Pourquoi l’IA et l’automatisation sont en fait des amis pour concevoir

Le développement et les progrès exponentiels de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) ont conduit à la possibilité de l’automatisation. Ils ont rapidement innové et transformé les industries à travers le monde.

L’intelligence artificielle et l’automatisation rendent le processus de travail de n’importe quelle machine plus confortable, ce qui nécessiterait autrement une intelligence supérieure de la part des humains. Les ordinateurs construits avec la puissance de l’intelligence artificielle et de l’automatisation auront la capacité intellectuelle d’auto-apprendre et d’optimiser leur comportement en fonction de leur expérience antérieure.

Une étude menée par une équipe de Tech Jury enthousiastes en 2020 a identifié ce qui suit :

• L’intelligence artificielle et l’automatisation peuvent améliorer le travail et la productivité de toute entreprise de 40 %.
• L’avantage concurrentiel peut être amélioré de 84 % grâce au développement de l’IA et à l’intégration de l’automatisation.
• Actuellement, plus de 97 % des utilisateurs numériques utilisent déjà des assistants vocaux améliorés par l’IA.

Cas d’utilisation du développement et de l’automatisation de l’IA dans la conception qui ont déjà profité aux entreprises

• Netflix a réalisé la mise en œuvre de l’automatisation et a tiré parti de l’apprentissage automatique pour personnaliser la conception de la plate-forme de streaming, et ils ont économisé un milliard de dollars dans le processus.
• Wix offre la possibilité de créer une conception Web qui dépasse les normes du marché avec l’intelligence de conception artificielle (ADI).
• Firedrop fournit des styles et des modèles de présentation de contenu automatisés, ainsi qu’un assistant de conversation virtuel. Ils offrent également la possibilité d’exécuter des tests A/B pour la conception.

Défis auxquels sont confrontés les concepteurs sans développement ni automatisation de l’IA

• Les limites de mise à l’échelle d’une application de conception sans suggestion qualitative automatisée rendent la refonte d’une conception d’illustration beaucoup plus difficile.
• La création de cartes de parcours client avec des métriques de conception de produit précises ne serait pas possible sans les recommandations intuitives suggérées par l’IA et les techniques d’automatisation.
• La conception de produits centrés sur l’utilisateur, de projets avec des exercices de validation efficaces et d’études ethnographiques n’aurait pas existé sans les améliorations de l’IA apportées aujourd’hui à la conception.
• La redondance dans la conception conduit à la barrière de la créativité et à la démotivation du concepteur.

L’IA et l’automatisation remplaceront-elles les concepteurs ?

Compte tenu de tous les faits ci-dessus, il semble très probable que le développement de l’IA offre de nombreux avantages à la conception, mais cela ne signifie pas qu’il peut remplacer les concepteurs. L’automatisation et l’IA ne sont que des technologies qui renforcent la capacité d’un concepteur à aller au-delà de ses capacités de réflexion et à ne pas les outrepasser. En d’autres termes, la robotique qui inclut l’IA et l’automatisation n’est qu’un exosquelette qui fournit des outils de conception basés sur des algorithmes pour aider les concepteurs à préparer et personnaliser l’expérience utilisateur.

Comment l’IA et l’automatisation aident-elles exactement l’industrie du design ?

Stimuler la créativité

L’intelligence artificielle réduit la redondance en automatisant les tâches répétitives grâce à une évaluation constante et en analysant le comportement des concepteurs sur le système ou le logiciel de conception. De telles mesures d’automatisation favorisent la recherche et aident à planifier les performances et les attributs visuels de la conception. Ce type d’outils alimentés par l’IA permet aux concepteurs de sortir de leur boîte. En laissant l’automatisation s’occuper du travail quotidien, les concepteurs peuvent gagner du temps en développant des idées et en stimulant leur créativité.

Exemple : Adobe utilise déjà une technique d’IA qu’ils appellent « Sensei Stitch » qui permet aux concepteurs d’identifier un modèle de conception qui nécessite des correctifs, ce qui rend le travail d’un concepteur beaucoup plus simple.

