{"id":258332,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/jaka-jest-rola-analityki-predyktywnej-w-ksztaltowaniu-zachowan-konsumentow\/"},"modified":"2023-02-26T06:55:00","modified_gmt":"2023-02-26T03:55:00","slug":"jaka-jest-rola-analityki-predyktywnej-w-ksztaltowaniu-zachowan-konsumentow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/pl\/jaka-jest-rola-analityki-predyktywnej-w-ksztaltowaniu-zachowan-konsumentow\/","title":{"rendered":"Jaka jest rola analityki predyktywnej w kszta\u0142towaniu zachowa\u0144 konsument\u00f3w?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Zmieniaj\u0105ce si\u0119 trendy rynkowe, technologia i wyzwania, kt\u00f3re trzeba mie\u0107, wp\u0142yn\u0119\u0142y na zachowania konsument\u00f3w. A dzi\u0119ki M-commerce s\u0105 rozpieszczani mo\u017cliwo\u015bciami wyboru, co wyja\u015bnia, dlaczego ich zachowania zakupowe wci\u0105\u017c migocz\u0105.\n<\/p>\n<p>\n  Dzi\u015b stawka jest jeszcze wy\u017csza, a przedsi\u0119biorstwa nie mog\u0105 podejmowa\u0107 ryzyka w konwencjonalny spos\u00f3b przeprowadzania bada\u0144 rynkowych w celu tworzenia pomys\u0142\u00f3w na nowe produkty.\n<\/p>\n<p>\n  Nawet je\u015bli konsumentowi spodoba si\u0119 produkt i doda go do koszyka, jest rozpraszany i kuszony lukratywnymi ofertami, kt\u00f3re oferuj\u0105 lepsze alternatywy za t\u0119 sam\u0105 lub ni\u017csz\u0105 cen\u0119. Utrata potencjalnych klient\u00f3w jest przygn\u0119biaj\u0105ca, ale nie rozpaczliwa. Tutaj do gry wchodzi analityka danych.\n<\/p>\n<p>\n  Analityka danych jest zaufana przez do\u015bwiadczonych marketingowc\u00f3w cyfrowych i biznesowych na ca\u0142ym \u015bwiecie, aby bada\u0107 i rozumie\u0107 klient\u00f3w i ich zachowania. Cyfrowa nadmierna ekspozycja wymaga dog\u0142\u0119bnej analizy preferencji, zachowa\u0144 i wzorc\u00f3w zakupowych u\u017cytkownika. Wymaga to strategii marketingowej, kt\u00f3ra \u015bledzi cyfrowe \u015blady potencjalnych nabywc\u00f3w za pomoc\u0105 inteligentnych narz\u0119dzi opartych na analizie danych. Dane historyczne pozwalaj\u0105 zajrze\u0107 w przesz\u0142o\u015b\u0107, mimo \u017ce nie mo\u017cna jej cofn\u0105\u0107. Mo\u017cesz jednak wykorzysta\u0107 przewidywanie, aby dostosowa\u0107 si\u0119 do dynamicznych zmian. Analitycy praktycy maj\u0105 du\u017cy wyb\u00f3r technik analitycznych, kt\u00f3re obejmuj\u0105:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>Analityka opisowa<\/strong> \u2013 Podstawowa technika polegaj\u0105ca na przygotowaniu danych do p\u00f3\u017aniejszej analizy.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Analityka predykcyjna<\/strong> \u2013 Zaawansowane modele do przewidywania i prognozowania zachowa\u0144 konsument\u00f3w.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Prescriptive Analytics<\/strong> \u2013 algorytmy uczenia maszynowego do interpretacji i rekomendacji.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  W tym artykule skupimy si\u0119 na analityce predykcyjnej, kategorii analityki danych, kt\u00f3ra pozwala zidentyfikowa\u0107 wady Twojej strategii i pozwoli\u0107 strategom wdro\u017cy\u0107 odpowiednie dzia\u0142ania naprawcze. Mo\u017cesz wi\u0119c spr\u00f3bowa\u0107 permutowa\u0107 i \u0142\u0105czy\u0107 pr\u00f3by, b\u0142\u0119dy lub spr\u00f3bowa\u0107 ponownie i odnie\u015b\u0107 sukces!