\n Front-end developer to superbohater, kt\u00f3ry biegle pos\u0142uguje si\u0119 html5, css3, JavaScript i wie wszystko o GitHub, RequireJS, UglifyJS i Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Potrafi r\u00f3wnie\u017c po mistrzowsku korzysta\u0107 z przegl\u0105darkowych narz\u0119dzi deweloperskich, takich jak Dragonfly, oraz narz\u0119dzi testowych, takich jak Grunt. Wygl\u0105da na to, \u017ce front-end developer to geniusz, kt\u00f3ry na co dzie\u0144 zajmuje si\u0119 wielozadaniowo\u015bci\u0105 i naprawd\u0119 potrzebuje pomocy.\n<\/p>\n
\n Sztuczna inteligencja to nowe rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re mo\u017ce zmieni\u0107 \u015bwiat wsp\u00f3\u0142czesnego programowania. Obecnie mo\u017cliwe jest w\u0142\u0105czenie algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji do ka\u017cdego procesu tworzenia front-endu i zwi\u0119kszenie produktywno\u015bci. Sprawd\u017amy, w jaki spos\u00f3b AI przynosi najwi\u0119ksze korzy\u015bci.\n<\/p>\n
\n Sztuczna inteligencja to szeroka definicja takich odpowiednich narz\u0119dzi data science, jak:\n<\/p>\n
\n Wszystkie te narz\u0119dzia s\u0105 niezwykle przydatne do tworzenia front-endu. Pozwalaj\u0105 programistom optymalizowa\u0107 procesy i dostarcza\u0107 lepsze wyniki. W rzeczywisto\u015bci przenosi rozw\u00f3j front-endu na wy\u017cszy poziom wydajno\u015bci, jednocze\u015bnie oszcz\u0119dzaj\u0105c du\u017co czasu.\n<\/p>\n
\n Uczenie maszynowe to szybko rozwijaj\u0105ca si\u0119 dziedzina informatyki, kt\u00f3ra zapewnia komputerom zdolno\u015b\u0107 uczenia si\u0119, tak jak ludzie. Podczas gdy zwyk\u0142e programy sprawiaj\u0105, \u017ce komputer wykonuje polecenia w ustalonym kierunku, algorytmy uczenia maszynowego pomagaj\u0105 komputerowi wykonywa\u0107 swoje zadania bez \u017cadnej pomocy z zewn\u0105trz. W\u0142a\u015bciwie zbudowana komputerowa sie\u0107 neuronowa jest kilkana\u015bcie razy inteligentniejsza ni\u017c ludzka.\n<\/p>\n
\n Ka\u017cdy front-end developer powinien stale doskonali\u0107 swoje umiej\u0119tno\u015bci w JavaScript, je\u015bli chce pozosta\u0107 poszukiwanym specjalist\u0105 w zmieniaj\u0105cych si\u0119 warunkach na rynku pracy. Obecnie coraz wi\u0119cej firm poszukuje programist\u00f3w, kt\u00f3rzy maj\u0105 do\u015bwiadczenie w budowaniu sieci neuronowych. Je\u015bli brakuje Ci wiedzy w tej dziedzinie, mo\u017cesz przegapi\u0107 \u015bwietn\u0105 okazj\u0119 do kariery.\n<\/p>\n
\n Tak wi\u0119c, je\u015bli nigdy wcze\u015bniej nie pracowa\u0142e\u015b z rozwojem algorytmu uczenia maszynowego, mo\u017cesz zacz\u0105\u0107 od korzystania z deeplearn.js. Jest to przyspieszana sprz\u0119towo biblioteka uczenia maszynowego o otwartym kodzie \u017ar\u00f3d\u0142owym, zaprojektowana przez technologicznego giganta Google.\n<\/p>\n
\n Za pomoc\u0105 tego narz\u0119dzia mo\u017cna zdoby\u0107 podstawow\u0105 wiedz\u0119 z zakresu uczenia maszynowego i praktycznie trenowa\u0107 sieci neuronowe bezpo\u015brednio w przegl\u0105darce. Nie ma potrzeby sp\u0119dza\u0107 miesi\u0119cy na czytaniu materia\u0142\u00f3w teoretycznych; mo\u017cesz zobaczy\u0107, jak AI dzia\u0142a w trybie czasu rzeczywistego.\n<\/p>\n
