Kuinka tekoäly (AI) ratkaisee UX/UI-suunnitteluongelmia?

Sinun ei tarvitse olla oraakkeli kertoaksesi, että tekoäly (AI) muuttaa tulevaa elämäämme. Itse asiassa ihmiskunta on vuosikymmeniä haaveillut roboteista ja teknologiasta tai kaikkialla läsnä olevista virtuaaliavustajista, jotka seuraavat meitä läpi elämän helpottaen elämäämme.

Näistä unelmista on vähitellen tulossa totta tekoälyn nopeasti etenevän teknologisen kehityksemme ansiosta.

Suuret teknologiayritykset, kuten Google, IBM tai Facebook, ovat jo ymmärtäneet tämän aiheen ja työskentelevät intohimoisesti sen parissa. Vuodesta 2016 lähtien Googlen yrityksen motto on ollut ”AI First”. Joten yritysten on korkea aika aloittaa tekoälyn käyttöönotto UX/UI Designissa ja saada siitä jotain hyödyllistä.

• Kuinka voimme tehdä tekoälyllä tuotteista ja palveluista entistä käyttäjäystävällisempiä?
• Mitä UX-suunnittelun periaatteita sovelletaan tekoälypohjaisiin tuotteisiin ja palveluihin?
• Mikä on UX-suunnittelijan rooli tämän tekniikan kehittämisessä?
• Kuinka voimme varmistaa ihmisarvoisen tulevaisuuden tekoälyllä?

Mikä on UX?

Nykyään minkä tahansa tuotteen (fyysisen tai digitaalisen) tulisi tarjota kätevä, käyttäjälähtöinen muotoilu. Kukaan ei pidä tuotteesta, jos sen käyttäminen kestää liian kauan. Jokaisen tuotteen tulee tarjota intuitiivinen ja inspiroiva käyttöliittymä ja saumaton käyttökokemus alusta loppuun. Juuri tästä UX-suunnittelijat ovat vastuussa. Yleisesti ottaen ne helpottavat mobiilisovelluksia, verkkosivustoja ja muita digitaalisia palveluita käyttävien elämää.

Ymmärtääkseen paremmin tulevia käyttäjiään UX-suunnittelijat tekevät erilaisia ​​havaintoja ja tutkimuksia sekä käsittelevät monia tietoja, jotka seuraavat käyttäjien käyttäytymistä verkkosivustolla tai sovelluksessa. Myöhemmin he yhdistävät nämä tulokset ja luovat kohdepersoonia. Näin he voivat nopeasti ja toistuvasti tarjota palveluita tai tuotteita tietyille yleisöille.

Mutta kuinka tekoäly voi auttaa?

Näin tekoälyratkaisut voivat parantaa käyttökokemusta

Kuten aiemmin mainittiin, käyttökokemus määritellään laajan testauksen kautta. Monet käyttäjät testaavat tuotetta ja sitten näiden tietojen tai kyselyiden perusteella suunnittelijat määrittelevät, mitä voidaan optimoida ja mikä toimii täydellisesti. Tekoälyn käytöllä on samanlainen tavoite – ymmärtää paremmin ihmisten käyttäytymistä algoritmien ja muiden automaatiotyökalujen pohjalta.

Tekoälyä käytetään yleensä seuraamaan, kuinka käyttäjät käyttävät sovellusta tai verkkosivustoa. Se tarjoaa laajan valikoiman laajoja tietoja, kuten käyttäjävirtaa sovelluksessa, laitteita, joilla käyttäjät pääsevät tuotteeseesi, poistumissivut, aikaistunnot jne. Tekoäly arvioi ja analysoi nämä tiedot.

Pohjimmiltaan mitä enemmän tietoa on saatavilla, sitä paremmin tekoäly voi oppia.

Uusia ominaisuuksia parempaan käyttäjävuorovaikutukseen

Nykyään voimme löytää tekoälyä kaikkialta jokapäiväisessä elämässämme: älypuhelimissa, kelloissa, älykodeissa, autoissa ja älykkäitä ääniystäviä, kuten Alexa, Siri ja Google Home. Se auttaa ohjaamaan lentäjiä lentokoneessa tai ohjaajia purjeveneessä.

