{"id":260948,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/qual-e-o-papel-da-analise-preditiva-na-formacao-do-comportamento-do-consumidor\/"},"modified":"2023-02-26T06:52:00","modified_gmt":"2023-02-26T03:52:00","slug":"qual-e-o-papel-da-analise-preditiva-na-formacao-do-comportamento-do-consumidor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/qual-e-o-papel-da-analise-preditiva-na-formacao-do-comportamento-do-consumidor\/","title":{"rendered":"Qual \u00e9 o papel da an\u00e1lise preditiva na forma\u00e7\u00e3o do comportamento do consumidor?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Tend\u00eancias de mercado em evolu\u00e7\u00e3o, tecnologia e itens obrigat\u00f3rios desafiadores afetaram o comportamento do consumidor. E, gra\u00e7as ao M-commerce, eles t\u00eam muitas op\u00e7\u00f5es, o que explica por que seu comportamento de compra continua oscilando.\n<\/p>\n<p>\n  Hoje, as apostas s\u00e3o ainda maiores e as empresas n\u00e3o podem correr riscos com a forma convencional de conduzir pesquisas de mercado para a concep\u00e7\u00e3o de novos produtos.\n<\/p>\n<p>\n  Mesmo que um consumidor goste de um produto e o adicione ao carrinho, ele \u00e9 distra\u00eddo e atra\u00eddo por neg\u00f3cios lucrativos que oferecem alternativas de melhor valor pelo mesmo ou menor pre\u00e7o. Perder clientes em potencial \u00e9 desanimador, mas n\u00e3o desesperador. \u00c9 aqui que a an\u00e1lise de dados entra em a\u00e7\u00e3o.\n<\/p>\n<p>\n  A an\u00e1lise de dados tem a confian\u00e7a de profissionais de marketing experientes em neg\u00f3cios e digitais em todo o mundo para estudar e entender os clientes e seu comportamento. A superexposi\u00e7\u00e3o digital exige uma an\u00e1lise aprofundada das prefer\u00eancias, comportamento e padr\u00e3o de compra do usu\u00e1rio. Isso exige uma estrat\u00e9gia de marketing que rastreie as pegadas digitais de poss\u00edveis compradores usando ferramentas inteligentes alimentadas pela ci\u00eancia de dados. Os dados hist\u00f3ricos permitem que voc\u00ea d\u00ea uma olhada no passado, mesmo que n\u00e3o possa desfaz\u00ea-lo. No entanto, voc\u00ea pode aproveitar a previs\u00e3o para se adaptar a mudan\u00e7as din\u00e2micas. Os profissionais anal\u00edticos s\u00e3o mimados pela escolha quando se trata de t\u00e9cnicas anal\u00edticas, que incluem:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>An\u00e1lise Descritiva<\/strong> \u2013 Uma t\u00e9cnica b\u00e1sica que envolve a prepara\u00e7\u00e3o de dados para an\u00e1lise posterior.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Predictive Analytics<\/strong> \u2013 Modelos avan\u00e7ados para prever e prever o comportamento do consumidor.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>An\u00e1lise Prescritiva<\/strong> \u2013 Algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para interpreta\u00e7\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  Neste artigo, vamos nos concentrar na an\u00e1lise preditiva, uma categoria de an\u00e1lise de dados que permite identificar as falhas em sua estrat\u00e9gia e permitir que os estrategistas implementem a\u00e7\u00f5es corretivas de acordo. Assim, voc\u00ea pode tentar permutar e combinar tentativas, erros ou repetir e triunfar!\n<\/p>\n<h5>\n  O que significa an\u00e1lise preditiva?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  A an\u00e1lise preditiva \u00e9 a ci\u00eancia do uso de dados, algoritmos estat\u00edsticos e t\u00e9cnicas de IA para deduzir conclus\u00f5es significativas que podem ser usadas para prever o futuro.\n<\/p>\n<p>\n  Antes de entender como a an\u00e1lise preditiva ajuda a estudar a an\u00e1lise do consumidor, vamos primeiro entender sua import\u00e2ncia.\n<\/p>\n<p>\n  A an\u00e1lise do consumidor permite que os profissionais de pesquisa de mercado determinem os desejos e necessidades de seus potenciais compradores. Essas etapas s\u00e3o cruciais para a an\u00e1lise do comportamento do consumidor:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: Segmenta\u00e7\u00e3o de banco de dados de clientes para identificar segmentos de consumidores.