Personnalisation des préférences utilisateur

Étant donné que l’intelligence artificielle et l’automatisation peuvent analyser le comportement du concepteur, elles peuvent stocker le comportement appris et prédire les modèles en cartographiant l’activité du concepteur. Les algorithmes d’IA sont écrits pour identifier la plate-forme sur laquelle ils fonctionnent et les conceptions créées avec, ce qui ouvre la voie aux concepteurs pour explorer leur public cible. Dans l’ensemble, ce comportement stimulé par l’auto-apprentissage permet aux concepteurs de répondre aux besoins en développement d’un groupe de publics et de clients individuels et d’ajouter de la créativité.

Exemple: Lensa, une application d’intelligence artificielle basée sur Android créée par Prisma Labs, offre une capacité de conception à un bouton avec des fonctionnalités Photoshop telles que le retravail du visage, la retouche, etc.

Variante de conception

Le développement de l’automatisation aide les concepteurs à faciliter leur travail. L’intelligence artificielle, avec son pouvoir de reconnaissance des motifs, d’extraction des couleurs et des structures du design, peut créer de multiples variations avec des milliers de gammes de couleurs et de motifs à partir d’un seul design créé. La création de diverses variantes avec l’IA dans le cas de la conception de logos s’est avérée utile. Une fois qu’un designer a identifié le motif et la couleur de la marque, le développement d’algorithmes d’IA utilise le motif de domaine pour créer de multiples variations en ouvrant la porte à la créativité avec diverses combinaisons de couleurs et de motifs.

Exemple: la conception de Nutella Unica utilisait autrefois des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour créer des millions de combinaisons de couleurs et de motifs, ce qui a entraîné plus d’un million de ventes.

Automatisation humanisée

Plus qu’une machine, plus qu’un code, l’IA et l’automatisation rendent la conception plus humaniste. Par exemple, l’utilisation des assistants vocaux permet aux concepteurs d’accéder rapidement aux commentaires et de créer des rapports sur leur conception. Une fois que le concepteur a fourni l’entrée du contenu et des modèles de conception, l’approche de développement de l’IA aide les concepteurs à créer et à choisir le style visuel. Les améliorations apportées sont accessibles via l’assistant vocal.

Exemple: MS Office, Firedrop et Microsoft utilisent des assistants personnels et des fonctionnalités de conception basées sur l’IA pour créer des styles de mise en page de conception uniques.

Conception pour les non-techniciens

L’intelligence artificielle est excellente; concevoir avec l’IA, c’est encore mieux, mais que se passe-t-il si le concepteur n’est pas un professionnel de la technologie ? Tous les designers ne sont pas des techniciens ou des technophiles. Dans la plupart des cas, tout le monde n’est pas designer, mais avec des solutions conçues par l’IA et remplies de données, même les concepteurs non techniques peuvent rapidement créer des idées et des conceptions uniques. Plus probablement, la plupart des organisations utilisent aujourd’hui l’IA pour développer des modèles de conception automatisés qui les aident à développer des sites Web, des logiciels et des plates-formes passionnants. Même Medium et Wix tirent parti de ces avantages de la conception basée sur l’IA.

Exemple: The Grid est un site Web CMS stimulé par l’IA qui fournit une plate-forme semi-automatisée pour créer un design de haute qualité pour les sites Web en quelques minutes.

Amélioration du système de conception

Une enquête menée par Adobe a indiqué que 69 % des concepteurs pensaient que l’IA et l’automatisation augmenteraient au cours des prochaines années et amélioreraient la demande de conception dans le processus. Presque tous les designers d’Adobe pensent que l’IA est un outil qui les aidera à faire évoluer leur workflow de création et de conception de contenu en personnalisant l’expérience de conception. Le développement de l’IA permet également aux concepteurs de créer des conceptions robustes avec des interactions et des fonctions personnalisées qui peuvent être cohérentes pour de nombreux utilisateurs sans modifier la conception de base.

Exemple : Squarespace, Wix ADI, EyeQuant amènent l’IA à un tout autre niveau pour créer des systèmes de conception automatisés qui prédisent les modèles d’utilisateurs avec une précision de 85 %. Ces systèmes utilisent également le retour d’information fourni.