\n<\/p>\n<h5>\n  Co oznacza analiza predykcyjna?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Analityka predykcyjna to nauka wykorzystuj\u0105ca dane, algorytmy statystyczne i techniki sztucznej inteligencji do wyci\u0105gania sensownych wniosk\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 do przewidywania przysz\u0142o\u015bci.\n<\/p>\n<p>\n  Zanim zrozumiemy, w jaki spos\u00f3b analityka predykcyjna pomaga bada\u0107 analiz\u0119 konsumenck\u0105, najpierw zrozummy jej znaczenie.\n<\/p>\n<p>\n  Analiza konsumencka pozwala profesjonalistom zajmuj\u0105cym si\u0119 badaniem rynku okre\u015bli\u0107 pragnienia i potrzeby ich potencjalnych nabywc\u00f3w. Te kroki s\u0105 kluczowe dla analizy zachowa\u0144 konsument\u00f3w:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: Segmentacja bazy danych klient\u00f3w w celu identyfikacji segment\u00f3w konsument\u00f3w.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Przyci\u0105gnij i zatrzymaj potencjalnych klient\u00f3w<\/strong>: kierowanie ofert do segmentu klient\u00f3w poprzez analiz\u0119 ich profilu i wcze\u015bniejszych zakup\u00f3w.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Wykorzystaj utrzymanie klienta<\/strong>: firmy oceniaj\u0105 warto\u015b\u0107 klienta i stosuj\u0105 proaktywne podej\u015bcie do utrzymania klient\u00f3w.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>Oto kilka sposob\u00f3w, w jaki analityka predykcyjna pomaga bada\u0107 zachowania konsument\u00f3w:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Segmentacja rynku:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Pierwszym krokiem w analizie konsument\u00f3w jest stworzenie segmentacji rynku, kt\u00f3ra polega na podziale rynku na r\u00f3\u017cne podgrupy o podobnych parametrach demograficznych, zachowaniach i postawach. Korzystaj\u0105c z tych danych, mo\u017cesz kierowa\u0107 reklamy do ka\u017cdego segmentu indywidualnie i precyzyjnie zaspokaja\u0107 ich potrzeby. Segmentacja obejmuje 3 fazy:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Analiza powinowactwa<\/strong> to proces grupowania baz danych klient\u00f3w wok\u00f3\u0142 wsp\u00f3lnych atrybut\u00f3w w celu umo\u017cliwienia precyzyjnego targetowania.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Model odpowiedzi<\/strong> umo\u017cliwia wgl\u0105d w histori\u0119 bod\u017ac\u00f3w klienta i to, czy zosta\u0142 on przekonwertowany, czy nie, aby przewidzie\u0107 prawdopodobie\u0144stwo opracowanej strategii.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Analiza churn,<\/strong> znana r\u00f3wnie\u017c jako wsp\u00f3\u0142czynnik \u015bcierania, obliczy procent utraconych klient\u00f3w, aw konsekwencji koszt alternatywny lub potencjaln\u0105 utrat\u0119 przychod\u00f3w.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Dane odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w opracowywaniu i podejmowaniu decyzji o najskuteczniejszym pozycjonowaniu dla ka\u017cdego segmentu marketingowego. Analityka predykcyjna pomo\u017ce Ci zidentyfikowa\u0107 lukratywne segmenty i odpowiednio do nich kierowa\u0107 reklamy na podstawie historii zakup\u00f3w. Dane te s\u0105 wykorzystywane przez mened\u017cer\u00f3w ds. marketingu do optymalnej alokacji zasob\u00f3w w celu dotarcia do najbardziej dochodowych segment\u00f3w.