Por qué la IA y la automatización son realmente amigos del diseño
El desarrollo y avance exponencial de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) ha llevado a la posibilidad de la automatización. Han estado innovando y transformando industrias rápidamente en todo el mundo.
La inteligencia artificial y la automatización hacen más cómodo el proceso de trabajo de cualquier máquina, que de otro modo requeriría una inteligencia superior por parte de los humanos. Las computadoras construidas con el poder de la inteligencia artificial y la automatización tendrán la capacidad intelectual de autoaprender y optimizar su comportamiento en función de su experiencia anterior.
Un estudio realizado por un equipo entusiasta de Tech Jury en 2020 identificó lo siguiente:
- La inteligencia artificial y la automatización pueden mejorar el trabajo y la productividad de cualquier negocio en un 40%.
- La ventaja competitiva se puede mejorar en un 84 % con la ayuda del desarrollo de IA y la integración de la automatización.
- Actualmente, más del 97 % de los usuarios digitales ya utilizan asistentes de voz mejorados con IA.
Casos de uso de desarrollo y automatización de IA en el diseño que ya han beneficiado a las empresas
- Netflix se dio cuenta de la implementación de la automatización y aprovechó el aprendizaje automático para personalizar el diseño de la plataforma de transmisión, y ahorraron mil millones de dólares en el proceso.
- Wix proporciona la capacidad de crear un diseño web que supere los estándares del mercado con Inteligencia de diseño artificial (ADI).
- Firedrop proporciona plantillas y estilos de presentación de contenido automatizados, junto con un asistente de conversación virtual. También ofrecen la posibilidad de ejecutar pruebas A/B para el diseño.
Desafíos que enfrentan los diseñadores sin desarrollo y automatización de IA
- Las limitaciones de escala de una aplicación de diseño sin sugerencias automatizadas cualitativas hacen que la reelaboración de un diseño de arte sea mucho más difícil.
- La creación de mapas de viaje del cliente con métricas precisas de diseño de productos no sería posible si no fuera por las recomendaciones intuitivas sugeridas por la IA y las técnicas de automatización.
- El diseño de productos centrados en el usuario, los proyectos con ejercicios de validación eficientes y los estudios etnográficos no habrían existido si no fuera por las mejoras de IA realizadas hoy en día en el diseño.
- La redundancia en el diseño conduce a la barrera de la creatividad y la desmotivación del diseñador.
¿La IA y la automatización reemplazarán a los diseñadores?
Teniendo en cuenta todos los hechos anteriores, parece muy probable que el desarrollo de IA brinde numerosos beneficios al diseño, pero eso no significa que pueda reemplazar a los diseñadores. La automatización y la IA son simplemente tecnologías que aumentan la capacidad de un diseñador para ir más allá de sus capacidades de pensamiento y no anularlas. En otras palabras, la robótica que incluye inteligencia artificial y automatización es solo un exoesqueleto que proporciona herramientas de diseño basadas en algoritmos para ayudar a los diseñadores a preparar y personalizar la experiencia del usuario.
¿Cómo ayudan exactamente la IA y la automatización a la industria del diseño?
Estimulando la Creatividad
La inteligencia artificial reduce la redundancia al automatizar tareas repetitivas a través de la evaluación constante y el análisis del comportamiento de los diseñadores en el sistema o el software de diseño. Tales medidas de automatización promueven la investigación y ayudan a planificar el rendimiento y los atributos visuales del diseño. Este tipo de herramientas impulsadas por IA permiten a los diseñadores pensar fuera de su caja. Al permitir que la automatización se encargue del trabajo diario, los diseñadores pueden ahorrar tiempo creando ideas y potenciando su creatividad.
Ejemplo: Adobe ya está utilizando una técnica de inteligencia artificial que llaman «Sensei Stitch» que permite a los diseñadores identificar un patrón de diseño que requiere parches, lo que hace que el trabajo de un diseñador sea mucho más sencillo.
