Hva er effekten av AI på webutvikling og design?

Kunstig intelligens kalles ofte en forstyrrende teknologi av en god grunn. Det gir utallige fordeler for utviklere og designere, og lar bedrifter bruke innovative løsninger og endre IT-bransjen slik vi kjenner den.

Imidlertid krever AI-drevne verktøy at bedrifter har eksperter som er kjent med denne teknologien. Derfor er det fortsatt en utfordring for mange organisasjoner å lage AI-nettapplikasjoner.

Heldigvis har store selskaper som Google og Facebook allerede AI-verktøysett som kan hjelpe selskaper å ta i bruk kunstig intelligens og maskinlæring i nettutvikling. Det finnes mange ferdige plugins som inkluderer maskinlæring og naturlig språkbehandling, slik at små bedrifter raskt kan integrere AI i webapplikasjonene sine.

I dag trenger utviklere kanskje ikke engang å kode i AI-språk for å bruke kunstig intelligens i arbeidet sitt. De kan bare jobbe med ulike API-verktøy, og dra nytte av denne teknologien uten å måtte ta ytterligere opplæring. Dette er en av grunnene til at AI finner sin anvendelse i forskjellige bransjer.

Utviklingen av kunstig intelligens

Hovedgrunnen til at AI er så populær er at den gjør det mulig for maskiner å utføre oppgaver som tidligere var forbundet med manuelt arbeid. Maskinlæring og dyp læring gjør det mulig for datamaskiner å analysere data mer effektivt enn noen gang, lære av deres tidligere erfaring og ta komplekse beslutninger. Naturlig språkbehandling er et annet utviklingsområde som er spesielt viktig, siden det krever at datamaskiner behandler enorme mengder data og gjenkjenner mønstre i data.

Kunstig intelligens og maskinlæring er begreper som ofte brukes sammen. Forskjellen mellom disse to begrepene er at maskinlæring er en undergruppe av AI. AI er et generelt begrep som refererer til ulike programvareløsninger knyttet til maskinlæring og naturlig språkbehandling. Maskinlæring er en teknologi som inkluderer ulike algoritmer som lar maskiner lære av data. Når en maskin utfører den samme oppgaven om og om igjen, kan den evaluere resultater oppnådd ved å bruke forskjellige metoder og finne ut hvilken metode som er mest effektiv, og velge den neste gang.

Maskinlæring og kunstig intelligens, generelt, er teknologier som utvikler seg i et raskt tempo. Et av de beste eksemplene på hva AI er i stand til er populariteten til chatbots. Mange bedrifter trenger ikke å ansette dusinvis av ansatte for sine støttetjenester fordi de ganske enkelt kan bruke en chatbot. Roboter kan allerede svare på spørsmål og gi rettidig assistanse. Selvfølgelig må bedrifter fortsatt ansette forfattere for å lage webinnhold. Roboter har fortsatt problemer med å forstå konteksten, men de kan håndtere enklere oppgaver som ikke krever kreativitet. Maskinlæring og AI har stor innvirkning på ulike bransjer, så det er ingen overraskelse at disse teknologiene blir de mest diskuterte temaene innen utvikling og design.

Fordelene med kunstig intelligens

Noen mennesker, spesielt de som er nye innen AI, tror at AI er automatiseringsteknologi. AI brukes faktisk i mange automatiseringsapplikasjoner, men begrepene «automatisering» og «kunstig intelligens» er ikke utskiftbare. Saken er at automatisering krever at maskiner jobber med enorme mengder data, og det er her AI kommer godt med. AI kan brukes for forskjellige oppgaver som krever nøyaktig analyse av data. Selvfølgelig blir AI heller ikke sliten og produktiviteten avtar ikke med tiden, så AI-drevne automatiseringsløsninger viser seg ofte å være mye mer effektive enn manuelt arbeid.

AI kan også øke mulighetene til applikasjoner og produkter. Takket være AI har vi nå ulike smarte maskiner som kan ta enkle avgjørelser, uten behov for å bli kontrollert av en menneskelig operatør. Automatisering gjør det mulig for virksomheter å effektivisere mange viktige prosesser. AI har også tatt bildeklassifisering og objektgjenkjenning til neste nivå, noe som gjør det mulig for utviklere å komme opp med helt nye typer programvare som ville vært umulig å lage for bare noen få år siden.

