Hvor effektiv er nettstedet ditt? De mest betydningsfulle beregningene og tilnærmingene er kompilert

2

Nettstedutvikling er en plagsom sak, som krever mye mentale og økonomiske ressurser. Visst nok, nettstedeiere tror på mirakler som sannsynligvis vil skje rett etter prosjektlanseringen og gjøre dem mer populære, elsket av sine besøkende og velstående på resultatet.

Ingen ønsker å kaste bort penger, tvert imot, hver eneste nettside utvikles med et konkret mål – å tjene penger, øke salget, promotere et selskap på markedet, bygge et fellesskap av lojale kunder og så videre. Er ikke dette gode grunner til å sjekke om nettstedet ditt fungerer godt nok på vanlige vilkår? Du kan ikke annet enn å være enig med oss. Vil du vite hvordan du kan sjekke effektiviteten til nettstedet ditt? Hvilke parametere bør spores ved første sving? Vi vil dele forskningen vår med stor glede.

Helt ærlig er produktutvikling for nettfunksjoner og nettsteder vanligvis vanskelig å måle fordi det vanligvis er andre ikke-kontrollerbare faktorer som påvirker ytelsen. Prøv å forestille deg situasjonen når en e-handelsfunksjon blir utgitt i en butikk. Produktteamet kontrollerer brukeropplevelsen på nettstedet, men kontrollerer ikke priser. Kan produktteamets KPI (key performance indicator) være konverteringsfrekvens? Gjennomsnittlig ordreverdi? Gjennomsnittlig salg? Hvis tallene er høye, bestemmer pristeamet seg for å øke prisene (og påvirke AOV-gjennomsnittlig ordreverdi, konverteringer), bør de holdes ansvarlige? Som du ser er ikke spørsmålet enkelt, men vi kommer til hjertet likevel.

La oss dvele ved et annet eksempel som kan virke forvirrende for deg. Anta at du har lagt til en tredjepartsprogramvare for bildebehandling på din nåværende side (eksternt leverandørprodukt – som Adobe Scene 7). Hvordan måler du ytelsen til implementeringen? Hvordan vil du vurdere produktsjefens implementering av dette produktet? Hvilke KPIer bør vi se på?

Nedenfor lister vi opp noen forskjellige verktøy du kan bruke til formålet, men du må bruke din egen dømmekraft og sunn fornuft for å bestemme hvilken du skal bruke.

Input vs. output-beregninger

Inndataberegninger måler tilstrømningen av brukere til funksjonen din. Utdataverdier måler verdien som skapes av funksjonen din i den andre enden. Ved å måle begge deler, kan du skille mellom om gevinster i utdataberegningene er et resultat av høyere inputberegninger, eller forbedringer i funksjonen din (f.eks. konverteringsgevinster). Hvis funksjonen din markedsføres på søkeresultatsider, er en relevant inndataberegning antall ganger folk klikket på en kobling til funksjonen din på en søkeresultatside.

Effektivitetsmålinger

Effektivitetsmålinger måler hvor godt du utnytter eiendommen din på nettstedet. De måler hvor ofte brukere engasjerer seg i funksjonen din når de får muligheten til å gjøre det. For eksempel: en effektivitetsberegning kan bruke antall klikk som teller og antall søkeresultatsidevisninger der funksjonen din ble promotert som nevneren. Et økende antall betyr én av et par ting: andre funksjoner på søkeresultatsiden blir mindre relevante, funksjonen din blir mer relevant, brukersammensetningen endres, eller en kombinasjon av disse årsakene.

Varme

Topplinjeberegninger måler den absolutte mengden verdi funksjonen din genererer. Hvis du administrerer en bildeopplastingspipeline, er topplinjeberegningen det totale antallet bilder som er lastet opp. Overlinjeberegninger alene er ikke tilstrekkelig for å måle suksessen til en funksjon, men de er nyttige for å bestemme størrelsen og viktigheten av en funksjon. Hvis vekstraten din er 1000 % måned over måned, kan du bare se om dette tallet er meningsfullt ved å se på den absolutte topplinjeverdien.