UX-suunnittelijoille se ohjaa suunnittelujärjestelmiä, luo automaattisesti rajapintoja, mukaan lukien koodia luonnoksista, tai retusoi kuvia Photoshopissa.

Loppujen lopuksi se säästää myös aikaa ja avaa luovia ratkaisuja niille, joilla niitä ei ole.

Tekoäly ei ole vain automaatiota ja valtavaa tietojenkäsittelyä; yhdistettynä kehittyneeseen koneoppimiseen, se antaa meille, ihmisille, uskomattoman käytännön hyötyä.

Tässä ovat UX:n suurimmat mahdollisuudet ja mahdollisuudet, nimittäin ennakoiva ja ennakoiva suunnittelu.

Ennakoiva suunnittelu

Määritelmän mukaan Anticipatory on suunnitteluala, joka keskittyy luomaan automatisoitua, ennakoivaa sisältöä, joka ei ole vain reaktiivista, vaan periaatteessa ennakoivaa ja laajamittaista.

Ennakoiva suunnittelu yhdistää esineiden internetin, tekoälyn, koneoppimisen ja UX-suunnittelun. Tämän suunnittelun tavoitteena on oppia ja ymmärtää käyttäjien käyttäytymistä siinä määrin, että se pystyy ennakoimaan heidän tarpeitaan ja käynnistämään asianmukaisia ​​toimia. Tämä tarjoaa loistavat mahdollisuudet tarjota uskomattoman hyödyllinen käyttökokemus.

On todistettu, että teemme mielessämme päivittäin keskimäärin 35 000 päätöstä. Meihin päivittäin vaikuttava henkinen stressi vaikuttaa negatiivisesti kykyymme tehdä hyviä päätöksiä ja jättää meidät lopulta masentuneeksi. Tekoälyn avulla voimme nyt suunnitella tuotteita ja palveluita ennakoivan suunnittelun hengessä, mikä säästää meidät päätöksiltä ja vähentää siten henkistä stressiä ja vapauttaa aikaa tärkeämpiin asioihin.

Esimerkkejä ennakoivasta suunnittelusta parempaa käyttökokemusta varten

Lukemattomat esimerkit hyötyvät jo ennakoivasta suunnittelusta. Joitakin ennakoivia UX-sovelluksia löytyy jo jokapäiväisestä elämästämme.

Spotify tietää, mitä haluamme kuunnella. Netflix, mitä haluamme katsoa. Nest säätää meille oikean lämpötilan. Google ja Whatsapp tarjoavat automaattisia vastauksia viesteihin tai antavat meille toimintasuosituksia.

Monet verkkokaupat antavat meille mahdollisuuden valita tuotteet muutamalla napsautuksella sen perusteella, mitä olemme aiemmin ostaneet. Mitä enemmän käyttäjät käyttävät tuotettasi, sitä yksilöllisempiä tarjouksia se heille tarjoaa.

Tässä yhteydessä termi ”adaptiivinen UX” muuttaa jo tapaa, jolla koemme tiettyjä tuotteita ja palveluita.

Tekoäly mahdollistaa tuotteiden käyttöliittymien mukauttamisen entistä paremmin ja tarkemmin erilaisiin tilanteisiin ja tarve tuottaa maksimaalisia tuloksia vähäisellä käyttäjän osallistumisella.

UX-suunnittelijan rooli tekoälyn aikakaudella

Mielipiteet tekoälystä ovat jakautuneet kahteen ryhmään. Jotkut näkevät tekoälyn utopistisena tulevaisuutena, jossa on täysin autoteollisuutta ja monia muita etuja, ja jotkut pitävät sitä mahdollisesti häiritsevänä teknologiana, joka aiheuttaa jatkuvaa tietovuotoa, työttömyyttä jne.

UX-suunnittelijat ovat jossain keskellä. Heidän tehtävänsä on varmistaa, että ihmiset ja heidän tarpeensa ovat aina keskiössä. Ja tässä on, kuinka he käyttävät tekoälyä käsitelläkseen sitä.

