{"id":257946,"date":"2022-12-21T11:11:00","date_gmt":"2022-12-21T08:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/big-data-uczynienie-go-duzym-dla-trendow-w-handlu-elektronicznym\/"},"modified":"2022-12-21T11:18:00","modified_gmt":"2022-12-21T08:18:00","slug":"big-data-uczynienie-go-duzym-dla-trendow-w-handlu-elektronicznym","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/pl\/big-data-uczynienie-go-duzym-dla-trendow-w-handlu-elektronicznym\/","title":{"rendered":"Big Data: uczynienie go \u201eDU\u017bYM\u201d dla trend\u00f3w w handlu elektronicznym"},"content":{"rendered":"<p># Wiemy, \u017ce w Internecie jest du\u017co szumu i szumu spo\u0142ecznego dotycz\u0105cego przysz\u0142o\u015bci Big Data w e-commerce, ale co to w\u0142a\u015bciwie jest? Zanim wi\u0119c przeanalizujemy trendy e-commerce na rok 2019, najpierw przyjrzyjmy si\u0119 pi\u0119ciu wa\u017cnym rzeczom, kt\u00f3re powiniene\u015b wiedzie\u0107 o Big Data. 1 Co to jest? M\u00f3wi\u0105c najpro\u015bciej, Big Data odnosi si\u0119 do du\u017cych zbior\u00f3w danych, kt\u00f3re s\u0105 przegl\u0105dane obliczeniowo w celu ujawnienia wzorc\u00f3w i trend\u00f3w istotnych dla okre\u015blonego aspektu danych. Nie ma minimalnej ilo\u015bci danych wymaganych do zaklasyfikowania go jako Big Data, o ile jest wystarczaj\u0105co du\u017co haczyk\u00f3w, aby wyci\u0105gn\u0105\u0107 solidne wnioski. Lepsze zrozumienie r\u00f3\u017cnych aspekt\u00f3w Big Data dzi\u0119ki 8V: ![](https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f0d214b.webp) ### 2 Jak uzyska\u0107 dost\u0119p do du\u017cych zbior\u00f3w danych? Big Data jest dost\u0119pny w niesko\u0144czonej liczbie miejsc i nic nie wskazuje na to, \u017ceby mia\u0142 si\u0119 zatrzyma\u0107. W dzisiejszych czasach prosta wyszukiwarka Google pozwala znale\u017a\u0107 repozytorium danych dla niemal wszystkiego. Wielu z nas nie zdaje sobie sprawy z tego, ile danych jest ju\u017c dost\u0119pnych do wgl\u0105du i analizy. Ale je\u015bli chcesz spr\u00f3bowa\u0107 swoich si\u0142, istnieje sze\u015b\u0107 sposob\u00f3w wykorzystania Big Data w handlu elektronicznym i uzyskania dost\u0119pu do tych danych: a) Ekstrakcja danych Zanim cokolwiek si\u0119 stanie, potrzebne jest minimum danych. Mo\u017cna to osi\u0105gn\u0105\u0107 na wiele sposob\u00f3w, ale zwykle poprzez wywo\u0142anie API do us\u0142ugi sieciowej firmy. b) Przechowywanie danych Najwi\u0119kszym wyzwaniem w zarz\u0105dzaniu Big Data jest \u201eJak to posortowa\u0107&#8221;? B\u0119dzie to zale\u017ce\u0107 wy\u0142\u0105cznie od bud\u017cetu i wiedzy osoby odpowiedzialnej za konfiguracj\u0119 przechowywania danych, poniewa\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 dostawc\u00f3w potrzebuje pewnej wiedzy na temat kodowania do wdro\u017cenia. Niezawodny dostawca powinien zawsze zapewnia\u0107 bezpieczne, proste miejsce do przechowywania i wyszukiwania danych. c) Czyszczenie danych Czy ci si\u0119 to podoba, czy nie, zestawy danych maj\u0105 r\u00f3\u017cne kszta\u0142ty i rozmiary. Zanim zaczniesz wymy\u015bla\u0107, jak przechowywa\u0107 dane, upewnij si\u0119, \u017ce s\u0105 one w czystym i akceptowalnym formacie. d) Eksploracja danych Czy s\u0142ysza\u0142e\u015b o \u201eeksploracji danych\u201d? &#8222;NIE&#8221;? Nie martw si\u0119, za\u0142atwi\u0142em ci\u0119. Eksploracja danych to proces odkrywania spostrze\u017ce\u0144 w bazie danych. Celem tego jest zgadywanie i podejmowanie decyzji na podstawie posiadanej waluty danych. e) Analiza danych Po zebraniu wszystkich danych nale\u017cy je przeanalizowa\u0107 w poszukiwaniu interesuj\u0105cych