Formas en que la IA puede ser útil para el desarrollo front-end

El desarrollador front-end es un superhéroe, que domina html5, css3, JavaScript y que sabe todo sobre GitHub, RequireJS, UglifyJS y Closure Compiler.

También puede utilizar con maestría las herramientas de desarrollo de navegadores como Dragonfly y herramientas de prueba como Grunt. Parece que el desarrollador front-end es un genio, que se ocupa de la multitarea todos los días y que realmente necesita ayuda.

La inteligencia artificial es una nueva solución que puede cambiar el mundo de la programación moderna. Hoy en día, es posible incorporar los algoritmos de IA en todos los procesos del desarrollo front-end y mejorar la productividad. Veamos las formas en que la IA brinda la mayor cantidad de beneficios.

Herramientas de IA

La inteligencia artificial es una definición amplia de herramientas de ciencia de datos aplicables como:

• Aprendizaje automático
• Reconocimiento de patrones visuales
• Procesamiento natural del lenguaje

Todas estas herramientas son extremadamente útiles para el desarrollo front-end. Permiten a los programadores optimizar procesos y ofrecer mejores resultados. De hecho, lleva el desarrollo front-end al siguiente nivel de eficiencia, mientras ahorra mucho tiempo.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un campo de rápido crecimiento de la informática, que proporciona a las computadoras la capacidad de aprender, al igual que los humanos. Mientras que los programas ordinarios hacen que la computadora ejecute los comandos en una dirección establecida, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a una computadora a realizar sus tareas sin ayuda externa. De hecho, una red neuronal informática correctamente diseñada es una docena de veces más inteligente que la de un humano.

Cada desarrollador front-end debe mejorar continuamente sus habilidades de JavaScript, si quiere seguir siendo un especialista demandado en las condiciones cambiantes del mercado laboral. Hoy en día, cada vez más empresas buscan programadores que tengan experiencia en la construcción de redes neuronales. Si tiene falta de conocimiento en este campo, podría perderse una gran oportunidad profesional.

Deeplearn.js

Entonces, si nunca antes ha trabajado con el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, puede comenzar usando deeplearn.js. Es una biblioteca de aprendizaje automático acelerado por hardware de código abierto diseñada por el gigante tecnológico Google.

Usando esta herramienta, es posible obtener un conocimiento básico en aprendizaje automático y entrenar prácticamente las redes neuronales directamente en un navegador. No hay necesidad de pasar meses leyendo materiales teóricos; Puedes ver cómo funciona la IA en modo de tiempo real.

No hay lugar a dudas de que deeplearn.js le mostrará todos los beneficios del aprendizaje automático y su potencial de crecimiento. Como resultado, se le ocurrirán ideas nuevas y cambiará su enfoque para el desarrollo de front-end. Las habilidades obtenidas ayudarán a diseñar sitios web, que funcionarán de manera más inteligente y rápida.

Pix2code

Es muy importante comprender que el futuro del desarrollo web frontal va de la mano con la IA. Probablemente, el aprendizaje automático se desarrolla aún más rápido.

Por ejemplo, Uizard Technologies es una empresa que diseñó un software único para transformar las imágenes de la interfaz de usuario en código. Funciona tanto para el desarrollo de sitios web como de aplicaciones móviles.

Pix2code permite crear una red neuronal, que considera una interfaz de usuario como entrada y el código como salida. El desarrollador puede entrenar este sistema inteligente para producir el código, que describe el diseño óptimo de la interfaz de usuario. De hecho, ayuda a alcanzar y analizar los datos complejos de esas maneras, que están más allá de las capacidades y la comprensión humanas.

El software Uizard se basa en el lenguaje específico del dominio, que ayuda a diseñar una red neuronal en torno a un idioma de destino. A partir de entonces, hace una interfaz multilingüe. Este enfoque mejora significativamente el proceso de aprendizaje automático.

Algunos expertos creen que existe un gran riesgo de que programas como Uizard Technologies puedan sustituir a los desarrolladores front-end humanos. Sin embargo, este cambio dramático es poco probable en los próximos 40 años. Hoy en día, los programadores deben unir sus esfuerzos con el software inteligente para lograr los objetivos comunes.

