{"id":260653,"date":"2022-12-21T11:11:00","date_gmt":"2022-12-21T08:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/big-data-tornando-o-grande-para-as-tendencias-de-comercio-eletronico\/"},"modified":"2022-12-21T11:57:00","modified_gmt":"2022-12-21T08:57:00","slug":"big-data-tornando-o-grande-para-as-tendencias-de-comercio-eletronico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/big-data-tornando-o-grande-para-as-tendencias-de-comercio-eletronico\/","title":{"rendered":"Big Data: tornando-o &#8220;grande&#8221; para as tend\u00eancias de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico"},"content":{"rendered":"<p>\n  Sabemos que h\u00e1 muito burburinho na Internet e hype social em rela\u00e7\u00e3o ao futuro do Big Data no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, mas o que exatamente \u00e9 isso?\n<\/p>\n<p>\n  Portanto, antes de analisar as tend\u00eancias do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para 2019, primeiro vamos dar uma olhada nas cinco coisas importantes que voc\u00ea deve saber sobre Big Data.\n<\/p>\n<p>\n  1 O que \u00e9?\n<\/p>\n<p>\n  Simplificando, Big Data refere-se a grandes conjuntos de dados que s\u00e3o revisados \u200b\u200bcomputacionalmente para revelar padr\u00f5es e tend\u00eancias relevantes para um determinado aspecto dos dados. N\u00e3o h\u00e1 uma quantidade m\u00ednima de dados necess\u00e1ria para que seja categorizado como Big Data, desde que haja ganchos suficientes para conclus\u00f5es s\u00f3lidas.\n<\/p>\n<p>\n  Tenha uma melhor compreens\u00e3o das diferentes facetas do Big Data atrav\u00e9s dos 8V's:\n<\/p>\n<h3>\n  2 Como Acessar Big Data?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Big Data est\u00e1 dispon\u00edvel em um n\u00famero infinito de lugares e n\u00e3o mostra sinais de parar. Hoje em dia, uma simples pesquisa no Google permite encontrar um reposit\u00f3rio de dados para quase tudo. Muitos de n\u00f3s n\u00e3o est\u00e3o cientes de quantos dados j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis para acesso e an\u00e1lise.\n<\/p>\n<p>\n  Mas, se voc\u00ea quiser tentar, existem seis maneiras de usar o Big Data no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e acessar esses dados:\n<\/p>\n<p>\n  a) Extra\u00e7\u00e3o de dados\n<\/p>\n<p>\n  Antes que qualquer coisa aconte\u00e7a, dados m\u00ednimos s\u00e3o necess\u00e1rios. Isso pode ser obtido de v\u00e1rias maneiras, mas geralmente por meio de uma chamada de API para o servi\u00e7o da Web de uma empresa.\n<\/p>\n<p>\n  b) Armazenamento de dados\n<\/p>\n<p>\n  O maior desafio com o gerenciamento de Big Data \u00e9 &#8220;Como Classific\u00e1-lo&#8221;?\n<\/p>\n<p>\n  Isso depender\u00e1 exclusivamente do or\u00e7amento e da experi\u00eancia do indiv\u00edduo respons\u00e1vel pela configura\u00e7\u00e3o do armazenamento de dados, pois a maioria dos provedores precisa de algum conhecimento de codifica\u00e7\u00e3o para implementar. Um provedor confi\u00e1vel deve sempre permitir um local seguro e direto para armazenar e consultar seus dados.\n<\/p>\n<p>\n  c) Limpeza de Dados\n<\/p>\n<p>\n  Goste ou n\u00e3o, os conjuntos de dados v\u00eam em v\u00e1rias formas e tamanhos. Antes de decidir como armazenar dados, certifique-se de que os dados estejam em um formato limpo e aceit\u00e1vel.\n<\/p>\n<p>\n  d) Minera\u00e7\u00e3o de Dados\n<\/p>\n<p>\n  Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar em &#8220;Minera\u00e7\u00e3o de Dados&#8221;?\n<\/p>\n<p>\n  &#8220;N\u00c3O&#8221;? N\u00e3o se preocupe, eu tenho voc\u00ea coberto. Data Mining \u00e9 o processo de descobrir insights dentro de um banco de dados. O objetivo disso \u00e9 conjecturar e tomar decis\u00f5es com base na moeda de dados mantida.\n<\/p>\n<p>\n  e) An\u00e1lise de Dados\n<\/p>\n<p>\n  Depois que todos os dados foram coletados, eles precisam ser analisados \u200b\u200bpara procurar alguns padr\u00f5es e tend\u00eancias interessantes. Um bom analista de dados encontrar\u00e1 algo fora do comum ou algo que ainda n\u00e3o foi relatado por nenhum outro analista.