Como a Inteligência Artificial (IA) resolve problemas de UX/UI Design?

Você não precisa ser um oráculo para dizer que a inteligência artificial (IA) mudará nossas vidas futuras. De fato, há décadas a humanidade sonha com robôs e tecnologia, ou assistentes virtuais onipresentes que nos acompanham ao longo da vida tornando nossas vidas mais fáceis.

Esses sonhos estão lentamente se tornando realidade, graças aos nossos avanços tecnológicos em inteligência artificial.

Grandes empresas de tecnologia como Google, IBM ou Facebook já entenderam esse tópico e estão trabalhando nisso com paixão. Desde 2016, o lema corporativo do Google é “AI First “.

• Como podemos usar a IA para tornar os produtos e serviços ainda mais fáceis de usar?
• Quais princípios de design UX se aplicam a produtos e serviços baseados em IA?
• Qual é o papel de um designer de UX no desenvolvimento dessa tecnologia?
• Como podemos garantir um futuro decente com IA?

O que é UX?

Hoje, qualquer produto (físico ou digital) deve oferecer um design conveniente e orientado ao usuário. Ninguém vai gostar de um produto se demorar muito para descobrir como usá-lo. Qualquer produto deve oferecer uma interface intuitiva e inspiradora e uma experiência de usuário perfeita do início ao fim. É exatamente por isso que os designers de UX são responsáveis. De um modo geral, eles facilitam a vida de quem usa aplicativos móveis, sites e outros serviços digitais.

Para entender melhor seus futuros usuários, os designers de UX realizam diferentes observações e pesquisas, além de processar muitos dados que rastreiam o comportamento dos usuários no site ou aplicativo. Mais tarde, eles combinam esses resultados e criam personas-alvo. Isso permite que eles forneçam serviços ou produtos de forma rápida e repetida para públicos específicos.

Mas como a IA pode ajudar?

Veja como as soluções de IA podem melhorar o UX

Como mencionado anteriormente, a experiência do usuário é definida por meio de testes extensivos. Muitos usuários testam um produto e, com base nesses dados ou pesquisas, os designers definem o que pode ser otimizado e o que funciona perfeitamente. O uso da inteligência artificial tem um objetivo semelhante – entender melhor o comportamento humano com base em algoritmos e outras ferramentas de automação.

A inteligência artificial é normalmente usada para rastrear como os usuários usam um aplicativo ou site. Ele oferece uma ampla gama de dados extensos, como fluxo do usuário no aplicativo, dispositivos que os usuários usam para acessar seu produto, páginas de saída, sessões de tempo etc. Esses dados são avaliados e analisados ​​pela IA.

Essencialmente, quanto mais dados disponíveis, melhor a IA pode aprender.

Novos recursos para melhor interação do usuário

Hoje em dia, podemos encontrar IA em todos os lugares em nossas vidas diárias: smartphones, relógios, casas inteligentes, carros e amigos de voz inteligentes como Alexa, Siri e Google Home. Ajuda a guiar pilotos em um avião ou timoneiros em um veleiro.

Para designers de UX, ele controla sistemas de design, cria automaticamente interfaces, incluindo código de esboços ou retoca imagens no Photoshop.

No final das contas, também economiza tempo e abre soluções criativas para quem não tem.

A IA não é apenas automação e processamento de grandes dados; combinado com um sofisticado aprendizado de máquina, ele oferece a nós, humanos, benefícios incrivelmente práticos.

É aqui que residem as maiores oportunidades e possibilidades para o UX, nomeadamente o design preditivo e antecipatório.

Projeto Antecipado

Por definição, Antecipatório é uma disciplina de design que se concentra na criação de conteúdo automatizado e preditivo que não é apenas reativo, mas basicamente proativo e em grande escala.

O design preditivo combina a Internet das Coisas, IA, aprendizado de máquina e design UX. O objetivo desse design é aprender e entender o comportamento do usuário na medida em que possa antecipar suas necessidades e iniciar as ações apropriadas. Isso oferece grandes oportunidades para oferecer uma experiência de usuário incrivelmente útil.