Vekstrate

Veksthastighet og overlinje blir vanligvis sett side om side for å bestemme størrelsen og suksessen til et produkt. En positiv vekstrate alene er ikke beviset på suksess, og en negativ vekstrate alene er ikke beviset på fiasko. Veksthastigheten til funksjonen din må settes i sammenheng med nettstedet som helhet. Hvis nettstedet ditt vokser med 50 % fra år til år, forventes det at du vil utvide funksjonen din med en hastighet som er raskere enn det. Jo mindre funksjonen din er, jo raskere bør du vokse. Hvis nettstedet ditt synker 10 % fra år til år, og funksjonen din er jevn fra år til år, kan du bli sett på som vellykket.

Prosentandel av x

Hvis funksjonen din er en av flere der brukere kan utføre en bestemt handling (f.eks. laste opp et bilde, registrere deg, foreta et kjøp), er en måte å måle suksessen på å bestemme hvor stor prosentandel av disse handlingene som kom fra funksjonen din kontra på nettstedet som helhet. Hvis prosentandelen din av den handlingen øker, er det en god ting fordi flere brukere bruker funksjonen din i stedet for alternativene. Dette er ikke den rette beregningen å bruke ved lansering siden funksjonen din rett og slett kan kannibalisere de andre alternativene, men den fungerer bra etter lansering for å se om blandingsskiftet fortsetter eller akselererer.

Penetrasjon

Et mål på funksjonens suksess er ganske enkelt hvor stor prosentandel av besøkende som bruker den i en gitt periode. Å måle dette som en prosentandel av totalt antall besøkende på nettstedet hjelper deg med å normalisere det for trafikk. Hvis antallet synker, betyr dette at enten sammensetningen av besøkende på nettstedet har endret seg, eller at de besøkende får mindre verdi ut av funksjonen og som et resultat bruker den mindre.

Push/pull-beregninger

Det er ofte nyttig å koble sammen to forskjellige beregninger for å måle suksess, og velge to beregninger som fungerer som kontroller mot hverandre. En beregning er vanligvis absolutt (f.eks. ukentlig registrerte brukere) og en annen er en prosentverdi (f.eks. én måneds aktiveringsrate). Den første måler det ubehandlede antallet nye brukere du genererer, og den andre måler hvor stor prosentandel av de brukerne som fortsatt bruker produktet ditt etter en måned. Det er mulig å kunstig blåse opp nummeret til de registrerte brukerne, men med mindre disse brukerne virkelig er kvalifiserte, vil det skade nummeret på en måneds aktiveringsfrekvens. Å ha sammenkoblede push/pull-målinger hjelper deg å holde de to i balanse.

For å gjøre alt nevnt ovenfor enklere for fordøyelsen, vennligst se lysbildefremvisningen av Dave McClure. Hans » Startup Metrics for Pirates » er en enkel illustrert 5-trinns modell for å lage et beregningsrammeverk for virksomheten og kundene dine, og en usofistikert veiledning for hvordan du bruker det på produkt- og markedsføringstiltak. «Piratdelen» kommer fra 5 trinn: Oppkjøp, aktivering, oppbevaring, henvisning og inntekt (AARRR!).

Mange nettstedeiere anser Daves tilnærming til effektivitetsmålinger for nettsider som veldig nyttige.

Her er enda et par virkelig kule rapporter for GA (Google Analytics) nettstedeiere som ofte bruker:

1 Sammenligning av effektiviteten til ulike kanaler som driver trafikk:

La oss forklare hva vi snakker om.

Lag denne egendefinerte rapporten:

  • Beregningsgruppe: besøk, unike besøkende, nye besøk, eventuelle egendefinerte mål (for å sjekke engasjementet), konverteringsprosent, konverteringsverdi per besøk.
  • Dimensjonsdrilldown: kilde/medium > medium > kampanjer.

