Microsoft поддерживает ИИ, чтобы избежать слепоты

МЕХИКО. В Мексике около 12 недоношенных детей в настоящее время слепнут каждый день из-за ретинопатии, проблемы, которую можно предотвратить, но, к сожалению, из-за отсутствия специалистов по своевременному обнаружению этого состояния лечение, которое дает им хорошее зрение, не проводится. до конца твоей жизни.

Но проблема становится еще хуже, если мы думаем о данных, показывающих его социальное и экономическое влияние на страну. «Около 40 процентов детей с ретинопатией недоношенных – это дети девочек-подростков, которых во многих случаях изгоняют из дома из-за беременности, и у них нет возможности обеспечить хорошую жизнь несовершеннолетнему, страдающему этим заболеванием. Кроме того, мы должны добавить экономическую проблему, поскольку наши данные показывают, что каждый слепой мексиканец стоит два миллиона песо в год », – объясняет Мариана Вальдес Кастелланос, детский хирург сетчатки глаза, с 18-летним опытом лечения ретинопатии недоношенных в Мексике и который работает над новым проектом искусственного интеллекта и машинного обучения с Microsoft и Business Data Evolution, чтобы решить эту проблему со здоровьем.

Вальдес объясняет, что, хотя это состояние по-прежнему является основной причиной слепоты у детей из-за чего-то излечимого, технологии и его опыт, а также опыт нескольких врачей в Латинской Америке помогают искоренить его или, по крайней мере, предотвратить уменьшение количества слепых людей в регионе. .

Просто чтобы дать вам представление, уверенность в обнаружении составляет от 60 до 70 процентов резидентом, который работает офтальмологом и должен проверить небольшой, очень высокий процент, чтобы не поставить диагноз. С программой Microsoft это уже 90 процентов. Если к пациенту обращаются хорошо и вовремя, более 90 процентов будут иметь хорошее зрение. Лечение дешевое, доступное и простое в применении, и проблема заключается в их обнаружении.

 Я работаю в больнице в Толуке, и, привезя оборудование и камеры, мы снизили проблему слепоты из-за ретинопатии недоношенных только до одного ребенка в 2019 году, когда годом ранее в той же больнице находилось 80 человек, и этот пациент был из-за Мама не водила его на лечение », – сказала она.

С помощью увеличительного стекла и мобильного телефона фотографии делаются и анализируются с помощью искусственного интеллекта Microsoft.

КАК РАБОТАЕТ ПРОЕКТ?

В 2016 году можно было изменить закон так, чтобы все недоношенные дети, а не только, проверялись на наличие проблемы ретинопатии, но, к сожалению, во всей стране нет персонала для проведения анализов, они не обучены, и большинство больниц, которые жильцы поезда не умеют это делать. В Дуранго, например, нет офтальмолога, специализирующегося на выявлении ретинопатии в столь раннем возрасте.

В Microsoft мы проанализировали этот случай и увидели, что это была возможность продемонстрировать, как искусственный интеллект и облако компании Azure могут помочь в этом случае. Мы знали, что нам понадобится много информации, чтобы научить ИИ обнаруживать эту проблему, как если бы это была сама доктор Вальдес. В этом процессе мы увидели, что нам нужен специалист по данным, и поговорили с Карлосом Серафином, директором Business Data Evolution, партнером Microsoft, чтобы рассказать ему о благотворительном проекте этой компании, и он присоединился к этому плану, который затрагивает тему Внедряйте инновации для Мексики », – пояснил Франсиско Корона, директор по облачным и интернет-услугам в Microsft.

Он прокомментировал, что они объединили команду врачей, людей из Business Data Evolution, платформы Microsoft Azure, и вместе начали творить чудеса.

Мы работаем и собираемся вскоре запустить эту доступную технологическую платформу, на которой мы делаем только снимок с помощью лупы и мобильного телефона, а программное обеспечение анализирует изображение и сообщает нам, требуется ли ребенку лечение от ретинопатии, чтобы избежать слепоты.

 Что мы сделали, так это то, что врач и группа врачей, находящихся в AL, начали предоставлять нам фотографии, которые мы обозначили как здоровые глаза и больные глаза. С помощью этой информации мы обучаем глубокую нейронную сеть, идея которой состоит в том, чтобы этот алгоритм узнал, каковы характеристики фотографии, чтобы определить, какой глаз болен.

 Этот тип алгоритма основан на том, как работает человеческий глаз и как он посылает сигналы в мозг: как он распознает цвета, края, формы и т.д. Вот как работают эти глубокие нейронные сети, и команда специалистов по данным приступила к работе и провела несколько недель с врачом и ее медицинской командой для этого проекта.

 Идея, в конце концов, состоит в том, чтобы иметь веб-сайт, доступный в Azure, где ИИ уже обучен на основе знаний врача и команды специалистов со всей Латинской Америки, с их опытом и фотографиями, чтобы мы могли отправить изображение. на этот сайт и оцените его. Вместо того, чтобы врачу приходилось осматривать ребенка за ребенком, с помощью только одной технологии изображения можно определить, какой пациент действительно нуждается в дальнейшем лечении и предварительном лечении.

Идея в том, что Мексика будет экспортироваться по всему миру », – сказал Серафин.

В настоящее время ведется работа над созданием прямого приложения на телефоне, которое будет работать из облака. «Идея состоит в том, чтобы мы разместили платформу и чтобы каждая больница в мире могла создать собственное приложение, если захотят, для обмена информацией и совместного создания более доступных и экономичных методов лечения», – добавила Корона.

Проект стартовал чуть больше года назад. Задача состоит в том, чтобы хорошо питать алгоритм, и мы близки к тому, чтобы получить конечный продукт, который скоро будет крещен, поскольку в настоящее время у него нет названия.

ПОЛЬ ЛАРА / EXCÉLSIOR

ФОТО: ПРЕДОСТАВЛЕНО

Источник записи: https://www.globalmedia.mx