Wie künstliche Intelligenz (KI) UX/UI-Designprobleme löst?

Man muss kein Orakel sein, um zu sagen, dass künstliche Intelligenz (KI) unser zukünftiges Leben verändern wird. Tatsächlich träumt die Menschheit seit Jahrzehnten von Robotern und Technologie oder allgegenwärtigen virtuellen Assistenten, die uns durchs Leben begleiten und uns das Leben erleichtern.

Diese Träume werden dank unserer schnell fortschreitenden technologischen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz langsam Wirklichkeit.

Große Tech-Unternehmen wie Google, IBM oder Facebook haben dieses Thema bereits aufgegriffen und arbeiten mit Leidenschaft daran. Seit 2016 lautet das Unternehmensmotto von Google „AI First“. Höchste Zeit also für Unternehmen, mit der Implementierung von KI im UX/UI Design zu beginnen und etwas Nützliches daraus zu ziehen.

• Wie können wir KI nutzen, um Produkte und Services noch benutzerfreundlicher zu machen?
• Welche UX-Designprinzipien gelten für KI-basierte Produkte und Dienstleistungen?
• Welche Rolle spielt ein UX-Designer bei der Entwicklung dieser Technologie?
• Wie können wir mit KI für eine menschenwürdige Zukunft sorgen?

Was ist UX?

Heutzutage sollte jedes Produkt (ob physisch oder digital) ein praktisches, benutzerorientiertes Design bieten. Niemand wird ein Produkt mögen, wenn es zu lange dauert, herauszufinden, wie man es benutzt. Jedes Produkt sollte eine intuitive und inspirierende Benutzeroberfläche und eine nahtlose Benutzererfahrung von Anfang bis Ende bieten. Genau dafür sind UX-Designer verantwortlich. Im Allgemeinen erleichtern sie das Leben derjenigen, die mobile Apps, Websites und andere digitale Dienste nutzen.

Um ihre zukünftigen Benutzer besser zu verstehen, führen UX-Designer verschiedene Beobachtungen und Umfragen durch und verarbeiten viele Daten, die das Verhalten der Benutzer auf der Website oder App verfolgen. Später kombinieren sie diese Ergebnisse und erstellen Zielpersonas. Dies ermöglicht es ihnen, schnell und wiederholt Catering-Services oder -Produkte für bestimmte Zielgruppen bereitzustellen.

Aber wie kann KI helfen?

So können KI-Lösungen die UX verbessern

Wie bereits erwähnt, wird die Benutzererfahrung durch umfangreiche Tests definiert. Viele Nutzer testen ein Produkt und dann definieren Designer anhand dieser Daten oder Umfragen, was optimiert werden kann und was perfekt funktioniert. Der Einsatz künstlicher Intelligenz hat ein ähnliches Ziel – das menschliche Verhalten auf der Grundlage von Algorithmen und anderen Automatisierungswerkzeugen besser zu verstehen.

Künstliche Intelligenz wird normalerweise verwendet, um zu verfolgen, wie Benutzer eine App oder Website verwenden. Sie bietet eine Vielzahl umfangreicher Daten wie z. B. User Flow auf der App, Geräte, mit denen Nutzer zu Ihrem Produkt gelangen, Ausstiegsseiten, Time Sessions etc. Diese Daten werden dann von der KI ausgewertet und analysiert.

Grundsätzlich gilt: Je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto besser kann die KI lernen.

Neue Funktionen für eine bessere Benutzerinteraktion

Heutzutage finden wir KI überall in unserem täglichen Leben: Smartphones, Uhren, Smart Homes, Autos und intelligente Sprachfreunde wie Alexa, Siri und Google Home. Es hilft, Piloten in einem Flugzeug oder Steuermänner auf einem Segelboot zu führen.

Für UX-Designer steuert es Designsysteme, erstellt automatisch Schnittstellen inklusive Code aus Skizzen oder retuschiert Bilder in Photoshop.

Am Ende des Tages spart es auch Zeit und eröffnet kreative Lösungen für diejenigen, denen diese fehlen.

Bei KI geht es nicht nur um Automatisierung und riesige Datenverarbeitung; kombiniert mit ausgeklügeltem maschinellem Lernen bietet es uns Menschen unglaublich praktische Vorteile.

Hier liegen die größten Chancen und Möglichkeiten für UX, nämlich Predictive und Anticipatory Design.

Vorausschauendes Design

Per Definition ist Anticipatory eine Designdisziplin, die sich darauf konzentriert, automatisierte, vorausschauende Inhalte zu erstellen, die nicht nur reaktiv, sondern grundsätzlich proaktiv und in großem Umfang sind.

Das Predictive Design kombiniert das Internet der Dinge, KI, maschinelles Lernen und UX-Design. Das Ziel dieses Designs ist es, das Benutzerverhalten so weit zu lernen und zu verstehen, dass es seine Bedürfnisse antizipieren und entsprechende Aktionen einleiten kann. Dies bietet großartige Möglichkeiten, eine unglaublich nützliche Benutzererfahrung zu bieten.

