Вы знаете, как Google Maps прогнозирует загруженность дорог и время прибытия?

МЕХИКО. Карты Google – один из наиболее широко используемых картографических сервисов в мире, и отчасти его успех обусловлен  прогнозированием трафика и предложениями  альтернативных маршрутов – двумя функциями, которые требуют больших объемов данных и искусственного интеллекта (ИИ) для что пользователи без проблем добираются до места назначения.

Каждый день люди проезжают более одного миллиарда километров в 220 странах и территориях с помощью Google Maps благодаря информации, которую этот сервис предоставляет за секунды. Однако, как заявляет компания в своем блоге, «прогнозирование трафика и определение маршрутов невероятно сложны ». По этой причине он объяснил работу этих двух функций ресурсом AI.

С одной стороны,  агрегированные данные о местоположении влияют на текущую оценку трафика, но ничего не говорят о том, каким будет трафик через 20 или 50 минут. То есть они могут рассказать пользователю, какая дорога в данный момент.

Но картографический сервис Google также предлагает прогнозы путем  «анализа исторических моделей движения»  для дорог с течением времени. То есть он собирает информацию о дорогах, времени суток и скорости, с которой движутся транспортные средства, чтобы алгоритм компании мог устанавливать закономерности и генерировать прогнозы.

На эти прогнозы, которые при поддержке DeepMind  достигают 97-процентной точности, повлияли изменения в поведении людей, вызванные пандемией Covid-19: блокировки в разных странах резко снизили трафик, в то время как что последующее открытие обычно сопровождалось некоторыми мерами, ограничивающими мобильность.

Эта ситуация вынудила компанию обновить алгоритмы таким образом, чтобы они учитывали исторические модели трафика за более свежие периоды времени – между последними двумя и четырьмя неделями – чтобы быть более гибкими.

С другой стороны, Google Maps также предлагает альтернативные маршруты, позволяющие объезжать самые загруженные дороги. Для этого, помимо трафика,  алгоритмы обращают внимание на состояние дороги –  если она залита грязью или с плохим покрытием -, ее ширину или облегчает ли она более прямой маршрут.

Эти данные дополняются  данными из местных правительственных источников (  ограничения скорости, дорожные происшествия или дорожные сборы), а также данными пользователей в режиме реального времени. На основе прогнозов трафика и трафика в реальном времени Google Maps переформулирует маршруты с учетом условий и происшествий на близлежащих дорогах, чтобы пользователь мог легко добраться до места назначения.

ЕВРОПЕЙСКАЯ ПРЕССА / EXCÉLSIOR

Источник записи: https://www.globalmedia.mx