wzorc\u00f3w i trend\u00f3w. Dobry analityk danych znajdzie co\u015b niezwyk\u0142ego lub co\u015b, czego nie zg\u0142osi\u0142 \u017caden inny analityk. f) Wizualizacja danych By\u0107 mo\u017ce wizualizacja danych jest imperatywem Big Data. Jest to cz\u0119\u015b\u0107, kt\u00f3ra zapewnia, \u017ce \u200b\u200bca\u0142a praca jest wykonywana wcze\u015bniej, a wynikiem jest wizualizacja, kt\u00f3r\u0105 w idealnym przypadku ka\u017cdy mo\u017ce zrozumie\u0107. Mo\u017cna to zrobi\u0107 za pomoc\u0105 j\u0119zyk\u00f3w programowania, takich jak d3.js, Plot.ly lub oprogramowania, takiego jak Tableau. ### 3 Czy jest to rozwijaj\u0105ca si\u0119 bran\u017ca? Wraz z rosn\u0105cym dost\u0119pem do Big Data rosn\u0105cy wolumen Big Data dla rynku e-commerce i karier nie jest ju\u017c elementem zaskoczenia. Wed\u0142ug statystyk, globalny rynek big data i analityki biznesowej ma wzrosn\u0105\u0107 o 103 miliardy dolar\u00f3w do 2027 roku, czyli dos\u0142ownie ponad dwukrotnie wi\u0119cej ni\u017c rynek wyceniany w 2018 roku, przy \u0142\u0105cznej stopie wzrostu wynosz\u0105cej 13,2%. ![](https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp) Ponadto, z udzia\u0142em na poziomie 45%, segment oprogramowania sta\u0142by si\u0119 do 2027 r. segmentem rynku du\u017cych zbior\u00f3w danych, otwieraj\u0105c ogromn\u0105 liczb\u0119 mo\u017cliwo\u015bci w tej dziedzinie. ### 4 Jaka jest warto\u015b\u0107 rynkowa zwi\u0105zana z Big Data? Pewnie zastanawiasz si\u0119, czy istnieje jaka\u015b warto\u015b\u0107 rynkowa zwi\u0105zana z Big Data? Kr\u00f3tko m\u00f3wi\u0105c, odpowied\u017a brzmi \u201etak\u201d. Powszechny dost\u0119p i zainteresowanie big data ro\u015bnie. Wykres trendu Google pokazuje wzrost popularno\u015bci wyszukiwanego terminu \u201eBig Data\u201d od 2004 r. do dnia dzisiejszego. ### 5 Czym s\u0105 aplikacje Big Data? Istniej\u0105 nast\u0119puj\u0105ce dziedziny, w kt\u00f3rych aplikacje Big Data zrewolucjonizowa\u0142y konwencje: &#8211; **Samochody** bez kierowcy: samoch\u00f3d bez kierowcy Google gromadzi oko\u0142o jednego gigabajta danych na sekund\u0119. Eksperymenty te wymagaj\u0105 coraz wi\u0119kszej ilo\u015bci danych do ich pomy\u015blnego przeprowadzenia. &#8211; **Rozrywka** : Amazon i Netflix to przyk\u0142ad wykorzystania Big Data do rekomendacji program\u00f3w i film\u00f3w dla swoich u\u017cytkownik\u00f3w. &#8211; **Edukacja** : Dostosowanie si\u0119 do technologii opartej na Big Data jako narz\u0119dzia do nauki zamiast tradycyjnego podej\u015bcia do wyk\u0142ad\u00f3w umo\u017cliwi\u0142o uczniom nauk\u0119, a tak\u017ce pomog\u0142o nauczycielom \u015bledzi\u0107 ich wyniki. &#8211; **Rynek e-commerce** : Technologia Big Data wkroczy\u0142a r\u00f3wnie\u017c na rynek e-commerce. Tak jak teraz jest cz\u0119\u015bci\u0105 proces\u00f3w biznesowych ma\u0142ych i du\u017cych sprzedawc\u00f3w e-commerce, umo\u017cliwiaj\u0105c im skuteczniejsze i szybsze osi\u0105ganie za\u0142o\u017conych cel\u00f3w. Du\u017ce zbiory danych, wi\u0119kszy potencja\u0142 \u2014 prze\u0142amywanie konwencjonalnych wyzwa\u0144 Chocia\u017c przyj\u0119cie technologii Big Data przynosi mn\u00f3stwo korzy\u015bci, istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c pewne zastrze\u017cenia. Przyjrzyjmy si\u0119 niekt\u00f3rym przeszkodom, jakie napotyka handel elektroniczny na \u015bcie\u017cce adopcji. &#8211; **Szybko\u015b\u0107** : Zarz\u0105dzanie danymi, kt\u00f3re pojawiaj\u0105 si\u0119 z niespotykan\u0105 szybko\u015bci\u0105, jest niepokoj\u0105cym problemem dla sprzedawc\u00f3w e-commerce. Szybka analiza i dzia\u0142ania