Hvorfor AI og automatisering faktisk er venner å designe

Den eksponentielle utviklingen og fremskrittet innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) har ført til muligheten for automatisering. De har raskt innovert og forvandlet bransjer over hele verden.

Kunstig intelligens og automatisering gjør enhver maskins arbeidsprosess mer komfortabel, noe som ellers ville kreve overlegen intelligens av mennesker. Datamaskiner bygget med kraften til kunstig intelligens og automatisering vil ha den intellektuelle evnen til å lære seg selv og optimere atferden deres basert på deres tidligere erfaring.

En studie utført av et team av entusiastiske tekniske juryer i 2020 identifiserte følgende:

• Kunstig intelligens og automatisering kan forbedre arbeidet og enhver bedrifts produktivitet med 40 %.
• Konkurransefortrinn kan forbedres med 84 % ved hjelp av AI-utvikling og automatiseringsintegrasjon.
• For tiden bruker mer enn 97 % av digitale brukere allerede AI-forbedrede stemmeassistenter.

Bruk tilfeller av AI-utvikling og -automatisering i design som allerede har vært til fordel for selskaper

• Netflix realiserte implementeringen av automatisering og utnyttet maskinlæring for å tilpasse design av strømmeplattformen, og de sparte én milliard USD i prosessen.
• Wix gir muligheten til å lage et webdesign som overgår markedsstandardene med Artificial Design Intelligence (ADI).
• Firedrop tilbyr automatiserte innholdspresentasjonsstiler og maler, sammen med en virtuell samtaleassistent. De tilbyr også muligheten til å kjøre A/B-tester for design.

Utfordringer for designere uten AI-utvikling og automatisering

• Skaleringsbegrensninger for en designapplikasjon uten kvalitative automatiserte forslag gjør omarbeiding av et kunstverksdesign mye vanskeligere.
• Å lage kundereisekart med nøyaktige produktdesignberegninger ville ikke vært mulig hvis ikke for de intuitive anbefalingene foreslått av AI og automatiseringsteknikker.
• Utforming av brukersentriske produkter, prosjekter med effektive valideringsøvelser og etnografiske studier ville ikke ha eksistert hvis ikke AI-forbedringene gjort i dag i design.
• Redundans i design fører til kreativitetsbarrikaden og demotivering for designeren.

Vil AI og automatisering erstatte designere?

Gitt alle de ovennevnte fakta, virker det svært sannsynlig at AI-utvikling gir mange fordeler med å designe, men det betyr ikke at det kan erstatte designere. Automatisering og AI er bare teknologier som øker en designers evne til å gå utover tenkeevnen og ikke overstyre dem. Med andre ord, robotikk som inkluderer AI og automatisering er bare et eksoskjelett som gir algoritmedrevne designverktøy for å hjelpe designere med å forberede og tilpasse brukeropplevelsen.

Hvordan hjelper AI og automatisering designindustrien?

Stimulering av kreativitet

Kunstig intelligens reduserer redundans ved å automatisere repeterende oppgaver gjennom konstant evaluering og analysere designernes atferd på systemet eller designprogramvaren. Slike automatiseringstiltak fremmer forskning og hjelper til med å planlegge ytelsen og de visuelle egenskapene til designet. Slike typer AI-drevne verktøy lar designere tenke utenfor boksen. Ved å la automatisering ta seg av det daglige arbeidet, kan designere spare tid ved å bygge ideer og øke kreativiteten.

Eksempel: Adobe bruker allerede en kunstig intelligens-teknikk som de kaller «Sensei Stitch» som lar designere identifisere et designmønster som krever lapping, noe som gjør jobben til en designer mye mer enkel.

Tilpasse brukerpreferanser

Siden kunstig intelligens og automatisering kan analysere designerens atferd, kan de lagre den lærte atferden og forutsi mønstre ved å kartlegge designeraktiviteten. AI-algoritmer er skrevet for å identifisere plattformen den fungerer på og design laget med den, og det baner en vei for designere til å utforske målgruppen sin. Totalt sett lar denne selvlærende stimulerte atferden designere imøtekomme utviklende behov til en gruppe publikummere og individuelle kunder og legge til kreativitet.

Eksempel: Lensa, en Android-basert AI-applikasjon laget av Prisma Labs, gir en-knapps designevne med photoshop-funksjoner som ansiktsomarbeiding, re-touch osv.

Designvariasjon

Automatiseringsutvikling hjelper designere med å lette jobben. Kunstig intelligens, med sin kraft til å gjenkjenne mønstre, trekke ut designfarger og strukturer, kan skape flere variasjoner med tusenvis av farge- og mønsterrangere fra bare ett design som er laget. Opprettelsen av forskjellige variasjoner med AI når det gjelder logodesign, har vist seg å være nyttig. Når en designer identifiserer merkemønsteret og fargen, bruker AI-utvikling av algoritmer domenemønsteret til å lage flere variasjoner ved å åpne døren til kreativitet med forskjellige farge- og mønsterkombinasjoner.

Eksempel: Nutella Unica-design brukte en gang kunstig intelligens-baserte algoritmer for å lage millioner av farge- og mønsterkombinasjoner, noe som resulterte i mer enn en million salg.

Humanisert automatisering

Mer enn en maskin, mer enn kode, kunstig intelligens og automatisering gjør design mer humanistisk. For eksempel gjør bruk av stemmeassistenter at designere raskt får tilgang til tilbakemeldinger og rapporterer profilering på designet deres. Når designeren har gitt innspill til innhold og designmønstre, hjelper AI-utviklingstilnærmingen designere med å lage og velge den visuelle stilen. Forbedringene som er gjort kan nås via taleassistenten.

