\n O desenvolvedor front-end \u00e9 um super-her\u00f3i, fluente em html5, css3, JavaScript e que sabe tudo sobre GitHub, RequireJS, UglifyJS e Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Al\u00e9m disso, ele pode utilizar com maestria as ferramentas de desenvolvedor do navegador, como Dragonfly, e ferramentas de teste, como Grunt. Parece que o desenvolvedor front-end \u00e9 um g\u00eanio, que lida com a multitarefa todos os dias e que realmente precisa de ajuda.\n<\/p>\n
\n A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 uma nova solu\u00e7\u00e3o, que pode mudar o mundo da programa\u00e7\u00e3o moderna. Hoje, \u00e9 poss\u00edvel incorporar os algoritmos de IA em todos os processos de desenvolvimento front-end e aumentar a produtividade. Vamos verificar as maneiras pelas quais a IA traz mais benef\u00edcios.\n<\/p>\n
\n A intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma defini\u00e7\u00e3o ampla de ferramentas de ci\u00eancia de dados aplic\u00e1veis \u200b\u200bcomo:\n<\/p>\n
\n Todas essas ferramentas s\u00e3o extremamente \u00fateis para o desenvolvimento front-end. Eles permitem que os programadores otimizem processos e forne\u00e7am melhores resultados. Na verdade, ele traz o desenvolvimento front-end para o pr\u00f3ximo n\u00edvel de efici\u00eancia, economizando muito tempo.\n<\/p>\n
\n O aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 um campo de r\u00e1pido crescimento da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, que fornece aos computadores a capacidade de aprender, assim como os humanos. Enquanto os programas comuns fazem o computador executar os comandos em uma dire\u00e7\u00e3o definida, os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina ajudam um computador a executar suas tarefas sem qualquer ajuda externa. Na verdade, uma rede neural de computador adequadamente constru\u00edda \u00e9 dezenas de vezes mais inteligente do que a de um ser humano.\n<\/p>\n
\n Todo desenvolvedor front-end deve melhorar continuamente suas habilidades em JavaScript, se quiser continuar sendo um especialista exigido em um mercado de trabalho em constante mudan\u00e7a. Hoje, cada vez mais as empresas procuram os programadores, que tenham experi\u00eancia na constru\u00e7\u00e3o de redes neurais. Se voc\u00ea tem falta de conhecimento neste campo, pode perder uma grande oportunidade de carreira.\n<\/p>\n
\n Portanto, se voc\u00ea nunca trabalhou com o desenvolvimento de algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina antes, pode come\u00e7ar usando deeplearn.js. \u00c9 uma biblioteca de aprendizado de m\u00e1quina acelerada por hardware de c\u00f3digo aberto projetada pelo gigante da tecnologia Google.\n<\/p>\n
\n Com essa ferramenta \u00e9 poss\u00edvel obter um conhecimento b\u00e1sico em aprendizado de m\u00e1quina e treinar praticamente as redes neurais diretamente em um navegador. N\u00e3o h\u00e1 necessidade de passar meses lendo materiais te\u00f3ricos; voc\u00ea pode ver como a IA funciona no modo de tempo real.\n<\/p>\n
\n N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que o deeplearn.js mostrar\u00e1 todos os benef\u00edcios do aprendizado de m\u00e1quina e seu potencial crescente. Como resultado, voc\u00ea ter\u00e1 novas ideias e mudar\u00e1 sua abordagem para o desenvolvimento front-end. As habilidades obtidas ajudar\u00e3o a projetar sites, que funcionar\u00e3o de maneira mais inteligente e r\u00e1pida.\n<\/p>\n
\n \u00c9 muito importante entender que o futuro do desenvolvimento front-web anda de m\u00e3os dadas com a IA. Provavelmente, o aprendizado de m\u00e1quina se desenvolve ainda mais r\u00e1pido.\n<\/p>\n
\n Por exemplo, a Uizard Technologies \u00e9 uma empresa que desenvolveu um software exclusivo para transformar as imagens da interface do usu\u00e1rio em c\u00f3digo. Funciona para ambos: desenvolvimento de sites e aplicativos m\u00f3veis.\n<\/p>\n
