Искусственный интеллект часто называют прорывной технологией по уважительной причине. Он предлагает бесчисленные преимущества для разработчиков и дизайнеров, позволяя компаниям использовать инновационные решения и меняя ИТ-индустрию, какой мы ее знаем.

Однако инструменты на базе ИИ требуют от компаний наличия экспертов, знакомых с этой технологией. Поэтому создание веб-приложений с искусственным интеллектом остается проблемой для многих организаций.

К счастью, у крупных компаний, таких как Google и Facebook, уже есть наборы инструментов ИИ, которые могут помочь компаниям внедрить искусственный интеллект и машинное обучение в веб-разработку. Существует множество готовых к использованию плагинов, включающих машинное обучение и обработку естественного языка, поэтому малые предприятия могут быстро интегрировать ИИ в свои веб-приложения.

Сегодня разработчикам может даже не понадобиться программировать на языке ИИ, чтобы использовать искусственный интеллект в своей работе. Они могут просто работать с различными API-инструментами, используя преимущества этой технологии без необходимости проходить дополнительное обучение. Это одна из причин, по которой ИИ находит свое применение в разных отраслях.

Развитие искусственного интеллекта

Основная причина популярности ИИ заключается в том, что он позволяет машинам выполнять задачи, которые раньше ассоциировались с ручным трудом. Машинное обучение и глубокое обучение позволяют компьютерам анализировать данные более эффективно, чем когда-либо, извлекая уроки из своего предыдущего опыта и принимая сложные решения. Обработка естественного языка — еще одна область развития, которая особенно важна, поскольку она требует, чтобы компьютеры обрабатывали огромные объемы данных и распознавали закономерности в данных.

Термины «искусственный интеллект» и «машинное обучение» часто используются вместе. Разница между этими двумя терминами заключается в том, что машинное обучение является подмножеством ИИ. ИИ — это общий термин, который относится к различным программным решениям, связанным с машинным обучением и обработкой естественного языка. Машинное обучение — это технология, включающая различные алгоритмы, которые позволяют машинам учиться на данных. Когда машина выполняет одну и ту же задачу снова и снова, она может оценить результаты, полученные разными методами, и определить, какой метод наиболее эффективен, выбрав его в следующий раз.

Машинное обучение и искусственный интеллект в целом — это технологии, которые развиваются быстрыми темпами. Одним из лучших примеров того, на что способен ИИ, является популярность чат-ботов. Многим компаниям не нужно нанимать десятки сотрудников для службы поддержки, потому что они могут просто использовать чат-бота. Роботы уже могут отвечать на вопросы и оказывать своевременную помощь. Конечно, предприятиям по-прежнему приходится нанимать писателей для создания веб-контента. Роботы по-прежнему испытывают трудности с пониманием контекста, но они могут решать более простые задачи, не требующие творческого подхода. Машинное обучение и ИИ оказывают большое влияние на различные отрасли, поэтому неудивительно, что эти технологии становятся наиболее обсуждаемыми темами в разработке и дизайне.

Преимущества искусственного интеллекта

Некоторые люди, особенно те, кто плохо знаком с ИИ, думают, что ИИ — это технология автоматизации. ИИ действительно используется во многих приложениях автоматизации, но термины «автоматизация» и «искусственный интеллект» не являются взаимозаменяемыми. Дело в том, что автоматизация требует от машин работы с огромными объемами данных, и здесь ИИ пригодится. ИИ можно использовать для различных задач, требующих точного анализа данных.Очевидно, что ИИ тоже не устает и его производительность не падает со временем, поэтому решения по автоматизации на базе ИИ часто оказываются намного эффективнее ручного труда.

ИИ также может расширить возможности приложений и продуктов. Благодаря ИИ теперь у нас есть различные умные машины, которые могут принимать простые решения без необходимости контроля со стороны человека-оператора. Автоматизация позволяет предприятиям оптимизировать многие важные процессы. ИИ также поднял классификацию изображений и распознавание объектов на новый уровень, позволив разработчикам создавать совершенно новые типы программного обеспечения, которые было бы невозможно создать всего несколько лет назад.

