Когда веб-сайты создают себя с помощью искусственного интеллекта
Было несколько человеческих изобретений, которые привели к огромному развитию и изменению человеческого опыта. Огонь и колесо, вероятно, были самыми ранними, а позже появились электричество и интернет.
В наши дни искусственный интеллект является одним из следующих изобретений, которые в значительной степени изменят человеческий опыт существования.
Кажется, что искусственный интеллект вмешивается во все отрасли, и вполне возможно, что вскоре он станет необходимой частью нашей повседневной жизни. У него настолько большой потенциал, что говорят, что его можно разработать, чтобы заменить людей. Однако в настоящее время он движется к замене необходимости критического мышления для выполнения многих сложных задач во многих отраслях.
Ожидается, что трансформация, которую может вызвать эта замена, будет больше, чем трансформация, произошедшая с огнем или электричеством. Да, вы правильно прочитали. Однако в настоящее время мир имеет дело с Интернетом, и мир почти превратился в цифровое царство, где выжить без Интернета очень сложно. Превращение мира в цифровое царство происходит очень быстро, и Интернет уже стал важной частью нашей жизни. Забавно, что одной из областей, на которые больше всего повлиял ИИ, является Интернет и его цифровые компоненты, такие как разработка и дизайн веб-сайтов, а также техническое проектирование. Существуют системы на основе ИИ, которые могут самостоятельно создавать веб-сайты. Давайте обсудим это подробно, чтобы изучить, как ИИ работает в индустрии веб-сайтов.
Роль искусственного интеллекта в веб-индустрии
Веб-сайты в значительной степени зависят от того, какой пользовательский опыт они предоставляют своей аудитории, для успеха, и ИИ стал для веб-сайтов рукой помощи в улучшении пользовательского опыта. ИИ помогает веб-сайтам разными способами, и эта статья должна предоставить вам подробную информацию о достижениях ИИ в перспективе разработки веб-сайтов. Вот несколько основных преимуществ, которые веб-сайты получают благодаря достижениям ИИ.
Автоматизированный дизайн веб-сайта
Благодаря сотрудничеству машинного обучения и искусственного интеллекта эксперты разработали программное обеспечение, которое может создавать веб-дизайн самостоятельно. Например, The Grid — это веб-сайт, который предлагает создавать веб-сайты, полностью основанные на искусственном интеллекте. Система самостоятельно анализирует каждый аспект дизайна и выбирает то, что, по ее мнению, подходит лучше всего. Он проверяет входные данные и анализирует различные макеты, чтобы выбрать лучший, размещает соответствующие изображения, выбирает рекомендуемые цветовые темы и создает весь дизайн веб-сайта без какой-либо посторонней помощи. Он может даже настроить размеры изображений, чтобы они соответствовали дизайну.
Конечно, создание веб-сайта требует принятия многих решений, и трудно понять, как машины могут принимать решения, которые превзойдут критическое мышление и чувство дизайна человека. Тем не менее, есть несколько возможностей и функций, встроенных в систему ИИ, чтобы сделать ее способной работать таким образом, который очень похож на то, как работает разум. Давайте исследовать дальше.
Когнитивные способности
Как мы упоминали выше, веб-сайты в значительной степени предназначены для удовлетворения пользователей, а это означает, что дизайн веб-сайта должен быть создан с большим вниманием и творческим подходом. Дизайнеры приложили много усилий для создания хорошо продуманных веб-сайтов. Это работа, которая требует вдохновения, которое дизайнеры черпают из своего окружения, наблюдая и созерцая окружающую среду. Как же ИИ может это имитировать?
Дело в том, что ИИ может имитировать когнитивные способности человека, что позволяет ему эффективно выполнять работу дизайнера. Системы искусственного интеллекта могут выполнять проектные работы, потому что они могут воспринимать окружающую их среду с помощью датчиков и IoT. Их можно заставить слышать голоса и образы и сохранять их в своей памяти. Их окружение становится имитацией фантазии, которую дизайнер-человек мог нести в своем уме. Таким образом, они могут использовать это для создания эффективного дизайна веб-сайтов. Более того, машины могут использовать Интернет для помощи, когда у них есть подключение к Интернету. На самом деле ИИ использует Интернет почти так же, как его использовал бы человек-дизайнер.
Понимание контекста
Люди обучали машины повторять заученные процессы, записывая их. Однако сложная часть — это та, где машину обучают нескольким процессам, и они могут различать, когда какой из них использовать. Что отличает хорошие системы на основе ИИ с интеллектуальным алгоритмом от неэффективной программы ИИ, так это способность программы понимать контекст.
Плохая система ИИ будет активировать одну и ту же последовательность задач каждый раз, когда ее просят выполнить определенную работу, тогда как умно запрограммированный ИИ будет обращать внимание на контекст информации. Например, если вы попросите плохой дизайн заполнить определенным цветом определенную рамку дизайна, он просто будет следовать инструкции. По сравнению с этим, хорошо запрограммированный ИИ предложит подходящие цветовые темы, учитывая весь контекст и тему веб-сайта, и даже выберет правильный оттенок цвета для информации и других деталей веб-сайта.
Несомненно, ИИ значительно продвинулся в разработке веб-сайтов, но есть более сложные задачи, которые ИИ еще не довел до совершенства. Например, разработка логотипа все еще не выполняется программой ИИ так же эффективно, как это делают люди. Разработка логотипа требует внимания к деталям, а также конкретных требований к результату. Предполагается, что эти дизайны влияют на решение потребителей о покупке, и для этого необходимо понимание симпатий и антипатий потенциальных клиентов, а также знание рынка и конкуренции. ИИ еще не продвинулся, чтобы понять и обработать эти детали, и поэтому многие эксперты считают, что производители логотипов до сих пор являются лучшим вариантом.