Brukbarheten til denne rapporten er at du kan verdsette trafikkkanalene dine effektivt og i forhold til forskjellige standarder. Så mens de første 3 kolonnene forteller deg antall besøk du kan tilskrive et nettsted, viser den fjerde kolonnen engasjementet. Det er viktig å forstå hvilke kanaler som gir deg nye besøk og legge strategier deretter, er det ikke? For den fjerde kolonnen kan du ha et tilpasset mål for å måle engasjement i henhold til nettstedets referanser, (det kan variere fra tid på nettstedet til antall besøkte sider). Dette hjelper deg å forstå hvilken kilde som gir kvalifiserte besøkende. Den femte og sjette kolonnen viser hvor mye du kan tjene penger på trafikkkildene dine. Du kan bruke konverteringen som det egendefinerte målet. Konverteringsprosenten og per målverdi hjelper deg med å forstå forretningsverdien for alle trafikkildene. Sist men ikke minst,

2 En annen god rapport er å sammenligne betalte besøk med organiske besøk:

Hva burde du gjøre?

Lag en egendefinert rapport:

  • Beregningsgruppe: besøk, unike besøkende, fluktfrekvens, sidevisninger, transaksjoner, gjennomsnittsverdi, inntekt.
  • Dimensjonsdrilldown: søkeord > landingsside.

Dette er en flott rapport da den hjelper deg å analysere hvor god den organiske trafikken din er sammenlignet med den betalte. Betalt trafikk skal alltid være under den organiske og ikke i nærheten av den. Siden du betaler for den betalte trafikken din, bør den også være mer kvalifisert (ha bedre fluktfrekvenser og mer gjennomsnittlig tid brukt på siden).

Generelt sier disse dataene mye om effektiviteten til PPC-kampanjene dine og mange måter å optimalisere på.

Hvis du fortsatt er forvirret med alle disse effektivitetsmålene, sjekk ut disse verktøyene. Vi er sikre på at de vil forenkle livet for deg: Localytics, Appsee, Indicative, Appiterate, Statsmix.

Nå ønsker vi å dekke følgende viktige spørsmål. Kanskje du spurte det selv mange ganger og ikke fant noe svar. Vi håper inderlig at det blir avklart i dag.

Hva er de viktigste beregningene for e-handelsbedrifter?

1 Først segmenterer du dataene dine etter minst noen få forskjellige dimensjoner:

Trafikkkilde / kanal / kampanje: hvordan brukerne kom (lenker, e-post, SEO og PPC) vil påvirke deres oppførsel. Beregninger vil også variere etter hvorfor brukere kom inn (tilbudsbasert kontra salg vs konkurransedyktig vs ukvalifisert).

Produktkategori: jo flere produkter du selger, jo mer variasjon vil du se.

Tid: å spore sesongvariasjoner og trendinitiativer. Mange nettstedeiere velger vanligvis uker. Ukedag har en tendens til å ha for mye volatilitet. Måned har en tendens til å være for lang, og start-/sluttdatoene er vilkårlige.

Enhet: datamaskin / nettbrett / telefon. Beregninger vil variere dramatisk avhengig av hvilken enhet forbrukere bruker.

2 For det andre, hold øye med noen viktige beregninger (segmentert etter kanal):

Gjennomsnittlig ordreverdi: hva betyr en ordre for deg?

Gjennomsnittlig ordrefortjeneste: hva betyr egentlig en ordre for deg?

Kostnad per anskaffelse: hvor mye har du råd til å betale for det salget?

Konverteringsfrekvens: hvor effektiv er nettstedet ditt ved å avslutte avtalen (legge i handlekurven, registrering, kassen, betaling, abonnement, mersalg).

Avkastning på investering (ROI): typisk kostnad per salg / salgsbeløp. Også sporet som invers: Cost of sales (COS).

Kundens levetidsverdi: har du råd til å betale mye for et oppkjøp, vel vitende om at du kan tjene opp pengene i løpet av de neste x månedene?

Gjenta kjøpsrate: relatert til CLV, og tillater flere biter på eplet.

Inntekt per besøk: får du mest mulig ut av hver besøkende?

Kundetilfredshetsgrad eller netto promoterscore: får du bestillinger eller får du kunder?

Demografi: selv på et høyt nivå gir det en viss kundekontekst.

3 For det tredje, still de riktige spørsmålene, fordi beregninger er meningsløse uten en praktisk innsikt:

Identifiser dine viktigste kanaler for inntekter/oppkjøp; finne muligheter.

