiketoiminnassa tekemät päätökset perustuvat algoritmeihin, jotka vähentävät virheitä. Vaikka tekoälyn käyttöönotto on kallista, se on yhdistänyt uusia parannuksia markkinoilla. Apple ja Amazon ovat harvoja johtavia tekoälytekniikoita, jotka ovat tällä hetkellä yleisiä nykyisillä IT-markkinoilla. Myös Google Assistant on vähitellen valtaamassa jalansijaa markkinoilla. Yritysten investoinnit tekoälyyn ovat lisääntyneet valtavasti, ja myös tekoälyosaamista vaativat työpaikat ovat lisääntyneet. Tekoäly voisi tehdä jokaisesta yrityksestä ja työntekijästä älykkäämmän, nopeamman ja tuottavamman.
Tekoälyllä on kyky lisätä tuottavuutta 40% tai enemmän. Tekoäly voi parantaa kannattavuutta keskimäärin 38 % tiedonkeruun, automatisoinnin, päätöksenteon ja kyberturvallisuuden avulla. Tekoälyllä on kyky kerätä ja järjestää dataa. Tekoäly ylläpitää ja käsittelee myös jäsentämättömiä datakehystä ja sen monimutkaisuutta. Liiketoiminta ja sen tuottavuus lisääntyvät, kun suuri tietomäärä ja muut monimutkaiset ongelmat ratkaistaan ajanhallinnan vuoksi. Liiketoiminnan tuottavuus kasvaa myös, kun tekoäly antaa ennusteita tulevaisuuden mahdollisuuksista ja ehdotuksia erilaisiin tehtäviin.
Kuinka saada tekoäly toimimaan?
3500 transistorin mikroprosessorilla toimiva Atari 800XL -tietokone korvataan puhelimilla, joissa on kaksi miljardia transistoria. Gigatavu oli aikoinaan jääkaapin kokoinen, ja nyt se mitataan millimetreinä. Nämä korvaukset ja innovaatiot kertovat alan ja markkinoiden nopeasta kasvusta. Jokainen innovaatio on vallankumous yritysmarkkinoilla. Applen ikoniset iPhone-yhtiöt, kuten Uber, Airbnb, YouTube, Facebook ja Twitter, määrittelevät mobiiliasiakaskokemuksen uudelleen. Pilvipohjainen jakamispalvelu Dropbox sai riskipääomarahoitusta arvoltaan 10 miljardia dollaria eli 40 kertaa tuotot. Airbnb.com keräsi rahoitusta 10 miljardin dollarin arvosta, mikä tekisi sen arvosta lähes 20 kertaa sen tulot – ja arvokkaamman kuin Hyatt Hotels tai Wyndham Worldwide.
Nämä uudet hankkeet ja liiketoiminta kasvavat nopeammin kuin perinteiset liiketoimintamallit ja liiketoiminnan tuottavuus. Uber, Airbnb ja Etsy toimivat tekoälynä. Räätälöinti ja turvallisuus ovat tärkeimmät syyt siihen, miksi asiakkaat valitsevat Uberin ja Airbnb:n. Tämän liiketoiminnan menestys on tehokas koneoppiminen, myyjien ja ostajien yhteensovittaminen sekä petostentorjunta. Tekoäly voi kääntää heikon kannattavuuden kierteen älykkään automaation ja innovaatioiden leviämisen avulla. Tuottavuushyödyt ovat syynä tekoälyn nousuun.
Automatisointi on avain tekoälyssä. Tekoälyjärjestelmä pystyy valitsemaan sopivaa dataa ja algoritmeja luodakseen malleja, joita jatkuvasti parannetaan ja jalostetaan. Tekoälyjärjestelmät on koulutettava sopeutumaan kunnolla, jotta ne oppivat, mikä on menestys ja epäonnistuminen. Koulutuksen lisäksi tekoälylle on annettava asianmukaista tietoa ongelmasta ja sääntöjä, jotta se automatisoi oikean käsityksen. Tekoälyjärjestelmiä luovat ja toteuttavat asiantuntijat, joilla on syvälliset analyyttiset taidot, jotka ovat tekoälyjärjestelmien perusta. Tekoälymallien tulkinta riippuu sen automaatiosta ja konevetoisesta päätöksestä. Koneoppiminen analysoi näin nopeasti dataa, kun se saapuu, tunnistaa ja työskentelee sen parissa. Tekoälyä toteuttavien yritysten on ymmärrettävä sen vahvuudet ja rajoitukset. Tekoälyohjelma on käynnistettävä systemaattisesti ja asianmukaiset arvioinnit on tehtävä.