Персонализированный контент
Контент является одним из наиболее важных аспектов для любого сайта, поскольку он в значительной степени формирует пользовательский опыт. Если контент хорош и интересен конкретному пользователю, он захочет прокрутить страницу вниз и остаться вовлеченным, и наоборот. ИИ может адаптировать контент на сайте для аудитории, наблюдая и записывая их поведение.
Например, такие сайты, как YouTube и Facebook, как правило, изучают поведение своей аудитории, оценивая их прошлые действия и записи поисковых систем на сайте, чтобы предугадывать, какой контент им нужен. Это замечательное достижение ИИ, поскольку он может помочь веб-сайтам предоставить пользователям очень приятный опыт. Им представлен контент, к которому они могут относиться, и им это удобно. Это также облегчает сайтам увеличение трафика.
Последовательность в дизайне
Одним из основных факторов, который в значительной степени способствует сбоям веб-сайтов, является несоответствие дизайна. Часто в дизайне есть несоответствия, которые сильно влияют на пользовательский опыт, в то время как дизайнер не может их обнаружить. Программы проектирования ИИ обладают опытом обнаружения несоответствий в дизайне и их исправления. Эта эффективность проявляется не только в дизайне веб-сайтов, но и в компьютерной графике. Например, если есть изображение человека с двумя носами, ИИ не только обнаружит его, но и исправит, поскольку понимает, как выглядит человеческое лицо. ИИ может выполнить эту задачу в кратчайшие сроки, и эта функция ИИ связана как с его когнитивными способностями, так и с машинным обучением.
Оптимизация голосового поиска
Потребители всегда хотят более легкого и легкого взаимодействия с пользователем, и именно поэтому мобильные телефоны быстро эволюционировали от дизайна с клавиатурой к сенсорным экранам. Теперь весь аспект набора текста вот-вот превратится в более легкую тенденцию. Тенденция, которую веб-сайты быстро перенимают в наши дни, — это оптимизация голосового поиска. За последнее десятилетие большое количество пользователей Интернета перешли на мобильные телефоны с настольных компьютеров и ноутбуков, и именно поэтому оптимизация голосового поиска стала более распространенной, чем когда-либо.
Функции оптимизации голосового поиска с помощью ботов ИИ, которые могут помочь пользователю предоставить ему то, что ему нужно, просто слушая и анализируя язык. Эти ИИ-боты могут быть спроектированы так, чтобы понимать любой язык, и пользователь может говорить на своем родном языке, искать что-то или командовать ботом. Эта тенденция особенно полезна для пользователей, которые страдают определенной неспособностью или не могут печатать по какой-либо причине.
Одними из очень хороших примеров этой технологии являются Siri и Google Talk. Тем не менее, оптимизация голосового поиска нуждается в большей эффективности, чтобы стать функцией, которую пользователи будут использовать на регулярной основе. За последние несколько лет он уже значительно улучшился, но его все еще можно заставить работать лучше.
Идентификация структуры
Изображения и структуры легко идентифицируются современными системами искусственного интеллекта благодаря интеллектуальным алгоритмам, которые поддерживают эти системы. Они способны захватывать пиксели, основную единицу, из которой формируются изображения. Изображения формируются из небольших элементов, называемых пикселями, и даже малейшее смещение или различие в настройках пикселей может ухудшить качество изображения. Хотя ИИ не так хорош с пикселями, как человек, он все же достаточно хорош для обнаружения структур. Он может различать разные пиксели и определять разницу. Когда программа ИИ предназначена для записи нескольких изображений живых или неодушевленных объектов, она записывает пиксели и структуру и может распознать их, когда столкнется с ними позже.
Например, камеры видеонаблюдения — хороший пример того, на что способен ИИ. Это может быть реализовано и на веб-сайтах. Если в контенте есть изображение человека, ИИ обнаружит черты лица и структуры и использует их позже. Точно так же система ИИ может обнаруживать шаблоны или методы определенного кода (или языка) и распознавать их позже. Например, если ему предоставлено несколько веб-сайтов по продаже авиабилетов, на которых есть форма бронирования, он сможет обнаружить все веб-сайты по продаже билетов с помощью специального блока в коде веб-сайта, который формирует форму бронирования.
Вывод
Искусственный интеллект может произвести революцию в веб-дизайне. Это может дать отрасли потенциал, который значительно улучшит пользовательский опыт и откроет совершенно новый уровень технологического развития. Такие функции, как автоматизация и отзывчивость, уже сильно изменили взаимодействие пользователей с веб-сайтом. Благодаря интеллектуальным алгоритмам и эффективным программам искусственного интеллекта веб-сайты могут увеличить трафик на своих веб-сайтах, сделав их более удобными для пользователя.
Компании экспериментируют с искусственным интеллектом самыми разными способами, и кажется, что в ближайшем будущем их ждет гораздо больше, чтобы показать нам чудеса искусственного интеллекта. Однако веб-дизайн — не единственный аспект, на который влияет ИИ, есть и много других областей. Основные области, на которые влияет искусственный интеллект, включают здравоохранение, финансы, производство и автомобильные компании. На эти поля до сих пор положительно влияют системы ИИ. Это помогло людям сэкономить много времени и усилий для выполнения простых, а также сложных задач. Тем не менее, есть эксперты, которые представляют идею о том, что ИИ может заменить людей, и это немного пугает.
Тем не менее, со всеми функциями, которые мы только что обсудили выше, мы можем быть уверены, что искусственный интеллект захватит не только область разработки веб-сайтов, но и ряд других отраслей. Он влияет на человеческий опыт множеством способов и может ввести совершенно новый уровень персонализации взаимодействия человека с машиной, и это то, чего с нетерпением требуют пользователи.