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Prognozowanie i ustalanie cen popytu:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Wycena popytu to proces wyceny produkt\u00f3w i us\u0142ug w oparciu o r\u00f3\u017cnice elastyczno\u015bci popytu mi\u0119dzy segmentami konsument\u00f3w. Analityka predykcyjna s\u0142u\u017cy przede wszystkim do tworzenia modeli prognozowania popytu, kt\u00f3re przewiduj\u0105 sprzeda\u017c i przychody Twojej firmy w celu okre\u015blenia w\u0142a\u015bciwej ceny we w\u0142a\u015bciwym czasie. Mo\u017cesz tak\u017ce zaprojektowa\u0107 eksperymenty, aby odkry\u0107 czynniki wp\u0142ywaj\u0105ce na wp\u0142yw ceny na popyt, aby opracowa\u0107 korzystne strategie cenowe.\n<\/p>\n<p>\n  Analityka predykcyjna pomo\u017ce Ci po\u0142\u0105czy\u0107 informacje o firmie z wydarzeniami promocyjnymi, wska\u017anikami ekonomicznymi, zmianami pogody itp., kt\u00f3re bezpo\u015brednio wp\u0142ywaj\u0105 na preferencje klient\u00f3w i decyzje zakupowe. Nast\u0119pnie identyfikuje nowe mo\u017cliwo\u015bci i inicjuje bardziej szczeg\u00f3\u0142owy wgl\u0105d w przysz\u0142y popyt.\n<\/p>\n<p>\n  Niedawno pojawi\u0142a si\u0119 koncepcja wykrywania popytu, kt\u00f3ra wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i uczenie maszynowe do wychwytywania waha\u0144 zachowa\u0144 zakupowych w czasie rzeczywistym. Niekt\u00f3rzy eksperci postrzegaj\u0105 to jako metod\u0119 korygowania prognoz, a nie samodzieln\u0105 metod\u0119 prognozowania.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Kampanie marketingowe:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Wszyscy pami\u0119tamy, jak uczyli\u015bmy si\u0119 twierdze\u0144 matematycznych, kt\u00f3re mia\u0142y hipotez\u0119 i wypadkow\u0105, kt\u00f3ra okaza\u0142a si\u0119 s\u0142uszna lub b\u0142\u0119dna. Analityka predykcyjna dzia\u0142a jak to twierdzenie, w kt\u00f3rym nauka o danych mo\u017ce by\u0107 wykorzystana do okre\u015blenia, kt\u00f3re segmenty klient\u00f3w i odbiorc\u00f3w b\u0119d\u0105 skuteczne w dotarciu i opracowaniu przydatnych spostrze\u017ce\u0144.\n<\/p>\n<p>\n  Dok\u0142adne raporty mog\u0105 dok\u0142adnie powiedzie\u0107, czy kampania odnios\u0142a sukces, i wprowadzi\u0107 poprawki tam, gdzie mo\u017ce si\u0119 nie uda\u0107. Stanowi to podstaw\u0119 do najlepszych praktyk w zakresie strategii, kt\u00f3re nale\u017cy stosowa\u0107 nie tylko w marketingu i sprzeda\u017cy, ale tak\u017ce w podejmowaniu decyzji biznesowych.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Przewidywanie zachowa\u0144 klient\u00f3w:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Mo\u017cesz wdro\u017cy\u0107 analizy predykcyjne, aby zbada\u0107 podobie\u0144stwa i wzorce mi\u0119dzy zmiennymi danych, a tak\u017ce przewidzie\u0107 zachowania obecnych i nowych klient\u00f3w. Dane dok\u0142adnie przewiduj\u0105 nast\u0119pny ruch Twojego klienta, a tak\u017ce \u015bledz\u0105 rezygnacje, w przypadku kt\u00f3rych istnieje mo\u017cliwo\u015b\u0107 utraty potencjalnego klienta na rzecz konkurencji. Mapowanie tych wzorc\u00f3w da Ci wgl\u0105d w wyniki kampanii. Pomo\u017ce to zidentyfikowa\u0107 potencjalnych potencjalnych klient\u00f3w i nada\u0107 priorytet tylko tym, kt\u00f3rzy maj\u0105 najwi\u0119ksze szanse na konwersj\u0119.