\n Nie ma w\u0105tpliwo\u015bci, \u017ce deeplearn.js poka\u017ce Ci wszystkie korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z uczenia maszynowego i jego rosn\u0105cego potencja\u0142u. Dzi\u0119ki temu wpadniesz na \u015bwie\u017ce pomys\u0142y i zmienisz swoje podej\u015bcie do front-endu. Zdobyte umiej\u0119tno\u015bci pomog\u0105 zaprojektowa\u0107 strony internetowe, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 dzia\u0142a\u0142y m\u0105drzej i szybciej.\n<\/p>\n
\n Naprawd\u0119 wa\u017cne jest, aby zrozumie\u0107, \u017ce przysz\u0142o\u015b\u0107 rozwoju front-web idzie w parze ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Prawdopodobnie uczenie maszynowe rozwija si\u0119 jeszcze szybciej.\n<\/p>\n
\n Na przyk\u0142ad Uizard Technologies to firma, kt\u00f3ra zaprojektowa\u0142a unikalne oprogramowanie do przekszta\u0142cania obraz\u00f3w interfejsu u\u017cytkownika w kod. Dzia\u0142a zar\u00f3wno w przypadku tworzenia stron internetowych, jak i aplikacji mobilnych.\n<\/p>\n
\n Pix2code umo\u017cliwia stworzenie sieci neuronowej, kt\u00f3ra traktuje interfejs u\u017cytkownika jako wej\u015bcie, a kod jako wyj\u015bcie. Deweloper mo\u017ce wyszkoli\u0107 ten inteligentny system, aby tworzy\u0142 kod, kt\u00f3ry opisuje optymalny projekt interfejsu u\u017cytkownika. W rzeczywisto\u015bci pomaga dociera\u0107 i analizowa\u0107 z\u0142o\u017cone dane w spos\u00f3b, kt\u00f3ry przekracza ludzkie mo\u017cliwo\u015bci i zrozumienie.\n<\/p>\n
\n Oprogramowanie Uizard jest zbudowane wok\u00f3\u0142 j\u0119zyka specyficznego dla domeny, kt\u00f3ry pomaga zaprojektowa\u0107 sie\u0107 neuronow\u0105 wok\u00f3\u0142 jednego j\u0119zyka docelowego. Nast\u0119pnie sprawia, \u017ce \u200b\u200b\u200b\u200binterfejs jest wieloj\u0119zyczny. Takie podej\u015bcie znacznie usprawnia proces uczenia maszynowego.\n<\/p>\n
\n Niekt\u00f3rzy eksperci uwa\u017caj\u0105, \u017ce istnieje du\u017ce ryzyko, \u017ce programy takie jak Uizard Technologies b\u0119d\u0105 w stanie zast\u0105pi\u0107 ludzkich programist\u00f3w front-end. Jednak ta dramatyczna zmiana jest ma\u0142o prawdopodobna w ci\u0105gu najbli\u017cszych 40 lat. Dzi\u015b programi\u015bci powinni \u0142\u0105czy\u0107 swoje wysi\u0142ki z inteligentnym oprogramowaniem, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 wsp\u00f3lne cele.\n<\/p>\n
\n Firmy high-tech stosuj\u0105 algorytmy sztucznej inteligencji w ka\u017cdym mo\u017cliwym obszarze. Airbnb wykorzysta\u0142o uczenie maszynowe do zaprojektowania narz\u0119dzia, kt\u00f3re pomaga usprawni\u0107 prac\u0119 zespo\u0142ow\u0105, u\u0142atwi\u0107 projektowanie produkt\u00f3w i zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie programist\u00f3w front-end.\n<\/p>\n
\n Airbnb zmaga\u0142o si\u0119 ze znalezieniem rozwi\u0105zania, kt\u00f3re przyspieszy realizacj\u0119 projektu. Standardowy proces sk\u0142ada\u0142 si\u0119 z wielu etap\u00f3w: eksploracji pomys\u0142u na projekt, stworzenia makiety, zaprojektowania prototypu i wreszcie opracowania front-endu.\n<\/p>\n
\n Sketch2code pozwala pomin\u0105\u0107 kilka krok\u00f3w i rozpocz\u0105\u0107 prac\u0119 nad rozwojem front-endu, gdy tylko zostanie przedstawiony pomys\u0142 na projekt. Cz\u0142onkowie zespo\u0142u mog\u0105 narysowa\u0107 schematyczny obraz strony internetowej na tablicy, a oprogramowanie natychmiast przekszta\u0142ci go w kod. Oczywi\u015bcie takie podej\u015bcie oszcz\u0119dza du\u017co czasu i u\u0142atwia prac\u0119 ka\u017cdemu cz\u0142onkowi zespo\u0142u.\n<\/p>\n
