\n Bruk tilfeller av AI-utvikling og -automatisering i design som allerede har v\u00e6rt til fordel for selskaper
\n<\/h5>\n\n- Netflix realiserte implementeringen av automatisering og utnyttet maskinl\u00e6ring for \u00e5 tilpasse design av str\u00f8mmeplattformen, og de sparte \u00e9n milliard USD i prosessen.\n <\/li>\n
- Wix gir muligheten til \u00e5 lage et webdesign som overg\u00e5r markedsstandardene med Artificial Design Intelligence (ADI).\n <\/li>\n
- Firedrop tilbyr automatiserte innholdspresentasjonsstiler og maler, sammen med en virtuell samtaleassistent. De tilbyr ogs\u00e5 muligheten til \u00e5 kj\u00f8re A\/B-tester for design.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Utfordringer for designere uten AI-utvikling og automatisering
\n<\/h5>\n\n- Skaleringsbegrensninger for en designapplikasjon uten kvalitative automatiserte forslag gj\u00f8r omarbeiding av et kunstverksdesign mye vanskeligere.\n <\/li>\n
- \u00c5 lage kundereisekart med n\u00f8yaktige produktdesignberegninger ville ikke v\u00e6rt mulig hvis ikke for de intuitive anbefalingene foresl\u00e5tt av AI og automatiseringsteknikker.\n <\/li>\n
- Utforming av brukersentriske produkter, prosjekter med effektive validerings\u00f8velser og etnografiske studier ville ikke ha eksistert hvis ikke AI-forbedringene gjort i dag i design.\n <\/li>\n
- Redundans i design f\u00f8rer til kreativitetsbarrikaden og demotivering for designeren.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Vil AI og automatisering erstatte designere?
\n<\/h5>\n
\n Gitt alle de ovennevnte fakta, virker det sv\u00e6rt sannsynlig at AI-utvikling gir mange fordeler med \u00e5 designe, men det betyr ikke at det kan erstatte designere. Automatisering og AI er bare teknologier som \u00f8ker en designers evne til \u00e5 g\u00e5 utover tenkeevnen og ikke overstyre dem. Med andre ord, robotikk som inkluderer AI og automatisering er bare et eksoskjelett som gir algoritmedrevne designverkt\u00f8y for \u00e5 hjelpe designere med \u00e5 forberede og tilpasse brukeropplevelsen.\n<\/p>\n
\n Hvordan hjelper AI og automatisering designindustrien?\n<\/p>\n
\n Stimulering av kreativitet
\n<\/h5>\n
\n Kunstig intelligens reduserer redundans ved \u00e5 automatisere repeterende oppgaver gjennom konstant evaluering og analysere designernes atferd p\u00e5 systemet eller designprogramvaren. Slike automatiseringstiltak fremmer forskning og hjelper til med \u00e5 planlegge ytelsen og de visuelle egenskapene til designet. Slike typer AI-drevne verkt\u00f8y lar designere tenke utenfor boksen. Ved \u00e5 la automatisering ta seg av det daglige arbeidet, kan designere spare tid ved \u00e5 bygge ideer og \u00f8ke kreativiteten.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Adobe bruker allerede en kunstig intelligens-teknikk som de kaller «Sensei Stitch» som lar designere identifisere et designm\u00f8nster som krever lapping, noe som gj\u00f8r jobben til en designer mye mer enkel.\n<\/p>\n\n Tilpasse brukerpreferanser
\n<\/h5>\n
\n Siden kunstig intelligens og automatisering kan analysere designerens atferd, kan de lagre den l\u00e6rte atferden og forutsi m\u00f8nstre ved \u00e5 kartlegge designeraktiviteten. AI-algoritmer er skrevet for \u00e5 identifisere plattformen den fungerer p\u00e5 og design laget med den, og det baner en vei for designere til \u00e5 utforske m\u00e5lgruppen sin. Totalt sett lar denne selvl\u00e6rende stimulerte atferden designere im\u00f8tekomme utviklende behov til en gruppe publikummere og individuelle kunder og legge til kreativitet.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Lensa, en Android-basert AI-applikasjon laget av Prisma Labs, gir en-knapps designevne med photoshop-funksjoner som ansiktsomarbeiding, re-touch osv.\n<\/p>\n\n Designvariasjon
\n<\/h5>\n
