{"id":265262,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/vilken-roll-spelar-prediktiv-analys-nar-det-galler-att-forma-konsumentbeteende\/"},"modified":"2023-02-26T06:42:00","modified_gmt":"2023-02-26T03:42:00","slug":"vilken-roll-spelar-prediktiv-analys-nar-det-galler-att-forma-konsumentbeteende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/sv\/vilken-roll-spelar-prediktiv-analys-nar-det-galler-att-forma-konsumentbeteende\/","title":{"rendered":"Vilken roll spelar prediktiv analys n\u00e4r det g\u00e4ller att forma konsumentbeteende?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Utveckling av marknadstrender, teknik och utmanande m\u00e5sten har p\u00e5verkat konsumenternas beteende. Och tack vare M-commerce \u00e4r de bortsk\u00e4mda med valm\u00f6jligheter, vilket f\u00f6rklarar varf\u00f6r deras k\u00f6pbeteende forts\u00e4tter att flimra.\n<\/p>\n<p>\n  Idag \u00e4r insatserna \u00e4nnu h\u00f6gre och f\u00f6retag kan inte ta risker med det konventionella s\u00e4ttet att g\u00f6ra marknadsunders\u00f6kningar f\u00f6r nya produktid\u00e9er.\n<\/p>\n<p>\n  \u00c4ven om en konsument gillar en produkt och l\u00e4gger den i varukorgen, distraheras de och lockas av lukrativa erbjudanden som erbjuder b\u00e4ttre prisv\u00e4rda alternativ f\u00f6r samma eller l\u00e4gre pris. Att f\u00f6rlora potentiella kunder \u00e4r nedsl\u00e5ende, men inte f\u00f6rtvivlande. Det \u00e4r h\u00e4r dataanalys kommer att spela.\n<\/p>\n<p>\n  Dataanalys litar p\u00e5 av digitala och aff\u00e4rskunniga marknadsf\u00f6rare \u00f6ver hela v\u00e4rlden f\u00f6r att studera och f\u00f6rst\u00e5 kunder och deras beteende. Digital \u00f6verexponering kr\u00e4ver en djupg\u00e5ende analys av anv\u00e4ndarens preferenser, beteende och k\u00f6pm\u00f6nster. Detta kr\u00e4ver en marknadsf\u00f6ringsstrategi som sp\u00e5rar de digitala fotavtrycken fr\u00e5n potentiella k\u00f6pare med hj\u00e4lp av intelligenta verktyg som drivs av datavetenskap. Historiska data l\u00e5ter dig kika in i det f\u00f6rflutna, \u00e4ven om du inte kan \u00e5ngra det. Du kan dock utnyttja f\u00f6ruts\u00e4gelser f\u00f6r att anpassa dig till dynamiska v\u00e4xlingar. Analytiska ut\u00f6vare \u00e4r bortsk\u00e4mda med val n\u00e4r det kommer till analytiska tekniker, som inkluderar:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>Beskrivande analys<\/strong> \u2013 En grundl\u00e4ggande teknik som inneb\u00e4r att f\u00f6rbereda data f\u00f6r efterf\u00f6ljande analys.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Predictive Analytics<\/strong> \u2013 Avancerade modeller f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga och f\u00f6rutse konsumentbeteende.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Prescriptive Analytics<\/strong> \u2013 Maskininl\u00e4rningsalgoritmer f\u00f6r tolkningar och rekommendationer.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  I den h\u00e4r artikeln kommer vi att fokusera p\u00e5 Predictive Analytics, en kategori av dataanalyser som l\u00e5ter dig identifiera bristerna i din strategi och l\u00e5ter strateger genomf\u00f6ra korrigerande \u00e5tg\u00e4rder i enlighet med detta. S\u00e5 du kan f\u00f6rs\u00f6ka permutera och kombinera f\u00f6rs\u00f6k, fel eller f\u00f6rs\u00f6ka igen och triumfera!\n<\/p>\n<h5>\n  Vad betyder Predictive Analytics?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Predictive analytics \u00e4r vetenskapen om att anv\u00e4nda data, statistiska algoritmer och AI-tekniker f\u00f6r att h\u00e4rleda meningsfulla slutsatser som kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga framtiden.\n<\/p>\n<p>\n  Innan vi f\u00f6rst\u00e5r hur prediktiv analys hj\u00e4lper till att studera konsumentanalys, l\u00e5t oss f\u00f6rst f\u00f6rst\u00e5 dess betydelse.\n<\/p>\n<p>\n  Konsumentanalys l\u00e5ter yrkesverksamma inom marknadsunders\u00f6kningar avg\u00f6ra deras potentiella k\u00f6pares \u00f6nskem\u00e5l och behov. Dessa steg \u00e4r avg\u00f6rande f\u00f6r analys av konsumentbeteende:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: Segmentera kunddatabas f\u00f6r att identifiera konsumentsegment.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Attrahera och beh\u00e5lla potentiella kunder<\/strong>: Inrikta sig p\u00e5 kundsegmentet med relevanta erbjudanden genom att analysera deras profil och tidigare k\u00f6p.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Utnyttja kundretention<\/strong>: F\u00f6retag utv\u00e4rderar kundv\u00e4rde och anv\u00e4nder ett proaktivt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6r att beh\u00e5lla kunder.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>H\u00e4r \u00e4r n\u00e5gra s\u00e4tt p\u00e5 hur prediktiv analys hj\u00e4lper till att studera konsumentbeteende:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Marknadssegmentering:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Det f\u00f6rsta steget i konsumentanalys \u00e4r att skapa marknadssegmentering som inneb\u00e4r att dela upp marknaden i olika undergrupper med liknande demografi, beteenden och attityder. Med hj\u00e4lp av denna information kan du rikta in varje segment individuellt och tillgodose deras krav exakt. Segmentering omfattar 3 faser:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Affinitetsanalys<\/strong> \u00e4r processen att gruppera kunddatabaser som kretsar kring gemensamma attribut f\u00f6r att m\u00f6jligg\u00f6ra exakt inriktning.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Svarsmodellen<\/strong> tar en titt p\u00e5 din kundstimulanshistorik och om den konverterades eller inte f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga sannolikheten f\u00f6r en utarbetad strategi.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Churn-analys<\/strong>, \u00e4ven k\u00e4nd som avslitningsgraden, ber\u00e4knar procentandelen av f\u00f6rlorade kunder och f\u00f6ljaktligen alternativkostnaden eller potentiell int\u00e4ktsf\u00f6rlust.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Data spelar en avg\u00f6rande roll f\u00f6r att utveckla och best\u00e4mma den mest effektiva positioneringen f\u00f6r varje marknadsf\u00f6ringssegment. Predictive analytics hj\u00e4lper dig att identifiera de lukrativa segmenten och inrikta dig p\u00e5 dem baserat p\u00e5 k\u00f6phistoriken. Denna data anv\u00e4nds av marknadschefer f\u00f6r optimal resursallokering f\u00f6r att n\u00e5 de mest l\u00f6nsamma segmenten.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Prognos och efterfr\u00e5gepriss\u00e4ttning:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Efterfr\u00e5gepriss\u00e4ttning \u00e4r processen att priss\u00e4tta produkter och tj\u00e4nster baserat p\u00e5 skillnader i efterfr\u00e5geelasticitet mellan konsumentsegment. Predictive analytics anv\u00e4nds fr\u00e4mst f\u00f6r att skapa modeller f\u00f6r efterfr\u00e5geprognos som f\u00f6ruts\u00e4ger ditt f\u00f6retags f\u00f6rs\u00e4ljning och int\u00e4kter f\u00f6r att best\u00e4mma r\u00e4tt pris vid r\u00e4tt tidpunkt. Du kan ocks\u00e5 designa experiment f\u00f6r att avsl\u00f6ja faktorer som p\u00e5verkar prisets inverkan p\u00e5 efterfr\u00e5gan f\u00f6r att utveckla gynnsamma priss\u00e4ttningsstrategier.\n<\/p>\n<p>\n  Predictive analytics hj\u00e4lper dig att sl\u00e5 samman f\u00f6retagsinformation med reklamevenemang, ekonomiska indikatorer, v\u00e4derf\u00f6r\u00e4ndringar etc. som direkt p\u00e5verkar kundernas preferenser och k\u00f6pbeslut. D\u00e4refter identifierar den nya m\u00f6jligheter och initierar mer detaljerade insikter om framtida efterfr\u00e5gan.\n<\/p>\n<p>\n  P\u00e5 senare tid, efterfr\u00e5geavk\u00e4nnande koncept som distribuerar AI och maskininl\u00e4rning f\u00f6r att f\u00e5nga fluktuationer i k\u00f6pbeteende i realtid. Vissa experter uppfattar det som en metod f\u00f6r att justera f\u00f6ruts\u00e4gelser och inte en frist\u00e5ende prognosmetod.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Marknadsf\u00f6ringskampanjer:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Vi minns alla att vi l\u00e4rde oss matematiska teorem som hade en hypotes och en f\u00f6ljd d\u00e4r det visade sig vara r\u00e4tt eller fel. Predictive analytics fungerar som det d\u00e4r teoremet d\u00e4r datavetenskap kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att identifiera vilka kundsegment och publiken som kommer att vara effektiva f\u00f6r att n\u00e5 och utveckla handlingsbara insikter.\n<\/p>\n<p>\n  Korrekt rapportering kan exakt tala om f\u00f6r dig om en kampanj var framg\u00e5ngsrik och g\u00f6ra \u00e4ndringar d\u00e4r den kan misslyckas. Detta l\u00e4gger grunden f\u00f6r b\u00e4sta praxis f\u00f6r strategier att f\u00f6lja, inte bara inom marknadsf\u00f6ring och f\u00f6rs\u00e4ljning, utan ocks\u00e5 f\u00f6r att fatta aff\u00e4rsbeslut.\n<\/p>\n<h5>\n  4) F\u00f6ruts\u00e4ga kundbeteende:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Du kan anv\u00e4nda prediktiv analys f\u00f6r att granska likheter och m\u00f6nster mellan datavariabler och p\u00e5 samma s\u00e4tt f\u00f6ruts\u00e4ga beteenden hos befintliga och nya kunder. Data f\u00f6ruts\u00e4ger noggrant din kunds n\u00e4sta drag och sp\u00e5rar \u00e4ven avhopp d\u00e4r det finns en m\u00f6jlighet att f\u00f6rlora en potentiell kund till en konkurrent. Att kartl\u00e4gga dessa m\u00f6nster ger dig insikter om kampanjens resultat. Detta kommer att hj\u00e4lpa till att identifiera potentiella potentiella kunder och prioritera endast de som sannolikt kommer att konvertera.\n<\/p>\n<p>\n  Genom att f\u00f6rutse kundbeteende kan du utforma effektiva marknadsf\u00f6ringsstrategier. D\u00e4rf\u00f6r kommer det inte som n\u00e5gon \u00f6verraskning att prediktiv analys hj\u00e4lper dig att f\u00f6rst\u00e5 dina kunder s\u00e5 att du kan n\u00e5 dem via r\u00e4tt marknadsf\u00f6ringskanaler.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Anpassa inneh\u00e5ll:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Den \u00f6kande trenden med ett kundcentrerat tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt har f\u00e5tt f\u00f6retag \u00f6ver hela v\u00e4rlden att inse betydelsen av personalisering. Men att skapa personliga meddelanden blir utmanande p\u00e5 grund av bristen p\u00e5 korrekt och tillr\u00e4cklig data och detaljerade insikter. F\u00f6r att kunna skapa personligt anpassat inneh\u00e5ll f\u00f6r dina kunder m\u00e5ste du utnyttja maskininl\u00e4rning, datavetenskap och dataanalys f\u00f6r att automatisera segmentering.\n<\/p>\n<p>\n  M\u00f6jligheten att f\u00f6ruts\u00e4ga kundbeteende med hj\u00e4lp av dataanalys och bygga modeller g\u00f6r att du kan anpassa ditt inneh\u00e5ll f\u00f6r att rikta in sig p\u00e5 dessa specifika leads. Att inrikta sig p\u00e5 r\u00e4tt m\u00e5lgrupp vid r\u00e4tt tidpunkt kommer att leda till en s\u00e4ker v\u00e4g till avkastning p\u00e5 investeringen. Historisk data kommer att vara praktisk n\u00e4r du skapar anpassade meddelanden f\u00f6r att korsf\u00f6rs\u00e4lja, merf\u00f6rs\u00e4lja eller rekommendera produkter till dina kunder. F\u00f6rutom det kommer demografin att ge insikter om lokalbefolkningens val f\u00f6r att hj\u00e4lpa dig att f\u00f6rst\u00e5 vilka erbjudanden som lockar dem till din butik. K\u00f6phistorik kan ocks\u00e5 granskas f\u00f6r att \u00e4ndra kampanjer baserat p\u00e5 individuella preferenser.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Kraften hos geofencing:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Geofencing har tagit mobil marknadsf\u00f6ring till n\u00e4sta niv\u00e5 genom att ge f\u00f6retag m\u00f6jlighet att annonsera f\u00f6r potentiella kunder inom en viss radie fr\u00e5n en plats. Fr\u00e5n interaktiva ink\u00f6pslistor till begr\u00e4nsade erbjudanden p\u00e5 ditt favoritm\u00e4rke, hems\u00e4kerhet till restaurangf\u00f6rslag i ditt omr\u00e5de, geofencing har \u00f6verbryggt klyftan mellan marknadsf\u00f6rare och konsumenter.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing anv\u00e4nder teknologier baserade p\u00e5 f\u00f6ruts\u00e4gande data som Global Positioning System eller GPS och radiofrekvensidentifierare som Bluetooth och Beacon-teknik f\u00f6r att bygga en virtuell gr\u00e4ns runt en aff\u00e4rsplats. GPS hj\u00e4lper till att triangulera kundens position exakt medan Beacon-tekniken skickar varningar n\u00e4r en kund g\u00e5r in i eller l\u00e4mnar en plats. Bluetooth-teknik kan avg\u00f6ra n\u00e4r du \u00e4r i n\u00e4rheten av en fyr som t.ex. en kassadisk i en butik. Dina onlineanstr\u00e4ngningar kommer inte att l\u00f6na sig om du inte tar chansen att unders\u00f6ka dina kunder. Ta med geofencingkampanjer in och d\u00f6rrar till olika m\u00e4tv\u00e4rden som hur ofta de bes\u00f6ker din butik, hur l\u00e4nge de stannar, deras ink\u00f6p etc. \u00e4r \u00f6ppna.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Beslutsfattande och rapportering:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Det \u00e4r meningsl\u00f6st att anv\u00e4nda dataanalys om du inte kan reflektera det p\u00e5 ROI. Segmenteringsmetoderna som vi har behandlat i den h\u00e4r artikeln tidigare som affinitetsanalys, svarsmodellering och churnanalys kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att skapa korrekta rapporter om kundens online- och offlinetransaktioner f\u00f6r att avg\u00f6ra vilket inneh\u00e5ll du ska leverera. Dataanalys g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r f\u00f6retag att fatta kundorienterade marknadsf\u00f6ringsbeslut.\n<\/p>\n<p>\n  Datavisualisering, processen att anv\u00e4nda statistik och data f\u00f6r att bygga konsumentm\u00f6nster och dra slutsatser om ett teorem eller bevisa en hypotes som fr\u00e4mjar beslutsfattande i organisationen kan anv\u00e4ndas.\n<\/p>\n<p>\n  Predictive analytics g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r chefer att f\u00f6rst\u00e5 dynamiken i sin verksamhet, f\u00f6rutse marknadsf\u00f6r\u00e4ndringar och hantera risker. F\u00f6retag omfamnar nu analyser och statistiska resonemang f\u00f6r att fatta viktiga beslut om att beh\u00e5lla lager, anst\u00e4lla talanger, hantera prisl\u00f6sningar etc. Detta f\u00f6rb\u00e4ttrar effektiviteten, maximerar vinsten och utnyttjar riskhanteringen.