Hur löser artificiell intelligens (AI) UX/UI-designproblem?
Du behöver inte vara ett orakel för att berätta att artificiell intelligens (AI) kommer att förändra våra framtida liv. Faktum är att mänskligheten i årtionden har drömt om robotar och teknologi, eller allestädes närvarande virtuella assistenter som följer oss genom livet och gör våra liv enklare.
Dessa drömmar blir sakta verklighet tack vare våra snabbt framskridande tekniska framsteg inom artificiell intelligens.
Stora teknikföretag som Google, IBM eller Facebook har redan fattat detta ämne och arbetar passionerat med det. Sedan 2016 har Googles företagsmotto varit ”AI First.” Så det är hög tid för företag att börja implementera AI i UX/UI-design och få ut något användbart.
- Hur kan vi använda AI för att göra produkter och tjänster ännu mer användarvänliga?
- Vilka UX-designprinciper gäller för AI-baserade produkter och tjänster?
- Vilken roll har en UX-designer i utvecklingen av denna teknik?
- Hur kan vi säkerställa en anständig framtid med AI?
Vad är UX?
Idag bör varje produkt (den fysiska eller digitala) erbjuda en bekväm, användarorienterad design. Ingen kommer att gilla en produkt om det tar för lång tid att ta reda på hur man använder den. Alla produkter bör erbjuda ett intuitivt och inspirerande gränssnitt och en sömlös användarupplevelse från början till slut. Det är precis vad UX-designers ansvarar för. Generellt sett gör de livet enklare för dem som använder mobilappar, webbplatser och andra digitala tjänster.
För att bättre förstå sina framtida användare genomför UX-designers olika observationer och undersökningar samt bearbetar många data som spårar användarnas beteende på webbplatsen eller appen. De kombinerar senare dessa resultat och skapar målpersonas. Detta gör att de snabbt och upprepade gånger kan erbjuda tjänster eller produkter till specifika målgrupper.
Men hur kan AI hjälpa?
Så här kan AI-lösningar förbättra UX
Som tidigare nämnts definieras användarupplevelsen genom omfattande tester. Många användare testar en produkt och sedan, baserat på dessa data eller undersökningar, definierar designers vad som kan optimeras och vad som fungerar perfekt. Användningen av artificiell intelligens har ett liknande mål – att bättre förstå mänskligt beteende baserat på algoritmer och andra automationsverktyg.
Artificiell intelligens används vanligtvis för att spåra hur användare använder en app eller webbplats. Den erbjuder ett brett utbud av omfattande data som användarflöde i appen, enheter som användare använder för att komma till din produkt, utgångssidor, tidssessioner etc. Dessa data utvärderas och analyseras sedan av AI.
I grund och botten, ju mer data tillgänglig, desto bättre kan AI:n lära sig.
Nya funktioner för bättre användarinteraktion
Nuförtiden kan vi hitta AI överallt i vårt dagliga liv: smartphones, klockor, smarta hem, bilar och smarta röstvänner som Alexa, Siri och Google Home. Det hjälper till att guida piloter på ett flygplan eller styrmän på en segelbåt.
För UX-designers styr den designsystem, skapar automatiskt gränssnitt inklusive kod från skisser eller retuscherar bilder i Photoshop.
I slutändan sparar det också tid och öppnar upp för kreativa lösningar för dem som saknar dem.
AI handlar inte bara om automatisering och enorm databehandling; i kombination med sofistikerad maskininlärning ger det oss, människor, otroligt praktiska fördelar.
Det är här de största möjligheterna och möjligheterna finns för UX, nämligen predictive and anticipatory design.
Föregripande design
Per definition är Anticipatory en designdisciplin som fokuserar på att skapa automatiserat, prediktivt innehåll som inte bara är reaktivt, utan i grunden proaktivt och i stor skala.
Den prediktiva designen kombinerar Internet of Things, AI, maskininlärning och UX-design. Målet med denna design är att lära sig och förstå användarbeteende i den utsträckning som det kan förutse deras behov och initiera lämpliga åtgärder. Detta ger stora möjligheter att erbjuda en otroligt användbar användarupplevelse.