\n<\/p>\n<p>\n  f) Visualiza\u00e7\u00e3o de Dados\n<\/p>\n<p>\n  Possivelmente, a visualiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o imperativo do Big Data. Esta \u00e9 a parte que garante que todo o trabalho seja feito antes e o resultado seja uma visualiza\u00e7\u00e3o que, idealmente, todos possam entender.\n<\/p>\n<p>\n  Isso pode ser feito com linguagens de programa\u00e7\u00e3o como d3.js, Plot.ly ou software como o Tableau.\n<\/p>\n<h3>\n  3 \u00c9 uma ind\u00fastria em crescimento?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Com o crescente acesso ao Big Data, o volume crescente de Big Data para o mercado de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e carreiras n\u00e3o \u00e9 mais um elemento surpresa.\n<\/p>\n<p>\n  De acordo com a estat\u00edstica, o mercado global de big data e an\u00e1lise de neg\u00f3cios est\u00e1 previsto para crescer 103 bilh\u00f5es de d\u00f3lares americanos at\u00e9 2027, literalmente mais que o dobro do mercado avaliado em 2018, com uma taxa de crescimento composta de 13,2%.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<p>\n  Al\u00e9m disso, com uma participa\u00e7\u00e3o de 45%, o segmento de software se tornaria o grande segmento do mercado de big data at\u00e9 2027, abrindo um grande n\u00famero de oportunidades na \u00e1rea.\n<\/p>\n<h3>\n  4 Qual \u00e9 o valor de mercado relacionado ao Big Data?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Voc\u00ea deve estar se perguntando se existe algum valor de mercado relacionado ao Big Data?\n<\/p>\n<p>\n  Resumindo, a resposta \u00e9 &#8220;Sim&#8221;. O acesso geral e o interesse pelo big data est\u00e3o aumentando. O gr\u00e1fico de tend\u00eancias do Google mostra o aumento da popularidade do termo de busca para o &#8220;Big Data&#8221; entre 2004 e os dias atuais.\n<\/p>\n<h3>\n  5 Quais s\u00e3o os aplicativos de Big Data?<br \/>\n<\/h3>\n<p>\n  Existem alguns dos seguintes dom\u00ednios onde o Big Data Applications vem revolucionando as conven\u00e7\u00f5es:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Carros sem motorista<\/strong>: o carro sem motorista do Google coleta cerca de um Gigabyte de dados por segundo. Esses experimentos requerem cada vez mais dados para sua execu\u00e7\u00e3o bem-sucedida.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Entretenimento<\/strong>: Amazon e Netflix s\u00e3o um exemplo que utiliza Big Data para fazer recomenda\u00e7\u00f5es de programas e filmes para seus usu\u00e1rios.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Educa\u00e7\u00e3o<\/strong>: O alinhamento com a tecnologia de Big Data como uma ferramenta de aprendizado em vez de uma abordagem de aula tradicional permitiu o aprendizado dos alunos, al\u00e9m de ajudar os professores a acompanhar seu desempenho.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Mercado de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico<\/strong>: a tecnologia de Big Data tamb\u00e9m abriu caminho no mercado de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Como agora, faz parte dos processos de neg\u00f3cios de pequenos e grandes vendedores de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, permitindo que eles atinjam seus objetivos com mais efici\u00eancia e rapidez.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Big Data, maior potencial \u2013 superando os desafios convencionais\n<\/p>\n<p>\n  Embora haja muitos benef\u00edcios na ado\u00e7\u00e3o da tecnologia Big Data, tamb\u00e9m existem algumas obje\u00e7\u00f5es. Vejamos alguns dos obst\u00e1culos que o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico enfrenta no caminho da ado\u00e7\u00e3o.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Velocidade<\/strong>: o gerenciamento de dados em uma velocidade sem precedentes \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o alarmante para os vendedores de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. An\u00e1lises r\u00e1pidas e a\u00e7\u00f5es pontuais s\u00e3o cruciais para aproveitar todos os seus benef\u00edcios.