\n Front-end-utvecklare \u00e4r en superhj\u00e4lte, som \u00e4r flytande i html5, css3, JavaScript och som kan allt om GitHub, RequireJS, UglifyJS och Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Han kan ocks\u00e5 m\u00e4sterligt anv\u00e4nda webbl\u00e4sarens utvecklarverktyg som Dragonfly och testverktyg som Grunt. Det verkar som att front-end-utvecklaren \u00e4r ett geni, som hanterar multitasking varje dag och som verkligen beh\u00f6ver f\u00e5 lite hj\u00e4lp.\n<\/p>\n
\n Artificiell intelligens \u00e4r en ny l\u00f6sning som kan f\u00f6r\u00e4ndra v\u00e4rlden av modern programmering. Idag \u00e4r det m\u00f6jligt att inf\u00f6rliva AI-algoritmerna i varje enskild process av front-end-utvecklingen och f\u00f6rb\u00e4ttra produktiviteten. L\u00e5t oss kolla p\u00e5 vilka s\u00e4tt AI ger flest f\u00f6rdelar.\n<\/p>\n
\n Artificiell intelligens \u00e4r en bred definition av s\u00e5dana till\u00e4mpliga datavetenskapliga verktyg som:\n<\/p>\n
\n Alla dessa verktyg \u00e4r extremt anv\u00e4ndbara f\u00f6r frontend-utveckling. De till\u00e5ter programmerare att optimera processer och leverera b\u00e4ttre resultat. Faktum \u00e4r att in tar front-end-utvecklingen till n\u00e4sta effektivitetsniv\u00e5, samtidigt som man sparar mycket tid.\n<\/p>\n
\n Maskininl\u00e4rning \u00e4r ett snabbt v\u00e4xande omr\u00e5de inom datavetenskap, som ger datorer en f\u00f6rm\u00e5ga att l\u00e4ra sig, precis som m\u00e4nniskor. Medan vanliga program f\u00e5r datorn att k\u00f6ra kommandona i en riktning, hj\u00e4lper maskininl\u00e4rningsalgoritmer en dator att utf\u00f6ra sina uppgifter utan hj\u00e4lp utifr\u00e5n. Faktum \u00e4r att ett korrekt utformat neuralt n\u00e4tverk f\u00f6r datorn \u00e4r dussin g\u00e5nger smartare \u00e4n en m\u00e4nniskas.\n<\/p>\n
\n Varje front-end-utvecklare b\u00f6r kontinuerligt f\u00f6rb\u00e4ttra sina JavaScript-kunskaper om han vill f\u00f6rbli efterfr\u00e5gad specialist p\u00e5 f\u00f6r\u00e4nderliga arbetsmarknadsf\u00f6rh\u00e5llanden. Idag s\u00f6ker fler och fler f\u00f6retag efter programmerarna, som har erfarenhet av att bygga upp neurala n\u00e4tverk. Om du har brist p\u00e5 kunskap inom detta omr\u00e5de kan du missa en stor karri\u00e4rm\u00f6jlighet.\n<\/p>\n
\n S\u00e5 om du aldrig har arbetat med utvecklingen av maskininl\u00e4rningsalgoritmen tidigare, kan du b\u00f6rja med att anv\u00e4nda deeplearn.js. Det \u00e4r ett maskinvaruaccelererat maskininl\u00e4rningsbibliotek med \u00f6ppen k\u00e4llkod designat av teknikj\u00e4tten Google.\n<\/p>\n
\n Med detta verktyg \u00e4r det m\u00f6jligt att f\u00e5 grundl\u00e4ggande kunskaper i maskininl\u00e4rning och praktiskt tr\u00e4na de neurala n\u00e4tverken direkt i en webbl\u00e4sare. Det finns ingen anledning att spendera m\u00e5nader p\u00e5 att l\u00e4sa teoretiskt material; du kan se hur AI fungerar i realtidsl\u00e4ge.\n<\/p>\n
