Varför AI och automation faktiskt är vänner att designa

Den exponentiella utvecklingen och framstegen inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har lett till möjligheten till automatisering. De har snabbt förnyat och förändrat industrier över hela världen.

Artificiell intelligens och automatisering gör varje maskins arbetsprocess mer bekväm, vilket annars skulle kräva överlägsen intelligens av människor. Datorer byggda med kraften av artificiell intelligens och automatisering kommer att ha den intellektuella förmågan att själv lära sig och optimera sitt beteende baserat på deras tidigare erfarenheter.

En studie utförd av ett team av entusiastiska tekniska juryer 2020 identifierade följande:

• Artificiell intelligens och automatisering kan förbättra arbetet och alla företags produktivitet med 40 %.
• Konkurrensfördelar kan förbättras med 84 % med hjälp av AI-utveckling och automationsintegration.
• För närvarande använder mer än 97 % av digitala användare redan AI-förbättrade röstassistenter.

Använd fall av AI-utveckling och automatisering i design som redan har gynnat företag

• Netflix insåg implementeringen av automatisering och utnyttjade maskininlärning för att anpassa designen av streamingplattformen, och de sparade en miljard USD i processen.
• Wix tillhandahåller möjligheterna att skapa en webbdesign som överträffar marknadens standarder med Artificial Design Intelligence (ADI).
• Firedrop tillhandahåller automatiska stilar och mallar för innehållspresentation, tillsammans med en virtuell konversationsassistent. De erbjuder också möjligheten att köra A/B-tester för design.

Utmaningar för designers utan AI-utveckling och automatisering

• Skalningsbegränsningar för en designapplikation utan kvalitativa automatiserade förslag gör omarbetningen av en konstverksdesign mycket svårare.
• Att skapa kundresekartor med exakta produktdesignmått skulle inte vara möjligt om inte för de intuitiva rekommendationerna som föreslås av AI och automationstekniker.
• Att designa användarcentrerade produkter, projekt med effektiva valideringsövningar och etnografiska studier skulle inte ha funnits om inte AI-förbättringarna som gjorts idag i designen.
• Redundans i design leder till kreativitetsbarrikaden och demotivering för designern.

Kommer AI och automation att ersätta designers?

Med tanke på alla ovanstående fakta verkar det mycket troligt att AI-utveckling ger många fördelar med design, men det betyder inte att det kan ersätta designers. Automation och AI är bara tekniker som ökar en designers förmåga att gå utöver sina tankeförmåga och inte åsidosätta dem. Med andra ord är robotik som inkluderar AI och automation bara ett exoskelett som tillhandahåller algoritmdrivna designverktyg för att hjälpa designers att förbereda och anpassa användarupplevelsen.

Exakt hur hjälper AI och automation designindustrin?

Stimulerar kreativitet

Artificiell intelligens minskar redundans genom att automatisera repetitiva uppgifter genom ständig utvärdering och analysera designernas beteende på systemet eller designmjukvaran. Sådana automatiseringsåtgärder främjar forskning och hjälper till att planera designens prestanda och visuella egenskaper. Sådana typer av AI-drivna verktyg låter designers tänka utanför sin ram. Genom att låta automation ta hand om det dagliga arbetet kan designers spara tid genom att bygga idéer och öka sin kreativitet.

Exempel: Adobe använder redan en AI-teknik som de kallar ”Sensei Stitch” som gör att designers kan identifiera ett designmönster som kräver lappning, vilket gör jobbet för en designer mycket enklare.

Anpassa användarinställningar

Eftersom artificiell intelligens och automatisering kan analysera designerns beteende, kan de lagra det inlärda beteendet och förutsäga mönster genom att kartlägga designerns aktivitet. AI-algoritmer är skrivna för att identifiera plattformen den fungerar på och design skapad med den, och som banar väg för designers att utforska sin målgrupp. Sammantaget tillåter detta självlärande stimulerade beteende designers att tillgodose utvecklande behov till en grupp publik och enskilda kunder och ökad kreativitet.

Exempel: Lensa, en Android-baserad AI-applikation skapad av Prisma Labs, erbjuder designförmåga med en knapptryckning med Photoshop-funktioner som ansiktsomarbetning, retouch, etc.

Designvariation

Automationsutveckling hjälper designers att underlätta sitt jobb. Artificiell intelligens, med dess kraft att känna igen mönster, extrahera designfärger och strukturer, kan skapa flera variationer med tusentals färg- och mönstervakter från bara en design skapad. Skapandet av olika varianter med AI när det gäller design av logotyper har visat sig vara till hjälp. När en designer har identifierat varumärkesmönstret och färgen, använder AI-utveckling av algoritmer domänmönstret för att skapa flera varianter genom att öppna dörren till kreativitet med olika färg- och mönsterkombinationer.

Exempel: Nutella Unica-design använde en gång artificiell intelligens-baserade algoritmer för att skapa miljontals färg- och mönsterkombinationer, vilket resulterade i mer än en miljon försäljning.

Humaniserad automation

Mer än en maskin, mer än kod, AI och automation gör design mer humanistiskt. Användning av röstassistenter gör till exempel att designers snabbt får tillgång till feedback och rapporterar profilering av sin design. När designern ger inmatning av innehåll och designmönster, hjälper AI-utvecklingsmetoden designers att skapa och välja den visuella stilen. De gjorda förbättringarna kan nås via röstassistenten.