Sketch2code

Las empresas de alta tecnología aplican algoritmos de IA en todas las áreas posibles. Airbnb utilizó el aprendizaje automático para diseñar una herramienta que ayuda a mejorar el trabajo en equipo, facilita el diseño del producto y reduce la carga de trabajo de los desarrolladores front-end.

Airbnb luchaba por encontrar una solución que acelerara la implementación del proyecto. El proceso estándar incluía numerosas etapas: una exploración de la idea de diseño, la creación de una maqueta, el diseño de un prototipo y, finalmente, el desarrollo de la interfaz.

Sketch2code permite omitir algunos pasos y comenzar a trabajar en el desarrollo de front-end tan pronto como se presenta la idea de diseño. Los miembros del equipo pueden dibujar una imagen esquemática de la página web en la pizarra y el software la transformará inmediatamente en el código. Obviamente, este enfoque ahorra mucho tiempo y facilita el trabajo de cada miembro del equipo.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar y clasificar cualquier símbolo, incluidas las sofisticadas letras chinas y tailandesas escritas a mano. Por lo tanto, no es una sorpresa que también pueda reconocer los patrones de los bocetos dibujados a mano.

Los desarrolladores de Airbnb crearon un conjunto de datos de entrenamiento utilizando bocetos dibujados por los diferentes miembros del equipo. La empresa también utilizó los algoritmos de aprendizaje automático de código abierto y extrajo el código intermediario. Permitió renderizar los componentes visuales desde una plataforma de diseño a un navegador web.

En conclusión, Sketch2code funciona de manera efectiva en aquellas empresas que se centran en el desarrollo de productos paso a paso. Le ayudará a crear una plantilla del sitio web final o el diseño de la aplicación con una velocidad extrema.

Reconocimiento de patrones visuales

La mayoría de los desarrolladores front-end tienen que aplicar habilidades de diseño de UI/UX. Por este motivo, deben saber mezclar las distintas formas y colores. Los programadores deben entender qué elementos visuales elegir para captar la atención de los usuarios.

El uso de la IA es limitado en este campo, porque es imposible sustituir la creatividad y el talento humanos. Sin embargo, hay algunos procesos básicos que la IA puede optimizar.

Por ejemplo, los programadores web tienen que dedicar mucho tiempo a recortar, corregir el color y cambiar el tamaño de las imágenes. Estos procesos requieren automatización, mientras que un software común como Photoshop no puede manejar esta tarea sin la ayuda del ojo y la mente humanos. La IA puede hacer frente a este desafío rápida y fácilmente.

adobe sensei

Este es un software completamente nuevo, que cambia el mundo del diseño de UI/UX. Ayuda a transformar imágenes y fotos usando el reconocimiento de patrón visual. Adobe Sensei demuestra un enfoque innovador en tres aspectos básicos:

• Inteligencia creativa. Este software tiene la capacidad de comprender el lenguaje de las imágenes, fotos y animaciones incluso mejor que el ojo humano. Este programa se encarga de llevar a cabo las tareas repetitivas, lo que permite que un desarrollador web centre su atención en ideas creativas, no en una rutina aburrida.
• Inteligencia de contenido. Este aspecto tiene que ver con la calidad y la posición del contenido de la imagen. Adobe Sensei tiene la capacidad de medir automáticamente parámetros como la profundidad de campo, la armonía del color y aplicar una regla de tercios. Es muy útil para los desarrolladores front-end, que no tienen un conocimiento profundo en arte y diseño.
• Experimenta la inteligencia. Adobe todavía está desarrollando esta herramienta de inteligencia artificial, pero promete que ayudará a mejorar el diseño de UI/UX con unos pocos clics. Permitirá crear el contenido web más relevante, atractivo y personalizado en tiempo real. AI lo ayudará a conocer las preferencias de los usuarios y crear el diseño más atractivo.

watson

Hay muchas empresas de tecnología en el mercado que invierten en IA y en reconocimiento de patrones visuales. Sin embargo, la tecnología de IBM es considerada como una de las más poderosas y efectivas. Watson es un servicio que permite etiquetar, clasificar y entrenar el reconocimiento de contenido visual de manera sencilla.