Kunstig intelligens innen webutvikling og design

Takket være maskinlæring kan AI-applikasjoner hjelpe webutviklingsselskaper med kodings- og sikkerhetsproblemer. AI brukes også i UX-design og kvalitetsanalyse. Mange bedrifter som ønsker å prøve innovative løsninger velger AI-drevet programvare for testintegrasjon og sikkerhetsproblemer. Det finnes også mange AI-løsninger som ikke bare bidrar til å forbedre brukeropplevelsen, men også øke brukerbevarelsen.

Mange utviklere og designere som nettopp begynner å sette seg inn i konseptet AI blir overrasket når de hører at AI bidrar til å forbedre nettstedets ytelse. Sannheten er at det finnes mange typer AI-drevet programvare som kan håndtere forskjellige utviklingsoppgaver. For eksempel kan AI-verktøy hjelpe deg med å sjekke hvordan nettstedet ditt reagerer på forskjellige typer enheter eller forskjellige operativsystemer. Dette er bare de vanligste årsakene til at selskaper investerer i AI-drevne applikasjoner og verktøy. Uansett hva du jobber med eller hvilke oppgaver du trenger hjelp til, er sjansen stor for at du finner en AI-løsning som oppfyller dine mål.

Mange kjente selskaper har jobbet med AI-algoritmer i lang tid for å utvikle løsninger som hjelper til med å designe nettsider. Det er AI-assistenter som kan komme med nyttige forslag til hvordan du kan forbedre merkevarebygging, innhold eller layout. Mange slike verktøy fungerer i sanntid, slik at designere kan gjøre designprosessen mye mer effektiv takket være rask beslutningstaking.

Fordelene med AI for beslutningstaking er bare ett av mange eksempler på hvordan denne teknologien kan hjelpe webdesignere. Det finnes også en rekke automatiseringsløsninger som hjelper designere til å glemme mange tidkrevende oppgaver, ved å kunne fokusere på kreativitet og innovasjon. AI kan til og med hjelpe utviklere med å skrive kode slik at de kan spare mye tid og krefter. Derfor øker AI den generelle effektiviteten av design og utvikling.

Hvordan AI forbedrer brukeropplevelsen

Det vanligste eksemplet på AI som forbedrer brukeropplevelsen er bruken av chatbots. Chatbots har vist seg å øke brukerengasjement og opplevelse. Først av alt, chatbots reagerer raskt på brukernes spørsmål og forespørsler. Du kan få hjelp fra en chatbot enda raskere enn når du har å gjøre med en menneskelig assistent. Chatbots er i stand til å simulere samtaler, og de kan raskt gi brukerne nødvendig informasjon. 62 % av amerikanske forbrukere foretrekker å bruke chatbots for å samhandle med bedrifter, og populariteten til chatbots fortsetter å vokse.

AI bidrar også til å implementere ulike former for testing. AI hjelper deg med å bestemme hvilke enheter folk bruker når de besøker nettstedet ditt, hvor lenge de blir på det og hvilke deler de samhandler med. Du kan se hvilke kategorier av produkter brukere foretrekker, og vurdere fluktfrekvenser. I tillegg hjelper AI med å eliminere skjevheter i A/B-testing, eliminere den menneskelige faktoren og hjelpe deg med å ta beslutninger basert kun på data.

Hvorfor du bør bruke AI i webutvikling og design

La oss nå vurdere noen fordeler ved å bruke AI i webutvikling og design mer detaljert. AI har mange applikasjoner slik at det kan være til nytte for bedrifter i nesten alle stadier av utviklingsprosessen.

1 Analysere kundeatferd

Maskinlæring gjør det mulig for butikkeiere og nettstedeiere å forstå kundenes behov og preferanser bedre ved å analysere atferden deres. AI kan samle informasjon om deres nettaktivitet og bruke den til ikke bare å lage tilpassede forslag, men også til å forutsi deres behov. AI gjør det også mulig for e-handelsbedrifter å lage ulike filtre basert på bildegjenkjenning. Slik at kundene kan velge produkter som oppfyller deres krav.

