Как искусственный интеллект повышает продуктивность бизнеса

32

Искусственный интеллект — это способность компьютера или роботизированной системы с компьютером обрабатывать информацию и выдавать результаты аналогично мыслительному процессу человека при обучении, принятии решений и решении проблем.

В более широком смысле, целью систем ИИ является разработка систем, способных решать сложные проблемы способами, аналогичными человеческой логике и рассуждениям. Это наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Система искусственного интеллекта понимает язык и его нюансы, решает сложные задачи, распознает изображения и учится на собственном опыте. Таким образом, машины заменяют процессы, управляемые человеком, чтобы выполнять работу быстрее и эффективнее.

Как ИИ повышает продуктивность бизнеса?

Производительность бизнеса и искусственный интеллект идут рука об руку. ИИ является основным источником и причиной повышения производительности бизнеса. ИИ для управления проектами доказал свою способность повышать производительность команды и результаты проекта. Использование ИИ для автоматизации и улучшения наборов данных, используемых при выполнении проекта, позволит организации реализовать оптимальную стоимость инвестиций в проект и потенциально определить сбережения, которые можно использовать для дальнейших инвестиций в разработку продуктов, ведущих к организационному росту.

В то время как сокращение расходов и конкурентные преимущества ИИ способствуют повышению производительности бизнеса, раннее обнаружение рисков также является еще одним важным влиянием использования ИИ в бизнесе. Повышение качества работ и снижение трудоемкости работ — это революция в производительности бизнеса. Проекты, запланированные и отслеживаемые компаниями, в наше время реализуются благодаря сверхразуму. ИИ также оказал огромное влияние на сектор занятости, создав больше рабочих мест, чем ликвидировав. ИИ для управления проектами — неотъемлемая часть будущей продуктивности бизнеса, позволяющая устранять сложности и ошибки, повышающие производительность бизнеса.

ИИ произвел революцию в производительности бизнеса, принимая правильные решения за короткий промежуток времени. Решения, принимаемые ИИ в бизнесе, основаны на наборе алгоритмов, уменьшающих количество ошибок. Хотя внедрение ИИ является дорогостоящим, оно сочетает в себе новые улучшения на рынке. Apple и Amazon — немногие ведущие технологии ИИ, которые в настоящее время преобладают на существующем ИТ-рынке. Google Assistant также постепенно завоевывает позиции на рынке. Инвестиции компаний в ИИ резко возросли, а количество рабочих мест, требующих навыков ИИ, также увеличилось. Искусственный интеллект может сделать каждую компанию и каждого сотрудника умнее, быстрее и продуктивнее.

Искусственный интеллект способен повысить производительность на 40% и более. ИИ может повысить прибыльность в среднем на 38% благодаря сбору данных, автоматизации, принятию решений и кибербезопасности. ИИ имеет возможность собирать и систематизировать данные. Структуры неструктурированных данных и их сложность также поддерживаются и обрабатываются ИИ. Бизнес и его продуктивность возрастают, когда за счет тайм-менеджмента решается большой объем данных и другие сложности. Продуктивность бизнеса также повышается, когда ИИ дает предсказание будущих возможностей и предложений по различным задачам.

Как заставить искусственный интеллект работать?

На смену компьютеру Atari 800XL с микропроцессором с 3500 транзисторами приходят телефоны с двумя миллиардами транзисторов. Когда-то гигабайт был размером с холодильник, а теперь измеряется в миллиметрах. Эти замены и инновации свидетельствуют о быстром росте отрасли и рынка. Каждая инновация — это революция на рынке бизнеса. Знаменитые компании Apple с поддержкой iPhone, такие как Uber, Airbnb, YouTube, Facebook и Twitter, переопределяют опыт работы с мобильными клиентами. Облачный сервис обмена данными Dropbox получил венчурное финансирование в размере 10 миллиардов долларов, что в 40 раз превышает выручку. Airbnb.com привлек финансирование на сумму 10 миллиардов долларов, что почти в 20 раз превышает его доходы — и стоит больше, чем Hyatt Hotels или Wyndham Worldwide.

Эти новые предприятия и бизнес имеют более быстрый рост, чем традиционные бизнес-модели и производительность бизнеса. Uber, Airbnb и Etsy работают с его ядром как искусственный интеллект. Персонализация и безопасность — основные причины, по которым клиенты выбирают Uber и Airbnb. Успех этого бизнеса заключается в эффективном машинном обучении, сопоставлении продавцов и покупателей и предотвращении мошенничества. ИИ может обратить вспять цикл низкой прибыльности за счет интеллектуальной автоматизации и распространения инноваций. Преимущества производительности являются причиной роста ИИ.