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Volume<\/strong>: como o nome sugere, a integra\u00e7\u00e3o de Big Data inclui a coleta de grandes volumes de dados relevantes de in\u00fameras fontes. Os vendedores de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico obt\u00eam estat\u00edsticas relacionadas ao comportamento do cliente, m\u00eddia social, dados demogr\u00e1ficos e muito mais na lista.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  O desafio n\u00e3o \u00e9 coletar os dados, mas analis\u00e1-los e utiliz\u00e1-los adequadamente.\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Complexidade<\/strong>: pode ser dif\u00edcil associar, combinar, correlacionar e interpretar dados que chegam de diferentes fontes.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Variedade<\/strong>: Big Data vem em diferentes formas, desde o tradicional banco de dados num\u00e9rico n\u00e3o estruturado at\u00e9 documentos estruturados, v\u00eddeos, textos, e-mails e muito mais. Os revendedores precisam estar atentos para tomar a decis\u00e3o de neg\u00f3cios certa e permitir poss\u00edveis inconsist\u00eancias de dados, como cargas sazonais e de pico.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Por mais assustadora que a jornada possa parecer, h\u00e1 uma luz no fim do t\u00fanel. E, depois de superar os desafios e usar o Big Data no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico a seu favor, os revendedores podem alcan\u00e7ar um sucesso fenomenal.\n<\/p>\n<p>\n  Big Data, maior potencial \u2013 moldando o mercado de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico\n<\/p>\n<p>\n  Gigantes do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico como Souq (The New Amazon) investiram uma quantia gigantesca em tecnologia para criar uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio mais personalizada. A an\u00e1lise de Big Data no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico surgiu como um benef\u00edcio para esses varejistas de v\u00e1rias maneiras distintas:\n<\/p>\n<h5>\n  1 Previs\u00f5es de Demanda<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  A previs\u00e3o de demanda tornou-se crucial como nunca antes, e as raz\u00f5es s\u00e3o \u00f3bvias.\n<\/p>\n<p>\n  A inconst\u00e2ncia na demanda e na oferta tornaram-se mais frequentes.\n<\/p>\n<p>\n  O estoque de estoque sempre foi um obst\u00e1culo para os players de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Eles est\u00e3o com estoque insuficiente e perdem uma oportunidade de venda. Eles estocam demais e correm o risco de n\u00e3o conseguir vender todos.\n<\/p>\n<p>\n  Ent\u00e3o, como o Big Data age como um salvador aqui?\n<\/p>\n<p>\n  Os revendedores de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico usam an\u00e1lises preditivas para analisar todos os dados hist\u00f3ricos de vendas, flutua\u00e7\u00f5es sazonais e outras tend\u00eancias. Eles incluem todos os fatores que podem deixar uma impress\u00e3o na demanda, como feriados, festivais, mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, tend\u00eancias pol\u00edticas, modismos da moda, etc. E, obviamente, demandas de previs\u00e3o.\n<\/p>\n<p>\n  Vamos dar um exemplo para a temporada de inverno, se os invernos forem esperados ao virar da esquina, o cliente correr\u00e1 para comprar seus acess\u00f3rios de inverno o mais cedo poss\u00edvel. Se um vendedor on-line considerou a previs\u00e3o do tempo, ele pode obter mais lucro vendendo mais roupas de inverno e ganhando vantagem sobre seus concorrentes.\n<\/p>\n<p>\n  Como complemento, os varejistas podem rastrear o tr\u00e1fego em seu site em tempo real e prever a taxa de convers\u00e3o a qualquer momento.\n<\/p>\n<p>\n  De que outra forma usar Big Data para com\u00e9rcio eletr\u00f4nico?