\n Det finns inget utrymme f\u00f6r tvivel om att deeplearn.js kommer att visa dig alla f\u00f6rdelar med maskininl\u00e4rning och dess v\u00e4xande potential. Som ett resultat kommer du att komma med nya id\u00e9er och \u00e4ndra din inst\u00e4llning till frontend-utvecklingen. Erh\u00e5llna f\u00e4rdigheter kommer att hj\u00e4lpa till att designa webbplatser, som kommer att fungera smartare och snabbare.\n<\/p>\n
\n Det \u00e4r verkligen viktigt att f\u00f6rst\u00e5 att framtiden f\u00f6r frontweb-utveckling g\u00e5r hand i hand med AI. F\u00f6rmodligen utvecklas maskininl\u00e4rning \u00e4nnu snabbare.\n<\/p>\n
\n Till exempel \u00e4r Uizard Technologies ett f\u00f6retag som designat unik programvara f\u00f6r att omvandla anv\u00e4ndargr\u00e4nssnittsbilder till kod. Det fungerar f\u00f6r b\u00e5de webbplatser och mobilappsutveckling.\n<\/p>\n
\n Pix2code g\u00f6r det m\u00f6jligt att skapa ett neuralt n\u00e4tverk, som betraktar ett anv\u00e4ndargr\u00e4nssnitt som en ing\u00e5ng och koden som en utg\u00e5ng. Utvecklaren kan tr\u00e4na detta smarta system f\u00f6r att producera koden, som beskriver den optimala anv\u00e4ndargr\u00e4nssnittsdesignen. I sj\u00e4lva verket hj\u00e4lper det att n\u00e5 och analysera komplexa data p\u00e5 de s\u00e4tt som ligger bortom m\u00e4nskliga f\u00f6rm\u00e5gor och f\u00f6rst\u00e5else.\n<\/p>\n
\n Uizard-mjukvaran \u00e4r uppbyggd kring det dom\u00e4nspecifika spr\u00e5ket, som hj\u00e4lper till att designa ett neuralt n\u00e4tverk runt ett m\u00e5lspr\u00e5k. D\u00e4refter g\u00f6r det ett gr\u00e4nssnitt flerspr\u00e5kigt. Detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6rb\u00e4ttrar avsev\u00e4rt maskininl\u00e4rningsprocessen.\n<\/p>\n
\n Vissa experter tror att det finns en stor risk att program som Uizard Technologies kommer att kunna ers\u00e4tta m\u00e4nskliga front-end-utvecklare. Denna dramatiska f\u00f6r\u00e4ndring \u00e4r dock osannolik inom de n\u00e4rmaste 40 \u00e5ren. Idag b\u00f6r programmerare f\u00f6rena sina anstr\u00e4ngningar med den intelligenta mjukvaran f\u00f6r att n\u00e5 de gemensamma m\u00e5len.\n<\/p>\n
\n H\u00f6gteknologiska f\u00f6retag till\u00e4mpar AI-algoritmer p\u00e5 alla m\u00f6jliga omr\u00e5den. Airbnb anv\u00e4nde maskininl\u00e4rning f\u00f6r att designa ett verktyg som hj\u00e4lper till att f\u00f6rb\u00e4ttra teamarbetet, underl\u00e4tta produktdesignen och minska front-end-utvecklarnas arbetsbelastning.\n<\/p>\n
\n Airbnb k\u00e4mpade f\u00f6r att hitta en l\u00f6sning som kommer att p\u00e5skynda genomf\u00f6randet av projektet. Standardprocessen inkluderade m\u00e5nga steg: en utforskning av designid\u00e9er, en mockup-skapande, en prototypdesign och slutligen front-end-utveckling.\n<\/p>\n
\n Sketch2code g\u00f6r det m\u00f6jligt att hoppa \u00f6ver de f\u00e5 stegen och b\u00f6rja arbeta med frontend-utveckling s\u00e5 fort designid\u00e9n har presenterats. Teammedlemmar kan rita en schematisk bild av webbsidan p\u00e5 whiteboarden, och programvaran omvandlar den omedelbart till koden. Uppenbarligen sparar detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt mycket tid och underl\u00e4ttar arbetet f\u00f6r varje gruppmedlem.\n<\/p>\n