Автоматизация — это ключ к ИИ. Система ИИ способна выбирать подходящие данные и алгоритмы для создания моделей, которые постоянно совершенствуются и уточняются. Системы ИИ должны быть должным образом обучены адаптации, только так они узнают, что такое успех и неудача. Помимо обучения, ИИ необходимо предоставить надлежащие знания о проблеме и наборе правил, чтобы гарантировать, что он автоматизирует правильное понимание. Системы ИИ создаются и внедряются экспертами с глубокими аналитическими способностями, которые являются основой систем ИИ. Интерпретируемость моделей ИИ зависит от их автоматизации и машинного решения. Таким образом, машинное обучение быстро анализирует данные по мере их поступления, идентифицирует и обрабатывает их. Компании, внедряющие ИИ, должны понимать его сильные и слабые стороны. Программа ИИ должна запускаться систематически, и должны проводиться надлежащие оценки.

РОЛЬ ИИ В ОПЫТЕ КЛИЕНТА

Системы искусственного интеллекта улучшают управление решениями клиентов. ИИ повысил качество общения с клиентами. Организации должны сосредоточиться на эффективном улучшении качества обслуживания клиентов при снижении затрат. Виртуальные агенты, такие как автоматизированные системы, которые используют ИИ, распознают и реагируют на обслуживание клиентов. ИИ может успешно обеспечивать интеллектуальное и удобное взаимодействие с клиентами. Клиентский опыт важен для роста бизнеса. Автоматизированное обслуживание клиентов, влияющее на качество обслуживания клиентов, является корнем цифровой трансформации. Отношения с клиентами регулируются без участия человека с использованием чат-ботов и виртуальных помощников. ИИ меняет опыт работы с клиентами, улучшая персонализацию. Клиент чувствует себя счастливым, когда он получает ответ в короткие сроки.

Рост чат-ботов и взаимодействий с клиентами

Чат-боты — это диалоговые агенты, которые заменяют работодателей при ответе на звонки. Чат-боты обслуживания клиентов — это автоматизированные чаты, запрограммированные на реалистичный ответ. Сотрудники службы поддержки в той или иной степени заменяются чат-ботами в различных компаниях, что позволяет им тратить меньше денег на сотрудников. Искусственный интеллект значительно упростил процесс найма. X.ai и ClearFit — это программы, которые могут кардинально изменить процесс найма. От поиска подходящих кандидатов, просмотра резюме до ранжирования кандидатов ИИ сделал этот процесс более плавным. Компания Coseer, занимающаяся когнитивной автоматизацией, использовала искусственный интеллект для автоматизации когнитивного рабочего процесса.

Повышение качества обслуживания клиентов с помощью ИИ

ИИ является неотъемлемой частью пользовательского опыта. Интернет-магазины, такие как Amazon Flipkart, рекомендуют продукты на основе того, что мы просмотрели, и представляют похожие продукты.

В то время как Netflix также предлагает на основе взглядов пользователя, искусственный интеллект является ядром Siri и Facebook.

Запросы также стали проще с ИИ. Бизнес-компании и банки реагируют на пользователей, предлагая соответствующие варианты и ответы с помощью искусственного интеллекта. Производство контента стало более эффективным благодаря платформе, управляемой искусственным интеллектом.

Если раньше у клиентов были ограниченные возможности персонализации, то сегодня они улучшили персонализацию. Помимо персонализированных рекомендаций и предложений, сервис ИИ помогает разрабатывать персонализированный контент. AI обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов. Финансовые учреждения, включая банки, связываются с Alexa и Google Home, чтобы клиенты могли планировать переводы и оплачивать счета. ИИ может внести заметные изменения в маркетинговый сектор. ИИ формулирует стратегию обслуживания клиентов и анализирует пути клиентов. Пути клиента улучшаются с помощью ИИ, потому что он понимает, как клиент воспринимает бренд. Система искусственного интеллекта обрабатывает большие и сложные наборы данных, извлекая информацию о клиентах для разработки новых бизнес-продуктов. Использование искусственного интеллекта может помочь бизнесу помочь клиентам в упрощении покупки, дополнительных продаж или перекрестных продуктов.

ДОСТИЖЕНИЯ В ПРИМЕНЕНИИ ИИ

Starbucks, Whole food и Pizza Hut внедрили чат-бота. Производительность бизнеса значительно возросла с внедрением ИИ. Повторяющиеся задачи сокращаются и обрабатываются искусственным интеллектом, что является огромным преимуществом для бизнеса, заменяя сотрудников и уменьшая количество ошибок. Во всех сферах бизнеса, включая транспорт, безопасность и здравоохранение, ИИ используется для простых и точных процедур и производства. Он также вырос, чтобы давать ответы пациентам и давать предложения в области медицины. Благодаря ИИ появилась более эффективная система здравоохранения. Образовательные учреждения также не прогадали с внедрением ИИ. Чат-боты также внедряются в здравоохранении и медицинских учреждениях для записи на прием.