Este innovador software informático está disponible para una amplia gama de especialistas, incluidos los desarrolladores front-end. Ayuda a llevar el trabajo del programador al siguiente nivel.

• Datos y tecnología. Los desarrolladores web suelen estar sobrecargados con información innecesaria y abrumados con la gran variedad de tecnologías disponibles. Watson ayuda a identificar los datos y las soluciones tecnológicas que son útiles para un proyecto de TI concreto.
• Medios _ El desarrollador front-end es responsable de la creación del sitio web o la aplicación, que tendrá una gran participación de los medios. Watson permite analizar el mercado de medios en detalle y proporcionar al programador las guías precisas.
• Soluciones de vídeo con IA. Con esta herramienta específica, puede crear un sitio web con una mayor participación de los espectadores. Esta solución de IA aplica una tecnología de reconocimiento para mejorar los procesos de búsqueda y descubrimiento de contenido utilizando metadatos automáticos.

Procesamiento natural del lenguaje

Hay una rama más de la IA, que los desarrolladores front-end deberían aprender e implementar en la práctica. El procesamiento del lenguaje natural o NLP es una herramienta que puede utilizar para transformar el lenguaje humano en lenguaje informático, ya sea que las palabras se hablen o se escriban. Las computadoras se vuelven cada vez más «inteligentes» año tras año, por lo que es extremadamente importante establecer una interacción efectiva entre las personas y las máquinas.

NLP es muy importante para los desarrolladores front-end, porque ayuda a incorporar el reconocimiento de voz y los chatbots a los sitios web. La demanda de estas herramientas está creciendo entre los usuarios, lo que obliga a los programadores a aprender IA.

API de voz web

Este es un servicio moderno que ayuda a los desarrolladores de JavaScript a incorporar datos de voz específicos en las páginas web. Actualmente, solo funciona con dos navegadores: Mozilla Firefox y Google Chrome. Web Speech API consta de dos partes principales:

• Síntesis de voz. Esta herramienta transforma el discurso en texto escrito y viceversa. Permite que un programa de computadora lea y analice el contenido textual.
• Reconocimiento de voz. Esta herramienta activa la función de reconocimiento de voz asíncrono. La computadora y el ser humano pueden comunicarse entre sí usando el micrófono y los parlantes del dispositivo. Puede acceder a esta herramienta a través de la interfaz de reconocimiento de voz para mejorar un sitio web.

A pesar del rápido desarrollo del procesamiento del lenguaje natural, algunos aspectos del problema siguen sin resolverse. Si bien esta herramienta funciona con éxito en inglés, no es aplicable a los idiomas poco utilizados.

Arquitecto de PNL por Intel AI Lab

Los desarrolladores front-end, que prefieren el lenguaje de programación Python, pueden comenzar a usar NLP Architect. Los expertos de Intel diseñaron esta biblioteca de código abierto para procesar y transformar los lenguajes de los humanos a fin de hacerlo comprensible para las máquinas. Esta es otra opción que puede ayudarlo a crear una herramienta de comunicación entre los usuarios y las computadoras.

Este módulo NLP permite a los programadores aplicar algoritmos de IA conversacionales para diseñar los Chat-bots inteligentes. También ayuda a crear algoritmos de IA para la extracción efectiva de intenciones y el reconocimiento de entidades de nombre propio.

Los beneficios del arquitecto NLP son los siguientes: puede entrenar los modelos existentes y utilizar cualquier conjunto de datos específico; diseñar nuevos modelos desde cero; integrar pocos módulos diferentes. Intel continúa ampliando la funcionalidad de estos servicios de IA, por lo que próximamente llegarán nuevas actualizaciones avanzadas.

Pensamientos finales

Como desarrollador front-end, debe considerar el desarrollo de IA no como una amenaza, sino como una oportunidad, que puede ayudarlo a construir una gran carrera en la industria de TI. Debe usar la IA como una varita mágica para transformar las tareas que consumen mucho tiempo en un proceso automatizado.

Hoy, la IA es una tendencia dominante, que continuará en las próximas décadas. Si desea tener éxito, debe adquirir nuevas habilidades en los campos del aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural.