Курс Power Business Intelligence: что в него входит и на кого рассчитан?

Работу бизнеса, независимо от того, маленький он или уже масштабный, специалисты могут оценить по данным, которые они получают. Для этого необходимо в них разбираться, а главное – обрабатывать и предоставлять результаты в понятном для других людей виде. Например, в таблицах или графиках.

Тем, кто хочет стать дата-аналитиком, то есть профессионалом в работе с данными, стоит пройти Power BI обучение в компании DAN IT Education, предоставляющей курсы в различных направлениях IT-сферы. Занятия проводятся онлайн. Подходят даже для новичков.

Чем занимается дата-аналитик?

Данный специалист постоянно работает с информацией, точнее, с конкретными данными, получаемыми из разных источников. Программа Power BI помогает обрабатывать их массивы, объединять, представлять поступающие сведения наглядно в доступном для понимания виде.

Существует несколько видов анализа данных:

• описательный (дает возможность понять, что уже произошло);
• диагностический (указывает на причины случившегося);
• предписывающий (помогает понять, как нужно действовать дальше);
• прогностический (помогает построить прогноз на будущее, исходя из информации, имеющейся на данный момент).

Хоть в работе дата-аналитику помогает программа, сперва ему необходимо совершить множество действий, чтобы ей было что обрабатывать. В обязанности входит:

• правильный сбор информации;
• обработка, анализ, отбор данных;
• создание и обновление отчетов;
• подготовка презентаций, руководительских дашбордов.

Для бизнеса одной из важнейших задач специалиста-аналитика является анализ его процессов и подготовка рекомендаций, направленных на их улучшение.

Кто может обучаться на курсе?

Понятие дата-аналитики может ассоциироваться с чем-то сложно-математическим и понятным только избранным. На практике же это больше об умении посмотреть на ситуацию со стороны, оценить ее по всем параметрам, найти решения для проблемных моментов, чтобы вывести компанию/бизнес на новый уровень, а потом уже о цифрах.

Освоить профессию могут как 18-летние ребята, так и те, кто значительно старше. Тут играют роль желание учиться и познавать что-то новое, критически-аналитическое мышление, интерес к сфере анализа данных, а не возраст.

Даже те, кто приходят из совершенно других сфер, могут стать профессиональными дата-аналитиками, изучив необходимые для работы инструменты и программы под руководством опытных педагогов.