\n Algorytmy uczenia maszynowego mog\u0105 identyfikowa\u0107 i klasyfikowa\u0107 dowolne symbole, w tym wyrafinowane odr\u0119czne litery chi\u0144skie i tajskie. Nic wi\u0119c dziwnego, \u017ce rozpoznaje r\u00f3wnie\u017c wzory szkic\u00f3w narysowanych odr\u0119cznie.\n<\/p>\n
\n Deweloperzy Airbnb stworzyli treningowy zestaw danych, korzystaj\u0105c ze szkic\u00f3w narysowanych przez r\u00f3\u017cnych cz\u0142onk\u00f3w zespo\u0142u. Firma wykorzysta\u0142a r\u00f3wnie\u017c algorytmy uczenia maszynowego typu open source i wyodr\u0119bni\u0142a kod po\u015brednicz\u0105cy. Umo\u017cliwi\u0142o to renderowanie komponent\u00f3w wizualnych z platformy projektowej do przegl\u0105darki internetowej.\n<\/p>\n
\n Podsumowuj\u0105c, Sketch2code dzia\u0142a skutecznie w tych firmach, kt\u00f3re nastawione s\u0105 na stopniowy rozw\u00f3j produktu. Pomo\u017ce Ci stworzy\u0107 szablon ostatecznego projektu strony internetowej lub aplikacji z niezwyk\u0142\u0105 szybko\u015bci\u0105.\n<\/p>\n
\n Wi\u0119kszo\u015b\u0107 programist\u00f3w front-end musi stosowa\u0107 umiej\u0119tno\u015bci projektowania UI\/UX. Z tego powodu powinni wiedzie\u0107, jak \u0142\u0105czy\u0107 r\u00f3\u017cne kszta\u0142ty i kolory. Programi\u015bci powinni wiedzie\u0107, kt\u00f3re elementy wizualne wybra\u0107, aby przyci\u0105gn\u0105\u0107 uwag\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w.\n<\/p>\n
\n Wykorzystanie sztucznej inteligencji jest w tej dziedzinie ograniczone, poniewa\u017c nie da si\u0119 zast\u0105pi\u0107 kreatywno\u015bci i talentu cz\u0142owieka. Istnieje jednak kilka podstawowych proces\u00f3w, kt\u00f3re sztuczna inteligencja mo\u017ce zoptymalizowa\u0107.\n<\/p>\n
\n Na przyk\u0142ad programi\u015bci stron internetowych musz\u0105 sp\u0119dza\u0107 du\u017co czasu na przycinaniu obraz\u00f3w, poprawianiu kolor\u00f3w i zmianie rozmiaru. Procesy te wymagaj\u0105 automatyzacji, podczas gdy zwyk\u0142e oprogramowanie, takie jak Photoshop, nie jest w stanie obs\u0142u\u017cy\u0107 tego zadania bez pomocy ludzkiego oka i umys\u0142u. Sztuczna inteligencja poradzi sobie z tym wyzwaniem szybko i \u0142atwo.\n<\/p>\n
\n To zupe\u0142nie nowe oprogramowanie, kt\u00f3re zmienia \u015bwiat projektowania UI\/UX. Pomaga przekszta\u0142ca\u0107 obrazy i zdj\u0119cia za pomoc\u0105 wizualnego rozpoznawania wzor\u00f3w. Adobe Sensei demonstruje innowacyjne podej\u015bcie w trzech podstawowych aspektach:\n<\/p>\n
\n Na rynku jest wiele firm technologicznych, kt\u00f3re inwestuj\u0105 w sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i wizualne rozpoznawanie wzorc\u00f3w. Jednak technologia IBM jest uwa\u017cana za jedn\u0105 z najpot\u0119\u017cniejszych i najskuteczniejszych. Watson to us\u0142uga, kt\u00f3ra w prosty spos\u00f3b pozwala tagowa\u0107, klasyfikowa\u0107 i trenowa\u0107 rozpoznawanie tre\u015bci wizualnych.\n<\/p>\n
\n To innowacyjne oprogramowanie komputerowe jest dost\u0119pne dla szerokiego grona specjalist\u00f3w, w tym front-end developer\u00f3w. Pomaga przenie\u015b\u0107 prac\u0119 programisty na wy\u017cszy poziom.\n<\/p>\n
