\n – Facebook-anv\u00e4ndare skickar i genomsnitt 31,25 miljoner meddelanden och visar 2,77 miljoner videor varje minut.\n<\/p>\n
\n – Varje minut laddas<\/a> upp till 300 timmars video till enbart YouTube<\/a>.\n<\/p>\n \n En s\u00e5dan m\u00e4ngd data kunde inte hanteras av konventionell databassteknik och maskiner f\u00f6r mer \u00e4n ett decennium sedan. Ny teknik, som Hadoop och Spark, uppstod f\u00f6r att utnyttja kraften som ligger till grund f\u00f6r exponentiell tillv\u00e4xt i m\u00e4ngden data som genereras varje dag.\n<\/p>\n \n \n Ett v\u00e4lk\u00e4nt exempel \u00e4r att Google justerar sina automatiska kompletterande rekommendationer baserat p\u00e5 anv\u00e4ndarvanor och annan information, till exempel om jag \u00e4r en programmerare fr\u00e5n koreanska, och jag har anv\u00e4nt Google ganska l\u00e4nge n\u00e4r jag s\u00f6ker ”Python” (en programmeringsspr\u00e5k) kommer webbplatser om Pythons programmeringsspr\u00e5k automatiskt att vara h\u00f6gsta prioritet ist\u00e4llet f\u00f6r att visa information om ormar. Google skulle ocks\u00e5 veta vilka annonser som ska visas s\u00e5 att anv\u00e4ndaren k\u00e4nner sig mindre irriterad och att marknadsf\u00f6ringsf\u00f6rdelarna kan f\u00f6rstoras.\n<\/p>\n \n Big Data anv\u00e4nds ocks\u00e5 av lyxvarum\u00e4rken, PRADA installerar RFID-skannrar i inredningsrum, som en del av deras ”smart fitroom” -projekt, f\u00f6r att visa trender som b\u00e5de kl\u00e4ddesigners och \u00e5terf\u00f6rs\u00e4ljare kan anv\u00e4nda f\u00f6r att \u00f6ka f\u00f6rs\u00e4ljningen. Ett annat exempel \u00e4r att vi till exempel n\u00e4r vi surfar online reagerar p\u00e5 inneh\u00e5ll online, att vi bara l\u00e4ser och navigerar utifr\u00e5n vad vi k\u00e4nner att vi gillar. Och det genererar avg\u00f6rande insikter f\u00f6r webbplats\u00e4gare och f\u00f6retag att studera anv\u00e4ndarnas beteende och justera deras marknadsf\u00f6ringsstrategier och produktdesign. F\u00f6retag som har egna bloggar skulle tycka att det \u00e4r mycket anv\u00e4ndbart f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 sina kunder.\n<\/p>\n \n Tanken var att kr\u00e4va data om allt som h\u00e4nde under kampanjen f\u00f6r att m\u00e4ta allt och se till att de var smarta med allt. Regeringar tycker att big data \u00e4r ett extremt viktigt verktyg f\u00f6r att k\u00e4nna till medborgarnas \u00e5sikter och krav (f\u00f6rutsatt att de lyssnar p\u00e5 m\u00e4nniskor), eftersom det ger n\u00e4ra realtids- och omfattande uppdateringar av offentliga \u00e5sikter och demografisk information. Regeringarna anv\u00e4nder det ocks\u00e5 f\u00f6r olika aspekter av en stads dagliga verksamhet, och det kommer att diskuteras i f\u00f6ljande fakta.\n<\/p>\n \n \u00c5 andra sidan, i big data-\u00e5ldern, kommer utmaningen att skydda fri vilja, moraliskt val, m\u00e4nsklig vilja, m\u00e4nsklig handlingsfrihet. Detta \u00e4r ganska filosofiskt och det liknar mer eller mindre kontroverserna om utvecklingen av artificiell intelligens<\/a>.\n<\/p>\n\n 9 Vi bidrar alla till Big Data
\n<\/h3>\n
\n Detta \u00e4r bland de mest \u00f6verraskande fakta om big data. Som n\u00e4mnts ovan genereras stora m\u00e4ngder data varje dag, mestadels fr\u00e5n v\u00e5ra dagliga aktiviteter p\u00e5 Internet, som att s\u00f6ka p\u00e5 Google, publicera p\u00e5 Facebook, Tweeting, medan dessa genereras av aktiva anv\u00e4ndaraktiviteter, vissa dataupps\u00e4ttningar produceras av data som samlats in fr\u00e5n passiva anv\u00e4ndarbeteenden, till exempel hur l\u00e4nge anv\u00e4ndare l\u00e4ser en viss onlineartikel. Vi m\u00e4rker inte riktigt n\u00e4r vi genererar data, vi kan bara anv\u00e4nda v\u00e5r telefon, ta n\u00e5gra selfies, titta p\u00e5 n\u00e5gra videor, men vad vi g\u00f6r \u00e4r avg\u00f6rande f\u00f6r webbplats\u00e4gare och f\u00f6retag, och \u00e4nnu viktigare, vi bidrar till detta ”Big Data” -revolution genom att bidra till en av de mest grundl\u00e4ggande delarna – datagenerering.\n<\/p>\n\n 8 data betyder mycket f\u00f6r f\u00f6retag