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Atrair e Reter Clientes em Potencial<\/strong>: Segmentar o segmento de clientes com ofertas pertinentes, analisando seu perfil e compras anteriores.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Alavancar a reten\u00e7\u00e3o de clientes<\/strong>: as empresas avaliam o valor do cliente e usam uma abordagem proativa para ret\u00ea-los.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>Aqui est\u00e3o algumas maneiras de como a an\u00e1lise preditiva ajuda a estudar o comportamento do consumidor:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Segmenta\u00e7\u00e3o de mercado:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  O primeiro passo na an\u00e1lise do consumidor \u00e9 criar a segmenta\u00e7\u00e3o de mercado, que envolve dividir o mercado em v\u00e1rios subgrupos com dados demogr\u00e1ficos, comportamentos e atitudes semelhantes. Usando esses dados, voc\u00ea pode segmentar cada segmento individualmente e atender \u00e0s suas demandas com precis\u00e3o. A segmenta\u00e7\u00e3o envolve 3 fases:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>A an\u00e1lise de afinidade<\/strong> \u00e9 o processo de agrupamento de bancos de dados de clientes em torno de atributos comuns para permitir um direcionamento preciso.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>O modelo de resposta<\/strong> d\u00e1 uma espiada no hist\u00f3rico de est\u00edmulos do cliente e se ele foi convertido ou n\u00e3o para prever a probabilidade da estrat\u00e9gia planejada.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>A an\u00e1lise de churn,<\/strong> tamb\u00e9m conhecida como taxa de atrito, calcular\u00e1 a porcentagem de clientes perdidos e, consequentemente, o custo de oportunidade ou perda potencial de receita incorrida.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Os dados desempenham um papel crucial no desenvolvimento e decis\u00e3o do posicionamento mais eficaz para cada segmento de marketing. A an\u00e1lise preditiva ajudar\u00e1 voc\u00ea a identificar os segmentos lucrativos e direcion\u00e1-los de acordo com o hist\u00f3rico de compras. Esses dados s\u00e3o usados \u200b\u200bpelos gerentes de marketing para otimizar a aloca\u00e7\u00e3o de recursos para atingir os segmentos mais lucrativos.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Previs\u00e3o e precifica\u00e7\u00e3o de demanda:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  A precifica\u00e7\u00e3o por demanda \u00e9 o processo de precifica\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os com base nas diferen\u00e7as de elasticidade da demanda entre segmentos de consumidores. A an\u00e1lise preditiva \u00e9 usada principalmente para criar modelos de previs\u00e3o de demanda que prev\u00eaem as vendas e a receita de sua empresa para determinar o pre\u00e7o certo no momento certo. Voc\u00ea tamb\u00e9m pode projetar experimentos para descobrir os fatores que afetam a influ\u00eancia do pre\u00e7o na demanda para desenvolver estrat\u00e9gias de pre\u00e7os favor\u00e1veis.\n<\/p>\n<p>\n  A an\u00e1lise preditiva ajudar\u00e1 voc\u00ea a combinar as informa\u00e7\u00f5es da empresa com eventos promocionais, indicadores econ\u00f4micos, mudan\u00e7as clim\u00e1ticas etc., que afetam diretamente as prefer\u00eancias do cliente e as decis\u00f5es de compra. Posteriormente, identifica novas oportunidades e inicia insights mais granulares sobre a demanda futura.\n<\/p>\n<p>\n  Mais recentemente, o conceito de detec\u00e7\u00e3o de demanda que implanta IA e aprendizado de m\u00e1quina para capturar flutua\u00e7\u00f5es no comportamento de compra em tempo real. Alguns especialistas o percebem como um m\u00e9todo de ajuste de previs\u00f5es e n\u00e3o como um m\u00e9todo de previs\u00e3o aut\u00f4nomo.