Comment l’intelligence artificielle (IA) résout les problèmes de conception UX/UI ?
Il ne faut pas être un oracle pour dire que l’intelligence artificielle (IA) va changer nos vies futures. En fait, pendant des décennies, l’humanité a rêvé de robots et de technologies, ou d’assistants virtuels omniprésents qui nous accompagnent tout au long de la vie et nous facilitent la vie.
Ces rêves deviennent lentement réalité grâce à nos progrès technologiques rapides en matière d’intelligence artificielle.
Les grandes entreprises technologiques comme Google, IBM ou Facebook ont déjà saisi ce sujet et y travaillent avec passion. Depuis 2016, la devise d’entreprise de Google est «AI First ». Il est donc grand temps pour les entreprises de commencer à mettre en œuvre l’IA dans la conception UX/UI et d’en tirer quelque chose d’utile.
- Comment pouvons-nous utiliser l’IA pour rendre les produits et services encore plus conviviaux ?
- Quels principes de conception UX s’appliquent aux produits et services basés sur l’IA ?
- Quel est le rôle d’un UX designer dans le développement de cette technologie ?
- Comment assurer un avenir décent avec l’IA ?
Qu’est-ce que l’UX ?
Aujourd’hui, tout produit (physique ou numérique) doit offrir une conception pratique et orientée vers l’utilisateur. Personne n’aimera un produit s’il faut trop de temps pour comprendre comment l’utiliser. Tout produit doit offrir une interface intuitive et inspirante et une expérience utilisateur transparente du début à la fin. C’est exactement ce dont les concepteurs UX sont responsables. De manière générale, ils facilitent la vie de ceux qui utilisent des applications mobiles, des sites Web et d’autres services numériques.
Pour mieux comprendre leurs futurs utilisateurs, les concepteurs UX mènent différentes observations et enquêtes et traitent de nombreuses données qui suivent le comportement des utilisateurs sur le site Web ou l’application. Ils combinent ensuite ces résultats et créent des personnages cibles. Cela leur permet de fournir rapidement et à plusieurs reprises des services ou des produits de restauration à des publics spécifiques.
Mais comment l’IA peut-elle aider ?
Voici comment les solutions d’IA peuvent améliorer l’expérience utilisateur
Comme mentionné précédemment, l’expérience utilisateur est définie par des tests approfondis. De nombreux utilisateurs testent un produit puis, sur la base de ces données ou de ces enquêtes, les concepteurs définissent ce qui peut être optimisé et ce qui fonctionne parfaitement. L’utilisation de l’intelligence artificielle a un objectif similaire: mieux comprendre le comportement humain sur la base d’algorithmes et d’autres outils d’automatisation.
L’intelligence artificielle est généralement utilisée pour suivre la façon dont les utilisateurs utilisent une application ou un site Web. Il offre un large éventail de données étendues telles que le flux d’utilisateurs sur l’application, les appareils que les utilisateurs utilisent pour accéder à votre produit, les pages de sortie, les sessions de temps, etc. Ces données sont ensuite évaluées et analysées par l’IA.
Essentiellement, plus il y a de données disponibles, mieux l’IA peut apprendre.
De nouvelles fonctionnalités pour une meilleure interaction avec l’utilisateur
De nos jours, nous pouvons trouver l’IA partout dans notre vie quotidienne: smartphones, montres, maisons intelligentes, voitures et amis vocaux intelligents comme Alexa, Siri et Google Home. Il permet de guider les pilotes d’avion ou les timoniers de voilier.
Pour les concepteurs UX, il contrôle les systèmes de conception, crée automatiquement des interfaces comprenant du code à partir de croquis ou retouche des images dans Photoshop.
En fin de compte, cela fait également gagner du temps et ouvre des solutions créatives à ceux qui en manquent.
L’IA ne concerne pas seulement l’automatisation et le traitement massif de données ; combiné à un apprentissage automatique sophistiqué, il nous offre, à nous humains, des avantages incroyablement pratiques.
C’est là que résident les plus grandes opportunités et possibilités pour l’UX, à savoir la conception prédictive et anticipative.
Conception anticipative
Par définition, Anticipatory est une discipline de conception qui se concentre sur la création de contenu automatisé et prédictif qui n’est pas seulement réactif, mais fondamentalement proactif et à grande échelle.
La conception prédictive combine l’Internet des objets, l’IA, l’apprentissage automatique et la conception UX. L’objectif de cette conception est d’apprendre et de comprendre le comportement des utilisateurs dans la mesure où il peut anticiper leurs besoins et initier des actions appropriées. Cela offre de grandes opportunités d’offrir une expérience utilisateur incroyablement utile.