AI:N ROOLI ASIAKASKOKEMUKSESSA
Tekoälyjärjestelmät parantavat asiakaspäätösten hallintaa. Tekoäly on parantanut viestinnän laatua asiakkaiden kanssa. Organisaatioiden on keskityttävä tehokkaaseen asiakkaiden parantamiseen kustannusten pienentämiseksi. Virtuaaliagentit, kuten automatisoidut järjestelmät, jotka käyttävät tekoälyä, tunnistavat asiakaspalvelun ja vastaavat siihen. Tekoäly voi onnistuneesti tarjota älykkään ja kätevän asiakaskokemuksen. Asiakaskokemus on tärkeä liiketoiminnan kasvussa. Asiakaskokemukseen vaikuttava automaattinen asiakaspalvelu on digitaalisen muutoksen juuret. Asiakassuhteita hoidetaan ilman ihmisten välistä vuorovaikutusta chatbottien ja virtuaaliassistenttien avulla. Tekoäly muuttaa asiakaskokemusta parantamalla personointia. Asiakas on iloinen, kun hän saa vastauksen lyhyessä ajassa.
Chatbottien ja asiakasvuorovaikutusten nousu
Chatbot ovat keskustelupalstoja, jotka korvaavat työnantajia puheluihin vastaamisessa. Asiakaspalvelun chatbotit ovat automatisoituja chatteja, jotka on ohjelmoitu vastaamaan realistisella tavalla. Asiakaspalvelutyöntekijät korvataan jossain määrin chatbotilla eri yrityksissä, jolloin he voivat käyttää vähemmän rahaa työntekijöihin. Tekoäly on helpottanut rekrytointiprosessia huomattavasti. X.ai ja ClearFit ovat ohjelmia, jotka voivat tuoda valtavan muutoksen rekrytointiprosessiin. Tekoäly on tehnyt prosessista sujuvamman soveltuvien ehdokkaiden löytämisestä, ansioluetteloiden tarkistamisesta ehdokkaiden luokitteluun. Kognitiivinen automaatioyritys Coseer on käyttänyt tekoälyä automatisoidakseen kognitiivista työnkulkua.
Asiakaskokemuksen parantaminen tekoälyn avulla
AI on olennainen osa käyttökokemusta. Verkkokauppasivustot, kuten Amazon Flipkart, suosittelevat tuotteita katsomamme perusteella ja esittelevät samanlaisia tuotteita.
Vaikka Netflix ehdottaa myös käyttäjän näkemysten perusteella, tekoäly on Sirin ja Facebookin ydin.
Myös tiedustelut ovat helpottuneet tekoälyn myötä. Yritysyritykset ja pankit vastaavat käyttäjille tarjoamalla asiaankuuluvia vaihtoehtoja ja vastauksia tekoälyavun kautta. Sisällöntuotanto on tehostunut tekoälypohjaisella alustalla.
Aiemmin asiakkailla oli rajalliset personointimahdollisuudet, mutta nykyään he ovat parantaneet personointia. Henkilökohtaisten suositusten ja ehdotusten lisäksi tekoälypalvelu auttaa kehittämään yksilöllistä sisältöä. AI tarjoaa 24/7 tukea asiakkaille. Rahoituslaitokset, mukaan lukien pankit, muodostavat yhteyden Alexaan ja Google Homeen, jotta asiakkaat voivat ajoittaa siirtoja ja maksaa laskuja. Tekoäly voi tehdä merkittäviä muutoksia markkinoinnin alalla. Tekoäly muotoilee asiakaskokemusstrategian ja analysoi asiakaspolkuja. Tekoälyn avulla asiakaspolkuja parannetaan, koska se ymmärtää, miten asiakas on kokenut brändin. Tekoälyjärjestelmä käy läpi suuremman ja monimutkaisen tietojoukon poimiakseen asiakasälyä uusien liiketoimintatuotteiden kehittämiseksi. Tekoälyn käyttäminen voi auttaa yrityksiä auttamaan asiakkaita yksinkertaistetussa ostossa, lisämyynnissä tai ristiintuotteissa.
