Kuidas AI võib esiotsa arendamisel abiks olla

Esiosa arendaja on superkangelane, kes valdab vabalt html5, css3, JavaScripti ja teab kõike GitHubist, RequireJS-ist, UglifyJS-ist ja Closure Compilerist.

Samuti oskab ta meisterlikult kasutada brauseri arendaja tööriistu, nagu Dragonfly, ja testimistööriistu, nagu Grunt. Tundub, et esiotsa arendaja on geenius, kes tegeleb igapäevase multitegumtööga ja kellel on tõesti vaja abi saada.

Tehisintellekt on uus lahendus, mis võib muuta kaasaegse programmeerimise maailma. Tänapäeval on võimalik AI-algoritme kaasata igasse esiotsa arendusprotsessi ja tõsta tootlikkust. Uurime, kuidas AI-st kõige rohkem kasu toob.

AI tööriistad

Tehisintellekt on selliste kohaldatavate andmeteaduse tööriistade lai määratlus nagu:

• Masinõpe
• Visuaalne mustrituvastus
• Loomuliku keele töötlemine

Kõik need tööriistad on esiotsa arendamiseks äärmiselt kasulikud. Need võimaldavad programmeerijatel protsesse optimeerida ja paremaid tulemusi saavutada. Tegelikult viib in esiotsa arenduse järgmisele tõhususe tasemele, säästes samal ajal palju aega.

Masinõpe

Masinõpe on arvutiteaduse kiiresti kasvav valdkond, mis annab arvutitele sarnaselt inimesele õppimisvõime. Kui tavalised programmid panevad arvuti käivitama käske kindlas suunas, siis masinõppe algoritmid aitavad arvutil oma ülesandeid täita ilma välise abita. Tegelikult on korralikult loodud arvutinärvivõrk kümneid kordi targem kui inimese oma.

Iga esiotsa arendaja peaks oma JavaScripti oskusi pidevalt täiendama, kui ta soovib muutuvates tööturutingimustes jääda nõutuks spetsialistiks. Tänapäeval otsib üha rohkem ettevõtteid programmeerijaid, kellel on närvivõrkude ehitamise kogemus. Kui teil on selles valdkonnas teadmistest puudu, võite jätta kasutamata suurepärase karjäärivõimaluse.

Deeplearn.js

Seega, kui te pole kunagi varem masinõppealgoritmi arendamisega töötanud, võite alustada deeplearn.js-i kasutamisest. See on avatud lähtekoodiga riistvarakiirendusega masinõppeteek, mille on välja töötanud tehnoloogiahiiglane Google.

Selle tööriista abil on võimalik saada algteadmised masinõppest ja praktiliselt treenida närvivõrke otse brauseris. Pole vaja kulutada kuid teoreetiliste materjalide lugemisele; näete, kuidas AI reaalajas režiimis töötab.

Pole kahtlust, et deeplearn.js näitab teile kõiki masinõppe eeliseid ja selle kasvavat potentsiaali. Selle tulemusena jõuate värskete ideedeni ja muudate oma lähenemist esiotsa arendamisele. Omandatud oskused aitavad kujundada veebisaite, mis töötavad nutikamalt ja kiiremini.

Pix2code

On tõesti oluline mõista, et esiveebi arenduse tulevik käib käsikäes tehisintellektiga. Tõenäoliselt areneb masinõpe veelgi kiiremini.

Näiteks Uizard Technologies on ettevõte, mis kavandas ainulaadse tarkvara kasutajaliidese piltide koodiks muutmiseks. See töötab nii veebisaitide kui ka mobiilirakenduste arendamisel.

Pix2code võimaldab luua närvivõrgu, mis käsitleb sisendiks kasutajaliidest ja väljundina koodi. Arendaja saab seda nutikat süsteemi õpetada tootma koodi, mis kirjeldab optimaalset kasutajaliidese disaini. Tegelikult aitab see keeruliste andmeteni jõuda ja neid analüüsida viisil, mis on inimvõimete ja arusaamise piiridest väljas.

Uizardi tarkvara on üles ehitatud domeenispetsiifilise keele ümber, mis aitab kujundada närvivõrgu ühe sihtkeele ümber. Seejärel muudab see liidese mitmekeelseks. See lähenemisviis täiustab oluliselt masinõppeprotsessi.

Mõned eksperdid usuvad, et on suur oht, et sellised programmid nagu Uizard Technologies suudavad asendada inimeste esiotsa arendajaid. See dramaatiline muutus on aga lähima 40 aasta jooksul ebatõenäoline. Tänapäeval peaksid programmeerijad ühiste eesmärkide saavutamiseks oma jõupingutused intelligentse tarkvaraga ühendama.