\n<\/p>\n<p>\n  Sim, pode prever tend\u00eancias tamb\u00e9m. Ele pode analisar o que est\u00e1 em alta na internet e nos canais de m\u00eddia social. O cientista de dados pode analisar an\u00fancios online para ver o que outras empresas est\u00e3o tentando comercializar.\n<\/p>\n<p>\n  Eles podem analisar feedbacks sobre um produto na internet e ver se s\u00e3o positivos, neutros ou negativos. Assim, eles podem prever se a demanda por um determinado produto aumentar\u00e1, diminuir\u00e1 ou permanecer\u00e1 constante.\n<\/p>\n<p>\n  Por exemplo, uma empresa de cosm\u00e9ticos lan\u00e7a um produto como o creme de beleza no mercado. Os varejistas empregam cientistas de dados para realizar uma an\u00e1lise exclusiva das avalia\u00e7\u00f5es do produto em diferentes plataformas sociais e descobrir se s\u00e3o positivas, negativas ou neutras.\n<\/p>\n<h5>\n  2 Experi\u00eancia de usu\u00e1rio personalizada<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Como voc\u00ea sabe, o espa\u00e7o de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico \u00e9 extremamente competitivo. Esta competi\u00e7\u00e3o d\u00e1 origem \u00e0 necessidade de criar uma experi\u00eancia de compra altamente personalizada para os seus clientes.\n<\/p>\n<p>\n  Na verdade, 87% dos compradores acreditam que s\u00e3o levados a comprar mais quando as lojas online personalizam sua experi\u00eancia de compra.\n<\/p>\n<p>\n  Ainda assim, tenha algumas d\u00favidas sobre como funciona a experi\u00eancia de compra personalizada, vamos entender atrav\u00e9s do exemplo a seguir.\n<\/p>\n<ul>\n<li>Um comprador foi a um site de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico e adicionou um par de sapatos e um jeans ao carrinho de compras. Ele, por\u00e9m, n\u00e3o conclui a transa\u00e7\u00e3o e abandona o carrinho por algum motivo. Ele \u00e9 um cliente regular do site e compra frequentemente neste site, ent\u00e3o o sistema entende que o cliente \u00e9 valioso.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Agora, o sistema reage imediatamente e oferece a ele um cupom de desconto na compra do jeans e solicita que ele conclua a transa\u00e7\u00e3o.\n<\/p>\n<p>\n  Inclusive, se o usu\u00e1rio sair do site, poder\u00e1 ver an\u00fancios sobre sua compra ou hist\u00f3rico de buscas em outras p\u00e1ginas.\n<\/p>\n<h5>\n  3 Pre\u00e7os &#8220;Jogar para Manter&#8221;<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  A precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica \u00e9 uma nova forma de atrair clientes oferecendo produtos com valores mais flex\u00edveis. Muitos varejistas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico proeminentes est\u00e3o praticando pre\u00e7os din\u00e2micos.\n<\/p>\n<p>\n  Pre\u00e7os flex\u00edveis beneficiam os sites de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico de diferentes maneiras:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Eles ganham uma vantagem sobre seus concorrentes.\n  <\/li>\n<li>Eles podem obter altas receitas sem perder as margens de lucro.\n  <\/li>\n<li>Eles podem reverter mais rapidamente \u00e0s flutua\u00e7\u00f5es na situa\u00e7\u00e3o de demanda e oferta.\n  <\/li>\n<li>Eles podem gerenciar facilmente seus modelos de pre\u00e7os.\n  <\/li>\n<li>Eles fornecem uma experi\u00eancia de usu\u00e1rio mais personalizada.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  A precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, quando acompanhada por algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, considera v\u00e1rios elementos para otimizar o pre\u00e7o de um produto em tempo real. Algumas vari\u00e1veis-chave s\u00e3o as seguintes:\n<\/p>\n<ul>\n<li>Dados do cliente: dados de comportamento, dados do dispositivo e dados de localiza\u00e7\u00e3o.\n  <\/li>\n<li>Pre\u00e7os oferecidos pelos concorrentes.\n  <\/li>\n<li>Demanda pelo produto.\n  <\/li>\n<li>Fornecimento de produtos.\n  <\/li>\n<li>Margens de lucro.\n  <\/li>\n<li>Hora do dia.