Está provado que tomamos uma média de 35.000 decisões em nossas mentes todos os dias. O estresse mental que nos afeta diariamente afeta negativamente nossa capacidade de tomar boas decisões e, em última análise, nos deixa deprimidos. Com a IA, agora podemos projetar produtos e serviços no espírito do design antecipatório, o que nos poupa de decisões e, portanto, diminui o estresse mental e libera tempo para coisas mais importantes.

Exemplos de Design Antecipatório para Melhor UX

Inúmeros exemplos já se beneficiam do design antecipatório. Alguns aplicativos UX antecipatórios já podem ser encontrados em nosso dia a dia.

O Spotify sabe o que queremos ouvir. Netflix, o que queremos assistir. Nest ajusta a temperatura certa para nós. Google e Whatsapp oferecem respostas automáticas a mensagens ou nos dão recomendações de ação.

Muitas lojas de comércio eletrônico nos permitem escolher produtos em apenas alguns cliques com base no que compramos no passado. Quanto mais usuários usam seu produto, mais ofertas personalizadas ele oferece.

Nesse contexto, o termo “UX adaptável” já está mudando a forma como experimentamos determinados produtos e serviços.

A IA permite adaptar as interfaces dos produtos de forma ainda melhor e mais precisa a uma variedade de contextos e necessidades para gerar o máximo de resultados com o mínimo de envolvimento do usuário.

O papel do UX Designer na era da inteligência artificial

As opiniões sobre IA se dividiram em duas facções. Alguns veem a IA como um futuro utópico com trabalho totalmente automotivo e muitos outros benefícios, alguns a tratam como uma tecnologia potencialmente disruptiva com vazamento constante de dados, desemprego etc.

Os designers de UX estão em algum lugar no meio. Seu trabalho é garantir que as pessoas e suas necessidades estejam sempre no centro. E aqui está como eles usam IA para lidar com isso.

Chatbots de IA: o homem pergunta, o bot responde

O desenvolvimento de software de IA está mostrando seus pontos fortes, especialmente quando se trata de consultas a uma empresa: os chatbots automatizam as solicitações dos clientes para interpretar com mais precisão incidentes e consultas antes de chegarem ao departamento de gerenciamento de serviços.

À medida que a tecnologia amadurece, efeitos positivos, como melhor usabilidade e experiência do usuário, tornam-se aparentes. A curto prazo, a tecnologia certamente não substituirá o ser humano, mas a médio prazo reduzirá gradativamente a necessidade de intervenção manual e facilitará muito o trabalho das equipes de suporte ao cliente.

Busca Inteligente para Melhor Interação do Usuário

Designers e desenvolvedores da web podem usar inteligência artificial para otimizar suas funções de pesquisa no site. Muitos clientes usam diferentes termos de pesquisa em uma loja online. Isso dá à IA MUITOS dados. A IA pode ajudar na indexação de conteúdo: todo o conteúdo é pré-carregado com filtros de pesquisa.

Se um cliente inserir uma consulta de pesquisa específica, a função de pesquisa sugere termos relevantes. Isso aumenta a precisão da previsão. A indexação de conteúdo no site proporciona uma melhor experiência do usuário, de forma que as taxas de rejeição de busca são reduzidas e o desempenho da loja online é melhorado.

Suporte multilíngue para aplicativos da Web por meio de IA

Muitos aplicativos da web hoje oferecem tradução automática de seu conteúdo. Serviços como o Microsoft Translator API ou ferramentas como o Google Translate lidam com tradução automática e podem ser facilmente integrados a vários aplicativos. Os idiomas de origem e destino são reconhecidos automaticamente e os textos também são traduzidos para outros idiomas.

Explorando emoções com IA

Embora a IA não possa sentir nada como os humanos, ela pode receber dados dos humanos e agir sobre eles em resposta. Por exemplo, esta inovação inclui:

• movimento do cursor
• contato visual
• tempo gasto no site
• atividade no site/aplicativo
• reconhecimento facial
• duração da sessão
• taxa de rejeição

Juntos, esses elementos podem ser usados ​​como dados para analisar as respostas a vários componentes de um site e seus elementos. A IA categoriza os resultados em subgrupos. Por exemplo “o cliente estava feliz, zangado, irritado?”, “O cliente encontrou informações relevantes”, “Que parte do site precisa ser melhorada?”

