Por que a IA e a automação são realmente amigas do design

O desenvolvimento exponencial e o avanço em Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) levaram à possibilidade de automação. Eles estão inovando rapidamente e transformando indústrias em todo o mundo.

A inteligência artificial e a automação tornam mais confortável o processo de trabalho de qualquer máquina, que de outra forma exigiria inteligência superior por parte dos humanos. Os computadores construídos com o poder da inteligência artificial e da automação terão a capacidade intelectual de autoaprender e otimizar seu comportamento com base em sua experiência anterior.

Um estudo conduzido por uma equipe de entusiastas do Tech Jury em 2020 identificou o seguinte:

• A inteligência artificial e a automação podem melhorar o trabalho e a produtividade de qualquer negócio em 40%.
• A vantagem competitiva pode ser aprimorada em 84% com a ajuda do desenvolvimento de IA e da integração de automação.
• Atualmente, mais de 97% dos usuários digitais já estão usando assistentes de voz aprimorados por IA.

Casos de uso de desenvolvimento de IA e automação em design que já beneficiam empresas

• A Netflix implementou a automação e aproveitou o aprendizado de máquina para personalizar o design da plataforma de streaming e economizou US$ 1 bilhão no processo.
• O Wix fornece os recursos de criação de um web design que excede os padrões do mercado com Inteligência Artificial de Design (ADI).
• O Firedrop fornece estilos e modelos automatizados de apresentação de conteúdo, juntamente com um assistente de conversação virtual. Eles também oferecem a capacidade de executar testes A/B para design.

Desafios enfrentados por designers sem desenvolvimento e automação de IA

• Dimensionar as limitações de um aplicativo de design sem sugestão automatizada qualitativa torna o retrabalho de um design de arte muito mais difícil.
• A criação de mapas de jornada do cliente com métricas precisas de design de produto não seria possível se não fosse pelas recomendações intuitivas sugeridas por IA e técnicas de automação.
• Projetar produtos centrados no usuário, projetos com exercícios de validação eficientes e estudos etnográficos não existiriam se não fossem as melhorias de IA feitas hoje no design.
• A redundância no design leva à barreira da criatividade e à desmotivação do designer.

A IA e a automação substituirão os designers?

Considerando todos os fatos acima, parece muito provável que o desenvolvimento de IA forneça inúmeros benefícios ao design, mas isso não significa que possa substituir os designers. Automação e IA são apenas tecnologias que aumentam a capacidade de um designer de ir além de suas capacidades de pensamento e não substituí-las. Em outras palavras, a robótica que inclui IA e automação é apenas um exoesqueleto que fornece ferramentas de design orientadas por algoritmos para ajudar os designers a preparar e personalizar a experiência do usuário.

Como exatamente a IA e a automação ajudam a indústria do design?

Estimulando a Criatividade

A inteligência artificial reduz a redundância ao automatizar tarefas repetitivas por meio de avaliação constante e análise do comportamento dos projetistas no sistema ou no software de design. Tais medidas de automação promovem pesquisas e ajudam a planejar o desempenho e os atributos visuais do projeto. Esse tipo de ferramenta com IA permite que os designers pensem fora de sua caixa. Ao permitir que a automação cuide do trabalho diário, os designers podem economizar tempo criando ideias e aumentando sua criatividade.

Exemplo: a Adobe já está usando uma técnica de IA que eles chamam de “Sensei Stitch” que permite aos designers identificar um padrão de design que requer correção, o que torna o trabalho do designer muito mais simples.

Personalizando as preferências do usuário

Como a inteligência artificial e a automação podem analisar o comportamento do designer, elas podem armazenar o comportamento aprendido e prever padrões mapeando a atividade do designer. Os algoritmos de IA são escritos para identificar a plataforma em que funcionam e os designs criados com ela, e isso abre um caminho para os designers explorarem seu público-alvo. No geral, esse comportamento estimulado pela autoaprendizagem permite que os designers atendam às necessidades em desenvolvimento de um grupo de públicos e clientes individuais e adicionem criatividade.

Exemplo: Lensa, um aplicativo de IA baseado em Android criado pela Prisma Labs, fornece capacidade de design de um botão com recursos de photoshop, como retrabalho facial, retoque, etc.

Variação de design

O desenvolvimento de automação ajuda os designers a facilitar seu trabalho. A inteligência artificial, com seu poder de reconhecer padrões, extraindo cores e estruturas de desenhos, pode criar múltiplas variações com milhares de escalas de cores e padrões a partir de um único desenho criado. A criação de várias variações com IA no caso de design de logotipo provou ser útil. Depois que um designer identifica o padrão e a cor da marca, o desenvolvimento de algoritmos de IA usa o padrão de domínio para criar múltiplas variações, abrindo a porta para a criatividade com várias combinações de cores e padrões.

Exemplo: o design da Nutella Unica já usou algoritmos baseados em inteligência artificial para criar milhões de combinações de cores e padrões, resultando em mais de um milhão de vendas.

Automação Humanizada

Mais do que uma máquina, mais do que código, IA e automação tornam o design mais humanístico. Por exemplo, o uso de assistentes de voz faz com que os designers acessem rapidamente o feedback e criem perfis de relatório em seu design. Depois que o designer fornece a entrada de conteúdo e padrões de design, a abordagem de desenvolvimento de IA ajuda os designers a criar e escolher o estilo visual. As melhorias feitas podem ser acessadas através do assistente de voz.