Sketch2code

Kõrgtehnoloogilised ettevõtted rakendavad tehisintellekti algoritme igas võimalikus valdkonnas. Airbnb kasutas tööriista kujundamisel masinõpet, mis aitab tõhustada meeskonnatööd, hõlbustada toote disaini ja vähendada esiotsa arendajate töökoormust.

Airbnb oli hädas lahenduse leidmisega, mis kiirendaks projekti elluviimist. Standardprotsess hõlmas mitmeid etappe: disainiidee uurimine, maketi loomine, prototüübi kujundamine ja lõpuks esiotsa arendus.

Sketch2code võimaldab mõned sammud vahele jätta ja alustada esiotsa arendusega kohe pärast disainiidee esitamist. Meeskonnaliikmed saavad joonistada veebilehe skemaatilise pildi tahvlile ja tarkvara muudab selle kohe koodiks. Ilmselgelt säästab selline lähenemine palju aega ja hõlbustab iga meeskonnaliikme tööd.

Masinõppe algoritmid suudavad tuvastada ja klassifitseerida mis tahes sümboleid, sealhulgas keerukaid käsitsi kirjutatud hiina ja tai tähti. Seega pole üllatav, et see suudab ära tunda ka käsitsi joonistatud visandite mustrid.

Airbnb arendajad lõid erinevate meeskonnaliikmete joonistatud visandite abil andmete koolituskomplekti. Ettevõte kasutas ka avatud lähtekoodiga masinõppe algoritme ja ekstraheeris vahendajakoodi. See võimaldas visuaalsete komponentide renderdamist disainiplatvormilt veebibrauserisse.

Kokkuvõtteks võib öelda, et Sketch2code töötab tõhusalt nendes ettevõtetes, mis on keskendunud samm-sammult tootearendusele. See aitab teil luua ülima kiirusega lõpliku veebisaidi või rakenduse kujunduse malli.

Visuaalne mustrituvastus

Enamik esiotsa arendajaid peab rakendama UI/UX disainioskusi. Sel põhjusel peaksid nad teadma, kuidas erinevaid kujundeid ja värve segada. Programmeerijad peaksid mõistma, milliseid visuaalseid elemente valida, et kasutajate tähelepanu köita.

Tehisintellekti kasutamine on selles valdkonnas piiratud, sest inimese loovust ja annet on võimatu asendada. Siiski on mõned põhiprotsessid, mida tehisintellekt saab optimeerida.

Näiteks peavad veebiprogrammeerijad kulutama palju aega piltide kärpimisele, värvide korrigeerimisele ja suuruse muutmisele. Need protsessid nõuavad automatiseerimist, samas kui tavaline tarkvara nagu Photoshop ei saa selle ülesandega ilma inimsilma ja -mõistuse abita hakkama. AI saab selle väljakutsega kiiresti ja lihtsalt hakkama.

Adobe Sensei

See on täiesti uus tarkvara, mis muudab UI/UX disaini maailma. See aitab muuta pilte ja fotosid visuaalse mustrituvastuse abil. Adobe Sensei demonstreerib uuenduslikku lähenemist kolmes põhiaspektis:

• Loominguline intelligentsus. See tarkvara mõistab piltide, fotode ja animatsioonide keelt isegi paremini kui inimsilm. See programm täidab korduvaid ülesandeid, mis võimaldavad veebiarendajal keskenduda loomingulistele ideedele, mitte igavale rutiinile.
• Sisu intelligentsus. See aspekt puudutab pildi sisu kvaliteeti ja asukohta. Adobe Senseil on võimalus automaatselt mõõta selliseid parameetreid nagu teravussügavus, värvide harmoonia ja rakendada ka kolmandiku reeglit. See on väga kasulik esiotsa arendajatele, kellel pole sügavaid teadmisi kunstist ja disainist.
• Kogege intelligentsust. Adobe arendab seda AI-tööriista endiselt, kuid lubab, et see aitab mõne hiireklõpsuga UI/UX disaini täiustada. See võimaldab reaalajas luua kõige asjakohasemat, kaasahaaravamat ja täpselt isikupärastatud veebisisu. AI aitab teil teada saada kasutajate eelistusi ja luua kõige atraktiivsema kujunduse.

Watson

Turul on palju tehnoloogiaettevõtteid, mis investeerivad tehisintellekti ja visuaalsesse mustrite tuvastamisse. IBMi tehnoloogiat peetakse aga üheks võimsaimaks ja tõhusamaks. Watson on teenus, mis võimaldab sildistada, klassifitseerida ja treenida visuaalse sisu tuvastamist lihtsal viisil.