\n<\/p>\n<p>\n  Przewiduj\u0105c zachowania klient\u00f3w, mo\u017cesz opracowa\u0107 skuteczne strategie marketingowe. Nic wi\u0119c dziwnego, \u017ce analityka predykcyjna pomo\u017ce w zrozumieniu Twoich klient\u00f3w i dotarciu do nich odpowiednimi kana\u0142ami marketingowymi.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Dostosuj zawarto\u015b\u0107:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Rosn\u0105cy trend podej\u015bcia zorientowanego na klienta sk\u0142oni\u0142 firmy na ca\u0142ym \u015bwiecie do u\u015bwiadomienia sobie znaczenia personalizacji. Jednak tworzenie spersonalizowanych wiadomo\u015bci staje si\u0119 wyzwaniem ze wzgl\u0119du na brak dok\u0142adnych i wystarczaj\u0105cych danych oraz szczeg\u00f3\u0142owych spostrze\u017ce\u0144. Aby m\u00f3c tworzy\u0107 spersonalizowane tre\u015bci dla swoich klient\u00f3w, musisz wykorzysta\u0107 uczenie maszynowe, nauk\u0119 o danych i analiz\u0119 danych w celu zautomatyzowania segmentacji.\n<\/p>\n<p>\n  Mo\u017cliwo\u015b\u0107 przewidywania zachowa\u0144 klient\u00f3w za pomoc\u0105 analizy danych i budowania modeli umo\u017cliwia personalizacj\u0119 tre\u015bci w celu kierowania ich do konkretnych potencjalnych klient\u00f3w. Kierowanie reklam do w\u0142a\u015bciwych odbiorc\u00f3w we w\u0142a\u015bciwym czasie zapewni pewny zwrot z inwestycji. Dane historyczne b\u0119d\u0105 przydatne w tworzeniu spersonalizowanych komunikat\u00f3w do sprzeda\u017cy krzy\u017cowej, sprzeda\u017cy dodatkowej lub polecania produkt\u00f3w Twoim klientom. Poza tym dane demograficzne zapewni\u0105 wgl\u0105d w wybory dokonywane przez lokaln\u0105 ludno\u015b\u0107, aby pom\u00f3c Ci zrozumie\u0107, jakie oferty zwabi\u0105 ich do Twojego sklepu. Mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c przejrze\u0107 histori\u0119 zakup\u00f3w, aby zmieni\u0107 promocje w oparciu o indywidualne preferencje.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Si\u0142a geofencingu:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Geofencing przeni\u00f3s\u0142 marketing mobilny na wy\u017cszy poziom, umo\u017cliwiaj\u0105c firmom reklamowanie si\u0119 potencjalnym klientom w okre\u015blonym promieniu lokalizacji. Od interaktywnych list zakup\u00f3w po ograniczone oferty Twojej ulubionej marki, bezpiecze\u0144stwo w domu i sugestie dotycz\u0105ce restauracji w Twojej okolicy \u2014 geofencing wype\u0142ni\u0142 luk\u0119 mi\u0119dzy marketerami a konsumentami.