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7537efd.webp\")
<\/a> F\u00f6retagen har nu m\u00f6jlighet att h\u00e4mta insikter fr\u00e5n sina anv\u00e4ndare och kunder p\u00e5 ett mer omfattande och interaktivt s\u00e4tt, ist\u00e4llet f\u00f6r traditionella s\u00e4tt som telefonunders\u00f6kning. Bland de mest sp\u00e4nnande fakta om big data \u00e4r att m\u00e5nga f\u00f6retag nu implementerar ”Big Data” som ett st\u00f6d f\u00f6r sin k\u00e4rnverksamhet.<\/p>\n\n 7 regeringar anv\u00e4nder ocks\u00e5 Big Data
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7749fdf.webp\")
<\/a> En av de viktigaste fakta om big data \u00e4r att den spelade en nyckelroll i USA: s president Obamas<\/a> valkampanj, \u00f6ver 1.000 betalade anst\u00e4llda arbetade med kampanjen, 2,2 miljoner volont\u00e4rer och totalt mer \u00e4n 100 dataanalyser som k\u00f6rde mer \u00e4n 66.000 datorsimuleringar varje dag. Syftet med den kampanj som utsetts av Jim Messina var att ”m\u00e4ta allt”.<\/p>\n\n 6 Big Data handlar inte bara om f\u00f6retag
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb795b1e5.webp\")
<\/a> Londons olympiska myndigheter anv\u00e4nde Big Data f\u00f6r att effektivt f\u00f6rb\u00e4ttra trafikf\u00f6rh\u00e5llandena. Under OS spenderar varje f\u00f6rare i genomsnitt 3 dagar med trafikstockningar och Transport for London p\u00e5pekade att i genomsnitt 300 trafikrelaterade olyckor skulle intr\u00e4ffa varje dag. De inf\u00f6rlivade Olympic Route Network samt Split Cycle Offset Optimization Technique f\u00f6r att \u00f6vervaka trafikfl\u00f6det och f\u00f6r att optimera det genom att kontrollera varaktigheten f\u00f6r r\u00f6da lampor.<\/p>\n\n 5 Det kan r\u00e4dda ditt liv
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7b7379f.webp\")
<\/a> L\u00e4kemedelsproducenter l\u00e4nkar enorma m\u00e4ngder data fr\u00e5n genomik och annan forskning f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 mer om sjukdoms- och l\u00e4kemedelsinteraktioner; detta \u00e4r ett enormt lyft inom forskning och utveckling av l\u00e4kemedel. Mer effektiva l\u00e4kemedel, s\u00e4rskilt de som riktar sig mot cancer och kroniska sjukdomar, kommer sannolikt att produceras i mycket st\u00f6rre kvantiteter inom en snar framtid. Med stora data skulle l\u00e4kare kunna utv\u00e4rdera och utv\u00e4rdera effektiviteten av terapierna, och d\u00e4rmed matcha patienter med l\u00e4mpliga kliniska pr\u00f6vningar, sprida utveckling och godk\u00e4nnande av nya l\u00e4kemedel och belysa kostnadseffektiva terapier.<\/p>\n\n 4 stora data som hj\u00e4lper till att bek\u00e4mpa sjukdomar
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7d7ce60.webp\")
<\/a> En av de st\u00f6rsta fakta om big data \u00e4r att den brukade b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5 m\u00e4nsklig r\u00f6rlighet under en pandemi, att bygga realistiska modeller f\u00f6r hur smittsamma sjukdomar sprids<\/a> och att illustrera den inverkan som statligt ingripande kan ha p\u00e5 inneslutningen av en pandemi. Regeringen skulle kunna anv\u00e4nda stora data f\u00f6r att i realtid modellera hur allm\u00e4nna \u00e5tg\u00e4rder p\u00e5verkar mobilitetsfl\u00f6den och sjukdomsinfektionsniv\u00e5er. Epidemier kan bek\u00e4mpas i global skala, effektiviteten har visat sig vara h\u00f6g i fallet med ebola. Google Flu Trends implementerar dataanalys f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga influensaspridning, s\u00e5 att f\u00f6rebyggande kan g\u00f6ras i f\u00f6rv\u00e4g.<\/p>\n\n 3 ”R\u00e4ttvisa genom stora data?”