Conteúdo Inteligente

A IA também pode melhorar a UX com conteúdo personalizado. Ele pode enviar um torcedor de um determinado clube de futebol a um artigo que destaca os eventos atuais do clube ou apresenta novos produtos do clube.

Enquanto isso, um ciclista recebe teasers mostrando as melhores trilhas da Baviera, um remador aprende algo sobre as melhores águas para seu esporte e um esquiador aprende sobre um artigo sobre esqui. Todos recebem um link para o conteúdo com maior probabilidade de funcionar para eles.

O que a IA pode fazer para fazer isso?

A IA pode criar um perfil do visitante orientado por dados e, com base nisso, fazer ofertas de conteúdo personalizadas para induzi-los a comprar por meio de conteúdo personalizado.

A IA pode avaliar quão bem o conteúdo funciona e medir quais tipos de conteúdo não funcionam. O conteúdo pode ser representado na forma de texto, infográfico, vídeo, podcast ou questionário.

Testes de IA e design automotivo

A automação de teste baseada em IA também está se desenvolvendo de forma muito eficiente, especialmente na área de aplicativos da web. Por meio do uso direcionado de redes neurais e algoritmos de agrupamento, diferentes partes de um site ou aplicativo são analisadas e modeladas.

Aqui, as redes neurais são treinadas, entre outras coisas, para reconhecer elementos básicos do site, como botões, caixas de texto, imagens e listas suspensas. Casos de teste e cenários de teste já podem ser criados automaticamente sem intervenção humana.

O desenvolvimento ágil de software com frequência de lançamento cada vez maior requer antecipação para tornar os testes de software o mais eficientes possível. A automação de teste de IA está se tornando o estado da arte. No futuro, a inteligência artificial fornecerá suporte aprimorado para tornar os processos de teste ainda mais fáceis de manter.

Os resultados do teste são baseados no modelo cognitivo dos usuários. Tal modelo pode simular o comportamento de aprendizagem realista de um usuário em potencial. Isso oferece outra vantagem: o uso de um “teste de colisão cognitivo” pode reduzir significativamente o custo das avaliações “clássicas” da experiência do usuário sem comprometer a eficiência operacional.

Para muitas empresas, a realização de testes manuais consome muito tempo, e o aumento no volume de testes devido a diferentes navegadores, sistemas operacionais e dispositivos torna a tarefa ainda mais desafiadora. Com a solução abrangente da IA ​​para executar e analisar testes funcionais automatizados, você se beneficiará com a economia de tempo e a melhoria da qualidade.

O Fim da Interface Gráfica do Usuário?

Antigamente, não controlávamos os computadores com o mouse e o teclado, mas tínhamos que conhecer comandos complexos para poder interagir com as máquinas.

No entanto, é quase esquecido que a interação mais natural para o ser humano ainda é a sua linguagem.

Antes de reservar um voo, são necessários 18 passos em 10 telas diferentes, nas quais você precisa navegar por vários campos de entrada, caixas de seleção, listas suspensas e botões. Mas agora podemos usar inteligência artificial para otimizar a experiência do cliente e esquecer as telas.

Graças à Inteligência Artificial, a linguagem natural pode ser transformada em dados estruturados a partir dos quais o aplicativo pode realizar a ação desejada.

Não precisamos mais lidar com uma abundância de telas com diferentes designs e diferentes menus, botões e atalhos. Por exemplo, o usuário pode dizer: “Transfira $ 100 para minha conta poupança o mais rápido possível”.

Esta capacidade de interação demonstra um tremendo alívio cognitivo para o usuário.

Empacotando

O que é certo é que realmente chegou a hora da inteligência artificial. E assim como a Internet não era uma “tendência” que podia ir e vir rapidamente, a inteligência artificial também não o é. Todos os gigantes da tecnologia identificaram a IA como uma tecnologia central com potencial transformador em todas as áreas.

Só no Google, mais de 1.000 pesquisadores trabalham exclusivamente nessa área e estão repensando todas as atividades da empresa com base nisso. A Inteligência Artificial permanecerá e evoluirá rapidamente. E isso não afetará apenas nosso uso de computadores ou smartphones, mas também mudará nossa vida diária para sempre.