Identifiser dine bestselgende og mest lønnsomme produkter; prioriter dem, men finn også ut hvorfor de andre produktene dine ikke gjør det bedre.

Identifiser hvilke produkter som kjøpes sammen for å avdekke muligheter for merchandising og bunting.

Test tilbud for å finne ut hva som driver målene dine: frakt, garantier, freebies/prøver, mersalg, rabatter, BOGO (kjøp en, få en), etc.

Isoler konverteringsbarrierer og juster dem alle ned.

Hva er den beste måten å øke inntektene med 10 % for bedriften din: Øk trafikken med 10 %, øk konverteringen med 10 % eller øk prisene med 10 %?

Hva er 50 %, 80 % og 95 % scenariene? Midler, kantsaker og subjektive prioriteringer kan villede deg fra det større bildet.

Med mindre du har gått glipp av noe, er det mer sannsynlig at du finner en haug med 1 % forbedringer i stedet for én 50 % forbedring. Med mindre du allerede behandler mange bestillinger, vil du sannsynligvis ikke ha nok rene data til å ta beslutninger raskt, så vær metodisk og tålmodig.

Nyttig samling av e-handelsberegninger, gruppert for enkelhets skyld

Nedenfor finner du en nyttig samling av e-handelsberegninger, gruppert for enkelhets skyld. Selvfølgelig er ikke alle elementene i listen absolutt nødvendige, men de gir i det minste en pekepinn på hva nettsamfunnet anser som viktig.

1 kundeberegninger:
  • Antall bestillinger.
  • Gjennomsnittlig ordrestørrelse.
  • Antall nye kunder.
  • Antall gjentakende kunder.
  • Topp kundesteder.
  • Antall nye kunderegistreringer.
  • Totalt registrerte kunder.
  • Forholdet mellom nye kunder og gjentakende kunder.
  • Antall varer per bestilling.
  • Antall forlatte handlekurvøkter.
  • Kundetilfredshet.
2 økonomiske beregninger:
  • Totale bruttoinntekter.
  • Brutto og netto fortjeneste.
  • Gjennomsnittlig inntekt per kunde.
  • Markedsføringskostnader.
  • Bruttomargin etter produkttype.
  • Salg per besøkende.
  • Kostnad per besøkende.
  • Kostnad/fortjeneste per ny kunde.
  • Verdi av avkastning.
  • Kostnad og inntekt per kampanje.
  • Inntekter etter produktlinje.
  • Inntekter etter produkt.
  • Tapt fortjeneste.
  • Avkastning på inventar.
3 nettberegninger:
  • Unike brukere.
  • Besøk.
  • Sidevisninger.
  • Sider per besøk.
  • Tid på stedet.
  • Topp henvisningsnettsteder.
  • Topp utgangsdestinasjonssteder.
  • Site penetrasjonsforhold.
4 Markedsføring:
  • Å nå.
  • Svarprosent (klikkfrekvens).
  • Kundens konverteringsfrekvens.
  • Nyhetsbrev/fire abonnenter.
  • Antall kupongkoder som er innløst.
  • Antall innløste rabattkoder.
  • Kampanje: antall destinasjonssidevisninger.
  • Kampanje: antall ganger sett, visninger.
  • Kampanje: antall klikk og avvisninger.
  • Kampanje: antall personer som oppholdt seg mer enn 10 sider.
  • Kampanje: antall bestillinger.
  • Kampanje: gjennomsnittlig ordreverdi.
  • Kampanje: salg per tusen visninger.
5 Beregninger for brukervennlighet og bruk av nettstedet:
  • Klikk for å kjøpe (CTB).
  • Toppsider der økter avbrytes.
  • Antall fremhevede produkter klikk på hjemmesiden.
  • Topp produktsider etter visninger.
6 driftsberegninger:
  • Gjennomsnittlig ordrebehandlingstid.
  • Gjennomsnittlig fraktdager til kunde.

Her er et annet synspunkt på hva som er avgjørende i nettstedets effektivitetsmålinger:

På et veldig høyt nivå kan du fokusere på kundeanskaffelseskostnad og livstidsverdi. Begge har en rekke underordnede beregninger (f.eks. er CAC en funksjon av CTR, CPC og konverteringsrate, LTV en funksjon av gjennomsnittlig ordrestørrelse, antall ordre/kunder i en periode og bruttomargin etc).

