Изучение языка программирования Python – что нужно знать

Python – это мощный и гибкий язык программирования, который может использоваться для решения множества различных задач. Он используется в машинном обучении, анализе данных, веб-разработке, системном администрировании и многом другом. Python имеет простой и понятный синтаксис, большое количество библиотек и сообщество активных пользователей, помогающих развивать и улучшать язык. Учить Python может быть полезно для тех, кто хочет начать карьеру в IT или использовать его для решения практических задач в своей работе.

В статье расскажем, как правильно подходить к обучению этого языка программирования.

Базовая последовательность изучения Python

Необходимо отметить, что последовательность изучения зависит от целей и выбранного направления для будущей работы. Но тем не менее, есть ряд общепринятых практик для начинающих специалистов. Ниже мы представим такой каркас с поэтапными шагами для изучения, на который могут ориентироваться новички.

Итак основные этапы изучения языка Python:

1. Основы синтаксиса: переменные, типы данных, операторы, условные конструкции, циклы.
2. Работа с функциями и модулями.
3. Работа со строками, списками, словарями и множествами.
4. Работа с файлами и исключениями.
5. Объектно-ориентированное программирование и дизайн паттерны.
6. Работа с БД (например, SQLite, MySQL, MongoDB)
7. Работа с библиотеками, такими как NumPy, pandas, Matplotlib и др.
8. Разработка веб-приложений используя фреймворки (например, Django, Flask)
9. Разработка мобильных приложений с использованием библиотек (например, Kivy, BeeWare)
10. Работа с многопоточностью и сетевыми протоколами.

Как было сказано выше, данные пункты не догма, а лишь рекомендуемый маршрут для начинающих специалистов. К примеру, уже начиная с 7-го этапа, начинающий программист может для себя выставлять приоритеты, какие знания для него более приоритетные.

Как и где лучше всего учиться?

Ниже перечислим основные пути и способы для изучения языка. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки, и тут уж делать выбор надо самостоятельно, исходя из своих предпочтений и возможностей.

Предлагаем такие виды обучения Python:

• Онлайн-курсы: сайты типа Coursera, Udemy, IT STEP и другие предлагают множество курсов по Python, которые можно пройти в любое время и в любом месте в удобном и структурированном виде.
• Книги: множество книг по Python, как для начинающих, так и для продвинутых пользователей, доступны для прочтения как в бумажном, так и в электронном виде.
• Локальные группы и курсы: множество групп и сообществ по Python можно найти в любом крупном городе Украины, где можно встретиться с другими изучающими и обмениваться опытом. Например вот эти отличные курсы Python в Киеве.
• Видеообучение на Youtube: сейчас там накоплено огромное количество обучающих роликов на тему  Python, главное уметь структурировать этот вал информации.

При этом всегда надо помнить наиболее важное, что нужно делать при изучении нового языка программирования, это постоянно практиковать его, какой бы способ обучения вы ни выбрали. Необходимо найти интересные задачи и решать их используя Python.

В каком редакторе кода лучше всего работать с языком Python?

На сегодняшний день существует множество редакторов кода, которые можно использовать для разработки на Python. Назовем наиболее популярных, которые чаще всего используют разработчики Python:

• IDLE: это стандартный редактор, входящий в состав Python. IDLE идеально подходит для начинающих, так как он имеет простой интерфейс и включает в себя отладчик.
• PyCharm: это коммерческий редактор кода, который предоставляет множество инструментов для разработки, включая автодополнение, отладку, интеграцию с версионным контролем и многое другое.
• Visual Studio: это бесплатный редактор кода от Microsoft, который предоставляет множество функций, включая автодополнение, отладку, интеграцию с Git и многое другое.
• Sublime Text: это популярный редактор кода, который предоставляет множество функций для разработки, включая автодополнение, множество тем оформления, поддержку множества языков и многое другое.

Наконец, важно отметить, что выбор редактора кода зависит от индивидуальных потребностей и предпочтений каждого разработчика. Важно попробовать различные редакторы и выбрать тот, который наилучшим образом отвечает вашим потребностям.

Что входит в основы знания языка Python?