2 Maskin for utvikling av nettsted

Bedrifter som utvikler nettapplikasjoner begynner å bruke AI-algoritmer for å lage nettsteder. Hovedfordelen med slike løsninger er at de kan hjelpe utviklere med beslutningstaking. Slike løsninger kan bidra til å løse en rekke problemer knyttet til innhold, merkevarebygging, layout og design. Sanntidsforslag kan fremskynde designprosessen, noe som er en grunn til at populariteten til AI-verktøy raskt vokser blant webdesignere.

3 Kvalitetssikring og testing

Nettutviklingsorganisasjoner må håndtere en rekke hverdagslige og repeterende oppgaver. AI-algoritmer kan hjelpe deg med å utføre repeterende oppgaver mye mer effektivt, og sparer mye tid og krefter. I motsetning til mennesker kan AI analysere enorme mengder data raskt, samtidig som det minimerer feil.

4 Butikkopplevelse

Takket være AI kan brukere få en personlig butikkopplevelse. Ved å bruke AI til å analysere kundenes atferd, kan bedrifter lage nettsider som øker engasjementet og tar kundenes engasjement til neste nivå.

5 Rask søk

Moderne internettbrukere ønsker å finne nødvendig informasjon så raskt som mulig, og de vil alltid velge å søke etter informasjon på den enkleste måten. Dette er en grunn til at stemmesøk ble en sterk trend blant brukere. AI kan ikke bare bruke talegjenkjenning til å søke, men også gi informasjon umiddelbart, ved å velge de mest populære resultatene.

6 Maskinsentralisert forskning

Når det kommer til innholdsskaping, er et av de viktigste aspektene relevansen av innholdet ditt og dets faktiske verdi i form av fakta og nyttig informasjon. For å lage verdifullt innhold, må forfattere lese mange kilder og velge informasjon som er relatert til emnet deres. AI kan hjelpe innholdsskapere ved å analysere en rekke kilder og velge informasjonen som gir mest verdi for leserne.

7 Diagnostikk for webdesign

Selv om de fleste AI-drevne løsninger fokuserer på å forbedre webdesign og brukeropplevelse, kan de også fungere som diagnoseverktøy. Vi lever i en tid hvor trender for nettdesign raskt endrer seg. Dessuten forbedrer og introduserer Google og andre søkemotorer stadig nye utfordringer for nettstedeiere. Kvaliteten på webdesign blir en av de viktigste faktorene som bestemmer suksessen til nettstedet ditt.

For å sikre at webdesignet ditt oppfyller de nødvendige standardene, bør du kjøre tester. Men jo flere tester du kjører, desto flere endringer legger du til i koden, noe som kan ha en negativ innvirkning på ytelsen til nettstedet ditt. AI-verktøy kan evaluere kvaliteten på designet ditt i sanntid, slik at du ikke trenger å utføre A/B-testing så ofte som du pleide.

8 Selvdesignende nettsteder

Noen innovative organisasjoner, som Wix og Grid, jobber allerede med AI-baserte løsninger som vil bidra til å lage nettsider med bare noen få klikk. I fremtiden vil AI-algoritmer kunne designe nettsider i henhold til de nødvendige kravene og skrive kode slik at utviklere ikke trenger å gjøre alt manuelt. Foreløpig kan slike løsninger hjelpe små organisasjoner som trenger enkle landingssider. Men gitt læringsevnene til AI, er utviklingen av programvare som er i stand til å designe komplekse nettsteder bare et spørsmål om tid.

Innpakning

AI er en teknologi som utvikler seg i et ekstremt raskt tempo, og tilbyr utallige fordeler til eksperter fra forskjellige områder. Takket være AI kan vi bruke smarte verktøy som lar oss glemme mange repeterende oppgaver som tidligere tok mye tid og krefter. Chatbots, automatisering og personalisering er bare noen få trender innen nettutvikling som dukket opp på grunn av AI og endrede brukeres forventninger.

AI kan forbedre brukeropplevelsen, minimere feil og gi sanntidshjelp. AI-baserte løsninger kan hjelpe utviklere og designere i alle trinn av utviklingsprosessen, slik at bedrifter kan lage webapplikasjoner mye raskere enn noen gang. Fordelene med AI for webutvikling og design er åpenbare, så hvis du ikke bruker AI-løsninger, bør du begynne å bruke dem nå. De tilbyr et betydelig konkurransefortrinn som er umulig å ignorere.