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing wykorzystuje technologie oparte na danych predykcyjnych, takich jak Global Positioning System lub GPS i identyfikatory cz\u0119stotliwo\u015bci radiowych, takie jak technologia Bluetooth i Beacon, aby zbudowa\u0107 wirtualn\u0105 granic\u0119 wok\u00f3\u0142 lokalizacji firmy. GPS pomaga w dok\u0142adnej triangulacji lokalizacji klienta, podczas gdy technologia Beacon wysy\u0142a alerty, gdy klient wchodzi lub wychodzi z lokalizacji. Technologia Bluetooth mo\u017ce wykry\u0107, kiedy znajdujesz si\u0119 w pobli\u017cu sygnalizatora, takiego jak kasa w sklepie. Twoje wysi\u0142ki online nie zwr\u00f3c\u0105 si\u0119, je\u015bli nie wykorzystasz okazji do ankietowania swoich klient\u00f3w. Wprowad\u017a promocj\u0119 geofencingu i drzwi do r\u00f3\u017cnych wska\u017anik\u00f3w, takich jak cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 odwiedzania Twojego sklepu, jak d\u0142ugo tam pozostaj\u0105, ich zakupy itp. s\u0105 otwarte.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Podejmowanie decyzji i raportowanie:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Korzystanie z analizy danych jest daremne, je\u015bli nie mo\u017cna jej odzwierciedli\u0107 w ROI. Metody segmentacji, kt\u00f3re om\u00f3wili\u015bmy wcze\u015bniej w tym artykule, takie jak analiza powinowactwa, modelowanie odpowiedzi i analiza rezygnacji, mo\u017cna zastosowa\u0107 do tworzenia dok\u0142adnych raport\u00f3w dotycz\u0105cych transakcji online i offline klienta, aby okre\u015bli\u0107, jakie tre\u015bci nale\u017cy dostarcza\u0107. Analiza danych umo\u017cliwia firmom podejmowanie decyzji marketingowych zorientowanych na klienta.\n<\/p>\n<p>\n  Mo\u017cna wdro\u017cy\u0107 wizualizacj\u0119 danych, proces wykorzystywania statystyk i danych do budowania wzorc\u00f3w konsumenckich i wyci\u0105gania wniosk\u00f3w na temat twierdzenia lub udowodnienia hipotezy, kt\u00f3ry sprzyja podejmowaniu decyzji w organizacji.\n<\/p>\n<p>\n  Analityka predykcyjna umo\u017cliwia mened\u017cerom zrozumienie dynamiki ich dzia\u0142alno\u015bci, przewidywanie zmian rynkowych i radzenie sobie z ryzykiem. Firmy wykorzystuj\u0105 obecnie analizy i rozumowanie statystyczne do podejmowania krytycznych decyzji dotycz\u0105cych utrzymywania zapas\u00f3w, zatrudniania talent\u00f3w, zarz\u0105dzania rozwi\u0105zaniami cenowymi itp. Poprawia to wydajno\u015b\u0107, maksymalizuje zyski i wykorzystuje zarz\u0105dzanie ryzykiem.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Wzmocnij spersonalizowan\u0105 rekomendacj\u0119:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Konkurowanie w dzisiejszym \u015bwiecie zorientowanym na klienta nie wystarczy po prostu zrozumie\u0107, \u201e <strong>kim &#8221; s\u0105 twoi klienci. Zamiast tego skupienie si\u0119 na tym, \u201e<\/strong> <strong>co robi\u0105<\/strong> &#8221; i wykorzystanie spostrze\u017ce\u0144 ujawnionych poprzez ich zachowanie, da jasny obraz pragnie\u0144 i potrzeb klient\u00f3w oraz najlepszy spos\u00f3b i odpowiedni czas, aby im to dostarczy\u0107. W\u0142a\u015bnie to przyjmuj\u0105 firmy takie jak Amazon i Netflix. Nie mo\u017cemy nie zauwa\u017cy\u0107, \u017ce te zorientowane na klienta marki rozs\u0105dnie wykorzysta\u0142y osobiste rekomendacje.