\n<\/p>\n<h5>\n  8) \u00d6ka personlig rekommendation:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Att konkurrera i en kundcentrerad v\u00e4rld idag r\u00e4cker inte att helt enkelt f\u00f6rst\u00e5 &#8221; <strong>vem &#8221; dina kunder \u00e4r. Ist\u00e4llet fokuserar du p\u00e5 &#8221;<\/strong> <strong>vad de g\u00f6r<\/strong> &#8221; och anv\u00e4nder insikter som avsl\u00f6jas genom deras beteende ger en tydlig bild av dina kunders \u00f6nskem\u00e5l och behov och det b\u00e4sta s\u00e4ttet och l\u00e4mplig tidpunkt att leverera det till dem. Det \u00e4r precis vad f\u00f6retag som Amazon och Netflix anammar. Vi kan inte l\u00e5ta bli att l\u00e4gga m\u00e4rke till att dessa h\u00f6gt kundcentrerade varum\u00e4rken med omtanke har anv\u00e4nt personliga rekommendationer.\n<\/p>\n<p>\n  Men f\u00f6retag m\u00e5ste ocks\u00e5 veta var de ska dra gr\u00e4nsen. Oro \u00f6ver att k\u00e4nslig information l\u00e4cker eller lagras utan samtycke kommer att resultera i att kunder frivilligt v\u00e4ljer bort dina tj\u00e4nster. Den goda nyheten \u00e4r att analytiska algoritmer ocks\u00e5 kan ber\u00e4tta om dina handlingar \u00e4r invasiva eller anv\u00e4ndbara. Str\u00e4van efter att skapa personliga rekommendationer kan ibland driva marknadsf\u00f6rare f\u00f6r l\u00e5ngt och smyga bort kunder som upplever att de blir digitalt f\u00f6rf\u00f6ljda. Som till exempel de sponsrade annonserna som dyker upp misst\u00e4nkt p\u00e5 Facebook och Instagram och f\u00f6resl\u00e5r s\u00e4nkta priser p\u00e5 flygbiljetter bara n\u00e5gra minuter efter att du tankl\u00f6st s\u00f6kte dem online. Det \u00e4r h\u00e4r prediktiv analys kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att leverera v\u00e4rde med en f\u00f6rsiktig knuff \u00e4n en uppenbar push.\n<\/p>\n<p>\n  Predictive analytics designade sina avancerade rekommendationsalgoritmer f\u00f6r att ge sina kunder personligt anpassat inneh\u00e5ll och f\u00f6rslag baserat p\u00e5 en individs tidigare beteende. Statistik visar att 75 % av Netflix-tittarna drivs av rekommendationsmotorer och de sparar 1 miljard dollar per \u00e5r genom minskad churn. Amazon, \u00e5 andra sidan, genererar 35% f\u00f6rs\u00e4ljning enbart via rekommendation. Dessa digitala titaner har anv\u00e4nt beteendedataanalys f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra kundn\u00f6jdheten och leverera verkligt aff\u00e4rsv\u00e4rde. Vilket f\u00f6rklarar varf\u00f6r din Netflix-profil f\u00f6resl\u00e5r filmer baserat p\u00e5 din senast sedda lista och Amazon skickar produktaviseringar och b\u00e4sta erbjudanden baserat p\u00e5 din s\u00f6khistorik, inklusive rekommendationer som skulle komplettera din s\u00f6kta produkt.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Utnyttja kundn\u00f6jdheten:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Business in 2020 f\u00f6respr\u00e5kar att betj\u00e4na dina kunder ist\u00e4llet f\u00f6r att s\u00e4lja och dra ut pengar ur deras fickor. Studier har visat att det \u00e4r 5 g\u00e5nger dyrare att engagera en ny kund \u00e4n att beh\u00e5lla en gammal. Kundn\u00f6jdhet spelar en avg\u00f6rande roll f\u00f6r kundlojalitet och bevarande. S\u00e5 f\u00f6r b\u00e4ttre aff\u00e4rsm\u00f6jligheter beh\u00f6ver du n\u00f6jda kunder. Predictive analytics spelar en avg\u00f6rande roll f\u00f6r att beh\u00e5lla kunderna tillsammans med verktyg som conjoint analys g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r dig att fastst\u00e4lla vilken produkt eller tj\u00e4nst som kan h\u00f6ja kundn\u00f6jdheten avsev\u00e4rt.