\n Maskininl\u00e4rningsalgoritmer kan identifiera och klassificera alla symboler, inklusive sofistikerade handskrivna kinesiska och thail\u00e4ndska bokst\u00e4ver. S\u00e5 det \u00e4r inte en \u00f6verraskning att den ocks\u00e5 kan k\u00e4nna igen m\u00f6nstren p\u00e5 skisserna ritade av h\u00e4nder.\n<\/p>\n
\n Airbnb-utvecklare skapade en utbildningsupps\u00e4ttning med data med hj\u00e4lp av skisser ritade av de olika teammedlemmarna. F\u00f6retaget anv\u00e4nde ocks\u00e5 maskininl\u00e4rningsalgoritmer med \u00f6ppen k\u00e4llkod och extraherade mellanhandskoden. Det gjorde det m\u00f6jligt att rendera de visuella komponenterna fr\u00e5n en designplattform till en webbl\u00e4sare.\n<\/p>\n
\n Avslutningsvis fungerar Sketch2code effektivt i de f\u00f6retag som \u00e4r fokuserade p\u00e5 steg-f\u00f6r-steg produktutveckling. Det hj\u00e4lper dig att skapa en mall f\u00f6r den slutliga webb- eller appdesignen med extrem hastighet.\n<\/p>\n
\n De flesta av front-end-utvecklarna m\u00e5ste till\u00e4mpa f\u00e4rdigheter i UI\/UX-design. Av denna anledning b\u00f6r de veta hur man blandar olika former och f\u00e4rger. Programmerare b\u00f6r f\u00f6rst\u00e5 vilka visuella element de ska v\u00e4lja f\u00f6r att f\u00e5nga anv\u00e4ndarnas uppm\u00e4rksamhet.\n<\/p>\n
\n Anv\u00e4ndningen av AI \u00e4r begr\u00e4nsad inom detta omr\u00e5de, eftersom det \u00e4r om\u00f6jligt att ers\u00e4tta m\u00e4nniskans kreativitet och talang. Det finns dock n\u00e5gra grundl\u00e4ggande processer som AI kan optimera.\n<\/p>\n
\n Webbprogrammerare m\u00e5ste till exempel l\u00e4gga mycket tid p\u00e5 bilders besk\u00e4rning, f\u00e4rgkorrigering och storleks\u00e4ndring. Dessa processer kr\u00e4ver automatisering, medan en s\u00e5dan vanlig programvara som Photoshop inte kan hantera denna uppgift utan hj\u00e4lp av ett m\u00e4nskligt \u00f6ga och sinne. AI kan hantera denna utmaning snabbt och enkelt.\n<\/p>\n
\n Detta \u00e4r helt ny programvara som f\u00f6r\u00e4ndrar v\u00e4rlden av UI\/UX-design. Det hj\u00e4lper till att f\u00f6rvandla bilder och foton med hj\u00e4lp av visuell m\u00f6nsterigenk\u00e4nning. Adobe Sensei visar ett innovativt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt i tre grundl\u00e4ggande aspekter:\n<\/p>\n
\n Det finns m\u00e5nga teknikf\u00f6retag p\u00e5 marknaden som investerar i AI och i visuell m\u00f6nsterigenk\u00e4nning. IBMs teknologi anses dock vara en av de mest kraftfulla och effektiva. Watson \u00e4r en tj\u00e4nst som m\u00f6jligg\u00f6r taggning, klassificering och tr\u00e4ning av visuellt inneh\u00e5llsigenk\u00e4nning p\u00e5 ett enkelt s\u00e4tt.\n<\/p>\n
\n Denna innovativa datorprogramvara \u00e4r tillg\u00e4nglig f\u00f6r ett brett spektrum av specialister, inklusive front-end-utvecklare. Det hj\u00e4lper till att ta programmerarjobbet till n\u00e4sta niv\u00e5.\n<\/p>\n