Eksempel: MS office, Firedrop og Microsoft bruker personlige assistenter og AI-drevne designfunksjoner for å lage unike designlayoutstiler.

Design for ikke-teknologiske

Kunstig intelligens er utmerket; design med AI er enda bedre, men hva om designeren er en ikke-teknologisk profesjonell? Ikke alle designere er teknologer eller teknologikyndige. I de fleste tilfeller er ikke alle designere, men med AI-drevne utformede løsninger fylt med data, kan selv ikke-teknologiske designere raskt bygge unike ideer og design. Mer sannsynlig er det at de fleste organisasjoner i dag bruker AI til å utvikle automatiserte designmaler som hjelper dem å utvikle spennende nettsteder, programvare og plattformer. Selv Medium og Wix drar nytte av slike fordeler fra AI-basert design.

Eksempel: The Grid er et AI-stimulert CMS-nettsted som tilbyr en halvautomatisert plattform for å lage et design av høy kvalitet for nettsteder i løpet av få minutter.

Designsystemforbedring

En undersøkelse utført av Adobe indikerte at 69 % av designerne trodde at AI og automatisering ville øke i løpet av de neste årene og øke etterspørselen etter design i prosessen. Nesten alle designere hos Adobe tror at AI er et verktøy som vil hjelpe dem å skalere opp innholdsskaping og designarbeidsflyt ved å tilpasse designopplevelsen. AI-utvikling lar også designere lage robuste design med tilpassede interaksjoner og funksjoner som kan være konsistente for mange brukere uten å endre kjernedesignet.

Eksempel: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant tar AI til et helt annet nivå for å lage automatiserte designsystemer som forutsier brukermønstre med 85 % nøyaktighet. Slike systemer benytter seg også av tilbakemeldingene som gis.

Real-world AI-drevne designapplikasjoner

Over flere år har det vært enorme forbedringer og fremskritt innen AI og automatisering. I dag er det til og med en mulighet for å lage Deep Neural Networks (DNN) som gir designere muligheten til å revurdere sine modernistiske roller med å designe lik konseptet med AI som er fremstilt i filmer som Iron Man, Ex Machina, og så videre. Følgende er noen av de populære og avanserte AI og automatiserte verktøyene som kan brukes til å designe:

Rene

Det er et AI-drevet designerverktøy laget av Jon Gold, som bygde en automatisert designermaskin som kan ta typografiske avgjørelser. Rene starter automatiserte algoritmer ved å observere designerens arbeidsatferd for å analysere grafer og formulere grunnleggende designretningslinjer. Rene forstår også brukermønsteret for å gi den beste kombinasjonen av typografiløsninger.

Vox

Du er kanskje klar over nettsidedesign, men har du hørt om hjemmesidegeneratoren? I likhet med Flipboard, bruker Vox automatiserte algoritmer for å kombinere forskjellige avanserte verktøy, biblioteker og sett for automatisk å generere flere nettsidelayoutalternativer med en egen poengsum basert på egenskaper som har blitt matet som data. Ifølge den høyeste poengsummen velger Vox den beste strukturen for hjemmesidedesignet.

Designlandskap

University of Toronto og Adobe bygde et eksperimentelt og imponerende AI-system som fungerer som layoutdesigner. Designscope avgrenser nettstedets designoppsett ved å gi nødvendige hint og automatiserte tips for å utvikle nettsider eller enkle lysbilder med nye komposisjoner. Google slides og MS PowerPoint er noen lignende eksempler.

Airbnb

Selv om Airbnb ikke er en designplattform, stoppet det dem aldri fra å utnytte AI til å analysere håndtegnede skisser og bruke automatiserte maskinlæringskoder for å utvikle disse skissene til raffinerte designkomponenter. Microsoft har jobbet med lignende konsepter, og slike funksjoner viser seg å være den raskeste måten å forvandle en grovtegnet håndskisse til en fullstendig fungerende prototype.

Brandmark

Hvorfor ansette en designer når du kan utnytte AI til å lage en logo for deg selv? Likevel er dette spørsmålet overdrevet ettersom AI ikke er en erstatning for en designer. Brandmark er en plattform som gir brukere muligheten til å lage mediegrafikk, applikasjonsikoner, logoer, visittkortdesign og mye mer med ferdige ressurser utviklet med UI-sett drevet av AI og automatisering.

Google AutoDraw

Google opprettet et nytt eksperimentprosjekt. Alt disse designerne trenger å gjøre er en doodle, og AutoDraw vil foreslå ved å gjette elementet som designeren prøver å designe eller tegne. AutoDraw er et av de beste verktøyene for ikke-teknologiske designere som leter etter et kvalitetsdrevet verktøy for å lage ikoner eller design for mockupene deres. Noen forskere siterer til og med dette verktøyet som «algoritmer som kan lage menneskelignende skisser».

Konklusjon:

Å lage en rotfri grafisk funksjon eller designelement med flere variasjoner er en av de mest utfordrende jobbene for en designer, gitt kreativitetsbegrensningene og begrensningene. Med alle de ovennevnte fremskritt og automatiserte eiendeler, har AI-utvikling vist seg å være en av de mest vennlige teknologiene i dag og for design.

Å utnytte kraften til AI viser seg også å være en av de mest kreative, produktive og opportunistiske teknologiene som designindustrien noensinne har sett. Å tenke utenfor boksen er ofte kravet for designere, og AI-drevne automatiserte evner er de perfekte teknologivennlige løsningene for i dag og i morgen.