na czas s\u0105 kluczowe dla pe\u0142nego wykorzystania korzy\u015bci. &#8211; **Wolumen** : Jak sama nazwa wskazuje, integracja Big Data obejmuje gromadzenie ogromnych ilo\u015bci odpowiednich danych z niezliczonych \u017ar\u00f3de\u0142. Sprzedawcy e-commerce uzyskuj\u0105 statystyki dotycz\u0105ce zachowa\u0144 klient\u00f3w, medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych, danych demograficznych i wielu innych na li\u015bcie. Wyzwanie nie polega na zbieraniu danych, ale na ich analizie i odpowiednim wykorzystaniu. &#8211; **Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107** : kojarzenie, dopasowywanie, korelowanie i interpretacja danych nap\u0142ywaj\u0105cych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 mo\u017ce by\u0107 trudne. &#8211; **R\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107** : Big Data wyst\u0119puje w r\u00f3\u017cnych formach, od tradycyjnej nieustrukturyzowanej numerycznej bazy danych po ustrukturyzowane dokumenty, filmy, teksty, e-maile i inne. Odsprzedawcy musz\u0105 zwraca\u0107 uwag\u0119 na podejmowanie w\u0142a\u015bciwych decyzji biznesowych i uwzgl\u0119dnia\u0107 mo\u017cliwe niesp\u00f3jno\u015bci danych, takie jak obci\u0105\u017cenia sezonowe i szczytowe. Cho\u0107 podr\u00f3\u017c mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 zniech\u0119caj\u0105ca, na ko\u0144cu tunelu wida\u0107 \u015bwiate\u0142ko. A po pokonaniu wyzwa\u0144 i wykorzystaniu Big Data w e-commerce na swoj\u0105 korzy\u015b\u0107, resellerzy mog\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 fenomenalny sukces. Big Data, wi\u0119kszy potencja\u0142 \u2013 kszta\u0142towanie rynku e-commerce Giganci handlu elektronicznego, tacy jak Souq (The New Amazon), zainwestowali gigantyczn\u0105 kwot\u0119 w technologi\u0119, aby stworzy\u0107 bardziej spersonalizowane wra\u017cenia u\u017cytkownika. Analiza Big Data w handlu elektronicznym okaza\u0142a si\u0119 dobrodziejstwem dla takich detalist\u00f3w na wiele r\u00f3\u017cnych sposob\u00f3w: ##### 1 Prognozy popytu Prognoza popytu sta\u0142a si\u0119 kluczowa bardziej ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej, a przyczyny s\u0105 oczywiste. Niesta\u0142o\u015b\u0107 popytu i poda\u017cy sta\u0142a si\u0119 cz\u0119stsza. Magazynowanie zawsze by\u0142o przeszkod\u0105 dla graczy e-commerce. Nie maj\u0105 wystarczaj\u0105cych zapas\u00f3w i trac\u0105 okazj\u0119 do sprzeda\u017cy. Maj\u0105 nadmiar zapas\u00f3w i ryzykuj\u0105, \u017ce nie sprzedadz\u0105 ich wszystkich. Jak wi\u0119c Big Data dzia\u0142a tutaj jako Zbawiciel? Sprzedawcy e-commerce wykorzystuj\u0105 analityk\u0119 predykcyjn\u0105 do analizy wszystkich historycznych danych sprzeda\u017cy, waha\u0144 sezonowych i innych trend\u00f3w. Obejmuj\u0105 one wszystkie czynniki, kt\u00f3re mog\u0105 wywrze\u0107 wra\u017cenie na popycie, takie jak wakacje, festiwale, zmiany klimatyczne, trendy polityczne, mody itp. I oczywi\u015bcie prognozy popytu. We\u017amy przyk\u0142ad z sezonu zimowego, je\u015bli zimy s\u0105 spodziewane za rogiem, klient b\u0119dzie si\u0119 spieszy\u0142 z zakupem akcesori\u00f3w zimowych najwcze\u015bniej. Je\u015bli sprzedawca internetowy wzi\u0105\u0142 pod uwag\u0119 prognoz\u0119 pogody, mo\u017ce zarobi\u0107 wi\u0119cej, sprzedaj\u0105c wi\u0119cej odzie\u017cy zimowej i zyska\u0107 przewag\u0119 nad konkurencj\u0105. Jako dodatek, sprzedawcy detaliczni mog\u0105 \u015bledzi\u0107 ruch w swojej witrynie w czasie rzeczywistym i prognozowa\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik konwersji w dowolnym momencie. Jak inaczej