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Campanhas de marketing:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Todos n\u00f3s nos lembramos de aprender teoremas matem\u00e1ticos que tinham uma hip\u00f3tese e uma resultante afirmando que, portanto, se provou certo ou errado. A an\u00e1lise preditiva funciona como aquele teorema em que a ci\u00eancia de dados pode ser usada para identificar quais segmentos de clientes e o p\u00fablico ser\u00e3o eficazes para alcan\u00e7ar e desenvolver insights acion\u00e1veis.\n<\/p>\n<p>\n  Relat\u00f3rios precisos podem dizer exatamente se uma campanha foi bem-sucedida e fazer altera\u00e7\u00f5es onde ela pode falhar. Isso estabelece as melhores pr\u00e1ticas de estrat\u00e9gias a serem seguidas, n\u00e3o apenas em marketing e vendas, mas tamb\u00e9m na tomada de decis\u00f5es de neg\u00f3cios.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Prevendo o comportamento do cliente:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Voc\u00ea pode implantar an\u00e1lises preditivas para examinar semelhan\u00e7as e padr\u00f5es entre vari\u00e1veis \u200b\u200bde dados e, da mesma forma, prever comportamentos de clientes novos e existentes. Os dados preveem com precis\u00e3o o pr\u00f3ximo passo de seu cliente e tamb\u00e9m rastreiam desist\u00eancias onde h\u00e1 a possibilidade de perder um cliente em potencial para um concorrente. O mapeamento desses padr\u00f5es fornecer\u00e1 informa\u00e7\u00f5es sobre os resultados da campanha. Isso ajudar\u00e1 a identificar leads em potencial e priorizar apenas aqueles com maior probabilidade de convers\u00e3o.\n<\/p>\n<p>\n  Ao antecipar o comportamento do cliente, voc\u00ea pode elaborar estrat\u00e9gias de marketing eficazes. Portanto, n\u00e3o \u00e9 surpresa que a an\u00e1lise preditiva ajude a entender seus clientes para que voc\u00ea possa alcan\u00e7\u00e1-los por meio dos canais de marketing certos.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Personalize o conte\u00fado:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  A tend\u00eancia crescente de uma abordagem centrada no cliente levou empresas em todo o mundo a perceber a import\u00e2ncia da personaliza\u00e7\u00e3o. Mas criar mensagens personalizadas torna-se um desafio devido \u00e0 falta de dados precisos e suficientes e insights detalhados. Para poder criar conte\u00fado personalizado para seus clientes, voc\u00ea precisa aproveitar o aprendizado de m\u00e1quina, a ci\u00eancia de dados e a an\u00e1lise de dados para automatizar a segmenta\u00e7\u00e3o.\n<\/p>\n<p>\n  A capacidade de prever o comportamento do cliente usando an\u00e1lise de dados e modelos de constru\u00e7\u00e3o permite que voc\u00ea personalize seu conte\u00fado para atingir esses leads espec\u00edficos. Segmentar o p\u00fablico certo no momento certo levar\u00e1 a um caminho certo para o ROI. Os dados hist\u00f3ricos ser\u00e3o \u00fateis na cria\u00e7\u00e3o de mensagens personalizadas para venda cruzada, venda adicional ou recomenda\u00e7\u00e3o de produtos para seus clientes. Al\u00e9m disso, os dados demogr\u00e1ficos fornecer\u00e3o informa\u00e7\u00f5es sobre a escolha da popula\u00e7\u00e3o local para ajud\u00e1-lo a entender quais ofertas os atrair\u00e3o para sua loja. O hist\u00f3rico de compras tamb\u00e9m pode ser analisado para alterar as promo\u00e7\u00f5es com base nas prefer\u00eancias individuais.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Poder de geofencing:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  O Geofencing levou o marketing m\u00f3vel para o pr\u00f3ximo n\u00edvel, capacitando as empresas a anunciar para clientes em potencial dentro de um determinado raio de um local. De listas de compras interativas a ofertas limitadas em sua marca favorita, seguran\u00e7a dom\u00e9stica a sugest\u00f5es de restaurantes em sua \u00e1rea, o geofencing preencheu a lacuna entre profissionais de marketing e consumidores.