Пришло время сказать, что из себя представляют основы языка Python, которые включают в себя следующие пункты:

1. Синтаксис языка: ключевые слова, идентификаторы, операторы, комментарии и т.д.
2. Типы данных: числа, строки, списки, словари и множества, а также их операции и методы.
3. Управляющие конструкции: условные операторы, циклы, исключения.
4. Функции и модули: определение, вызов и импорт функций, организация кода в модулях.
5. Работа с файлами: открытие, чтение, запись и закрытие файлов.
6. Пакеты и библиотеки: установка и использование сторонних пакетов и библиотек для расширения функционала языка.
7. Объектно-ориентированное программирование: классы, объекты, наследование, полиморфизм.
8. Работа с базами данных: подключение, запросы и обработка данных в базах данных с помощью Python.

На базе этих знаний можно выстраивать любую карьеру программиста Python. О некоторых специальностях, которые можно осваивать после базового обучения рассказываем ниже.

Веб-разработка при помощи Python

Для веб-разработки на Python есть несколько фреймворков, которые можно использовать, такие как: Django, Flask, Pyramid и Tornado.

Django является одним из самых популярных и мощных фреймворков для создания веб-приложений на Python. Он предоставляет множество инструментов для создания веб-сайтов и веб-приложений с поддержкой баз данных, авторизации и аутентификации и других функций.

Flask является легковесным фреймворком, который позволяет создавать минималистичные веб-приложения на Python. Он идеально подходит для начинающих разработчиков, которые хотят быстро создать простое веб-приложение.

Pyramid и Tornado также являются популярными фреймворками для веб-разработки на Python, которые предоставляют различные функции и инструменты для создания веб-приложений.

QA тестирование с помощью Python

Python может использоваться для различных видов тестирования в области QA. Сюда входят следующие виды тестирования.

Автоматизация функциональных тестов – Python может использоваться для написания скриптов, которые автоматизируют тестирование веб-приложений и мобильных приложений. Это может включать в себя запуск тестов на различных браузерах и платформах с использованием библиотек, таких как Selenium и Appium.

Автоматизация тестирования API – используется для написания скриптов, которые автоматизируют тестирование HTTP-запросов и ответов с использованием библиотек, таких как requests или httplib2.

Тестирование производительности – на Python пишут скрипты, которые измеряют производительность веб-приложений и мобильных приложений.

Пожалуй, на сегодняшний день, по-настоящему квалифицированный QA тестировщик должен уметь программировать на Python.

Анализ данных и машинное обучение при помощи Python

Python используется для анализа данных и машинного обучения благодаря своей богатой библиотеке инструментов, таких как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и другие. Эти библиотеки позволяют обрабатывать и анализировать данные, построить модели машинного обучения и оценивать их качество. Также многие инструменты для глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, имеют Python-биндинги, что делает их доступными для использования в Python.

Дополнительно, Python имеет большое сообщество пользователей, которое постоянно развивает и улучшает библиотеки и инструменты для анализа данных и машинного обучения.

А что такое продвинутый Python? 

“Продвинутый Python” обычно означает знание и понимание более сложных и расширенных тем и концепций, связанных с языком. Некоторые из ключевых знаний, которыми должен обладать продвинутый программист Python, включают:

• Понимание метаклассов и методов динамического создания классов
• Работа с декораторами и менеджерами контекста
• Работа с генераторами и итераторами
• Работа с асинхронным кодом с помощью asyncio
• Работа с многопоточностью
• Работа с регулярными выражениями и модулем regex

Обратите внимание, что это не полный список, и зависит от проекта и отрасли, в которой вы работаете.

В заключение

Как вы поняли, Python – это мощный и гибкий язык программирования, который может использоваться в различных областях, включая веб-разработку, анализ данных, разработку приложений, тестирование QA и многое другое. Учить Python можно онлайн или на курсах, используя различные редакторы кода.

В целом, Python – это один из самых популярных и востребованных языков программирования, который стоит изучить как новичку, так и опытному разработчику.

Надеемся, что выстроенная выше карта пути для начинающего программиста, поможет вам правильно освоить Python.