See uuenduslik arvutitarkvara on saadaval paljudele spetsialistidele, sealhulgas esiotsa arendajatele. See aitab programmeerija töö järgmisele tasemele viia.

• Andmed ja tehnoloogia. Veebiarendajad on tavaliselt ebavajaliku teabega üle koormatud ja saadaolevate tehnoloogiate mitmekesisusest üle koormatud. Watson aitab tuvastada andme- ja tehnilisi lahendusi, mis on konkreetse IT-projekti jaoks kasulikud.
• Meedia. Esiotsa arendaja vastutab veebisaidi või rakenduse loomise eest, mis toob kaasa suure meediakaasamise. Watson võimaldab üksikasjalikult analüüsida meediaturgu ja pakkuda programmeerijale täpseid juhendeid.
• AI videolahendused. Seda konkreetset tööriista kasutades saate luua veebisaidi, millel on suurem vaatajate seotus. See AI-lahendus kasutab tuvastustehnoloogiat, et täiustada sisuotsingu ja -tuvastusprotsesse automaatsete metaandmete abil.

Loomuliku keele töötlemine

AI-l on veel üks haru, mida esiotsa arendajad peaksid õppima ja praktikas rakendama. Loomuliku keele töötlemine ehk NLP on tööriist, mille abil saate muuta inimkeele arvutikeeleks, olenemata sellest, kas sõnu räägitakse või kirjutatakse. Arvutid muutuvad aasta-aastalt üha “intelligentsemaks”, mistõttu on äärmiselt oluline luua inimeste ja masinate vahel tõhus suhtlus.

NLP on esiotsa arendajatele väga oluline, kuna see aitab lisada veebisaitidele kõnetuvastuse ja vestlusrobotid. Nõudlus nende tööriistade järele kasvab kasutajate seas, mis sunnib programmeerijaid AI-d õppima.

Web Speech API

See on kaasaegne teenus, mis aitab JavaScripti arendajatel lisada veebilehtedele konkreetseid kõneandmeid. Praegu töötab see ainult kahe brauseriga: Mozilla Firefox ja Google Chrome. Web Speech API koosneb kahest põhiosast:

• Kõnesüntees. See tööriist muudab kõne kirjalikuks tekstiks ja vastupidi. See võimaldab arvutiprogrammil tekstisisu ette lugeda ja analüüsida.
• Kõnetuvastus. See tööriist lülitab sisse asünkroonse kõnetuvastusfunktsiooni. Arvuti ja inimene saavad üksteisega suhelda, kasutades seadme mikrofoni ja kõlareid. Sellele tööriistale pääsete juurde kõnetuvastuse liidese kaudu, et veebisaiti täiustada.

Vaatamata loomuliku keele töötlemise kiirele arengule on probleemi mõned aspektid endiselt lahendamata. Kuigi see tööriist töötab edukalt inglise keeles, ei ole see rakendatav harva kasutatavate keelte jaoks.

Intel AI Labi NLP arhitekt

Esiotsa arendajad, kes eelistavad Pythoni programmeerimiskeelt, võivad hakata kasutama NLP Architecti. Inteli eksperdid kujundasid selle avatud lähtekoodiga teegi inimeste keelte töötlemiseks ja teisendamiseks, et muuta see masinatele arusaadavaks. See on veel üks võimalus, mis aitab teil luua suhtlusvahendi kasutajate ja arvutite vahel.

See NLP-moodul võimaldab programmeerijatel rakendada nutikate vestlusrobotite kujundamiseks vestluspõhiseid AI-algoritme. Samuti aitab see luua tehisintellekti algoritme tõhusaks kavatsuse eraldamiseks ja pärisnime olemi tuvastamiseks.

NLP arhitekti eelised on järgmised: saate koolitada olemasolevaid mudeleid ja kasutada konkreetseid andmekogumeid; kujundada uued mudelid nullist; integreerida mõned erinevad moodulid. Intel jätkab nende AI-teenuste funktsionaalsuse laiendamist, nii et lähitulevikus on tulemas uued täiustatud värskendused.

Viimased Mõtted

Esiarendajana peaksite AI-arendust käsitlema mitte ohuna, vaid võimalusena, mis võib aidata teil IT-tööstuses suurepärast karjääri teha. Peaksite kasutama AI-d võluvitsa, et muuta aeganõudvad ülesanded automatiseerimiseks.

Tänapäeval on AI domineeriv tendents, mis jätkub ka järgmistel aastakümnetel. Kui soovite olla edukas, peaksite omandama uusi oskusi masinõppe, mustrite tuvastamise ja loomuliku keele töötlemise valdkonnas.