Es ist erwiesen, dass wir jeden Tag durchschnittlich 35.000 Entscheidungen im Kopf treffen. Der mentale Stress, der uns täglich belastet, wirkt sich negativ auf unsere Fähigkeit aus, gute Entscheidungen zu treffen, und macht uns letztendlich depressiv. Mit KI können wir heute Produkte und Dienstleistungen im Sinne des vorausschauenden Designs gestalten, was uns Entscheidungen erspart und damit mentalen Stress verringert und Zeit für wichtigere Dinge frei macht.

Beispiele für vorausschauendes Design für bessere UX

Unzählige Beispiele profitieren bereits von vorausschauender Gestaltung. Einige vorausschauende UX-Anwendungen finden sich bereits in unserem Alltag wieder.

Spotify weiß, was wir hören wollen. Netflix, was wir sehen wollen. Nest passt die richtige Temperatur für uns an. Google und Whatsapp bieten automatische Antworten auf Nachrichten oder geben uns Handlungsempfehlungen.

Viele E-Commerce-Shops ermöglichen es uns, Produkte mit nur wenigen Klicks auszuwählen, basierend auf dem, was wir in der Vergangenheit gekauft haben. Je mehr Benutzer Ihr Produkt verwenden, desto mehr personalisierte Angebote erhalten sie.

In diesem Zusammenhang verändert der Begriff „adaptive UX“ bereits die Art und Weise, wie wir bestimmte Produkte und Dienstleistungen erleben.

KI ermöglicht es, Produktschnittstellen noch besser und präziser an eine Vielzahl von Kontexten und Bedürfnissen anzupassen, um mit minimaler Benutzerbeteiligung maximale Ergebnisse zu erzielen.

Die Rolle des UX-Designers im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Die Meinungen über KI haben sich in zwei Fraktionen gespalten. Einige sehen KI als eine utopische Zukunft mit vollständig automobilisierter Arbeit und vielen anderen Vorteilen, andere behandeln sie als potenziell disruptive Technologie mit ständigem Datenleck, Arbeitslosigkeit usw.

UX-Designer befinden sich irgendwo in der Mitte. Ihre Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass der Mensch und seine Bedürfnisse immer im Mittelpunkt stehen. Und hier ist, wie sie KI verwenden, um es anzugehen.

KI-Chatbots: Der Mensch fragt, der Bot antwortet

Vor allem bei Anfragen an ein Unternehmen spielt die KI-Softwareentwicklung ihre Stärken aus: Chatbots automatisieren Kundenanfragen, um Vorfälle und Anfragen genauer zu interpretieren, bevor sie den Weg in die Service-Management-Abteilung finden.

Mit zunehmender Reife der Technologie zeigen sich positive Effekte, wie verbesserte Usability und User Experience. Kurzfristig wird die Technologie den Menschen sicherlich nicht ersetzen, aber mittelfristig wird sie den Bedarf an manuellen Eingriffen schrittweise reduzieren und die Arbeit der Kundensupport-Teams erheblich erleichtern.

Intelligente Suche für bessere Benutzerinteraktion

Designer und Webentwickler können künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Website-Suchfunktionen zu optimieren. Viele Kunden verwenden in einem Onlineshop unterschiedliche Suchbegriffe. Das gibt AI VIELE Daten. KI kann bei der Indexierung von Inhalten helfen: Alle Inhalte sind mit Suchfiltern vorinstalliert.

Gibt ein Kunde eine bestimmte Suchanfrage ein, schlägt die Suchfunktion relevante Begriffe vor. Dies erhöht die Genauigkeit der Vorhersage. Die Indexierung von Inhalten auf der Website bietet eine bessere Benutzererfahrung, sodass die Absprungraten bei der Suche reduziert und die Leistung des Online-Shops verbessert werden.

Mehrsprachige Unterstützung für Webanwendungen durch KI

Viele Webanwendungen bieten heute eine automatische Übersetzung ihrer Inhalte an. Dienste wie die Microsoft Translator API oder Tools wie Google Translate übernehmen die automatische Übersetzung und lassen sich einfach in verschiedene Anwendungen integrieren. Ausgangs- und Zielsprache werden automatisch erkannt und Texte auch in andere Sprachen übersetzt.

Emotionen mit KI erforschen

Obwohl KI nicht wie Menschen fühlen kann, kann sie Daten von Menschen empfangen und als Reaktion darauf reagieren. Diese Innovation umfasst beispielsweise:

• Cursorbewegung
• Blickkontakt
• auf der Website verbrachte Zeit
• Aktivität auf der Website/App
• Gesichtserkennung
• Sitzungsdauer
• Absprungrate

Zusammengenommen können diese Elemente als Daten verwendet werden, um Reaktionen auf verschiedene Komponenten einer Website und ihrer Elemente zu analysieren. KI kategorisiert Ergebnisse in Untergruppen. Zum Beispiel „War der Kunde zufrieden, verärgert, genervt?“, „Hat der Kunde relevante Informationen gefunden“, „Welcher Teil der Website muss verbessert werden?“

Intelligenter Inhalt

KI kann auch die UX mit personalisierten Inhalten verbessern. Es kann einen Fan eines bestimmten Fußballvereins zu einem Artikel führen, der aktuelle Vereinsereignisse hervorhebt oder neue Vereinsartikel vorstellt.