AI Chatbotit: mies kysyy, botti vastaa

Tekoälyohjelmistokehitys näyttää vahvuuksiaan varsinkin yrityksille tehtävissä tiedusteluissa: chatbotit automatisoivat asiakkaiden pyynnöt tulkitakseen tapauksia ja tiedusteluja tarkemmin ennen kuin he pääsevät palveluhallintaosastolle.

Teknologian kypsyessä positiiviset vaikutukset, kuten parantunut käytettävyys ja käyttökokemus, näkyvät. Lyhyellä aikavälillä teknologia ei varmasti korvaa ihmisiä, mutta keskipitkällä aikavälillä se vähentää vähitellen manuaalisten toimenpiteiden tarvetta ja helpottaa asiakastukitiimien työtä huomattavasti.

Älykäs haku parempaan käyttäjävuorovaikutukseen

Suunnittelijat ja verkkokehittäjät voivat käyttää tekoälyä optimoidakseen verkkosivustonsa hakutoimintoja. Monet asiakkaat käyttävät verkkokaupassa erilaisia ​​hakusanoja. Se antaa AI PALJON dataa. Tekoäly voi auttaa sisällön indeksoinnissa: kaikki sisältö on esiladattu hakusuodattimilla.

Jos asiakas kirjoittaa tietyn hakulausekkeen, hakutoiminto ehdottaa asiaankuuluvia termejä. Tämä lisää ennusteen tarkkuutta. Sivuston sisällön indeksointi tarjoaa paremman käyttökokemuksen, jolloin hakujen poistumisprosentit pienenevät ja verkkokaupan suorituskyky paranee.

Monikielinen tuki verkkosovelluksille tekoälyn kautta

Monet verkkosovellukset tarjoavat nykyään automaattisen käännöksen sisällöstään. Palvelut, kuten Microsoft Translator API tai työkalut, kuten Google Translate, käsittelevät automaattisen käännöksen ja ne voidaan helposti integroida erilaisiin sovelluksiin. Lähde- ja kohdekielet tunnistetaan automaattisesti, ja tekstit käännetään myös muille kielille.

Tunteiden tutkiminen tekoälyn avulla

Vaikka tekoäly ei voi tuntea mitään ihmisten tavoin, se voi vastaanottaa tietoja ihmisiltä ja toimia sen perusteella. Tämä innovaatio sisältää esimerkiksi:

• kohdistimen liike
• katsekontakti
• verkkosivustolla vietetty aika
• toimintaa verkkosivustolla/sovelluksessa
• kasvojentunnistus
• istunnon pituus
• poistumisprosentti

Yhdessä näitä elementtejä voidaan käyttää datana analysoimaan vastauksia verkkosivuston ja sen elementtien eri osiin. AI luokittelee tulokset alaryhmiin. Esimerkiksi ”oliko asiakas iloinen, vihainen, ärsyyntynyt?”, ”Löysiko asiakas asiaankuuluvaa tietoa”, ”Mikä sivuston osa kaipaa parannusta?”

Älykäs sisältö

Tekoäly voi myös parantaa käyttökokemusta personoidulla sisällöllä. Se voi lähettää tietyn jalkapalloseuran fanin artikkeliin, joka korostaa ajankohtaisia ​​seuran tapahtumia tai esittelee uusia seuratuotteita.

Samaan aikaan maastopyöräilijä saa teasereita, joissa esitellään Baijerin parhaita polkuja, soutaja oppii jotain lajinsa parhaista vesistä ja hiihtäjä saa tietoa hiihtoa käsittelevästä artikkelista. Jokainen saa linkin sisältöön, joka todennäköisimmin toimii heille.

Mitä tekoäly voi tehdä tämän?

Tekoäly voi luoda vierailijasta datapohjaisen profiilin ja tehdä sen perusteella räätälöityjä sisältötarjouksia houkutellakseen vierailijat ostamaan personoidun sisällön avulla.

Tekoäly voi arvioida, kuinka hyvin sisältö toimii ja mitkä sisällöt eivät toimi. Sisältö voidaan esittää tekstinä, infografiikkana, videona, podcastina tai tietokilpailuna.