В 2011 году Watson из IBM выиграла игровое шоу, отвечая на сложные вопросы и выступая против лучших конкурентов всех времен. Все сферы бизнеса расширились, а производительность повысилась с помощью ИИ. От обнаружения рака с помощью рентгенографических тестов до выбора вещей в интернет-магазинах ИИ помог в качестве домашней помощи и систем безопасности. Даже карты Google используют ИИ.

От транспорта до здравоохранения ИИ отметил свою помощь и продвинулся в различных отраслях. Решения ИИ на транспорте включают создание эффективных маршрутов для транспортных средств, таких как автономные грузовые суда, что снизит количество аварий. ИИ также может произвести революцию в индустрии фотографии и в одночасье превратить такие приложения, как Photoshop, в отраслевой профессиональный инструмент. Самые большие последние достижения в области камер связаны с искусственным интеллектом, а не с датчиками и объективами. Фотографии Google наглядно демонстрируют, насколько мощным является сочетание искусственного интеллекта и фотографии в приложении. Алгоритм со временем становится лучше и распознает закономерности. Камера является неотъемлемой частью любого телефона, и искусственный интеллект добился успехов, распознавая и классифицируя изображения. Постоянно растущие возможности искусственного интеллекта позволяют ему анализировать большие объемы финансовых данных, чтобы принимать прогностические решения в таких областях, как фондовый рынок. Влияющие на ИИ вещи, такие как транспорт, водоснабжение и электроснабжение, а также общественная безопасность, могут быть собраны в одной сети на базе ИИ, которая организует каждую из них с максимальным эффектом.

РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИИ В ДЕЛОВОМ МИРЕ

У предприятий больше данных, которые могут быть структурированными или неструктурированными. ИИ — это основной инструмент, упрощающий анализ данных. Это помогает с получением информации и оптимизацией процессов. Он действует точно и понимает, какие данные важны и актуальны. Повышается эффективность в бизнесе и среди сотрудников. Сотрудникам больше не нужно работать над повторяющимися и сложными алгоритмами, с которыми может справиться ИИ. ИИ помогает хранить данные в безопасности. Аналитика и безопасность — две причины, по которым компании выбирают ИИ.

Тенденции обрабатывающей промышленности

Производители революционизируют свой бизнес, используя ИИ, повышая уровень производительности. Персонализированное производство — это большой шаг к повышению производительности бизнеса, который также будет поощрять пользователей, поскольку учитываются их предпочтения и антипатии. Персонализированные костюмы, комнаты, приборы и другое оборудование используются для мотивации выбора пользователя. Промышленные инновации удвоились с появлением ИИ. Microsoft отметила, что использование ИИ и его внедрение удвоили производительность бизнеса на основе исследования, проведенного исследовательской фирмой IDC.

Как ИИ способствует инновациям?

Бизнес всегда должен принимать творческие инновации и изменения к лучшему. Конкуренция в сфере бизнеса высока. Выживает только самая лучшая и креативная бизнес-идея, привлекающая пользователей. ИИ облегчает это путешествие. Компании, которые не инвестируют в новые производственные технологии и автоматизацию, часто передают производство на недорогие развивающиеся рынки, чтобы снизить затраты. ИИ создает более легкие возможности трудоустройства для человека, что является фактом, в то время как некоторые бизнес-группы считают, что ИИ становится причиной безработицы. ICICI Lombard General Insurance Company, которая использовала опыт Microsoft в области искусственного интеллекта, говорит, что их бизнес и его производительность увеличились. ИИ дал им больше информации о высококачественных услугах по оценке повреждений автомобилей, что сделало их процедуры проще и точнее.

Информационный поток и его управление более точно регулируются системами, реализованными на основе ИИ. Социальные каналы, электронные письма и их приоритеты управляются искусственным интеллектом. Важная информация и ее приоритет понимается ИИ. Все основные облачные платформы для совместной работы вкладывают средства в ИИ, чтобы расставить приоритеты в информации для работников умственного труда, что позволяет им тратить больше времени на концентрацию и меньше времени на фильтрацию. Microsoft разработала инструменты искусственного интеллекта, такие как «фокусированные входящие», «Delve», которые являются отличным фильтром, предоставляющим соответствующие файлы и важную информацию.