Währenddessen bekommt ein Mountainbiker Teaser mit den besten Trails in Bayern, ein Ruderer erfährt etwas über die besten Gewässer für seinen Sport und ein Skifahrer erfährt von einem Artikel über Skifahren. Jeder erhält einen Link zu den Inhalten, die für ihn am wahrscheinlichsten funktionieren.

Was kann KI dafür tun?

KI kann ein datengetriebenes Profil des Besuchers erstellen und darauf basierend maßgeschneiderte Inhaltsangebote machen, um ihn durch personalisierte Inhalte zum Kauf zu verleiten.

KI kann beurteilen, wie gut die Inhalte funktionieren, und messen, welche Arten von Inhalten dies nicht tun. Inhalte können in Form von Text, Infografik, Video, Podcast oder Quiz dargestellt werden.

KI- und Automobildesign-Tests

Auch die KI-basierte Testautomatisierung entwickelt sich gerade im Bereich der Webapplikationen sehr effizient. Durch den gezielten Einsatz von neuronalen Netzen und Clustering-Algorithmen werden verschiedene Teile einer Website oder App analysiert und anschließend modelliert.

Dabei werden neuronale Netze unter anderem darauf trainiert, grundlegende Website-Elemente wie Schaltflächen, Textfelder, Bilder und Dropdown-Listen zu erkennen. Testfälle und Testszenarien können bereits ohne menschliches Zutun automatisch erstellt werden.

Agile Softwareentwicklung mit ständig steigender Release-Frequenz erfordert Antizipation, um Softwaretests so effizient wie möglich zu gestalten. KI-Testautomatisierung wird zum Stand der Technik. Zukünftig wird künstliche Intelligenz verstärkt unterstützen, um Prüfprozesse noch einfacher wartbar zu machen.

Die Ergebnisse des Tests basieren auf dem kognitiven Modell der Benutzer. Ein solches Modell kann das realistische Lernverhalten eines potentiellen Nutzers simulieren. Dies bietet einen weiteren Vorteil: Durch den Einsatz eines solchen „kognitiven Crashtests“ können die Kosten „klassischer“ User-Experience-Evaluationen deutlich gesenkt werden, ohne Kompromisse bei der Betriebseffizienz einzugehen.

Für viele Unternehmen ist die Durchführung manueller Tests sehr zeitaufwändig, und die Zunahme des Testvolumens aufgrund unterschiedlicher Browser, Betriebssysteme und Geräte macht die Aufgabe noch schwieriger. Mit der umfassenden Lösung von AI zur Durchführung und Analyse automatisierter Funktionstests profitieren Sie von Zeitersparnis und verbesserter Qualität.

Das Ende der grafischen Benutzeroberfläche?

Früher haben wir Computer nicht mit Maus und Tastatur gesteuert, sondern mussten komplexe Befehle kennen, um mit Maschinen interagieren zu können.

Dabei wird jedoch fast vergessen, dass die natürlichste Interaktion für Menschen nach wie vor ihre Sprache ist.

Vor der Buchung eines Fluges kann es 18 Schritte auf 10 verschiedenen Bildschirmen geben, in denen Sie durch viele Eingabefelder, Auswahlboxen, Dropdown-Listen und Schaltflächen navigieren müssen. Aber jetzt können wir mithilfe künstlicher Intelligenz das Kundenerlebnis optimieren und Bildschirme vergessen.

Dank Künstlicher Intelligenz kann natürliche Sprache in strukturierte Daten umgewandelt werden, auf deren Grundlage die Anwendung die gewünschte Aktion ausführen kann.

Wir müssen uns nicht mehr mit einer Fülle von Bildschirmen mit unterschiedlichen Designs und unterschiedlichen Menüs, Schaltflächen und Verknüpfungen herumschlagen. Der Benutzer kann beispielsweise sagen: „So bald wie möglich 100 $ auf mein Sparkonto überweisen“.

Diese Interaktionsfähigkeit demonstriert eine enorme kognitive Erleichterung für den Benutzer.

Einpacken

Sicher ist, dass die Zeit der künstlichen Intelligenz tatsächlich gekommen ist. Und so wie das Internet kein „Trend“ war, der schnell kommen und gehen konnte, ist es auch die künstliche Intelligenz nicht. Alle Tech-Giganten haben KI als zentrale Technologie mit transformativem Potenzial in allen Bereichen identifiziert.

Allein bei Google arbeiten mehr als 1.000 Forscher ausschließlich in diesem Bereich und überdenken auf dieser Basis alle Aktivitäten des Unternehmens. Künstliche Intelligenz wird bleiben und sich schnell weiterentwickeln. Und es wird nicht nur unsere Nutzung von Computern oder Smartphones beeinflussen, sondern auch unser tägliches Leben für immer verändern.