Neste nivå ned kan du se på disse tallene etter kundeanskaffelseskanal.

Hvis du har CAC

Du bør vurdere beregninger kun gjennom prisme av dine spesifikke mål, konkurranseposisjon, merkevare / forretningsstrategi og kategori. Med andre ord, ikke alle e-handelssider er ute etter å oppnå det samme.

Her er noen eksempler for å illustrere ovenstående:

Tradisjonelle forhandlere ser ofte på e-handelsdriften som et verktøy for generering av potensielle kunder for deres fysiske lokasjoner. Dette gjelder spesielt når det gjelder kjøp med høy pris og lang leveringstid – tenk på møbler, biler og hardvarer. Følgelig tar de lite hensyn til nettsalg og vil jobbe hardt for å koble sammen prikkene mellom online og offline.

Nettsteder for merkevare eller produsenter har ofte dobbelt plikt – jobber for å skape eller fortsette en merkevareopplevelse, samtidig som de avslutter transaksjoner (men ofte ikke til den laveste prisen). Med andre ord, disse selskapene er sannsynligvis mest interessert i merkevarebaserte beregninger først, tradisjonelle netthandelsmålinger dernest.

Akkurat som med markedsføring i den virkelige verden, er det viktig å vurdere beregninger som tar for seg kortsiktighet (denne dagen, uken, måneden, kvartalet), og beregninger som er relatert til langsiktig sikt. Mens du kjenner igjen hva som kan være et intenst press for å levere salg, er det også viktig for en markedsfører å tenke på hva slags virksomhet som blir opprettet. Hvis hver dollar må tjene penger dette kvartalet, må du beskytte deg mot å skape en kampanjedrevet, churn and burn-tilnærming som til slutt gir deg et lavverdiselskap med lav margin.

Til slutt, husk at det er nesten umulig å trekke en rett linje fra en bestemt markedsføringsinnsats til en utgang. Vanligvis må du identifisere midlertidige beregninger eller mikrokonverteringer som vil hjelpe deg å forstå om du beveger deg i riktig retning. Her er de:

  1. Konverteringsfrekvens.
  2. Gjennomsnittlig ordreverdi.
  3. Dager og besøk til «kjøp».
  4. Besøkendes lojalitet og besøksnyhet.
  5. Oppgavegjennomføringsgrad.
  6. Andel av søk.

Bortsett fra alle hovedmålene å spore som allerede er nevnt her, er det fortsatt et annet spørsmål å svare på. Selv om det er godt å kjenne til beregningene du bør måle, må du også vite hvordan du måler dem for å få de mest mulige resultatene. Spesielt for e-handel bør du vurdere følgende:

  • Evaluer anskaffelseskanalene dine med CLTV/CAC-analyse.
  • Gå utover trakter til stier (baneanalyse).
  • Del opp og segmenter kundene dine i henhold til kohorter.
  • Forutsi potensiell avgang ved å identifisere endringer i kjøps- og oppbevaringsmønstre.
  • Bruk praktisk innsikt for å reagere raskt på dynamiske forretningsscenarier.
  • Samle data fra sosiale nettverk, blogger, annonsenettverk, faktureringsplattformer, etc.
  • Samle inn historiske data.

På grunnlag av alt som er nevnt ovenfor, kan vi definere topp 3 effektivitetsindekser :

  • Strøm av unike besøkende.
  • Konverteringsfrekvens.
  • Gjennomsnittlig ordreverdi.