wykorzysta\u0107 Big Data dla e-commerce? Tak, mo\u017ce te\u017c przewidywa\u0107 trendy. Mo\u017ce analizowa\u0107 to, co brz\u0119czy w Internecie i kana\u0142ach spo\u0142eczno\u015bciowych. Analityk danych mo\u017ce analizowa\u0107 reklamy online, aby zobaczy\u0107, co inne firmy pr\u00f3buj\u0105 sprzedawa\u0107. Mog\u0105 przegl\u0105da\u0107 opinie na temat produktu w Internecie i sprawdza\u0107, czy s\u0105 pozytywne, neutralne czy negatywne. W zwi\u0105zku z tym mog\u0105 przewidzie\u0107, czy popyt na dany produkt wzro\u015bnie, spadnie, czy pozostanie na sta\u0142ym poziomie. Na przyk\u0142ad firma kosmetyczna wprowadza na rynek produkt taki jak krem \u200b\u200bfairness. Sprzedawcy detaliczni zatrudniaj\u0105 analityk\u00f3w danych do przeprowadzania ekskluzywnej analizy recenzji produktu na r\u00f3\u017cnych platformach spo\u0142eczno\u015bciowych i sprawdzania, czy s\u0105 one pozytywne, negatywne czy neutralne. ##### 2 Spersonalizowane do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika Jak wiesz, przestrze\u0144 e-commerce jest bardzo konkurencyjna. Ta konkurencja rodzi potrzeb\u0119 stworzenia wysoce spersonalizowanego do\u015bwiadczenia zakupowego dla swoich klient\u00f3w. W rzeczywisto\u015bci 87% kupuj\u0105cych uwa\u017ca, \u017ce \u200b\u200bs\u0105 sk\u0142onni robi\u0107 wi\u0119cej zakup\u00f3w, gdy sklepy internetowe personalizuj\u0105 ich do\u015bwiadczenia zakupowe. Je\u015bli jednak masz w\u0105tpliwo\u015bci co do tego, jak dzia\u0142aj\u0105 spersonalizowane zakupy, wyja\u015bnijmy to na poni\u017cszym przyk\u0142adzie. &#8211; Klient wszed\u0142 do sklepu internetowego i doda\u0142 do koszyka par\u0119 but\u00f3w i d\u017cinsy. On jednak nie finalizuje transakcji i z jakiego\u015b powodu porzuca koszyk. Jest sta\u0142ym klientem witryny i cz\u0119sto dokonuje w niej zakup\u00f3w, wi\u0119c system rozumie, \u017ce klient jest cenny. Teraz system reaguje natychmiast i oferuje mu kupon rabatowy na zakup d\u017cins\u00f3w oraz zach\u0119ca do sfinalizowania transakcji. Nawet je\u015bli u\u017cytkownik opu\u015bci witryn\u0119, b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 zobaczy\u0107 reklamy dotycz\u0105ce jego zakup\u00f3w lub historii wyszukiwania na innych stronach. ##### 3 Ceny \u201eGraj o utrzymanie\u201d. Dynamiczna wycena to nowy spos\u00f3b przyci\u0105gania klient\u00f3w poprzez oferowanie produkt\u00f3w po bardziej elastycznych warto\u015bciach. Wielu wybitnych detalist\u00f3w z bran\u017cy e-commerce stosuje obecnie dynamiczne ustalanie cen. Elastyczne ceny przynosz\u0105 korzy\u015bci witrynom e-commerce na r\u00f3\u017cne sposoby: &#8211; Zyskuj\u0105 przewag\u0119 nad konkurencj\u0105. &#8211; Mog\u0105 osi\u0105ga\u0107 wysokie przychody bez utraty mar\u017cy zysku. &#8211; Szybciej mog\u0105 wr\u00f3ci\u0107 do waha\u0144 sytuacji popytowej i poda\u017cowej. &#8211; Mog\u0105 \u0142atwo zarz\u0105dza\u0107 swoimi modelami cenowymi. &#8211; Zapewniaj\u0105 bardziej spersonalizowane wra\u017cenia u\u017cytkownika. Dynamiczna wycena w po\u0142\u0105czeniu z algorytmami uczenia maszynowego uwzgl\u0119dnia kilka element\u00f3w, aby zoptymalizowa\u0107 cen\u0119 produktu w czasie rzeczywistym. Niekt\u00f3re kluczowe zmienne s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce: &#8211; Dane klienta: dane o zachowaniu, dane o urz\u0105dzeniu i dane o lokalizacji. &#8211; Ceny oferowane przez konkurencj\u0119. &#8211; Popyt na produkt. &#8211; Dostawa produktu. &#8211; Mar\u017ce. &#8211; Pora dnia. Souq (The New Amazon) jest pionierem w dynamicznych wymiarach cenowych. Podobno zmienia