Il a été prouvé que nous prenons en moyenne 35 000 décisions dans notre esprit chaque jour. Le stress mental qui nous affecte quotidiennement affecte négativement notre capacité à prendre de bonnes décisions et finit par nous déprimer. Avec l’IA, on peut désormais concevoir des produits et services dans l’esprit du design anticipatif, ce qui nous épargne des décisions et donc diminue le stress mental et libère du temps pour des choses plus importantes.
Exemples de conception anticipative pour une meilleure UX
D’innombrables exemples bénéficient déjà d’une conception anticipative. Certaines applications UX d’anticipation se retrouvent déjà dans notre quotidien.
Spotify sait ce que nous voulons écouter. Netflix, ce que nous voulons regarder. Nest ajuste la bonne température pour nous. Google et Whatsapp proposent des réponses automatiques aux messages ou nous donnent des recommandations d’action.
De nombreuses boutiques e-commerce nous permettent de choisir des produits en quelques clics en fonction de ce que nous avons acheté dans le passé. Plus les utilisateurs utilisent votre produit, plus il leur propose d’offres personnalisées.
Dans ce contexte, le terme « UX adaptatif » change déjà la façon dont nous expérimentons certains produits et services.
L’IA permet d’adapter encore mieux et plus précisément les interfaces des produits à une variété de contextes et de besoins pour générer un maximum de résultats avec une implication minimale de l’utilisateur.
Le rôle du concepteur UX à l’ère de l’intelligence artificielle
Les opinions sur l’IA se sont divisées en deux factions. Certains voient l’IA comme un avenir utopique avec une main-d’œuvre entièrement automobile et de nombreux autres avantages, certains la traitent comme une technologie potentiellement perturbatrice avec des fuites de données constantes, du chômage, etc.
Les concepteurs UX se situent quelque part au milieu. Leur travail consiste à veiller à ce que les personnes et leurs besoins soient toujours au centre. Et voici comment ils utilisent l’IA pour y remédier.
Chatbots IA : l’homme demande, le bot répond
Le développement de logiciels d’IA montre ses atouts, en particulier lorsqu’il s’agit de demandes de renseignements auprès d’une entreprise : les chatbots automatisent les demandes des clients pour interpréter plus précisément les incidents et les demandes avant qu’ils ne parviennent au service de gestion des services.
Au fur et à mesure que la technologie mûrit, des effets positifs, tels que l’amélioration de la convivialité et de l’expérience utilisateur, deviennent apparents. À court terme, la technologie ne remplacera certainement pas l’humain, mais à moyen terme, elle réduira progressivement le besoin d’interventions manuelles et facilitera grandement le travail des équipes de support client.
Recherche intelligente pour une meilleure interaction utilisateur
Les concepteurs et les développeurs Web peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour optimiser les fonctions de recherche de leur site Web. De nombreux clients utilisent des termes de recherche différents dans une boutique en ligne. Cela donne à AI BEAUCOUP de données. L’IA peut aider à l’indexation du contenu : tout le contenu est préchargé avec des filtres de recherche.
Si un client entre une requête de recherche spécifique, la fonction de recherche suggère des termes pertinents. Cela augmente la précision de la prédiction. L’indexation du contenu sur le site Web offre une meilleure expérience utilisateur, de sorte que les taux de rebond de recherche sont réduits et les performances de la boutique en ligne sont améliorées.
Prise en charge multilingue des applications Web via l’IA
De nombreuses applications web proposent aujourd’hui la traduction automatique de leur contenu. Des services tels que l’API Microsoft Translator ou des outils tels que Google Translate gèrent la traduction automatique et peuvent être facilement intégrés dans diverses applications. Les langues source et cible sont automatiquement reconnues et les textes sont également traduits dans d’autres langues.
Explorer les émotions avec l’IA
Bien que l’IA ne puisse rien ressentir comme les humains, elle peut recevoir des données des humains et agir en conséquence. Par exemple, cette innovation comprend :
- mouvement du curseur
- lentilles de contact
- temps passé sur le site
- activité sur le site Web/l’application
- la reconnaissance faciale
- durée de la session
- Taux de rebond
Pris ensemble, ces éléments peuvent être utilisés comme données pour analyser les réponses à divers composants d’un site Web et de ses éléments. AI classe les résultats en sous-groupes. Par exemple « Le client était-il content, en colère, ennuyé ? », « Le client a-t-il trouvé des informations pertinentes », « Quelle partie du site Web doit être améliorée ? »
Contenu intelligent
L’IA peut également améliorer l’expérience utilisateur avec un contenu personnalisé. Il peut envoyer un fan d’un certain club de football à un article qui met en évidence les événements actuels du club ou présente de nouvelles marchandises du club.