\n<\/p>\n<p>\n  Lojalitetsprogram och medlemskort uppmuntrar inte bara befintliga kunder att bli frekventa bes\u00f6kare utan lockar ocks\u00e5 nya att bli \u00e5terkommande kunder. Lojalitetsprogram kan anv\u00e4ndas i olika former som att h\u00e4nvisa en v\u00e4n, bel\u00f6ningar f\u00f6r att byta, varum\u00e4rkesparningar, g\u00e5 med i en community, handla hos partners f\u00f6rm\u00e5ner, etc. Att starta ett f\u00f6retag handlar bara inte om att g\u00f6ra dina kunder n\u00f6jda under den f\u00f6rsta f\u00f6rs\u00e4ljningen. Det \u00e4r f\u00f6r att locka dem s\u00e5 att de forts\u00e4tter att komma tillbaka f\u00f6r att k\u00f6pa mer, vilket leder till int\u00e4kter och ger ov\u00e4rderliga mun till mun-h\u00e4nvisningar till v\u00e4nner och medarbetare.\n<\/p>\n<h4>\n  \u00d6ver till dig:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  Prediktiv analys kan inte rullas ut p\u00e5 ett \u00f6gonblick. Det \u00e4r utmanande att anpassa, men \u00e4nd\u00e5 en kraftfull uppgift som alla f\u00f6retag kan hantera s\u00e5 l\u00e4nge de kan vara engagerade i r\u00e4tt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt och \u00e4r villiga att investera i de n\u00f6dv\u00e4ndiga resurserna f\u00f6r att f\u00e5 ig\u00e5ng projektet. Det \u00e4r klokt att b\u00f6rja med ett sm\u00e5skaligt pilotprojekt inom ett kritiskt aff\u00e4rsomr\u00e5de f\u00f6r att dra nytta av startkostnaderna samtidigt som du minskar tiden innan du b\u00f6rjar sk\u00f6rda frukterna. N\u00e4r modellen v\u00e4l har satts i verket kr\u00e4ver den vanligtvis lite underh\u00e5ll eftersom den forts\u00e4tter att ta fram praktiska insikter i m\u00e5nga \u00e5r fram\u00f6ver. Att driva p\u00e5 analytiska transformationer kommer att ge f\u00f6retag en konkurrensf\u00f6rdel och ligga i framkant av digitala st\u00f6rningar. F\u00f6r att sammanfatta,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Inspelningsk\u00e4lla: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Utveckling av marknadstrender, teknik och utmanande m\u00e5sten har p\u00e5verkat konsumenternas beteende. Och tack vare M-commerce \u00e4r de bortsk\u00e4mda med valm\u00f6jligheter, vilket f\u00f6rklarar varf\u00f6r deras k\u00f6pbeteende forts\u00e4tter att flimra. Idag \u00e4r insatserna \u00e4nnu h\u00f6gre och f\u00f6retag kan inte ta risker med det konventionella s\u00e4ttet att g\u00f6ra marknadsunders\u00f6kningar f\u00f6r nya produktid\u00e9er. \u00c4ven om en konsument gillar en produkt och l\u00e4gger den i varukorgen, distraheras de och lockas av lukrativa erbjudanden som erbjuder b\u00e4ttre prisv\u00e4rda alternativ f\u00f6r samma eller l\u00e4gre pris. Att f\u00f6rlora potentiella kunder \u00e4r nedsl\u00e5ende, men inte f\u00f6rtvivlande. Det \u00e4r h\u00e4r dataanalys kommer att spela. Data \u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":188040,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[230,100,61],"tags":[],"class_list":["post-265262","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-larobocker","category-seo-och-marknadsforing","category-web-och-wordpress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/265262","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=265262"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/265262\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=265262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=265262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=265262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}