\n O Pix2code possibilita a cria\u00e7\u00e3o de uma rede neural, que considera a interface do usu\u00e1rio como entrada e o c\u00f3digo como sa\u00edda. O desenvolvedor pode treinar esse sistema inteligente para produzir o c\u00f3digo, que descreve o design ideal da interface do usu\u00e1rio. Na verdade, ajuda a alcan\u00e7ar e analisar os dados complexos de maneiras que est\u00e3o al\u00e9m da capacidade e compreens\u00e3o humana.\n<\/p>\n
\n O software Uizard \u00e9 constru\u00eddo em torno do Domain Specific Language, que ajuda a projetar uma rede neural em torno de um idioma de destino. A partir da\u00ed, faz uma interface multil\u00edngue. Essa abordagem aprimora significativamente o processo de aprendizado de m\u00e1quina.\n<\/p>\n
\n Alguns especialistas acreditam que h\u00e1 um grande risco de programas como Uizard Technologies conseguirem substituir os desenvolvedores front-end humanos. No entanto, essa mudan\u00e7a dram\u00e1tica \u00e9 improv\u00e1vel nos pr\u00f3ximos 40 anos. Hoje, os programadores devem unir seus esfor\u00e7os com o software inteligente para atingir os objetivos comuns.\n<\/p>\n
\n Empresas de alta tecnologia aplicam algoritmos de IA em todas as \u00e1reas poss\u00edveis. O Airbnb usou o aprendizado de m\u00e1quina para projetar uma ferramenta, que ajuda a aprimorar o trabalho em equipe, facilitar o design do produto e reduzir a carga de trabalho dos desenvolvedores front-end.\n<\/p>\n
\n O Airbnb estava lutando para encontrar uma solu\u00e7\u00e3o que agilizasse a implementa\u00e7\u00e3o do projeto. O processo padr\u00e3o inclu\u00eda v\u00e1rias etapas: explora\u00e7\u00e3o da ideia de design, cria\u00e7\u00e3o de maquete, design de prot\u00f3tipo e, finalmente, desenvolvimento de front-end.\n<\/p>\n
\n O Sketch2code torna poss\u00edvel pular algumas etapas e come\u00e7ar a trabalhar no desenvolvimento de front-end assim que a ideia do design for apresentada. Os membros da equipe podem desenhar uma imagem esquem\u00e1tica da p\u00e1gina da Web no quadro branco e o software a transformar\u00e1 imediatamente no c\u00f3digo. Obviamente, essa abordagem economiza muito tempo e facilita o trabalho de todos os membros da equipe.\n<\/p>\n
\n Os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina podem identificar e classificar quaisquer s\u00edmbolos, incluindo letras chinesas e tailandesas manuscritas sofisticadas. Portanto, n\u00e3o \u00e9 surpresa que ele tamb\u00e9m reconhe\u00e7a os padr\u00f5es dos esbo\u00e7os feitos \u00e0 m\u00e3o.\n<\/p>\n
\n Os desenvolvedores do Airbnb criaram um conjunto de dados de treinamento usando esbo\u00e7os desenhados pelos diferentes membros da equipe. A empresa tamb\u00e9m usou os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina de c\u00f3digo aberto e extraiu o c\u00f3digo intermedi\u00e1rio. Permitiu renderizar os componentes visuais de uma plataforma de design em um navegador da web.\n<\/p>\n
\n Concluindo, o Sketch2code funciona de forma eficaz nessas empresas, que est\u00e3o focadas no desenvolvimento passo a passo do produto. Isso ajudar\u00e1 voc\u00ea a criar um modelo do design final do site ou aplicativo com extrema velocidade.\n<\/p>\n
\n A maioria dos desenvolvedores front-end precisa aplicar habilidades de design UI\/UX. Por isso, devem saber misturar as v\u00e1rias formas e cores. Os programadores devem entender quais elementos visuais escolher para atrair a aten\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios.\n<\/p>\n
\n O uso da IA \u200b\u200b\u00e9 limitado neste campo, porque \u00e9 imposs\u00edvel substituir a criatividade e o talento do ser humano. No entanto, existem alguns processos b\u00e1sicos que a IA pode otimizar.\n<\/p>\n
\n Por exemplo, programadores web gastam muito tempo cortando imagens, corrigindo cores e redimensionando. Esses processos requerem automa\u00e7\u00e3o, enquanto softwares comuns como o Photoshop n\u00e3o s\u00e3o capazes de lidar com essa tarefa sem a ajuda do olho e da mente humanos. A IA pode lidar com esse desafio com rapidez e facilidade.\n<\/p>\n