Искусственный интеллект в веб-разработке и дизайне

Благодаря машинному обучению приложения ИИ могут помочь компаниям, занимающимся веб-разработкой, с вопросами кодирования и безопасности. ИИ также используется в UX-дизайне и анализе качества. Многие компании, которые хотят попробовать инновационные решения, выбирают программное обеспечение на основе ИИ для интеграции тестов и решения проблем безопасности. Существует также множество решений на основе ИИ, которые помогают не только улучшить пользовательский опыт, но и увеличить удержание пользователей.

Многие разработчики и дизайнеры, которые только начинают знакомиться с концепцией ИИ, удивляются, когда слышат, что ИИ помогает повысить производительность сайта. Правда в том, что существует множество видов программного обеспечения на основе ИИ, которое может решать различные задачи разработки. Например, инструменты искусственного интеллекта могут помочь вам проверить, как ваш сайт реагирует на разные типы устройств или разные операционные системы. Это лишь самые распространенные причины, по которым компании инвестируют в приложения и инструменты на базе ИИ. Независимо от того, над чем вы работаете или в каких задачах вам нужна помощь, есть вероятность, что вы найдете решение ИИ, которое соответствует вашим целям.

Многие известные компании уже давно работают над алгоритмами ИИ, чтобы разрабатывать решения, которые помогут создавать веб-сайты. Есть помощники ИИ, которые могут дать полезные советы о том, как вы можете улучшить свой брендинг, контент или макет. Многие такие инструменты работают в режиме реального времени, поэтому дизайнеры могут значительно повысить эффективность процесса проектирования благодаря быстрому принятию решений.

Преимущества ИИ для принятия решений — лишь один из многих примеров того, как эта технология может помочь веб-дизайнерам. Существует также множество решений для автоматизации, которые помогают дизайнерам забыть о многих трудоемких задачах и сосредоточиться на творчестве и инновациях. ИИ может даже помочь разработчикам писать код, чтобы они могли сэкономить много времени и усилий. Таким образом, ИИ повышает общую эффективность проектирования и разработки.

Как ИИ улучшает пользовательский опыт

Наиболее распространенным примером улучшения взаимодействия с пользователем с помощью ИИ является использование чат-ботов. Доказано, что чат-боты повышают вовлеченность и опыт пользователей. Во-первых, чат-боты быстро реагируют на вопросы и запросы пользователей. Вы можете получить помощь от чат-бота даже быстрее, чем при общении с помощником-человеком. Чат-боты способны имитировать разговоры и быстро предоставлять пользователям необходимую информацию. 62% американских потребителей предпочитают использовать чат-ботов для взаимодействия с бизнесом, и популярность чат-ботов продолжает расти.

ИИ также помогает реализовывать различные формы тестирования. ИИ помогает определить, какие устройства люди используют при посещении вашего сайта, как долго они остаются на нем и с какими разделами взаимодействуют. Вы можете посмотреть, какие категории товаров предпочитают пользователи, и оценить показатель отказов. Кроме того, ИИ помогает исключить предвзятость при A/B-тестировании, устраняя человеческий фактор и помогая вам принимать решения только на основе данных.

Почему вы должны использовать ИИ в веб-разработке и дизайне

Теперь давайте более подробно рассмотрим некоторые преимущества использования ИИ в веб-разработке и дизайне. ИИ имеет множество применений, поэтому он может приносить пользу бизнесу практически на каждом этапе процесса разработки.

1 Анализ поведения клиентов

Машинное обучение позволяет владельцам магазинов и веб-сайтов лучше понимать потребности и предпочтения своих клиентов, анализируя их поведение. ИИ может собирать информацию об их онлайн-активности и использовать ее не только для индивидуальных предложений, но и для прогнозирования их потребностей. AI также позволяет предприятиям электронной коммерции создавать различные фильтры на основе распознавания изображений. Так что клиенты могут выбрать продукты, которые соответствуют их требованиям.

2 Машина для разработки веб-сайтов

Компании, разрабатывающие веб-приложения, начинают использовать алгоритмы ИИ для создания сайтов. Главное преимущество таких решений в том, что они могут помочь разработчикам в принятии решений. Такие решения могут помочь решить множество проблем, связанных с контентом, брендингом, макетом и дизайном. Предложения в режиме реального времени могут ускорить процесс проектирования, поэтому популярность инструментов ИИ среди веб-дизайнеров быстро растет.