Personalización de las preferencias del usuario
Dado que la inteligencia artificial y la automatización pueden analizar el comportamiento del diseñador, pueden almacenar el comportamiento aprendido y predecir patrones mediante el mapeo de la actividad del diseñador. Los algoritmos de IA están escritos para identificar la plataforma en la que funciona y los diseños creados con ella, y eso allana el camino para que los diseñadores exploren su público objetivo. En general, este comportamiento estimulado por el autoaprendizaje permite a los diseñadores satisfacer las necesidades en desarrollo de un grupo de audiencias y clientes individuales y una mayor creatividad.
Ejemplo: Lensa, una aplicación de IA basada en Android creada por Prisma Labs, proporciona la capacidad de diseño con un solo botón con funciones de Photoshop como retoque facial, retoque, etc.
Variación de diseño
El desarrollo de la automatización ayuda a los diseñadores a facilitar su trabajo. La inteligencia artificial, con su poder de reconocer patrones, extraer colores y estructuras de diseño, puede crear múltiples variaciones con miles de colores y patrones a partir de un solo diseño creado. La creación de diversas variaciones con IA en el caso del diseño de logotipos ha demostrado ser útil. Una vez que un diseñador identifica el patrón y el color de la marca, el desarrollo de algoritmos de IA utiliza el patrón de dominio para crear múltiples variaciones al abrir la puerta a la creatividad con varias combinaciones de colores y patrones.
Ejemplo: el diseño de Nutella Unica alguna vez usó algoritmos basados en inteligencia artificial para crear millones de combinaciones de colores y patrones, lo que resultó en más de un millón de ventas.
Automatización Humanizada
Más que una máquina, más que código, IA y automatización hacen que el diseño sea más humanista. Por ejemplo, el uso de los asistentes de voz hace que los diseñadores accedan rápidamente a los comentarios e informen sobre su diseño. Una vez que el diseñador proporciona la entrada de contenido y patrones de diseño, el enfoque de desarrollo de IA ayuda a los diseñadores a crear y elegir el estilo visual. Se puede acceder a las mejoras realizadas a través del asistente de voz.
Ejemplo: MS Office, Firedrop y Microsoft usan asistentes personales y funciones de diseño impulsadas por IA para crear estilos de diseño de diseño únicos.
Diseño para no expertos en tecnología
La inteligencia artificial es excelente; diseñar con IA es aún mejor, pero ¿y si el diseñador no es un profesional de la tecnología? No todos los diseñadores son expertos en tecnología o expertos en tecnología. En la mayoría de los casos, no todos son diseñadores, pero con soluciones diseñadas impulsadas por IA llenas de datos, incluso los diseñadores no tecnológicos pueden crear rápidamente ideas y diseños únicos. Lo más probable es que la mayoría de las organizaciones de hoy en día usen IA para desarrollar plantillas de diseño automatizadas que les ayuden a desarrollar sitios web, software y plataformas emocionantes. Incluso Medium y Wix aprovechan estos beneficios del diseño basado en IA.
Ejemplo: The Grid es un sitio web CMS estimulado por IA que proporciona una plataforma semiautomática para crear un diseño de alta calidad para sitios web en cuestión de minutos.
Mejora del sistema de diseño
Una encuesta realizada por Adobe indicó que el 69 % de los diseñadores creían que la IA y la automatización aumentarían en los próximos años y mejorarían la demanda de diseño en el proceso. Casi todos los diseñadores de Adobe piensan que la IA es una herramienta que los ayudará a ampliar su flujo de trabajo de diseño y creación de contenido mediante la personalización de la experiencia de diseño. El desarrollo de IA también permite a los diseñadores crear diseños robustos con interacciones y funciones personalizadas que pueden ser consistentes para muchos usuarios sin cambiar el diseño central.
Ejemplo: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant llevan la IA a otro nivel para crear sistemas de diseño automatizados que predicen los patrones de los usuarios con un 85 % de precisión. Dichos sistemas también hacen uso de la retroalimentación proporcionada.
