Miks AI ja automatiseerimine on tegelikult disaini sõbrad?

Tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) eksponentsiaalne areng ja edasiminek on viinud automatiseerimise võimaluseni. Nad on kiiresti uuendanud ja muutnud tööstusi kogu maailmas.

Tehisintellekt ja automatiseerimine muudavad iga masina tööprotsessi mugavamaks, mis muidu eeldaks inimeselt kõrgemat intelligentsust. Tehisintellekti ja automatiseerimise jõul ehitatud arvutitel on intellektuaalne võime endise kogemuse põhjal ise õppida ja oma käitumist optimeerida.

2020 aastal entusiastliku tehnikažürii meeskonna poolt läbi viidud uuring tuvastas järgmise:

• Tehisintellekt ja automatiseerimine võivad parandada tööd ja mis tahes ettevõtte tootlikkust 40%.
• Tehisintellekti arenduse ja automatiseerimise integreerimise abil saab konkurentsieelist tõsta 84%.
• Praegu kasutab enam kui 97% digikasutajatest juba tehisintellektiga täiustatud hääleassistente.

Tehisintellekti arendamise ja automatiseerimise kasutamise juhtumid disainis, mis on ettevõtetele juba kasu toonud

• Netflix realiseeris voogedastusplatvormi disaini isikupärastamiseks automatiseerimise ja võimendatud masinõppe ning säästis selle protsessiga miljard USA dollarit.
• Wix pakub tehisintellekti (ADI) abil võimalusi luua veebidisaini, mis ületab turustandardeid.
• Firedrop pakub automaatseid sisuesitlusstiile ja -malle koos virtuaalse vestlusabilisega. Samuti pakuvad need disaini jaoks A/B-testide käivitamise võimalust.

Väljakutsed, millega disainerid silmitsi seisavad ilma tehisintellekti arendamise ja automatiseerimiseta

• Kujundusrakenduse skaleerimispiirangud ilma kvalitatiivse automaatse soovituseta muudavad kunstiteose kujunduse ümbertöötamise palju raskemaks.
• Kliendi teekonnakaartide loomine täpsete tootekujunduse mõõdikutega poleks võimalik ilma tehisintellekti ja automatiseerimistehnikate soovitatud intuitiivsete soovitusteta.
• Kasutajakesksete toodete kujundamist, tõhusate valideerimisharjutustega projekte ja etnograafilisi uuringuid poleks olnud, kui poleks tänapäeval tehtud tehisintellekti täiustusi.
• Üleliigsus projekteerimisel toob kaasa loovuse barrikaadi ja disaineri demotivatsiooni.

Kas AI ja automatiseerimine asendavad disainerid?

Arvestades kõiki ülaltoodud fakte, tundub väga tõenäoline, et tehisintellekti arendamine pakub projekteerimisele palju eeliseid, kuid see ei tähenda, et see võib disainereid asendada. Automatiseerimine ja tehisintellekt on lihtsalt tehnoloogiad, mis suurendavad disaineri võimet ületada oma mõtlemisvõimet ja mitte alistada neid. Teisisõnu, tehisintellekti ja automatiseerimist hõlmav robootika on lihtsalt eksoskelett, mis pakub algoritmipõhiseid disainitööriistu, mis aitavad disaineritel kasutajakogemust ette valmistada ja isikupärastada.

Kuidas AI ja automatiseerimine disainitööstust täpselt aitavad?

Loovuse stimuleerimine

Tehisintellekt vähendab koondamist, automatiseerides korduvaid ülesandeid pideva hindamise ja disainerite käitumise analüüsimise kaudu süsteemis või projekteerimistarkvaras. Sellised automatiseerimismeetmed edendavad uurimistööd ja aitavad planeerida disaini jõudlust ja visuaalseid atribuute. Sellised AI-toega tööriistad võimaldavad disaineritel mõelda väljaspool oma kasti. Lases automatiseerimisel igapäevatöö eest hoolitseda, saavad disainerid ideede loomise ja loovuse suurendamise kaudu aega säästa.

Näide: Adobe kasutab juba tehisintellekti tehnikat, mida nad kutsuvad “Sensei Stitchiks”, mis võimaldab disaineritel tuvastada kujundusmustri, mis nõuab lappimist, mis muudab disaineri töö palju lihtsamaks.