Noen få store er:

  • Transaksjoner.
  • Inntekter.
  • Gjennomsnittlig transaksjonsinntekt.
  • Transaksjonskonverteringsfrekvens (besøk/transaksjoner).
  • Gjennomsnittlig antall unike varer i transaksjon.
  • Besøk til transaksjon (dager fra første besøk til transaksjonen finner sted).
  • Dager til transaksjon.
  • Mål konverteringsfrekvens (flere mål for salg, brukerinteraksjoner, registreringer, tid på nettstedet og andre handlinger du vil at besøkende skal utføre).
  • Traktavbruddsfrekvens for hvert mål (veldig viktig for utsjekking/handlekurv – f.eks. føler besøkende seg komfortable med å gi deg personlig informasjon?)
  • Fluktfrekvens (gir nettstedet ditt et positivt førsteinntrykk?)
  • Tid på side/nettsted og besøksdybde (er innholdet ditt engasjerende?)
  • Verdi av besøk (hva er trafikken verdt for deg, hvordan konverterer ulike besøkende typer og hvilken gruppe bør du fokusere mer på).
  • Direkte kontra henvisningstrafikk (har du lojale kunder? Hvilke andre nettsteder sender deg trafikk?)
  • Innsikt i nettstedsøk (hva søker besøkende etter på nettstedet ditt?)

Alt ovenfor bør segmenteres etter besøkstype (f.eks. betalt kontra organisk trafikk, ny kontra returnerende besøkende, osv.).

Og ikke glem at du bør dukke opp for relevante søk i søkemotorer. Hvis ikke, sørg for at nettstedet ditt er tilgjengelig for søkemotorer og at du tilbyr unikt og verdifullt innhold.

Klassiske parametere for kundeberegninger

Som det meste i denne verden, har kundemålinger sine klassiske parametere. Interessert? Her er de:

RFM (Recency, Frequency, Monetary).

Grunnleggende beregninger: anskaffelseskost, levetidsverdi.

I tillegg må du holde øye med den gjennomsnittlige ordrestørrelsen og en prosentandel av gjentatte kunder.

Faktisk er det 8 hovedberegninger:

  1. Sett opp mål og spor konverteringer.
  2. Identifiser trafikkkilder med høy verdi.
  3. Identifiser nøkkelord med høy verdi.
  4. Identifiser geografiske hotspots.
  5. Optimaliser landingssider.
  6. Hold oversikt over fluktfrekvensen.
  7. Sidebesøkstid.
  8. Atferdsflyt.

Vi kan også legge til CTR (click-through-rate) til disse også.

Riktignok er noen ikke spesifikke beregninger per si, men de er det grunnleggende om hva du bør måle.

Flere smarte anbefalinger:

5 rapporter listet opp nedenfor.

  1. Andel nye besøk.
  2. Sider per besøk | gjennomsnittlig besøksvarighet | fluktfrekvens.
  3. Landings- og utgangssider.
  4. In-side analytics/hendelsessporing.
  5. Multi-kanals traktmarkedsføring.
Her kommer ytterligere fire:
  1. Netto fortjeneste fra gjentakende kunder over en tidsperiode.
  2. Innkjøpseffektivitet til handelsselskapet (funksjon av kjøpesum og tid og varens pristrend).
  3. Kundens tid til kassen (fra første speider til betaling).
  4. Tilfredshetsindeks.

Inntil videre har du allerede brukt Google AdWords. Hvis du ikke har det, bør du!

Men det er ikke alt, den viktigste beregningen for optimalisering av e-handelskampanjene dine er CPA, visningsandel og konverteringsverdi. Du kan optimalisere og maksimere Google AdWords-kampanjene dine ved å bruke disse beregningene.

Og nå skal vi fortelle deg hvordan du bruker disse beregningene for å optimalisere og maksimere kampanjene dine.

Tallet nummer én som vi er besatt av er fortjenestemargin.

Deretter er det trafikkens e-handelsrate for forskjellige kilder/medier for å bestemme hvilken kvalitetstrafikk som driver den marginen.
Men det er en ting til vi ønsker å legge til – beregningen som du shortlist for sporing bør knyttes til målene og resultatene for virksomheten – både makro- og mikroresultater.

Sørg også for at du blant beregningene har en shortlist for sporing av hvilke som kan kvalifisere til å være en KPI – de beregningene som kan hjelpe deg med å måle helsen til virksomheten din – og spor bare disse.

Å identifisere forretningsmålene og -målene dine vil være det første skrittet mot å identifisere beregningene for virksomheten din (fra listen) og kvalifisere dem som KPI-er. Ideelt sett ikke mer enn 10 beregninger, da det ville være lettere å administrere dem også.