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing usa tecnologias baseadas em dados preditivos, como Sistema de Posicionamento Global ou GPS e identificadores de radiofrequ\u00eancia, como Bluetooth e tecnologia Beacon, para construir um limite virtual em torno de um local de neg\u00f3cios. O GPS ajuda a triangular a localiza\u00e7\u00e3o do cliente com precis\u00e3o, enquanto a tecnologia Beacon envia alertas quando um cliente entra ou sai de um local. A tecnologia Bluetooth pode dizer quando voc\u00ea est\u00e1 pr\u00f3ximo a um sinalizador, como o caixa de uma loja. Seus esfor\u00e7os on-line n\u00e3o ser\u00e3o recompensados \u200b\u200bse voc\u00ea n\u00e3o aproveitar as oportunidades para pesquisar seus clientes. Traga a promo\u00e7\u00e3o de geofencing e portas para v\u00e1rias m\u00e9tricas, como a frequ\u00eancia com que eles visitam sua loja, quanto tempo permanecem, suas compras etc.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Tomada de decis\u00f5es e relat\u00f3rios:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  \u00c9 in\u00fatil usar an\u00e1lise de dados se voc\u00ea n\u00e3o puder refletir isso no ROI. Os m\u00e9todos de segmenta\u00e7\u00e3o que abordamos anteriormente neste artigo, como an\u00e1lise de afinidade, modelagem de resposta e an\u00e1lise de rotatividade, podem ser adotados para criar relat\u00f3rios precisos sobre as transa\u00e7\u00f5es online e offline do cliente para determinar qual conte\u00fado voc\u00ea deve entregar. A an\u00e1lise de dados permite que as empresas tomem decis\u00f5es de marketing orientadas para o cliente.\n<\/p>\n<p>\n  A visualiza\u00e7\u00e3o de dados, processo de utiliza\u00e7\u00e3o de estat\u00edsticas e dados para construir padr\u00f5es de consumo e tirar conclus\u00f5es sobre um teorema ou comprovar uma hip\u00f3tese que fomente a tomada de decis\u00e3o na organiza\u00e7\u00e3o pode ser implantada.\n<\/p>\n<p>\n  A an\u00e1lise preditiva permite que os gerentes entendam a din\u00e2mica de seus neg\u00f3cios, prevejam mudan\u00e7as no mercado e lidem com riscos. As empresas agora est\u00e3o adotando an\u00e1lise e racioc\u00ednio estat\u00edstico para tomar decis\u00f5es cr\u00edticas sobre manuten\u00e7\u00e3o de estoque, contrata\u00e7\u00e3o de talentos, gerenciamento de solu\u00e7\u00f5es de pre\u00e7os, etc. Isso melhora a efici\u00eancia, maximiza os lucros e alavanca o gerenciamento de riscos.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Aumente a recomenda\u00e7\u00e3o personalizada:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Competir em um mundo centrado no cliente hoje, simplesmente entender &#8221; <strong>quem &#8220;<\/strong> <strong>s\u00e3o<\/strong> seus clientes n\u00e3o \u00e9 suficiente. a melhor maneira e o momento adequado para entreg\u00e1-lo a eles. Isso \u00e9 exatamente o que empresas como Amazon e Netflix est\u00e3o adotando. N\u00e3o podemos deixar de notar que essas marcas altamente centradas no cliente usaram criteriosamente as recomenda\u00e7\u00f5es pessoais.\n<\/p>\n<p>\n  No entanto, as empresas tamb\u00e9m devem saber onde tra\u00e7ar a linha. Preocupa\u00e7\u00f5es sobre informa\u00e7\u00f5es confidenciais vazadas ou armazenadas sem consentimento resultar\u00e3o na desativa\u00e7\u00e3o volunt\u00e1ria de seus servi\u00e7os pelos clientes. A boa not\u00edcia \u00e9 que os algoritmos anal\u00edticos tamb\u00e9m podem dizer se suas a\u00e7\u00f5es s\u00e3o invasivas ou \u00fateis. A busca pela cria\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas \u00e0s vezes pode levar os profissionais de marketing longe demais e assustar os clientes que percebem que est\u00e3o sendo perseguidos digitalmente. Como, por exemplo, os an\u00fancios patrocinados que surgem de forma suspeita no Facebook e no Instagram, sugerindo pre\u00e7os reduzidos em passagens a\u00e9reas minutos depois de voc\u00ea pesquis\u00e1-los online sem pensar. \u00c9 aqui que a an\u00e1lise preditiva pode ser implantada para agregar valor com um empurr\u00e3ozinho suave em vez de um empurr\u00e3o \u00f3bvio.