Kasutaja eelistuste kohandamine

Kuna tehisintellekt ja automaatika suudavad analüüsida disaineri käitumist, saavad nad salvestada õpitud käitumist ja ennustada mustreid, kaardistades disaineri tegevuse. AI-algoritmid on kirjutatud selleks, et tuvastada platvorm, millel see töötab, ja sellega loodud kujundused. See loob disaineritele võimaluse oma sihtrühma uurida. Üldiselt võimaldab see iseõppimisega stimuleeritud käitumine disaineritel rahuldada sihtrühma ja üksikute klientide arenevaid vajadusi ning lisada loovust.

Näide: Prisma Labsi loodud Androidi-põhine AI-rakendus Lensa pakub ühe nupuvajutusega kujundamisvõimalust Photoshopi funktsioonidega, nagu näo ümbertöötlemine, uuesti puudutamine jne.

Disaini variatsioon

Automatiseerimise arendamine aitab disaineritel oma tööd kergendada. Tehisintellekt oma mustrite äratundmise, disainivärvide ja -struktuuride eraldamise võimsusega suudab luua tuhandete värvi- ja mustrivalvuritega mitu variatsiooni vaid ühest disainist. Logo kujundamisel on abiks olnud erinevate variatsioonide loomine tehisintellektiga. Kui disainer tuvastab kaubamärgi mustri ja värvi, kasutab AI algoritmide väljatöötamine domeeni mustrit mitme variatsiooni loomiseks, avades ukse loovusele erinevate värvi- ja mustrikombinatsioonidega.

Näide: Nutella Unica disain kasutas kunagi tehisintellektil põhinevaid algoritme, et luua miljoneid värvi- ja mustrikombinatsioone, mille tulemusel müüdi rohkem kui miljon.

Humaniseeritud automatiseerimine

Rohkem kui masin, rohkem kui kood, AI ja automatiseerimine muudavad disaini humanistlikumaks. Näiteks võimaldab häälassistentide kasutamine disaineritel kiiresti saada tagasisidet ja teatada oma disaini profiilide koostamisest. Kui disainer on sisestanud sisu ja kujundusmustrid, aitab tehisintellekti arendamise lähenemisviis disaineritel luua ja valida visuaalset stiili. Tehtud täiustustele pääseb juurde hääleassistendi kaudu.

Näide: MS office, Firedrop ja Microsoft kasutavad isikupäraseid abistajaid ja tehisintellektil põhinevaid disainifunktsioone, et luua ainulaadseid kujunduspaigutusstiile.

Disain mittetehnikele

Tehisintellekt on suurepärane; AI-ga projekteerimine on veelgi parem, aga mis siis, kui disainer on mittetehnoloogia professionaal? Mitte kõik disainerid pole tehnikaspetsialistid ega tehnikatundlikud. Enamikul juhtudel ei ole kõik disainerid, kuid tehisintellekti juhitud andmetega täidetud lahendustega saavad isegi mittetehnoloogilised disainerid kiiresti luua ainulaadseid ideid ja kujundusi. Tõenäolisemalt kasutab enamik organisatsioone tänapäeval tehisintellekti automatiseeritud kujundusmallide väljatöötamiseks, mis aitavad neil arendada põnevaid veebisaite, tarkvara ja platvorme. Isegi Medium ja Wix kasutavad selliseid AI-põhise disaini eeliseid ära.

Näide: Grid on tehisintellektiga stimuleeritud CMS-i veebisait, mis pakub poolautomaatset platvormi veebisaitide kvaliteetse kujunduse loomiseks mõne minutiga.

Disainisüsteemi täiustamine

Adobe läbiviidud uuring näitas, et 69% disaineritest uskus, et tehisintellekt ja automatiseerimine suurenevad järgmise paari aasta jooksul ning suurendavad nõudlust projekteerimise järele. Peaaegu iga Adobe disainer arvab, et tehisintellekt on tööriist, mis aitab neil oma sisu loomise ja kujundamise töövoogu suurendada, isikupärastades disainikogemust. AI arendus võimaldab ka disaineritel luua tugevaid disainilahendusi koos kohandatud interaktsioonide ja funktsioonidega, mis võivad olla paljude kasutajate jaoks järjepidevad ilma põhikujundust muutmata.

Näide: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant viivad AI täiesti teisele tasemele, et luua automatiseeritud disainisüsteeme, mis ennustavad kasutajate mustreid 85% täpsusega. Sellised süsteemid kasutavad ka pakutavat tagasisidet.