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  O Souq (The New Amazon) foi o pioneiro nas dimens\u00f5es din\u00e2micas de precifica\u00e7\u00e3o. Ele supostamente muda o pre\u00e7o do produto 2,5 milh\u00f5es de vezes por dia, o que significa que o pre\u00e7o de qualquer produto muda a cada 10 minutos.\n<\/p>\n<h5>\n  4 Atendimento ao cliente disparado<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Longe de fornecer uma experi\u00eancia personalizada, o Big Data Analytics ajuda os revendedores de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico a acompanhar e analisar o feedback do cliente em todos os canais.\n<\/p>\n<p>\n  Eles recebem feedbacks de clientes por meio de diferentes meios, como pesquisas de feedback, SMS, transcri\u00e7\u00f5es de chamadas e bate-papos. Eles podem avaliar os feedbacks por meio de algoritmos anal\u00edticos para obter uma vis\u00e3o abrangente do sentimento do cliente e improvisar de acordo.\n<\/p>\n<p>\n  Por exemplo, se uma marca de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico descobrir que muitos de seus clientes est\u00e3o adicionando produtos ao carrinho de compras, mas n\u00e3o est\u00e3o finalizando a compra, a marca pode examinar os dados coletados por meio de diferentes canais de feedback para encontrar a brecha por tr\u00e1s disso.\n<\/p>\n<p>\n  Conclus\u00e3o\n<\/p>\n<p>\n  O com\u00e9rcio eletr\u00f4nico est\u00e1 crescendo e gira em torno da constru\u00e7\u00e3o de uma melhor experi\u00eancia do usu\u00e1rio. Tudo gra\u00e7as ao avan\u00e7o da tecnologia de Big Data, os varejistas de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico agora podem rastrear n\u00fameros em tempo real, prever tend\u00eancias, prever a demanda e criar uma experi\u00eancia de cliente altamente personalizada.\n<\/p>\n<p>\n  Nesta fase, se voc\u00ea tamb\u00e9m deseja aumentar seu servi\u00e7o e multiplicar seus lucros, tudo o que voc\u00ea precisa \u00e9 da empresa de desenvolvimento web certa. Dada a facilidade com que o com\u00e9rcio eletr\u00f4nico est\u00e1 operando agora, contrate um desenvolvedor da Web agora e n\u00e3o deixe que o decl\u00ednio acentuado das pr\u00f3ximas d\u00e9cadas nas lojas f\u00edsicas tradicionais tenha um impacto em seus neg\u00f3cios.\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Fonte de grava\u00e7\u00e3o: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2019\/10\/18\/big-data-for-ecommerce\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sabemos que h\u00e1 muito burburinho na Internet e hype social em rela\u00e7\u00e3o ao futuro do Big Data no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, mas o que exatamente \u00e9 isso? Portanto, antes de analisar as tend\u00eancias do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico para 2019, primeiro vamos dar uma olhada nas cinco coisas importantes que voc\u00ea deve saber sobre Big Data. 1. O que \u00e9? Simplificando, Big Data refere-se a grandes conjuntos de dados que s\u00e3o revisados \u200b\u200bcomputacionalmente para revelar padr\u00f5es e tend\u00eancias relevantes para um determinado aspecto dos dados. N\u00e3o h\u00e1 uma quantidade m\u00ednima de dados necess\u00e1ria para que seja categorizado como Big Data, desde que haja\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":223563,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[98,605,59],"tags":[],"class_list":["post-260653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-e-marketing-2","category-tecnologia-e-muito-mais","category-web-e-wordpress-2"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/260653","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=260653"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/260653\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/223563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=260653"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=260653"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=260653"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}