Det har bevisats att vi fattar i genomsnitt 35 000 beslut i våra sinnen varje dag. Den psykiska stressen som påverkar oss dagligen påverkar vår förmåga att fatta bra beslut negativt och gör oss i slutändan deprimerade. Med AI kan vi nu designa produkter och tjänster i en anda av förutseende design, vilket skonar oss från beslut och därför minskar mental stress och frigör tid för viktigare saker.
Exempel på förutseende design för bättre UX
Otaliga exempel drar redan nytta av förutseende design. Vissa förutseende UX-applikationer finns redan i vårt dagliga liv.
Spotify vet vad vi vill lyssna på. Netflix, vad vi vill se. Nest justerar rätt temperatur för oss. Google och Whatsapp erbjuder automatiska svar på meddelanden eller ger oss rekommendationer för åtgärder.
Många e-handelsbutiker låter oss välja produkter med bara några klick baserat på vad vi köpt tidigare. Ju fler användare använder din produkt, desto mer personliga erbjudanden ger den dem.
I detta sammanhang förändrar termen ”adaptiv UX” redan hur vi upplever vissa produkter och tjänster.
AI gör det möjligt att anpassa produktgränssnitt ännu bättre och mer exakt till en mängd olika sammanhang och behov för att generera maximala resultat med minimalt användarengagemang.
UX-designerns roll i tiden för artificiell intelligens
Åsikterna om AI har delat upp sig i två fraktioner. Vissa ser AI som en utopisk framtid med fullt fordonsarbete och många andra fördelar, vissa behandlar det som en potentiellt störande teknologi med konstant dataläckage, arbetslöshet, etc.
UX-designers är någonstans i mitten. Deras uppgift är att se till att människor och deras behov alltid står i centrum. Och här är hur de använder AI för att ta itu med det.
AI Chatbots: Man frågar, bot svarar
AI-mjukvaruutveckling visar sina styrkor, särskilt när det gäller förfrågningar till ett företag: chatbots automatiserar kundernas förfrågningar för att mer exakt tolka incidenter och förfrågningar innan de tar sig in på serviceavdelningen.
När tekniken mognar blir positiva effekter, såsom förbättrad användbarhet och användarupplevelse, uppenbara. På kort sikt kommer teknologin säkerligen inte att ersätta människor, men på medellång sikt kommer den gradvis att minska behovet av manuellt ingripande och göra kundsupportens arbete mycket lättare.
Intelligent sökning för bättre användarinteraktion
Designers och webbutvecklare kan använda artificiell intelligens för att optimera sina webbplatssökfunktioner. Många kunder använder olika söktermer i en webbutik. Det ger AI MYCKET data. AI kan hjälpa till med innehållsindexering: allt innehåll är förinstallerat med sökfilter.
Om en kund anger en specifik sökfråga föreslår sökfunktionen relevanta termer. Detta ökar noggrannheten i förutsägelsen. Innehållsindexering på webbplatsen ger en bättre användarupplevelse, så att sökavvisningsfrekvensen minskar och prestandan i webbutiken förbättras.
Flerspråkigt stöd för webbapplikationer genom AI
Många webbapplikationer erbjuder idag automatisk översättning av sitt innehåll. Tjänster som Microsoft Translator API eller verktyg som Google Translate hanterar automatisk översättning och kan enkelt integreras i olika applikationer. Käll- och målspråk känns igen automatiskt och texter översätts även till andra språk.
Utforska känslor med AI
Även om AI inte kan kännas som människor, kan den ta emot data från människor och agera på det som svar. Till exempel inkluderar denna innovation:
- markörens rörelse
- ögonkontakt
- tid på webbplatsen
- aktivitet på hemsidan/appen
- ansiktsigenkänning
- sessionslängd
- avvisningsfrekvens
Sammantaget kan dessa element användas som data för att analysera svar på olika komponenter på en webbplats och dess element. AI kategoriserar resultat i undergrupper. Till exempel ”var kunden glad, arg, irriterad?”, ”Hittade kunden relevant information”, ”Vilken del av webbplatsen behöver förbättras?”