cen\u0119 swojego produktu 2,5 miliona razy dziennie, co oznacza, \u017ce \u200b\u200bcena dowolnego produktu zmienia si\u0119 co 10 minut. ##### 4 B\u0142yskotliwa obs\u0142uga klienta Daleki od zapewniania spersonalizowanej obs\u0142ugi, Big Data Analytics pomaga sprzedawcom e-commerce \u015bledzi\u0107 i analizowa\u0107 opinie klient\u00f3w we wszystkich kana\u0142ach. Otrzymuj\u0105 informacje zwrotne od klient\u00f3w za po\u015brednictwem r\u00f3\u017cnych medi\u00f3w, takich jak ankiety, SMS-y, transkrypcje rozm\u00f3w i czaty. Mog\u0105 ocenia\u0107 informacje zwrotne za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w analitycznych, aby uzyska\u0107 kompleksowy obraz nastroj\u00f3w klient\u00f3w i odpowiednio improwizowa\u0107. Na przyk\u0142ad, je\u015bli marka zajmuj\u0105ca si\u0119 handlem elektronicznym odkryje, \u017ce wielu jej klient\u00f3w dodaje produkty do koszyka, ale ich nie finalizuje, mo\u017ce przeanalizowa\u0107 dane zebrane za po\u015brednictwem r\u00f3\u017cnych kana\u0142\u00f3w opinii, aby znale\u017a\u0107 luk\u0119, kt\u00f3ra za tym stoi. Wniosek Handel elektroniczny prze\u017cywa boom i koncentruje si\u0119 na budowaniu lepszego do\u015bwiadczenia u\u017cytkownika. Wszystko dzi\u0119ki post\u0119powi w technologii Big Data, sprzedawcy e-commerce mog\u0105 teraz \u015bledzi\u0107 dane liczbowe w czasie rzeczywistym, przewidywa\u0107 trendy, prognozowa\u0107 popyt i tworzy\u0107 wysoce spersonalizowane do\u015bwiadczenia klient\u00f3w. Na tym etapie, je\u015bli chcesz r\u00f3wnie\u017c zwi\u0119kszy\u0107 swoje us\u0142ugi i zwielokrotni\u0107 swoje zyski, potrzebujesz tylko odpowiedniej firmy zajmuj\u0105cej si\u0119 tworzeniem stron internetowych. Bior\u0105c pod uwag\u0119 \u0142atwo\u015b\u0107, z jak\u0105 obecnie dzia\u0142a handel elektroniczny, zatrudnij programist\u0119 stron internetowych ju\u017c teraz i nie pozw\u00f3l, aby nadchodz\u0105ce dziesi\u0119ciolecia gwa\u0142townego spadku popularno\u015bci tradycyjnych sklep\u00f3w stacjonarnych wywar\u0142y wp\u0142yw na Tw\u00f3j biznes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wiemy, \u017ce w Internecie jest du\u017co szumu i szumu spo\u0142ecznego dotycz\u0105cego przysz\u0142o\u015bci Big Data w e-commerce, ale co to w\u0142a\u015bciwie jest? Zanim wi\u0119c przeanalizujemy trendy e-commerce na rok 2019, najpierw przyjrzyjmy si\u0119 pi\u0119ciu wa\u017cnym rzeczom, kt\u00f3re powiniene\u015b wiedzie\u0107 o Big Data. 1. Co to jest? M\u00f3wi\u0105c najpro\u015bciej, Big Data odnosi si\u0119 do du\u017cych zbior\u00f3w danych, kt\u00f3re s\u0105 przegl\u0105dane obliczeniowo w celu ujawnienia wzorc\u00f3w i trend\u00f3w istotnych dla okre\u015blonego aspektu danych. Nie ma minimalnej ilo\u015bci danych wymaganej do zaklasyfikowania go jako Big Data, o ile istniej\u0105\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":223563,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[97,604,58],"tags":[],"class_list":["post-257946","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-i-marketing-pl","category-technologia-i-nie-tylko","category-web-i-wordpress"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/257946","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=257946"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/257946\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/223563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=257946"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=257946"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=257946"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}