Exempel: MS office, Firedrop och Microsoft använder personliga assistenter och AI-drivna designfunktioner för att skapa unika designlayoutstilar.

Design för icke-tekniker

Artificiell intelligens är utmärkt; att designa med AI är ännu bättre, men vad händer om designern är en icke-teknisk professionell? Alla designers är inte tekniker eller teknikkunniga. I de flesta fall är inte alla designers, men med AI-drivna skapade lösningar fyllda med data kan även icke-tekniska designers snabbt bygga unika idéer och design. Mer troligt är att de flesta organisationer idag använder AI för att utveckla automatiserade designmallar som hjälper dem att utveckla spännande webbplatser, mjukvara och plattformar. Även Medium och Wix drar fördel av sådana fördelar från AI-baserad design.

Exempel: The Grid är en AI-stimulerad CMS-webbplats som tillhandahåller en halvautomatisk plattform för att skapa en högkvalitativ design för webbplatser inom några minuter.

Förbättring av designsystem

En undersökning gjord av Adobe visade att 69 % av designerna trodde att AI och automatisering skulle öka under de närmaste åren och förbättra efterfrågan på design i processen. Nästan alla designer på Adobe tror att AI är ett verktyg som hjälper dem att skala upp sitt innehållsskapande och designarbetsflöde genom att anpassa designupplevelsen. AI-utveckling tillåter också designers att skapa robusta konstruktioner med anpassade interaktioner och funktioner som kan vara konsekventa för många användare utan att ändra kärndesignen.

Exempel: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant tar AI till en helt annan nivå för att skapa automatiserade designsystem som förutsäger användarmönster med 85 % noggrannhet. Sådana system använder också den återkoppling som ges.

Verkliga AI-drivna designapplikationer

Under flera år har det skett enorma förbättringar och framsteg inom området AI och automation. Idag finns det till och med en möjlighet att skapa Deep Neural Networks (DNN) som ger designers möjligheten att ompröva sina modernistiska roller för design som liknar konceptet AI som skildras i filmer som Iron Man, Ex Machina, och så vidare. Följande är några av de trendiga och avancerade AI och automatiserade verktyg som kan användas för design:

Rene

Det är ett AI-drivet designerverktyg skapat av Jon Gold, som byggde en automatiserad designermaskin som kan fatta typografiska beslut. Rene börjar automatiserade algoritmer genom att observera designerns arbetsbeteende för att analysera grafer och formulera grundläggande designriktlinjer. Rene förstår också användarmönstret för att tillhandahålla den bästa kombinationen av typografilösningar.

Vox

Du kanske är medveten om webbdesign, men har du hört talas om hemsidesgeneratorn? Precis som Flipboard använder Vox automatiserade algoritmer för att kombinera olika avancerade verktyg, bibliotek och kit för att automatiskt generera flera webbsidelayoutalternativ med en egen poäng baserat på egenskaper som har matats in som data. Enligt den högsta poängen väljer Vox den bästa strukturen för sin hemsidadesign.

Designlandskap

University of Toronto och Adobe byggde ett experimentellt och imponerande AI-system som fungerar som layoutdesigner. Designscope förfinar webbdesignens layout genom att tillhandahålla nödvändiga tips och automatiserade tips för att utveckla webbplatser eller enkla bilder med nya kompositioner. Google slides och MS PowerPoint är några liknande exempel.

Airbnb

Även om Airbnb inte är en designplattform, hindrade det dem aldrig från att utnyttja AI för att analysera handritade skisser och använda automatiserade maskininlärningskoder för att utveckla dessa skisser till förfinade designkomponenter. Microsoft har arbetat med liknande koncept, och sådana funktioner visar sig vara det snabbaste sättet att omvandla en grovt ritad handskiss till en helt fungerande prototyp.

Varumärke

Varför anlita en designer när du kan utnyttja AI för att skapa en logotyp för dig själv? Ändå är denna fråga överdriven eftersom AI inte är en ersättning för en designer. Brandmark är en plattform som ger användare möjligheten att skapa mediegrafik, applikationsikoner, logotyper, visitkortsdesigner och så mycket mer med färdiga att använda tillgångar utvecklade med UI-kit som drivs av AI och automation.

Google AutoDraw

Google skapade ytterligare ett experimentprojekt. Allt dessa designers behöver göra är en doodle, och AutoDraw kommer att föreslå genom att gissa elementet som designern försöker designa eller rita. AutoDraw är ett av de bästa verktygen för icke-tekniska designers som letar efter ett kvalitetsdrivet verktyg för att skapa ikoner eller design för sina mockups. Vissa forskare citerar till och med detta verktyg som ”algoritmer som kan göra människoliknande skisser”.

Slutsats:

Att skapa en rörig grafisk funktion eller designtillgång med flera varianter är ett av de mest utmanande jobben för en designer, med tanke på kreativitetens begränsningar och begränsningar. Med alla ovan nämnda framsteg och automatiserade tillgångar har AI-utveckling visat sig vara en av de mest vänliga teknikerna idag och för design.

Att utnyttja kraften i AI visar sig också vara en av de mest kreativa, produktiva och opportunistiska teknikerna som designindustrin någonsin har sett. Att tänka utanför boxen är ofta kravet för designers, och AI-drivna automatiserade funktioner är de perfekta teknikvänliga lösningarna för idag och imorgon.