Reaalmaailma AI-põhised disainirakendused

Mitme aasta jooksul on tehisintellekti ja automatiseerimise valdkonnas toimunud tohutuid täiustusi ja edusamme. Tänapäeval on isegi võimalus luua sügavaid närvivõrke (Deep Neural Networks, DNN), mis pakub disaineritele võimalust oma modernistlikud disainirollid ümber mõelda, sarnaselt sellistes filmides nagu Iron Man, Ex Machina jne kujutatud tehisintellekti kontseptsiooniga. Järgnevalt on toodud mõned trendikad ja täiustatud AI ja automatiseeritud tööriistad, mida saab kujundamisel kasutada.

Rene

See on AI-põhine disaineritööriist, mille on loonud Jon Gold, kes ehitas automatiseeritud disainermasina, mis suudab teha tüpograafilisi otsuseid. Rene alustab automatiseeritud algoritme, jälgides disaineri töökäitumist, et analüüsida graafikuid ja sõnastada põhilised disainijuhised. Rene mõistab ka kasutajamustrit, et pakkuda parimat kombinatsiooni tüpograafialahendustest.

Vox

Võib-olla olete veebisaitide kujundamisest teadlik, kuid kas olete kuulnud kodulehe generaatorist? Sarnaselt Flipboardiga kasutab Vox automatiseeritud algoritme erinevate täiustatud tööriistade, teekide ja komplektide kombineerimiseks, et luua automaatselt mitu veebilehe paigutuse valikut, mille skoor põhineb andmetena sisestatud tunnustel. Kõrgeima punktisumma järgi valib Vox oma kodulehe kujunduse jaoks parima struktuuri.

Disainmaastik

Toronto Ülikool ja Adobe ehitasid eksperimentaalse ja muljetavaldava AI-süsteemi, mis toimib paigutuse kujundajana. Designscope täpsustab veebisaidi kujunduse paigutust, pakkudes vajalikke näpunäiteid ja automatiseeritud näpunäiteid veebisaitide või uute kompositsioonidega lihtsate slaidide arendamiseks. Google’i slaidid ja MS PowerPoint on mõned sarnased näited.

Airbnb

Kuigi Airbnb ei ole disainiplatvorm, ei takistanud see neid kunagi kasutamast tehisintellekti, et analüüsida käsitsi joonistatud visandeid ja kasutada automatiseeritud masinõppekoode, et arendada neid visandeid täiustatud disainikomponentideks. Microsoft on töötanud sarnaste kontseptsioonide kallal ja sellised funktsioonid osutuvad kiireimaks viisiks jämedalt joonistatud käsitsi visandi muutmiseks täiesti toimivaks prototüübiks.

Kaubamärk

Miks palgata disainer, kui saate kasutada tehisintellekti, et luua endale logo? Kuid see küsimus on liialdatud, kuna AI ei asenda disainerit. Brandmark on platvorm, mis pakub kasutajatele võimalust luua meediumigraafikat, rakenduste ikoone, logosid, visiitkaartide kujundusi ja palju muud, kasutades kasutusvalmis varasid, mis on välja töötatud tehisintellektil ja automatiseerimisel põhinevate kasutajaliidese komplektidega.

Google AutoDraw

Google lõi veel ühe katseprojekti. Kõik need disainerid peavad tegema, on Doodle’i vigurlogo ja AutoDraw teeb ettepaneku, arvates ära elemendi, mida kujundaja üritab kujundada või joonistada. AutoDraw on üks parimaid tööriistu mittetehnoloogilistele disaineritele, kes otsivad kvaliteedipõhist tööriista oma makettide ikoonide või kujunduste loomiseks. Mõned teadlased tsiteerivad seda tööriista isegi kui “algoritme, mis võivad teha inimesesarnaseid visandeid”.

Järeldus:

Segadeta graafilise funktsiooni või mitme variatsiooniga kujundusvara loomine on disaineri jaoks üks keerulisemaid töid, arvestades loovuse piiranguid ja piiranguid. Kõigi ülalnimetatud edusammude ja automatiseeritud varadega on AI arendus osutunud üheks kõige sõbralikumaks tehnoloogiaks tänapäeval ja kujundamisel.

Tehisintellekti võimsuse ärakasutamine osutub ka üheks loomingulisemaks, produktiivsemaks ja oportunistlikumaks tehnoloogiaks, mida disainitööstus kunagi näinud on. Kastist väljas mõtlemine on sageli disainerite nõue ning AI-põhised automatiseeritud võimalused on ideaalsed tehnoloogiasõbralikud lahendused täna ja homme.