\n Este \u00e9 um software totalmente novo, que muda o mundo do design UI\/UX. Ajuda a transformar imagens e fotos usando o reconhecimento de padr\u00e3o visual. Adobe Sensei demonstra uma abordagem inovadora em tr\u00eas aspectos b\u00e1sicos:\n<\/p>\n
\n Existem muitas empresas de tecnologia no mercado que investem em IA e em reconhecimento visual de padr\u00f5es. No entanto, a tecnologia da IBM \u00e9 considerada uma das mais poderosas e eficazes. O Watson \u00e9 um servi\u00e7o que permite marcar, classificar e treinar o reconhecimento visual de conte\u00fado de forma simples.\n<\/p>\n
\n Este software de computador inovador est\u00e1 dispon\u00edvel para uma ampla gama de especialistas, incluindo desenvolvedores front-end. Isso ajuda a levar o trabalho do programador para o pr\u00f3ximo n\u00edvel.\n<\/p>\n
\n Existe mais um ramo da IA, que os desenvolvedores front-end devem aprender e implementar na pr\u00e1tica. O processamento de linguagem natural ou PNL \u00e9 uma ferramenta que voc\u00ea pode usar para transformar a linguagem humana em linguagem de computador, sejam palavras faladas ou escritas. Os computadores est\u00e3o se tornando cada vez mais “inteligentes” a cada ano, por isso \u00e9 extremamente importante estabelecer uma intera\u00e7\u00e3o efetiva entre pessoas e m\u00e1quinas.\n<\/p>\n
\n O NLP \u00e9 muito importante para desenvolvedores front-end, pois ajuda a incorporar o reconhecimento de fala e chat-bots aos sites. A demanda por essas ferramentas est\u00e1 crescendo entre os usu\u00e1rios, for\u00e7ando os programadores a aprender IA.\n<\/p>\n
\n Este \u00e9 um servi\u00e7o moderno, que ajuda os desenvolvedores de JavaScript a incorporar dados de voz espec\u00edficos nas p\u00e1ginas da web. Atualmente, funciona apenas com dois navegadores: Mozilla Firefox e Google Chrome. A Web Speech API consiste em duas partes principais:\n<\/p>\n
\n Apesar do r\u00e1pido desenvolvimento do processamento de linguagem natural, alguns aspectos do problema permanecem sem solu\u00e7\u00e3o. Embora esta ferramenta funcione com sucesso em ingl\u00eas, ela n\u00e3o \u00e9 aplic\u00e1vel para os idiomas raramente usados.\n<\/p>\n
\n Os desenvolvedores front-end, que preferem a linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python, podem come\u00e7ar a usar o NLP Architect. Os especialistas da Intel projetaram esta biblioteca de c\u00f3digo aberto para processar e transformar a linguagem humana para torn\u00e1-la compreens\u00edvel para as m\u00e1quinas. Esta \u00e9 outra op\u00e7\u00e3o, que pode te ajudar a criar uma ferramenta de comunica\u00e7\u00e3o entre os usu\u00e1rios e os computadores.\n<\/p>\n
\n Este m\u00f3dulo NLP permite que os programadores apliquem algoritmos de conversa\u00e7\u00e3o AI para projetar os Chat-bots inteligentes. Tamb\u00e9m ajuda a criar algoritmos de IA para a extra\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o efetiva e reconhecimento de entidade de nome pr\u00f3prio.\n<\/p>\n
\n Os benef\u00edcios do arquiteto NLP s\u00e3o os seguintes: voc\u00ea pode treinar os modelos existentes e utilizar quaisquer conjuntos de dados espec\u00edficos; projetar novos modelos a partir do zero; integrar alguns m\u00f3dulos diferentes. A Intel continua expandindo a funcionalidade desses servi\u00e7os de IA, portanto, novas atualiza\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas ser\u00e3o lan\u00e7adas em um futuro pr\u00f3ximo.\n<\/p>\n
\n Como desenvolvedor front-end, voc\u00ea deve considerar o desenvolvimento de IA n\u00e3o como uma amea\u00e7a, mas como uma oportunidade, que pode ajud\u00e1-lo a construir uma \u00f3tima carreira no setor de TI. Voc\u00ea deve usar a IA como uma varinha m\u00e1gica para transformar as tarefas demoradas em um processo automatizado.\n<\/p>\n
\n Hoje, a IA \u00e9 uma tend\u00eancia dominante, que continuar\u00e1 nas pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Se voc\u00ea deseja ter sucesso, deve adquirir novas habilidades nas \u00e1reas de aprendizado de m\u00e1quina, reconhecimento de padr\u00f5es e processamento de linguagem natural.\n<\/p>\n<\/p>\n