Aplicaciones de diseño basadas en IA del mundo real
Durante varios años, ha habido enormes mejoras y avances en el campo de la IA y la automatización. Hoy en día, incluso existe la posibilidad de crear redes neuronales profundas (DNN) que ofrecen a los diseñadores la oportunidad de repensar sus roles modernistas de diseño similar al concepto de IA representado en películas como Iron Man, Ex Machina, etc. Las siguientes son algunas de las herramientas automatizadas y de inteligencia artificial avanzadas y de tendencia que se pueden usar para el diseño:
René
Es una herramienta de diseño impulsada por IA creada por Jon Gold, quien construyó una máquina de diseño automatizada que puede tomar decisiones tipográficas. Rene inicia algoritmos automatizados al observar el comportamiento de trabajo del diseñador para analizar gráficos y formular pautas básicas de diseño. Rene también entiende el patrón del usuario para brindar la mejor combinación de soluciones tipográficas.
Vox
Es posible que conozca el diseño de sitios web, pero ¿ha oído hablar del generador de páginas de inicio? Al igual que Flipboard, Vox utiliza algoritmos automatizados para combinar diferentes herramientas, bibliotecas y kits avanzados para generar automáticamente múltiples opciones de diseño de páginas web con una puntuación propia basada en rasgos que se han alimentado como datos. Según la puntuación más alta, Vox elige la mejor estructura para el diseño de su página de inicio.
paisaje de diseño
La Universidad de Toronto y Adobe crearon un sistema de IA experimental e impresionante que sirve como diseñador de diseño. Designscope refina el diseño del sitio web proporcionando las sugerencias necesarias y los consejos automatizados para desarrollar sitios web o diapositivas simples con nuevas composiciones. Las diapositivas de Google y MS PowerPoint son algunos ejemplos similares.
airbnb
Aunque Airbnb no es una plataforma de diseño, nunca les impidió aprovechar la IA para analizar bocetos dibujados a mano y usar códigos de aprendizaje automático automatizados para convertir esos bocetos en componentes de diseño refinados. Microsoft ha estado trabajando en conceptos similares, y este tipo de funcionalidades demuestran ser la forma más rápida de transformar un boceto a mano toscamente dibujado en un prototipo completamente funcional.
Marca
¿Por qué contratar a un diseñador cuando puede aprovechar la IA para crear un logotipo para usted? Sin embargo, esta pregunta es exagerada ya que la IA no reemplaza a un diseñador. Brandmark es una plataforma que brinda a los usuarios la capacidad de crear gráficos de medios, íconos de aplicaciones, logotipos, diseños de tarjetas de presentación y mucho más con activos listos para usar desarrollados con kits de interfaz de usuario impulsados por inteligencia artificial y automatización.
Dibujo automático de Google
Google creó otro proyecto de experimento. Todo lo que esos diseñadores tienen que hacer es un garabato, y AutoDraw sugerirá adivinando el elemento que el diseñador está tratando de diseñar o dibujar. AutoDraw es una de las mejores herramientas para diseñadores no tecnológicos que buscan una herramienta basada en la calidad para crear íconos o diseños para sus maquetas. Algunos investigadores incluso citan esta herramienta como «algoritmos que pueden hacer bocetos similares a los humanos».
Conclusión:
Crear una característica gráfica ordenada o un activo de diseño con múltiples variaciones es uno de los trabajos más desafiantes para un diseñador, dadas las limitaciones y restricciones de la creatividad. Con todos los avances y activos automatizados mencionados anteriormente, el desarrollo de IA ha demostrado ser una de las tecnologías más amigables en la actualidad y para el diseño.
Aprovechar el poder de la IA también demuestra ser una de las tecnologías más creativas, productivas y oportunistas que la industria del diseño jamás haya visto. Pensar fuera de la caja es a menudo el requisito para los diseñadores, y las capacidades automatizadas impulsadas por IA son las soluciones perfectas y amigables con la tecnología para hoy y mañana.