Pendant ce temps, un vététiste reçoit des teasers montrant les meilleurs sentiers de Bavière, un rameur apprend quelque chose sur les meilleures eaux pour son sport et un skieur découvre un article sur le ski. Tout le monde reçoit un lien vers le contenu qui est le plus susceptible de fonctionner pour lui.
Que peut faire l’IA pour faire ça ?
L’IA peut créer un profil du visiteur basé sur les données et, sur cette base, proposer des offres de contenu personnalisées pour l’inciter à acheter via un contenu personnalisé.
L’IA peut évaluer le fonctionnement du contenu et mesurer les types de contenu qui ne fonctionnent pas. Le contenu peut être représenté sous forme de texte, d’infographie, de vidéo, de podcast ou de quiz.
IA et tests de conception automobile
L’automatisation des tests basée sur l’IA se développe également très efficacement, en particulier dans le domaine des applications Web. Grâce à l’utilisation ciblée de réseaux de neurones et d’algorithmes de clustering, différentes parties d’un site Web ou d’une application sont analysées puis modélisées.
Ici, les réseaux de neurones sont formés, entre autres, pour reconnaître les éléments de base du site Web tels que les boutons, les zones de texte, les images et les listes déroulantes. Les cas de test et les scénarios de test peuvent déjà être créés automatiquement sans intervention humaine.
Le développement de logiciels agiles avec une fréquence de publication sans cesse croissante nécessite une anticipation pour rendre les tests logiciels aussi efficaces que possible. L’automatisation des tests d’IA devient à la pointe de la technologie. À l’avenir, l’intelligence artificielle fournira un support amélioré pour rendre les processus de test encore plus faciles à maintenir.
Les résultats du test sont basés sur le modèle cognitif des utilisateurs. Un tel modèle peut simuler le comportement d’apprentissage réaliste d’un utilisateur potentiel. Cela offre un autre avantage: l’utilisation d’un tel «crash test cognitif» permet de réduire significativement le coût des évaluations d’expérience utilisateur «classiques» sans aucun compromis en termes d’efficacité opérationnelle.
Pour de nombreuses entreprises, la réalisation de tests manuels prend beaucoup de temps, et l’augmentation du volume de tests due aux différents navigateurs, systèmes d’exploitation et appareils rend la tâche encore plus difficile. Avec la solution complète d’IA pour l’exécution et l’analyse de tests fonctionnels automatisés, vous bénéficierez d’un gain de temps et d’une qualité améliorée.
La fin de l’interface utilisateur graphique ?
Dans le passé, nous ne contrôlions pas les ordinateurs avec la souris et le clavier mais devions connaître des commandes complexes pour pouvoir interagir avec les machines.
Cependant, on oublie presque que l’interaction la plus naturelle pour l’homme reste son langage.
Avant de réserver un vol, il peut suivre 18 étapes sur 10 écrans différents où vous devez naviguer à travers de nombreux champs de saisie, cases de sélection, listes déroulantes et boutons. Mais maintenant, nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle pour optimiser l’expérience client et oublier les écrans.
Grâce à l’intelligence artificielle, le langage naturel peut être transformé en données structurées sur la base desquelles l’application peut effectuer l’action souhaitée.
Nous n’avons plus à faire face à une abondance d’écrans avec différents designs et différents menus, boutons et raccourcis. Par exemple, l’utilisateur peut dire : « Transférer 100 $ sur mon compte d’épargne dès que possible ».
Cette capacité d’interaction démontre un formidable soulagement cognitif pour l’utilisateur.
Emballer
Ce qui est certain, c’est que le temps de l’intelligence artificielle est bel et bien venu. Et tout comme Internet n’était pas une «tendance» qui pouvait aller et venir rapidement, l’intelligence artificielle ne l’est pas non plus. Tous les géants de la technologie ont identifié l’IA comme une technologie centrale avec un potentiel de transformation dans tous les domaines.
Rien que chez Google, plus de 1 000 chercheurs travaillent uniquement dans ce domaine et repensent toutes les activités de l’entreprise sur cette base. L’intelligence artificielle restera et évoluera rapidement. Et cela affectera non seulement notre utilisation des ordinateurs ou des smartphones, mais cela changera également notre vie quotidienne pour toujours.