\n<\/p>\n<p>\n  Jednak firmy musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c wiedzie\u0107, gdzie postawi\u0107 granic\u0119. Obawy dotycz\u0105ce wycieku lub przechowywania poufnych informacji bez zgody spowoduj\u0105, \u017ce klienci dobrowolnie zrezygnuj\u0105 z Twoich us\u0142ug. Dobr\u0105 wiadomo\u015bci\u0105 jest to, \u017ce algorytmy analityczne mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c powiedzie\u0107, czy Twoje dzia\u0142ania s\u0105 inwazyjne, czy przydatne. D\u0105\u017cenie do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji mo\u017ce czasami popycha\u0107 marketer\u00f3w za daleko i odstrasza\u0107 klient\u00f3w, kt\u00f3rzy uwa\u017caj\u0105, \u017ce s\u0105 \u015bledzeni cyfrowo. Jak na przyk\u0142ad sponsorowane reklamy, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 podejrzanie na Facebooku i Instagramie, sugeruj\u0105c obni\u017cone ceny bilet\u00f3w lotniczych zaledwie kilka minut po tym, jak bezmy\u015blnie przeszukiwa\u0142e\u015b je online. W tym miejscu mo\u017cna wdro\u017cy\u0107 analityk\u0119 predykcyjn\u0105, aby zapewni\u0107 warto\u015b\u0107 przy delikatnym popchni\u0119ciu ni\u017c oczywistym pchni\u0119ciu.\n<\/p>\n<p>\n  Analityka predykcyjna zaprojektowa\u0142a swoje zaawansowane algorytmy rekomendacji, aby dostarcza\u0107 swoim klientom spersonalizowane tre\u015bci i sugestie w oparciu o wcze\u015bniejsze zachowanie danej osoby. Statystyki pokazuj\u0105, \u017ce 75% ogl\u0105dalno\u015bci Netflix jest nap\u0119dzane przez silniki rekomendacji, a oni oszcz\u0119dzaj\u0105 1 miliard dolar\u00f3w rocznie dzi\u0119ki zmniejszeniu rotacji. Z drugiej strony Amazon generuje 35% sprzeda\u017cy dzi\u0119ki samej rekomendacji. Ci cyfrowi tytani wykorzystali analityk\u0119 danych behawioralnych, aby poprawi\u0107 zadowolenie klient\u00f3w i zapewni\u0107 rzeczywist\u0105 warto\u015b\u0107 biznesow\u0105. Co wyja\u015bnia, dlaczego Tw\u00f3j profil Netflix sugeruje filmy na podstawie Twojej ostatnio ogl\u0105danej listy, a Amazon wysy\u0142a powiadomienia o produktach i najlepsze oferty na podstawie Twojej historii wyszukiwania, w tym rekomendacje, kt\u00f3re uzupe\u0142niaj\u0105 szukany produkt.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Wykorzystaj satysfakcj\u0119 klient\u00f3w:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Biznes w 2020 roku opowiada si\u0119 za s\u0142u\u017ceniem klientom zamiast sprzedawaniem i wyci\u0105ganiem pieni\u0119dzy z ich kieszeni. Badania wykaza\u0142y, \u017ce pozyskanie nowego klienta jest 5 razy dro\u017csze ni\u017c utrzymanie starego. Zadowolenie klienta odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w lojalno\u015bci i utrzymaniu klient\u00f3w. Aby wi\u0119c mie\u0107 lepsze perspektywy biznesowe, potrzebujesz zadowolonych klient\u00f3w. Analityka predykcyjna odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w utrzymywaniu klient\u00f3w, a narz\u0119dzia takie jak analiza po\u0142\u0105czona pozwalaj\u0105 wskaza\u0107, kt\u00f3ry produkt lub us\u0142uga mo\u017ce znacznie podnie\u015b\u0107 zadowolenie klienta.