Tekoälyn ja autojen suunnittelun testaus

Tekoälypohjainen testiautomaatio kehittyy myös erittäin tehokkaasti erityisesti verkkosovellusten alueella. Neuroverkkojen ja klusterointialgoritmien kohdistetulla käytöllä verkkosivuston tai sovelluksen eri osat analysoidaan ja mallinnetaan.

Täällä neuroverkkoja koulutetaan muun muassa tunnistamaan verkkosivuston peruselementtejä, kuten painikkeita, tekstiruutuja, kuvia ja avattavia luetteloita. Testitapaukset ja testiskenaariot voidaan jo luoda automaattisesti ilman ihmisen puuttumista.

Ketterä ohjelmistokehitys jatkuvasti kasvavalla julkaisutiheydellä edellyttää ennakointia, jotta ohjelmistotestit saadaan mahdollisimman tehokkaiksi. AI-testausautomaatiosta on tulossa huipputekniikkaa. Tulevaisuudessa tekoäly tarjoaa tehostettua tukea, jotta testausprosesseja on entistä helpompi ylläpitää.

Testin tulokset perustuvat käyttäjien kognitiiviseen malliin. Tällainen malli voi simuloida potentiaalisen käyttäjän realistista oppimiskäyttäytymistä. Tämä tarjoaa toisenkin edun: tällaisen ”kognitiivisen törmäystestin” käyttö voi merkittävästi vähentää ”klassisten” käyttökokemusten arviointien kustannuksia ilman, että toiminnan tehokkuus kärsii.

Monille yrityksille manuaalisten testien tekeminen on erittäin aikaavievää, ja eri selaimista, käyttöjärjestelmistä ja laitteista johtuva testausvolyymin kasvu tekee tehtävästä entistä haastavamman. Tekoälyn kattavan automatisoitujen toimintatestien suorittamiseen ja analysointiin tarkoitetun ratkaisun avulla voit säästää aikaa ja parantaa laatua.

Graafisen käyttöliittymän loppu?

Aiemmin emme ohjanneet tietokoneita hiirellä ja näppäimistöllä, mutta meidän piti tietää monimutkaiset komennot voidaksemme olla vuorovaikutuksessa koneiden kanssa.

On kuitenkin melkein unohdettu, että ihmisille luonnollisin vuorovaikutus on edelleen heidän kielensä.

Ennen lennon varaamista se voi kestää 18 vaihetta 10 eri näytöllä, joissa sinun on navigoitava useiden syöttökenttien, valintaruutujen, pudotusluetteloiden ja painikkeiden läpi. Mutta nyt voimme käyttää tekoälyä optimoimaan asiakaskokemusta ja unohtamaan näytöt.

Tekoälyn ansiosta luonnollinen kieli voidaan muuntaa strukturoiduksi dataksi, jonka perusteella sovellus voi suorittaa halutun toiminnon.

Meidän ei enää tarvitse käsitellä lukuisia näyttöjä, joissa on erilaisia ​​ulkoasuja ja erilaisia ​​valikkoja, painikkeita ja pikakuvakkeita. Käyttäjä voi esimerkiksi sanoa: ”Siirrä 100 dollaria säästötililleni mahdollisimman pian”.

Tämä vuorovaikutuskyky on valtava kognitiivinen helpotus käyttäjälle.

Käärimistä

Varmaa on, että tekoälyn aika on todellakin koittanut. Ja aivan kuten Internet ei ollut ”trendi”, joka voisi tulla ja mennä nopeasti, ei myöskään tekoäly. Kaikki teknologiajätit ovat tunnistaneet tekoälyn keskeiseksi teknologiaksi, jolla on muutospotentiaalia kaikilla alueilla.

Pelkästään Googlella yli 1 000 tutkijaa työskentelee yksinomaan tällä alalla ja harkitsevat uudelleen kaikkea yrityksen toimintaa tältä pohjalta. Tekoäly säilyy ja kehittyy nopeasti. Eikä se vaikuta pelkästään tietokoneiden tai älypuhelimien käyttöön, vaan se muuttaa myös jokapäiväistä elämäämme ikuisesti.