\n Det finns ytterligare en gren av AI, som front-end-utvecklare b\u00f6r l\u00e4ra sig och implementera i praktiken. Naturlig spr\u00e5kbehandling eller NLP \u00e4r ett verktyg som du kan anv\u00e4nda f\u00f6r att omvandla m\u00e4nskligt spr\u00e5k till datorspr\u00e5k, oavsett om ord talas eller skrivs. Datorer blir mer och mer ”intelligenta” \u00e5r f\u00f6r \u00e5r, s\u00e5 det \u00e4r oerh\u00f6rt viktigt att etablera effektiv interaktion mellan m\u00e4nniskor och maskiner.\n<\/p>\n
\n NLP \u00e4r mycket viktigt f\u00f6r frontend-utvecklare, eftersom det hj\u00e4lper till att inf\u00f6rliva taligenk\u00e4nning och chat-bots p\u00e5 webbplatserna. Efterfr\u00e5gan p\u00e5 dessa verktyg \u00f6kar bland anv\u00e4ndarna och tvingar programmerare att l\u00e4ra sig AI.\n<\/p>\n
\n Detta \u00e4r en modern tj\u00e4nst som hj\u00e4lper JavaScript-utvecklare att inf\u00f6rliva specifik r\u00f6stdata p\u00e5 webbsidorna. F\u00f6r n\u00e4rvarande fungerar det bara med tv\u00e5 webbl\u00e4sare: Mozilla Firefox och Google Chrome. Web Speech API best\u00e5r av tv\u00e5 huvuddelar:\n<\/p>\n
\n Trots den snabba utvecklingen av den naturliga spr\u00e5kbehandlingen f\u00f6rblir vissa aspekter av problemet ol\u00f6sta. \u00c4ven om det h\u00e4r verktyget fungerar framg\u00e5ngsrikt p\u00e5 engelska, \u00e4r det inte till\u00e4mpligt f\u00f6r de s\u00e4llan anv\u00e4nda spr\u00e5ken.\n<\/p>\n
\n Front-end-utvecklare, som f\u00f6redrar Python-programmeringsspr\u00e5ket, kan b\u00f6rja anv\u00e4nda NLP Architect. Intels experter designade detta bibliotek med \u00f6ppen k\u00e4llkod f\u00f6r att bearbeta och transformera m\u00e4nniskors spr\u00e5k f\u00f6r att g\u00f6ra det begripligt f\u00f6r maskiner. Detta \u00e4r ett annat alternativ som kan hj\u00e4lpa dig att skapa ett verktyg f\u00f6r kommunikation mellan anv\u00e4ndare och datorer.\n<\/p>\n
\n Den h\u00e4r NLP-modulen l\u00e5ter programmerare anv\u00e4nda AI-algoritmer f\u00f6r konversation f\u00f6r att designa smarta Chat-bots. Det hj\u00e4lper ocks\u00e5 till att skapa AI-algoritmer f\u00f6r effektiv avsiktsextraktion och igenk\u00e4nning av egennamn.\n<\/p>\n
\n F\u00f6rdelarna med NLP-arkitekt \u00e4r f\u00f6ljande: du kan tr\u00e4na de befintliga modellerna och anv\u00e4nda alla specifika datam\u00e4ngder; designa nya modeller fr\u00e5n grunden; integrera n\u00e5gra olika moduler. Intel forts\u00e4tter att ut\u00f6ka funktionaliteten f\u00f6r dessa AI-tj\u00e4nster, s\u00e5 nya avancerade uppdateringar kommer inom den n\u00e4rmaste framtiden.\n<\/p>\n
\n Som front-end-utvecklare b\u00f6r du inte betrakta AI-utveckling som ett hot, utan som en m\u00f6jlighet, som kan hj\u00e4lpa dig att bygga en fantastisk karri\u00e4r inom IT-branschen. Du b\u00f6r anv\u00e4nda AI som en trollstav f\u00f6r att omvandla de tidskr\u00e4vande uppgifterna till en automatiserad process.\n<\/p>\n
\n Idag \u00e4r AI en dominerande tendens, som kommer att forts\u00e4tta under de n\u00e4rmaste decennierna. Om du vill bli framg\u00e5ngsrik b\u00f6r du skaffa dig nya f\u00e4rdigheter inom omr\u00e5dena maskininl\u00e4rning, m\u00f6nsterigenk\u00e4nning och naturlig spr\u00e5kbehandling.\n<\/p>\n<\/p>\n