\n<\/p>\n<p>\n  A an\u00e1lise preditiva projetou seus algoritmos avan\u00e7ados de recomenda\u00e7\u00e3o para servir a seus clientes conte\u00fado personalizado e sugest\u00f5es com base no comportamento anterior de um indiv\u00edduo. As estat\u00edsticas revelam que 75% da audi\u00eancia da Netflix \u00e9 impulsionada por mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o e eles economizam US$ 1 bilh\u00e3o por ano por meio da redu\u00e7\u00e3o do churn. A Amazon, por outro lado, gera 35% das vendas apenas por recomenda\u00e7\u00e3o. Esses tit\u00e3s digitais usaram an\u00e1lise de dados de comportamento para melhorar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e agregar valor comercial real. O que explica por que seu perfil Netflix sugere filmes com base em sua lista assistida recentemente e a Amazon envia notifica\u00e7\u00f5es de produtos e melhores ofertas com base em seu hist\u00f3rico de pesquisa, incluindo recomenda\u00e7\u00f5es que complementam o produto pesquisado.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Alavancar a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Os neg\u00f3cios em 2020 defendem o atendimento aos seus clientes em vez de vender e tirar dinheiro de seus bolsos. Estudos mostram que atrair um novo cliente \u00e9 5 vezes mais caro do que reter um antigo. A satisfa\u00e7\u00e3o do cliente desempenha um papel crucial na fideliza\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de clientes. Portanto, para melhores perspectivas de neg\u00f3cios, voc\u00ea precisa de clientes satisfeitos. A an\u00e1lise preditiva desempenha um papel crucial na reten\u00e7\u00e3o de clientes, juntamente com ferramentas como a an\u00e1lise conjunta, que permitem identificar qual produto ou servi\u00e7o pode aumentar consideravelmente a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.\n<\/p>\n<p>\n  Programas de fidelidade e cart\u00f5es de associa\u00e7\u00e3o n\u00e3o apenas incentivam os clientes existentes a se tornarem visitantes frequentes, mas tamb\u00e9m atraem novos clientes para se tornarem clientes recorrentes. Os programas de fidelidade podem ser usados \u200b\u200bde v\u00e1rias formas, como indicar um amigo, recompensas por fazer uma troca, combina\u00e7\u00f5es de marcas, ingressar em uma comunidade, comprar benef\u00edcios de parceiros etc. \u00c9 para seduzi-los para que continuem voltando para comprar mais, o que gera receita e gera refer\u00eancias boca a boca inestim\u00e1veis \u200b\u200bpara amigos e colegas de trabalho.\n<\/p>\n<h4>\n  Para voc\u00ea:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  A an\u00e1lise preditiva n\u00e3o pode ser implementada em um piscar de olhos. \u00c9 um desafio de adapta\u00e7\u00e3o, mas uma tarefa poderosa que qualquer empresa pode gerenciar, desde que se mantenha comprometida com a abordagem correta e esteja disposta a investir nos recursos necess\u00e1rios para colocar o projeto em andamento. \u00c9 aconselh\u00e1vel come\u00e7ar com um projeto piloto de pequena escala em uma \u00e1rea de neg\u00f3cios cr\u00edtica para capitalizar os custos iniciais e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo antes de come\u00e7ar a colher os frutos. Depois que o modelo \u00e9 colocado em a\u00e7\u00e3o, ele geralmente requer pouca manuten\u00e7\u00e3o, pois continua a gerar insights acion\u00e1veis \u200b\u200bpor muitos anos. A condu\u00e7\u00e3o de transforma\u00e7\u00f5es anal\u00edticas capacitar\u00e1 as empresas com uma vantagem competitiva e permanecer\u00e1 na vanguarda da disrup\u00e7\u00e3o digital. Resumindo,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Fonte de grava\u00e7\u00e3o: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tend\u00eancias de mercado em evolu\u00e7\u00e3o, tecnologia e itens obrigat\u00f3rios desafiadores afetaram o comportamento do consumidor. 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