\n Jest jeszcze jedna ga\u0142\u0105\u017a sztucznej inteligencji, kt\u00f3r\u0105 front-end developerzy powinni pozna\u0107 i wdro\u017cy\u0107 w praktyce. Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego lub NLP to narz\u0119dzie, za pomoc\u0105 kt\u00f3rego mo\u017cna przekszta\u0142ci\u0107 ludzki j\u0119zyk w j\u0119zyk komputerowy, niezale\u017cnie od tego, czy s\u0142owa s\u0105 m\u00f3wione, czy pisane. Komputery z roku na rok staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej \u201einteligentne”, dlatego niezwykle wa\u017cne jest nawi\u0105zanie efektywnej interakcji mi\u0119dzy lud\u017ami a maszynami.\n<\/p>\n
\n NLP jest bardzo wa\u017cne dla programist\u00f3w front-end, poniewa\u017c pomaga w\u0142\u0105czy\u0107 rozpoznawanie mowy i chat-boty do stron internetowych. Zapotrzebowanie na te narz\u0119dzia ro\u015bnie w\u015br\u00f3d u\u017cytkownik\u00f3w, zmuszaj\u0105c programist\u00f3w do uczenia si\u0119 AI.\n<\/p>\n
\n Jest to nowoczesna us\u0142uga, kt\u00f3ra pomaga programistom JavaScript wprowadza\u0107 okre\u015blone dane g\u0142osowe do stron internetowych. Obecnie dzia\u0142a tylko z dwiema przegl\u0105darkami: Mozilla Firefox i Google Chrome. Web Speech API sk\u0142ada si\u0119 z dw\u00f3ch g\u0142\u00f3wnych cz\u0119\u015bci:\n<\/p>\n
\n Pomimo szybkiego rozwoju przetwarzania j\u0119zyka naturalnego, niekt\u00f3re aspekty problemu pozostaj\u0105 nierozwi\u0105zane. Chocia\u017c to narz\u0119dzie z powodzeniem dzia\u0142a w j\u0119zyku angielskim, nie ma zastosowania w przypadku rzadko u\u017cywanych j\u0119zyk\u00f3w.\n<\/p>\n
\n Programi\u015bci front-end, kt\u00f3rzy preferuj\u0105 j\u0119zyk programowania Python, mog\u0105 zacz\u0105\u0107 korzysta\u0107 z NLP Architect. Eksperci firmy Intel zaprojektowali t\u0119 bibliotek\u0119 typu open source do przetwarzania i przekszta\u0142cania j\u0119zyk\u00f3w ludzkich w celu uczynienia ich zrozumia\u0142ymi dla maszyn. Jest to kolejna opcja, kt\u00f3ra mo\u017ce pom\u00f3c w stworzeniu narz\u0119dzia komunikacji mi\u0119dzy u\u017cytkownikami a komputerami.\n<\/p>\n
\n Ten modu\u0142 NLP umo\u017cliwia programistom stosowanie konwersacyjnych algorytm\u00f3w AI do projektowania inteligentnych Chat-bot\u00f3w. Pomaga r\u00f3wnie\u017c tworzy\u0107 algorytmy AI do skutecznego wydobywania intencji i rozpoznawania jednostek nazw w\u0142asnych.\n<\/p>\n
\n Korzy\u015bci z architekta NLP s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce: mo\u017cesz trenowa\u0107 istniej\u0105ce modele i wykorzystywa\u0107 dowolne okre\u015blone zestawy danych; projektowa\u0107 nowe modele od podstaw; zintegrowa\u0107 kilka r\u00f3\u017cnych modu\u0142\u00f3w. Firma Intel stale rozszerza funkcjonalno\u015b\u0107 tych us\u0142ug sztucznej inteligencji, wi\u0119c w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci pojawi\u0105 si\u0119 nowe zaawansowane aktualizacje.\n<\/p>\n
\n Jako front-end developer powiniene\u015b traktowa\u0107 rozw\u00f3j AI nie jako zagro\u017cenie, ale jako szans\u0119, kt\u00f3ra mo\u017ce pom\u00f3c Ci zbudowa\u0107 wielk\u0105 karier\u0119 w bran\u017cy IT. Powiniene\u015b u\u017cy\u0107 sztucznej inteligencji jako magicznej r\u00f3\u017cd\u017cki, aby przekszta\u0142ci\u0107 czasoch\u0142onne zadania w proces automatyzacji.\n<\/p>\n
\n Dzi\u015b AI jest dominuj\u0105c\u0105 tendencj\u0105, kt\u00f3ra utrzyma si\u0119 przez kilka nast\u0119pnych dekad. Je\u015bli chcesz odnie\u015b\u0107 sukces, powiniene\u015b zdoby\u0107 nowe umiej\u0119tno\u015bci z zakresu uczenia maszynowego, rozpoznawania wzorc\u00f3w i przetwarzania j\u0119zyka naturalnego.\n<\/p>\n<\/p>\n