Управление розничными проектами и другие розничные услуги используют ИИ для своего бизнеса и развития. ИИ помогает премиальным розничным службам с помощью моделей профилактического обслуживания и выявления тенденций. Alexa и Google Home выполняют работу и задачи, просто слыша голос пользователя. Это облегчает задачи. Эти инновации являются творческими, что экономит время и помогает в легком управлении. Аарон Хейс, архитектор корпоративных решений в PRS, написал навык Alexa и действие Google Home под названием «Premium Genius», чтобы помочь сотрудникам использовать аналитику для принятия более быстрых и обоснованных решений в режиме реального времени.

Основные преимущества ИИ в бизнесе включают защиту конфиденциальных данных. Безопасность данных является важным элементом в бизнесе. ИИ укрепляет кибербезопасность, обеспечивая защиту конфиденциальных данных. У ИИ есть точные предложения и прогнозы будущих возможностей, которые дают компаниям представление. Эти возможности эффективно используются компаниями, которые быстрее и увереннее принимают решение.

Заменит ли ИИ мою работу?

Искусственный интеллект заменил ряд рабочих мест, но создал больше возможностей для трудоустройства на деловом рынке, упростив этот процесс. Автоматизированное принятие решений будет отвечать за такие задачи, как утверждение кредитов, решение о том, следует ли клиенту быть на борту, или выявление коррупции и финансовых преступлений. ИИ, несомненно, является преимуществом на рынке бизнеса. Облачные вычисления снизили стоимость вычислительной мощности и увеличили вычислительную мощность, что является основным достижением в области машинного обучения и успеха искусственного интеллекта. ИИ играет важную роль в обеспечении работы приложений и систем, которые помогают управлять временем с отбрасыванием ошибок.

ФОРМИРОВАНИЕ СЛЕДУЮЩЕГО БИЗНЕС-ПОКОЛЕНИЯ

ИИ способствовал развитию бизнеса, превращая организацию в инновационную, эффективную и устойчивую компанию будущего. Возможности ИИ в принятии решений и эффективности бизнеса позволяют лучше понять, как работает компания. Тем не менее, клиенты и пользователи довольны инновациями гиперперсонализированного производства и точного прогнозирования.

Расширенные задачи необходимы для выполнения в различных сферах бизнеса. Человеческий мозг может быть недостаточно точным, чтобы выполнять сложные задачи за ограниченное время. Поэтому в ближайшие годы количество решений, использующих искусственный интеллект, будет увеличиваться. Чтобы не отставать от конкурентов, необходимо внедрять новые технологии, поэтому искусственный интеллект является обязательным. Использование ИИ — лучший вариант для развития бизнеса. Использование информации, предоставляемой ИИ, не означает, что машины заменили, но дает более широкое представление о том, как машины могут быть более полезными. Это становится основной причиной повышения производительности. Таким образом, ИИ означает многократное увеличение производительности. Сочетание ИИ и человеческого мозга — лучшая рабочая сила. Чтобы заставить ИИ работать, необходимы культурные изменения, повышение квалификации и переквалификация рабочей силы.

Будущее искусственного интеллекта

Перед выполнением и внедрением ИИ бизнес и проекты должны иметь представление и достаточно знаний о воздействии ИИ. Риск, рост, возможности и другие факторы, связанные с производительностью бизнеса и ИИ, должны быть точными. На основе обучения и на основе модели бизнеса должен быть реализован ИИ. Часть реализации, она должна быть хорошо реализована и принята. Улучшение ИИ может трансформировать технологии и внести очевидные изменения в бизнес-производство. Искусственный интеллект произвел огромные преобразования, которые удивят клиентов. Mobiliya, глобальная компания по обеспечению корпоративной мобильности, использует роботов-гуманоидов в качестве секретарей в своей штаб-квартире. Роботы назначают встречи и отслеживают шаги человека. Эти роботы выполняют повторяющиеся задачи, что помогает улучшить как бизнес, так и время сотрудников.

Будущее ИИ в бизнесе — это больше, чем мы можем себе представить сейчас. Производительность бизнеса будет увеличена различными способами. Ожидается, что к 2035 году производительность бизнеса с помощью ИИ увеличится на 40%. Ожидается, что ИИ увеличит экономический рост в среднем на 1,7%. Финансовые услуги, производство и коммуникационные отрасли получат огромные выгоды от возможностей, предоставляемых ИИ. Кроме того, ИИ произведет очевидные преобразования в медицинской, образовательной и строительной сфере.

Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта. Мы предполагаем, что вы согласны с этим, но вы можете отказаться, если хотите. Принимаю Подробнее