Applications de conception basées sur l’IA dans le monde réel

Au cours de plusieurs années, il y a eu d’énormes améliorations et avancées dans le domaine de l’IA et de l’automatisation. Aujourd’hui, il existe même une possibilité de créer des réseaux de neurones profonds (DNN) qui offrent aux concepteurs la possibilité de repenser leurs rôles modernistes de conception similaire au concept d’IA décrit dans des films tels que Iron Man, Ex Machina, etc. Voici quelques-uns des outils d’IA et automatisés tendances et avancés qui peuvent être utilisés pour la conception :

René

Il s’agit d’un outil de conception basé sur l’IA créé par Jon Gold, qui a construit une machine de conception automatisée capable de prendre des décisions typographiques. Rene commence les algorithmes automatisés en observant le comportement de travail du concepteur pour analyser les graphiques et formuler des directives de conception de base. Rene comprend également le modèle d’utilisateur pour fournir la meilleure combinaison de solutions de typographie.

Voix

Vous êtes peut-être au courant de la conception de sites Web, mais avez-vous entendu parler du générateur de page d’accueil? Comme Flipboard, Vox utilise des algorithmes automatisés pour combiner différents outils, bibliothèques et kits avancés afin de générer automatiquement plusieurs options de mise en page de pages Web avec son propre score basé sur des traits qui ont été alimentés en données. Selon le score le plus élevé, Vox choisit la meilleure structure pour la conception de sa page d’accueil.

Designscape

L’Université de Toronto et Adobe ont construit un système d’IA expérimental et impressionnant qui sert de concepteur de mise en page. Designscope affine la mise en page de la conception du site Web en fournissant les conseils nécessaires et les astuces automatisées pour développer des sites Web ou de simples diapositives avec de nouvelles compositions. Les diapositives Google et MS PowerPoint sont des exemples similaires.

Airbnb

Bien qu’Airbnb ne soit pas une plate-forme de conception, cela ne les a jamais empêchés de tirer parti de l’IA pour analyser des croquis dessinés à la main et d’utiliser des codes d’apprentissage automatique pour développer ces croquis en composants de conception raffinés. Microsoft a travaillé sur des concepts similaires, et ce type de fonctionnalités s’avère être le moyen le plus rapide de transformer une esquisse à la main grossièrement dessinée en un prototype entièrement fonctionnel.

Marque de fabrique

Pourquoi embaucher un designer alors que vous pouvez tirer parti de l’IA pour créer un logo pour vous-même ? Pourtant, cette question est exagérée car l’IA ne remplace pas un designer. Brandmark est une plate-forme qui offre aux utilisateurs la possibilité de créer des graphiques multimédias, des icônes d’applications, des logos, des conceptions de cartes de visite et bien plus encore avec des ressources prêtes à l’emploi développées avec des kits d’interface utilisateur alimentés par l’IA et l’automatisation.

Dessin automatique Google

Google a créé un autre projet expérimental. Tout ce que ces concepteurs ont à faire est un doodle, et AutoDraw suggérera en devinant l’élément que le concepteur essaie de concevoir ou de dessiner. AutoDraw est l’un des meilleurs outils pour les concepteurs non techniques à la recherche d’un outil axé sur la qualité pour créer des icônes ou des conceptions pour leurs maquettes. Certains chercheurs citent même cet outil comme « des algorithmes capables de faire des croquis de type humain ».

Conclusion:

La création d’une fonctionnalité graphique ou d’un élément de conception sans encombrement avec de multiples variations est l’une des tâches les plus difficiles pour un concepteur, compte tenu des limites et des contraintes de créativité. Avec toutes les avancées et les actifs automatisés susmentionnés, le développement de l’IA s’est avéré être l’une des technologies les plus conviviales aujourd’hui et pour la conception.

Tirer parti de la puissance de l’IA s’avère également être l’une des technologies les plus créatives, productives et opportunistes que l’industrie du design ait jamais vues. Sortir des sentiers battus est souvent une exigence pour les concepteurs, et les capacités automatisées basées sur l’IA sont les solutions parfaites pour la technologie d’aujourd’hui et de demain.