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7f80ac8.webp\")
<\/a> Stordata kan anv\u00e4ndas f\u00f6r f\u00f6rebyggande av brott, uppt\u00e4ckt av brott och nationell s\u00e4kerhet. Brottsm\u00f6nster kan f\u00f6ruts\u00e4gas och brottsf\u00f6rebyggande har fungerat bra med stora data (\u00e4ven om det v\u00e4cker olika etiska fr\u00e5gor). Big data \u00e4r ocks\u00e5 ett utm\u00e4rkt vapen mot bedr\u00e4gerier, transaktioner kan \u00f6vervakas och avvikelser kan uppt\u00e4ckas mycket effektivt och exakt. Kan vi uppn\u00e5 r\u00e4ttvisa genom stora data? Vi kanske vet svaret inom en snar framtid.<\/p>\n\n 2 Dark Side of Big Data
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb8196b08.webp\")
<\/a> Det finns olika nackdelar med att implementera big data. Detta \u00e4r bland de mindre koncentrerade fakta om big data. Till exempel \u00e4r sekretess sv\u00e5rare att skydda eftersom de traditionella juridiska och tekniska mekanismerna inte fungerar bra med stora data, dataupps\u00e4ttningarna kan inneh\u00e5lla k\u00e4nslig information, inklusive personligt ID och information om dina inkomster, vanor och preferenser, som kan utnyttjas av f\u00f6retag eftersom det inneb\u00e4r enorma vinster f\u00f6r dem. Dessutom kommer sannolikt stora data att implementeras i sektorer inklusive ekonomi och medicin, finansiell information om individer och medicinska register, som \u00e4r de som vi f\u00f6redrar ingen annan k\u00e4nner till, kommer att vara h\u00f6gprioriterade m\u00e5l f\u00f6r hackare. Stora data kan ocks\u00e5 anv\u00e4ndas som ett verktyg f\u00f6r \u00f6vervakning som kr\u00e4nker individers integritet och r\u00e4ttigheter.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb8402eb3.webp\")
<\/a> Den \u00f6kande populariteten och anv\u00e4ndningen av Internet, persondatorer och relaterad teknik medf\u00f6rde en massivt \u00f6kande m\u00e4ngd skapad data, m\u00e4ngden internetdata har \u00f6kat exponentiellt, fr\u00e5n 2005 till 2012 har den \u00f6kat med 1696% och \u00f6kningen kommer sannolikt att p\u00e5skynda upp inom en snar framtid p\u00e5 grund av \u00f6kande popularitet hos Internet, sociala medier, persondatorer och mobila enheter. Big data-industrin f\u00f6rv\u00e4ntas v\u00e4xa fr\u00e5n 10,2 miljarder US-dollar 2013 till cirka 54,3 miljarder USD \u00e5r 2017. Big data-revolutionen medf\u00f6r olika f\u00f6rdelar och nackdelar, och det \u00e4r tydligt att ingen av oss kan blunda f\u00f6r.<\/p>\n