Smart innehåll
AI kan också förbättra UX med personligt innehåll. Det kan skicka ett fan av en viss fotbollsklubb till en artikel som belyser aktuella klubbevenemang eller introducerar nya klubbvaror.
Samtidigt får en mountainbikeåkare teasers som visar de bästa spåren i Bayern, en rodare lär sig något om det bästa vattnet för sin sport och en skidåkare lär sig om en artikel om skidåkning. Alla får en länk till innehållet som med största sannolikhet kommer att fungera för dem.
Vad kan AI göra för att göra detta?
AI kan skapa en datadriven profil för besökaren och på grundval av detta göra anpassade innehållserbjudanden för att locka dem att köpa genom personligt innehåll.
AI kan bedöma hur väl innehållet fungerar och mäta vilka typer av innehåll som inte gör det. Innehåll kan representeras i form av text, infografik, video, podcast eller frågesport.
AI och fordonsdesigntestning
AI-baserad testautomatisering utvecklas också mycket effektivt, särskilt inom området webbapplikationer. Genom riktad användning av neurala nätverk och klustringsalgoritmer analyseras olika delar av en webbplats eller app och modelleras sedan.
Här tränas neurala nätverk bland annat för att känna igen grundläggande webbplatselement som knappar, textrutor, bilder och rullgardinslistor. Testfall och testscenarier kan redan skapas automatiskt utan mänsklig inblandning.
Agil mjukvaruutveckling med ständigt ökande utgivningsfrekvens kräver förutseende för att göra mjukvarutester så effektiva som möjligt. AI-testautomatisering håller på att bli toppmodern. I framtiden kommer artificiell intelligens att ge utökat stöd för att göra testprocesser ännu enklare att underhålla.
Resultaten av testet är baserade på den kognitiva modellen av användare. En sådan modell kan simulera det realistiska inlärningsbeteendet hos en potentiell användare. Detta ger ytterligare en fördel: användningen av ett sådant ”kognitivt krocktest” kan avsevärt minska kostnaderna för ”klassiska” användarupplevelseutvärderingar utan att kompromissa med operativ effektivitet.
För många företag är det mycket tidskrävande att utföra manuella tester, och ökningen av testvolymen på grund av olika webbläsare, operativsystem och enheter gör uppgiften ännu mer utmanande. Med AI:s heltäckande lösning för att utföra och analysera automatiserade funktionstester kommer du att dra nytta av tidsbesparingar och förbättrad kvalitet.
Slutet på det grafiska användargränssnittet?
Tidigare styrde vi inte datorer med mus och tangentbord utan var tvungna att kunna komplexa kommandon för att kunna interagera med maskiner.
Det är dock nästan glömt att den mest naturliga interaktionen för människor fortfarande är deras språk.
Innan du bokar ett flyg kan det ta 18 steg på 10 olika skärmar där du måste navigera genom en massa inmatningsfält, urvalsrutor, rullgardinslistor och knappar. Men nu kan vi använda artificiell intelligens för att optimera kundupplevelsen och glömma skärmar.
Tack vare artificiell intelligens kan naturligt språk omvandlas till strukturerad data baserat på vilken applikationen kan utföra önskad åtgärd.
Vi behöver inte längre hantera ett överflöd av skärmar med olika design och olika menyer, knappar och genvägar. Användaren kan till exempel säga: ”Överför $100 till mitt sparkonto så snart som möjligt”.
Denna interaktionsförmåga visar en enorm kognitiv lättnad för användaren.
Avslutar
Vad som är säkert är att tiden för artificiell intelligens verkligen har kommit. Och precis som internet inte var en ”trend” som kunde komma och gå snabbt, så är inte artificiell intelligens det heller. Alla teknikjättar har identifierat AI som en central teknik med transformativ potential inom alla områden.
Bara på Google arbetar mer än 1 000 forskare enbart inom detta område och omprövar alla företagets aktiviteter utifrån detta. Artificiell intelligens kommer att finnas kvar och utvecklas snabbt. Och det kommer inte bara att påverka vår användning av datorer eller smartphones, utan det kommer också att förändra vårt dagliga liv för alltid.