3 Обеспечение качества и тестирование

Организациям, занимающимся веб-разработкой, приходится иметь дело с многочисленными рутинными и повторяющимися задачами. Алгоритмы ИИ могут помочь вам выполнять повторяющиеся задачи намного эффективнее, экономя много времени и усилий. В отличие от людей, ИИ может быстро анализировать огромные объемы данных, а также минимизировать количество ошибок.

4 Опыт магазина

Благодаря ИИ пользователи могут получить персонализированный опыт работы с магазином. Используя ИИ для анализа поведения клиентов, компании могут создавать веб-сайты, которые повышают вовлеченность и выводят вовлеченность клиентов на новый уровень.

5 Быстрый поиск

Современные пользователи интернета хотят найти нужную информацию как можно быстрее и всегда будут выбирать самый простой способ поиска информации. Это причина, по которой голосовой поиск стал сильным трендом среди пользователей. ИИ может не только использовать распознавание речи для поиска, но и мгновенно предоставлять информацию, выбирая самые популярные результаты.

6 Машинно-централизованные исследования

Когда дело доходит до создания контента, одним из наиболее важных аспектов является актуальность вашего контента и его реальная ценность с точки зрения фактов и полезной информации. Чтобы создать ценный контент, писателям необходимо прочитать множество источников, отбирая информацию, относящуюся к их теме. ИИ может помочь создателям контента, анализируя многочисленные источники и выбирая информацию, которая представляет наибольшую ценность для читателей.

7 Диагностика веб-дизайна

Хотя большинство решений на основе ИИ ориентированы на улучшение веб-дизайна и удобства пользователей, они также могут работать как инструменты диагностики. Мы живем в эпоху, когда тенденции веб-дизайна быстро меняются. Кроме того, Google и другие поисковые системы постоянно совершенствуются и ставят новые задачи перед владельцами сайтов. Качество веб-дизайна становится одним из важнейших факторов, определяющих успех вашего сайта.

Чтобы убедиться, что ваш веб-дизайн соответствует необходимым стандартам, вам следует провести тесты. Однако чем больше тестов вы запускаете, тем больше модификаций добавляете в код, что может негативно сказаться на производительности вашего сайта. Инструменты искусственного интеллекта могут оценивать качество вашего дизайна в режиме реального времени, поэтому вам не нужно будет проводить A/B-тестирование так часто, как раньше.

8 веб-сайтов с самостоятельным дизайном

Некоторые инновационные организации, такие как Wix и Grid, уже работают над решениями на основе ИИ, которые помогут создавать веб-сайты всего за несколько кликов. В будущем алгоритмы ИИ смогут проектировать веб-сайты в соответствии с необходимыми требованиями и писать код, чтобы разработчикам не нужно было делать все вручную. В настоящее время такие решения могут помочь небольшим организациям, которым нужны простые целевые страницы. Однако, учитывая возможности обучения ИИ, разработка программного обеспечения, способного создавать сложные веб-сайты, — это всего лишь вопрос времени.

Подведение итогов

ИИ — это технология, которая развивается чрезвычайно быстрыми темпами, предлагая бесчисленные преимущества специалистам из разных областей. Благодаря ИИ мы можем использовать умные инструменты, которые позволяют нам забыть о многих повторяющихся задачах, которые раньше отнимали много времени и сил. Чат-боты, автоматизация и персонализация — это лишь несколько тенденций в веб-разработке, появившихся благодаря ИИ и изменивших ожидания пользователей.

ИИ может улучшить взаимодействие с пользователем, свести к минимуму ошибки и предоставить помощь в режиме реального времени. Решения на основе ИИ могут помочь разработчикам и дизайнерам на каждом этапе процесса разработки, позволяя компаниям создавать веб-приложения намного быстрее, чем когда-либо. Преимущества ИИ для веб-разработки и дизайна очевидны, поэтому, если вы еще не используете решения ИИ, вам следует начать использовать их прямо сейчас. Они предлагают значительное конкурентное преимущество, которое невозможно игнорировать.