\n<\/p>\n<p>\n  Programy lojalno\u015bciowe i karty cz\u0142onkowskie nie tylko zach\u0119caj\u0105 obecnych klient\u00f3w do cz\u0119stych odwiedzin, ale tak\u017ce przyci\u0105gaj\u0105 nowych, aby stali si\u0119 sta\u0142ymi klientami. Programy lojalno\u015bciowe mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane w r\u00f3\u017cnych formach, takich jak polecenie znajomemu, nagrody za dokonanie zmiany, parowanie marek, do\u0142\u0105czenie do spo\u0142eczno\u015bci, zakupy u partner\u00f3w itp. Rozpocz\u0119cie dzia\u0142alno\u015bci nie polega na uszcz\u0119\u015bliwianiu klient\u00f3w podczas pierwszej sprzeda\u017cy. Ma to na celu zach\u0119cenie ich, aby wracali, aby kupowa\u0107 wi\u0119cej, co zwi\u0119ksza przychody i wysy\u0142a bezcenne polecenia ustne do przyjaci\u00f3\u0142 i wsp\u00f3\u0142pracownik\u00f3w.\n<\/p>\n<h4>\n  Do Ciebie:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  Analityki predykcyjnej nie mo\u017cna wdro\u017cy\u0107 w mgnieniu oka. Adaptacja jest trudnym, ale pot\u0119\u017cnym zadaniem, z kt\u00f3rym ka\u017cda firma mo\u017ce sobie poradzi\u0107, o ile mo\u017ce pozosta\u0107 przywi\u0105zana do w\u0142a\u015bciwego podej\u015bcia i jest gotowa zainwestowa\u0107 w niezb\u0119dne zasoby, aby projekt ruszy\u0142. Rozs\u0105dnie jest zacz\u0105\u0107 od projektu pilota\u017cowego na ma\u0142\u0105 skal\u0119 w krytycznym obszarze biznesowym, aby wykorzysta\u0107 koszty pocz\u0105tkowe, jednocze\u015bnie skracaj\u0105c czas, zanim zaczniesz czerpa\u0107 korzy\u015bci. Gdy model zostanie wprowadzony w \u017cycie, zwykle wymaga niewielkiej konserwacji, poniewa\u017c przez wiele lat dostarcza u\u017cytecznych spostrze\u017ce\u0144. Przeprowadzanie transformacji analitycznych zapewni firmom przewag\u0119 konkurencyjn\u0105 i pozostanie w czo\u0142\u00f3wce cyfrowej rewolucji. Podsumowuj\u0105c,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  \u0179r\u00f3d\u0142o nagrywania: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zmieniaj\u0105ce si\u0119 trendy rynkowe, technologia i wyzwania, kt\u00f3re trzeba mie\u0107, wp\u0142yn\u0119\u0142y na zachowania konsument\u00f3w. A dzi\u0119ki M-commerce s\u0105 rozpieszczani mo\u017cliwo\u015bciami wyboru, co wyja\u015bnia, dlaczego ich zachowania zakupowe wci\u0105\u017c migocz\u0105. Dzi\u015b stawka jest jeszcze wy\u017csza, a przedsi\u0119biorstwa nie mog\u0105 podejmowa\u0107 ryzyka w konwencjonalny spos\u00f3b przeprowadzania bada\u0144 rynkowych w celu tworzenia pomys\u0142\u00f3w na nowe produkty. Nawet je\u015bli konsumentowi spodoba si\u0119 produkt i doda go do koszyka, jest rozpraszany i kuszony lukratywnymi ofertami, kt\u00f3re oferuj\u0105 lepsze alternatywy za t\u0119 sam\u0105 lub ni\u017csz\u0105 cen\u0119. Utrata potencjalnych klient\u00f3w jest przygn\u0119biaj\u0105ca, ale nie rozpaczliwa. Tutaj do gry wchodzi analityka danych. Dane \u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":188040,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[227,97,58],"tags":[],"class_list":["post-258332","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-podreczniki","category-seo-i-marketing-pl","category-web-i-wordpress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/258332","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=258332"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/258332\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=258332"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=258332"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=258332"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}