En annen viktig beregning er rate på tvers av butikk, som svarer på spørsmålet: «Hvilken prosentandel av kundene mine handler på en konkurrents nettsted i samme økt/dag/måned?»

Mange forbrukere handler på et bestemt nettsted for å finne produktet de leter etter, og deretter bestemme hvilket nettsted som tilbyr det produktet til den laveste prisen.

Ikke bli fanget opp av «forfengelighet»-beregninger og sørg for at du fokuserer på handlingsdyktige beregninger som faktisk kan informere forretningsstrategien din. Mye av dataene som sosiale medier tilbyr er lo (fans og likes for eksempel). Hvis du måler for e-handel, sørg for at du ser på beregninger som kan knyttes til virkelige handlinger.

Hvis du for eksempel ønsker å måle kundeengasjement med merkevaren din, vil vi anbefale å fokusere på ting som:

  • Nettstedsbesøk: hvor mange personer besøker landingssiden din?
  • Antall/hyppighet av anmeldelser, kommentarer, diskusjoner osv.
  • Nettstedstilhørighet/sannsynlighet for å påvirke andre venner.

Bare for å sette inn en annen rask plugg, vil vi råde deg til å spore henvisninger på sosiale medier på nettet. Henvisninger har vist seg å være en av de mest effektive metodene for å generere mer inntekter for nettvirksomheter, spesielt e-handelsselskaper. Det er mange verktøy på nettet som gjør denne jobben i stedet for deg.

Og de siste fem beregningene som nettstedeiere bruker for å måle effektiviteten på nettstedet:

  1. Kundeanskaffelseskostnad. I et svært konkurranseutsatt marked med milliarder av investeringer som skjer i sektoren, står alle bak kundene, noen ganger blir folk så sinte at de glemmer å spore denne viktige metrikken. Seriøst, hvis du kan innovere og holde dette betraktelig lavt enn konkurrentene dine, har du vunnet 25 % kamp.
  2. Gjentatte kunder og besøkende. Dette snakker høyt om tjenesten/produktet ditt (hvor differensieringen generelt er lav). Hvis kundene begynner å elske deg, er en ny kamp på 50 % vunnet.
  3. Henvisninger. Dette snakker høyere om tjenesten din. Det er så bra at folk gjør en WOM-markedsføring for deg.
  4. Frekvens for kundeklager (sammenlignet over en periode). Dette er en test av hvor seriøst du tar tilbakemeldinger, klager og bruker dem til å tjene bedre, hver gang. Hvis du har et godt tall her, er ytterligere 25% kamp vunnet.
  5. Kundeverdi / levetidsverdi / verdi over en periode. Denne beregningen hjelper deg enormt med:
    1. Utarbeide en langsiktig strategi.
    2. Presentere din business case.

Konklusjon

Hvis du leser blogginnlegget vårt nøye, har du kanskje lagt merke til at det ikke finnes en «one size fits all-metrik». Det er så mange faktorer som påvirker strategien du bør velge. Vi vet ikke hvilken virksomhet du er involvert i, det er derfor vi har laget en samling av ulike tilnærminger til effektivitetsmålinger for nettsteder. Vi ønsket å gi deg muligheten til å velge mellom en rekke metoder andre nettstedseiere anser som effektive. Noen av dem gjentar seg, så vi kan komme til konklusjonen at de fungerer for de fleste bedrifter, og du kan prøve dem enten ved første tur.

Hvis du er klar til å dele din egen flotte strategi for måling av nettstedseffektivitet, vennligst legg igjen disse dyrebare notatene i kommentarfeltet. Og ikke glem å skrive tilbakemeldinger om samlingen generelt. Hvilke beregninger bruker du selv? Hvilken av dem skal du prøve etter å ha lest innlegget? Selv om du har negativ erfaring med noen av beregningene, vil vi gjerne høre fra deg.

Opptakskilde: instantshift.com

Dette nettstedet bruker informasjonskapsler for å forbedre din opplevelse. Vi antar at du er ok med dette, men du kan velge bort det hvis du ønsker det. jeg aksepterer Mer informasjon