Exemplo: MS office, Firedrop e Microsoft usam assistentes pessoais e recursos de design baseados em IA para criar estilos de layout de design exclusivos.

Design para não-técnicos

A inteligência artificial é excelente; projetar com IA é ainda melhor, mas e se o designer for um profissional não técnico? Nem todos os designers são técnicos ou experientes em tecnologia. Na maioria dos casos, nem todo mundo é designer, mas com soluções criadas por IA repletas de dados, até mesmo designers não técnicos podem criar rapidamente ideias e designs exclusivos. Mais provavelmente, a maioria das organizações hoje usa IA para desenvolver modelos de design automatizados que os ajudam a desenvolver sites, software e plataformas interessantes. Até o Medium e o Wix aproveitam esses benefícios do design baseado em IA.

Exemplo: The Grid é um site CMS estimulado por IA que fornece uma plataforma semiautomatizada para criar um design de alta qualidade para sites em minutos.

Melhoria do sistema de design

Uma pesquisa realizada pela Adobe indicou que 69% dos designers acreditavam que a IA e a automação aumentariam nos próximos anos e melhorariam a demanda por design no processo. Quase todos os designers da Adobe pensam que a IA é uma ferramenta que os ajudará a ampliar sua criação de conteúdo e fluxo de trabalho de design, personalizando a experiência de design. O desenvolvimento de IA também permite que os designers criem designs robustos com interações e funções personalizadas que podem ser consistentes para muitos usuários sem alterar o design principal.

Exemplo: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant levam a IA a um outro nível para criar sistemas de design automatizados que prevêem padrões de usuário com 85% de precisão. Esses sistemas também fazem uso do feedback fornecido.

Aplicativos de design baseados em IA do mundo real

Ao longo de vários anos, houve grandes melhorias e avanços no campo da IA ​​e da automação. Hoje, existe até a possibilidade de criar Redes Neurais Profundas (DNN) que oferecem aos designers a oportunidade de repensar seus papéis modernistas de design semelhantes ao conceito de IA retratado em filmes como Homem de Ferro, Ex Machina e assim por diante. A seguir estão algumas das tendências e IA avançadas e ferramentas automatizadas que podem ser usadas para projetar:

Renê

É uma ferramenta de design orientada por IA criada por Jon Gold, que construiu uma máquina de design automatizada que pode tomar decisões tipográficas. Rene inicia algoritmos automatizados observando o comportamento de trabalho do designer para analisar gráficos e formular diretrizes básicas de design. Rene também entende o padrão do usuário para fornecer a melhor combinação de soluções tipográficas.

Vox

Você pode estar ciente do design de sites, mas já ouviu falar sobre o gerador de página inicial? Como o Flipboard, o Vox usa algoritmos automatizados para combinar diferentes ferramentas avançadas, bibliotecas e kits para gerar automaticamente várias opções de layout de página da Web com uma pontuação própria com base em características que foram alimentadas como dados. De acordo com a pontuação mais alta, a Vox escolhe a melhor estrutura para o design da página inicial.

Designscape

A Universidade de Toronto e a Adobe construíram um sistema de IA experimental e impressionante que serve como designer de layout. O Designscope refina o layout do design do site, fornecendo dicas necessárias e dicas automatizadas para desenvolver sites ou slides simples com novas composições. Google slides e MS PowerPoint são alguns exemplos semelhantes.

Airbnb

Embora o Airbnb não seja uma plataforma de design, nunca os impediu de aproveitar a IA para analisar esboços desenhados à mão e usar códigos de aprendizado de máquina automatizados para desenvolver esses esboços em componentes de design refinados. A Microsoft tem trabalhado em conceitos semelhantes, e esse tipo de funcionalidade provou ser a maneira mais rápida de transformar um esboço feito à mão em um protótipo completamente funcional.

Marca

Por que contratar um designer quando você pode aproveitar a IA para criar um logotipo para si mesmo? No entanto, essa pergunta é exagerada, pois a IA não substitui um designer. A Brandmark é uma plataforma que oferece aos usuários a capacidade de criar gráficos de mídia, ícones de aplicativos, logotipos, designs de cartões de visita e muito mais com ativos prontos para uso desenvolvidos com kits de interface do usuário alimentados por IA e automação.

Google AutoDraw

O Google criou outro projeto experimental. Tudo o que esses designers precisam fazer é um rabisco, e o AutoDraw sugerirá adivinhando o elemento que o designer está tentando projetar ou desenhar. O AutoDraw é uma das melhores ferramentas para designers não técnicos que procuram uma ferramenta de qualidade para criar ícones ou designs para seus modelos. Alguns pesquisadores até citam essa ferramenta como “algoritmos que podem fazer esboços semelhantes aos humanos”.

Conclusão:

Criar um recurso gráfico ou recurso de design sem confusão com múltiplas variações é um dos trabalhos mais desafiadores para um designer, dadas as limitações e restrições de criatividade. Com todos os avanços e ativos automatizados mencionados acima, o desenvolvimento de IA provou ser uma das tecnologias mais amigáveis ​​hoje e para o design.

Aproveitar o poder da IA ​​também prova ser uma das tecnologias mais criativas, produtivas e oportunistas que a indústria do design já viu. Pensar fora da caixa costuma ser um requisito para os designers, e os recursos automatizados orientados por IA são as soluções tecnológicas perfeitas para hoje e amanhã.