EDISTYMINEN AI:N SOVELTAMISESSA
Starbucks, Whole Foods ja Pizza Hut ovat ottaneet käyttöön chatbotin. Liiketoiminnan tuottavuus on kasvanut valtavasti tekoälyn käyttöönoton myötä. Tekoäly vähentää ja hoitaa toistuvia tehtäviä, mikä on valtava etu yrityksille, jotka korvaavat työntekijöitä ja vähentävät virheitä. Kaikilla toimialoilla, mukaan lukien kuljetus, turvallisuus ja terveydenhuolto, käytetään tekoälyä helppojen ja tarkkojen toimenpiteiden ja tuotannon tekemiseen. Se on myös kasvanut antamaan vastauksia potilaille ja antamaan ehdotuksia lääketieteen alalla. Tekoälyn myötä on syntynyt tehokkaampi terveydenhuoltojärjestelmä. Oppilaitokset eivät myöskään ole epäonnistuneet tekoälyn toteuttamisessa. Chatbotteja on otettu käyttöön myös terveydenhuollossa ja sairaanhoitolaitoksissa ajanvarausta varten.
Vuonna 2011 IBM:n Watson voitti pelinäytöksen vaaran vastaamalla monimutkaisiin kysymyksiin ja ajamalla kaikkien aikojen parhaita kilpailijoita vastaan. Kaikilla toimialoilla on voimaa ja tuottavuus on noussut tekoälyn avulla. Tekoäly on auttanut kotiapu- ja turvajärjestelminä syövän havaitsemisesta radiografisista testeistä ja tavaroiden valitsemisesta verkkokaupoista. Jopa Google Maps käyttää tekoälyä.
Kuljetuksista terveydenhuoltoon tekoäly on osoittanut apuaan ja edistynyt useilla aloilla. Tekoälyratkaisut liikenteessä sisältävät tehokkaiden reittien tarjoamisen ajoneuvoille, kuten autonomisille rahtilaivoille, mikä vähentää onnettomuuksia. Tekoäly voisi myös mullistaa valokuvausalan ja siirtää sovellukset, kuten Photoshopin, alan ammattilaiskohtaiseksi työkaluksi yhdessä yössä. Kameran viime aikojen suurimmat edistysaskeleet ovat peräisin tekoälystä, ei antureista ja objektiiveista. Google-kuvat osoittavat selkeästi kuinka tehokas tekoälyn ja valokuvauksen yhdistelmä sovelluksen kautta. Algoritmi parantaa ylityötä ja tunnistaa kuviot. Kamera on jokaisen puhelimen olennainen ominaisuus, ja tekoäly on edistynyt tunnistamalla ja luokittelemalla kuvia. Tekoälyn jatkuvasti kasvavat mahdollisuudet mahdollistavat sen, että se voi analysoida suuria määriä taloudellista tietoa voidakseen tehdä ennakoivia päätöksiä esimerkiksi osakemarkkinoilla. Tekoälyyn vaikuttavat asiat, kuten kuljetus, vesi- ja virtalähteet sekä yleinen turvallisuus, voitaisiin koota yhteen tekoälyllä toimivaan verkkoon, joka järjestää ne mahdollisimman tehokkaasti.
BIG DATA:N JA AI:N ROOLI LIIKETOIMINTAMAAILMASSA
Yrityksillä on enemmän dataa, joka voi olla jäsenneltyä tai jäsentämätöntä. Tekoäly on tärkeä työkalu, joka on helpottanut tietojen analysointia. Se auttaa oivallusten luomisessa ja prosessien optimoinnissa. Se toimii tarkasti ja ymmärtää, mitkä tiedot ovat tärkeitä ja merkityksellisiä. Tehokkuus lisääntyy liiketoiminnassa ja työntekijöiden sisällä. Työntekijöiden ei enää tarvitse työskennellä toistuvien ja monimutkaisten algoritmien parissa, joita tekoäly pystyy käsittelemään. AI auttaa pitämään tiedot turvassa ja suojattuna. Analyysi ja turvallisuus ovat kaksi syytä, miksi yritykset valitsevat tekoälyn.
Valmistusteollisuuden trendit
Valmistajat mullistavat liiketoimintansa käyttämällä tekoälyä nostaen tuottavuuttaan. Henkilökohtainen valmistus on suuri askel kohti liiketoiminnan tuottavuutta, mikä kannustaisi myös käyttäjiä, koska heidän mieltymyksensä ja inhoamisensa huomioidaan. Henkilökohtaisia pukuja, huoneita, laitteita ja muita varusteita käytetään motivoimaan käyttäjän valintoja. Teollinen innovaatio on kaksinkertaistunut tekoälyn ilmaantumisen myötä. Microsoft on kommentoinut, että tekoälyn käyttö ja käyttöönotto on kaksinkertaistanut liiketoiminnan tuottavuuden tutkimusyhtiö IDC:n tekemän tutkimuksen perusteella.
Miten tekoäly ajaa innovaatioita?
Liiketoiminnan tulee aina omaksua luovat innovaatiot ja muutokset parempaan suuntaan. Kilpailu toimialalla on kovaa. Vain paras ja luova liikeidea, joka houkuttelee käyttäjiä, säilyy. AI tekee tästä matkasta helpompaa. Yritykset, jotka eivät investoi uusiin valmistusteknologioihin ja automaatioon, ulkoistavat tuotannon usein edullisille kehittyville markkinoille pitääkseen kustannukset kurissa. Tekoäly luo ihmisille helpompia työmahdollisuuksia, mikä on tosiasia, kun taas jotkut yritysryhmät uskovat, että tekoälystä tulee syy työttömyyteen. Microsoftin tekoälyosaamista käyttänyt ICICI Lombard General Insurance Company kertoo, että heidän liiketoimintansa ja sen tuottavuus on kasvanut. Tekoäly antoi heille enemmän näkemyksiä korkealaatuisista autovaurioiden arviointipalveluista, mikä teki heidän menettelyistään helpompaa ja tarkempaa.
Tiedonkulkua ja sen hallintaa käsitellään tarkemmin tekoälyllä toteutetuilla järjestelmillä. Tekoäly hallinnoi sosiaalisia syötteitä, sähköposteja ja niiden priorisointia. Tekoäly ymmärtää tärkeän tiedon ja sen prioriteetin. Kaikki tärkeimmät pilviyhteistyöalustat investoivat tekoälyyn priorisoidakseen tietotyöntekijöitä, jotta he voivat viettää enemmän aikaa keskittymiseen ja vähemmän aikaa suodattamiseen. Microsoft on kehittänyt tekoälytyökaluja, kuten ”focused in-box”, ”Delve”, joka on loistava suodatin, joka tarjoaa tarvittavat tiedostot ja tärkeät tiedot.
Vähittäiskaupan projektinhallinta ja muut vähittäiskaupan palvelut käyttävät tekoälyä liiketoiminnassaan ja kehityksessään. Tekoäly auttaa Premium Retail Services -palveluita ennakoivilla ylläpitomalleilla ja trendien tunnistamisella. Alexa ja Google Home suorittavat töitä ja tehtäviä vain kuulemalla käyttäjän äänen. Se helpottaa tehtäviä. Nämä innovaatiot ovat luovia, mikä säästää aikaa ja helpottaa hallintaa. Aaron Hayes, PRS:n yritysratkaisujen arkkitehti, kirjoitti Alexa-taidon ja Google Home -toiminnon nimeltä ”Premium Genius” auttaakseen työntekijöitä tarttumaan analytiikkaan ja tekemään nopeampia ja tietoisempia päätöksiä reaaliajassa.
Tekoälyn suuriin etuihin liiketoiminnassa kuuluu arkaluonteisten tietojen suojaaminen. Tietoturvallisuus on tärkeä osa liiketoimintaa. AI vahvistaa kyberturvallisuutta varmistaen arkaluonteisten tietojen suojan. Tekoälyllä on tarkkoja ehdotuksia ja ennusteita tulevaisuuden mahdollisuuksista, jotka antavat oivalluksia yrityksille. Yritykset hyödyntävät näitä mahdollisuuksia tehokkaasti, mikä tekee päätöksensä nopeammin ja varmemmin.
Korvaako tekoäly työni?
Tekoäly on korvannut useita työpaikkoja, mutta se on luonut lisää työmahdollisuuksia yritysmarkkinoille, mikä helpottaa prosessia. Automaattinen päätöksenteko vastaa tehtävistä, kuten lainojen hyväksymisestä, päättämisestä, kannattaako asiakas ottaa kyytiin tai tunnistaa korruption ja talousrikollisuuden. Tekoäly on epäilemättä etu yritysmarkkinoilla. Pilvilaskenta on vähentänyt prosessointitehon kustannuksia ja lisännyt prosessointikapasiteettia, mikä on koneoppimisen ja tekoälyn menestyksen tärkein kehityssuunta. Tekoälyllä on tärkeä rooli sellaisten sovellusten ja järjestelmien tehostamisessa, jotka auttavat hallitsemaan aikaa virheiden hylkäämisellä.
SEURAAVAN LIIKETOIMINNAN SUKUPOLVON MUUTTAMINEN
Tekoäly on tehostanut liiketoimintaa muuttaen organisaation tulevaisuuden innovatiiviseksi, tehokkaaksi ja kestäväksi yritykseksi. Tekoälyn kyky päätöksenteossa ja liiketoiminnan suorituskyvyssä antaa näkemyksiä yrityksen toimintatavoista. Asiakkaat ja käyttäjät ovat kuitenkin tyytyväisiä hyperpersonoidun valmistuksen ja tarkan ennustamisen innovaatioon.
Edistyksellisiä tehtäviä vaaditaan eri liiketoiminta-aloilla. Ihmisaivot eivät välttämättä ole tarpeeksi tarkkoja toteuttaakseen monimutkaisia asioita rajoitetussa ajassa. Siksi tekoälyä käyttävät ratkaisut lisääntyisivät tulevina vuosina. Kilpailun tahdissa pysyminen edellyttää uudempien teknologioiden käyttöönottoa, joten tekoäly on pakollinen. Tekoälyn omaksuminen on paras vaihtoehto liiketoiminnan kehittämiseen. Tekoälyn tarjoamien oivallusten hyödyntäminen ei tarkoita, että kone on vaihtunut, vaan antaa laajemman käsityksen siitä, kuinka koneet voivat olla hyödyllisempiä. Siitä tulee tärkeä syy tuottavuuden kasvuun. AI tarkoittaa siis moninkertaista tuottavuuden kasvua. Tekoälyn ja ihmisaivojen yhdistäminen on paras työvoima. Tarvitaan kulttuurisia muutoksia, ammattitaitoista ja uudelleenkoulutettavaa työvoimaa, jotta tekoäly toimii.
Tekoälyn tulevaisuus
Ennen tekoälyn toteuttamista ja käyttöönottoa yrityksillä ja projekteilla tulee olla tietoisuutta ja riittävästi tietoa tekoälyn vaikutuksista. Riskien, kasvun, mahdollisuuksien ja muiden liiketoiminnan tuottavuuteen ja tekoälyyn liittyvien tekijöiden on oltava tarkkoja. Oppimisen ja liiketoimintamallin perusteella tekoäly on otettava käyttöön. Osa täytäntöönpanosta, sen tulisi olla hyvin toteutettu ja omaksuttava. Tekoälyn tehostaminen voi muuttaa teknologiaa ja tehdä ilmeisiä muutoksia yrityksen tuotannossa. Tekoäly on tehnyt suuria muutoksia, jotka yllättävät asiakkaat. Mobiliya, maailmanlaajuinen mobiiliyritys, käyttää humanoidirobotteja sihteereinä pääkonttorissaan. Robotit varaavat tapaamisen ja seuraavat ihmisten jalanjäljen havaitsemista. Nämä robotit käsittelevät toistuvia tehtäviä, mikä auttaa parantamaan sekä työntekijöiden liiketoimintaa että aikaa.
Tekoälyn tulevaisuus liiketoiminnassa on enemmän kuin voimme kuvitella nyt. Yritysten tuottavuutta lisättäisiin eri tavoilla. Vuoteen 2035 mennessä liiketoiminnan tuottavuuden odotetaan kasvavan tekoälyn avulla 40 %.Tekoälyn odotetaan lisäävän talouskasvua keskimäärin 1,7 %. Rahoituspalvelut, valmistus- ja viestintäteollisuus saisivat valtavasti etuja tekoälyn tarjoamista mahdollisuuksista. Tämän lisäksi tekoäly tekisi ilmeisiä muutoksia myös lääketieteen, koulutuksen ja rakentamisen alalla.