\n Automatiseringsutvikling hjelper designere med \u00e5 lette jobben. Kunstig intelligens, med sin kraft til \u00e5 gjenkjenne m\u00f8nstre, trekke ut designfarger og strukturer, kan skape flere variasjoner med tusenvis av farge- og m\u00f8nsterrangere fra bare ett design som er laget. Opprettelsen av forskjellige variasjoner med AI n\u00e5r det gjelder logodesign, har vist seg \u00e5 v\u00e6re nyttig. N\u00e5r en designer identifiserer merkem\u00f8nsteret og fargen, bruker AI-utvikling av algoritmer domenem\u00f8nsteret til \u00e5 lage flere variasjoner ved \u00e5 \u00e5pne d\u00f8ren til kreativitet med forskjellige farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Nutella Unica-design brukte en gang kunstig intelligens-baserte algoritmer for \u00e5 lage millioner av farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner, noe som resulterte i mer enn en million salg.\n<\/p>\n\n Humanisert automatisering
\n<\/h5>\n
\n Mer enn en maskin, mer enn kode, kunstig intelligens og automatisering gj\u00f8r design mer humanistisk. For eksempel gj\u00f8r bruk av stemmeassistenter at designere raskt f\u00e5r tilgang til tilbakemeldinger og rapporterer profilering p\u00e5 designet deres. N\u00e5r designeren har gitt innspill til innhold og designm\u00f8nstre, hjelper AI-utviklingstiln\u00e6rmingen designere med \u00e5 lage og velge den visuelle stilen. Forbedringene som er gjort kan n\u00e5s via taleassistenten.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: MS office, Firedrop og Microsoft bruker personlige assistenter og AI-drevne designfunksjoner for \u00e5 lage unike designlayoutstiler.\n<\/p>\n\n Design for ikke-teknologiske
\n<\/h5>\n
\n Kunstig intelligens er utmerket; design med AI er enda bedre, men hva om designeren er en ikke-teknologisk profesjonell? Ikke alle designere er teknologer eller teknologikyndige. I de fleste tilfeller er ikke alle designere, men med AI-drevne utformede l\u00f8sninger fylt med data, kan selv ikke-teknologiske designere raskt bygge unike ideer og design. Mer sannsynlig er det at de fleste organisasjoner i dag bruker AI til \u00e5 utvikle automatiserte designmaler som hjelper dem \u00e5 utvikle spennende nettsteder, programvare og plattformer. Selv Medium og Wix drar nytte av slike fordeler fra AI-basert design.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: The Grid er et AI-stimulert CMS-nettsted som tilbyr en halvautomatisert plattform for \u00e5 lage et design av h\u00f8y kvalitet for nettsteder i l\u00f8pet av f\u00e5 minutter.\n<\/p>\n\n Designsystemforbedring
\n<\/h5>\n
\n En unders\u00f8kelse utf\u00f8rt av Adobe indikerte at 69 % av designerne trodde at AI og automatisering ville \u00f8ke i l\u00f8pet av de neste \u00e5rene og \u00f8ke ettersp\u00f8rselen etter design i prosessen. Nesten alle designere hos Adobe tror at AI er et verkt\u00f8y som vil hjelpe dem \u00e5 skalere opp innholdsskaping og designarbeidsflyt ved \u00e5 tilpasse designopplevelsen. AI-utvikling lar ogs\u00e5 designere lage robuste design med tilpassede interaksjoner og funksjoner som kan v\u00e6re konsistente for mange brukere uten \u00e5 endre kjernedesignet.\n<\/p>\n
\n Eksempel: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant tar AI til et helt annet niv\u00e5 for \u00e5 lage automatiserte designsystemer som forutsier brukerm\u00f8nstre med 85 % n\u00f8yaktighet. Slike systemer benytter seg ogs\u00e5 av tilbakemeldingene som gis.\n<\/p>\n
\n Real-world AI-drevne designapplikasjoner
\n<\/h3>\n
\n Utfordringer for designere uten AI-utvikling og automatisering
\n<\/h5>\n\n- Skaleringsbegrensninger for en designapplikasjon uten kvalitative automatiserte forslag gj\u00f8r omarbeiding av et kunstverksdesign mye vanskeligere.\n <\/li>\n
- \u00c5 lage kundereisekart med n\u00f8yaktige produktdesignberegninger ville ikke v\u00e6rt mulig hvis ikke for de intuitive anbefalingene foresl\u00e5tt av AI og automatiseringsteknikker.\n <\/li>\n
- Utforming av brukersentriske produkter, prosjekter med effektive validerings\u00f8velser og etnografiske studier ville ikke ha eksistert hvis ikke AI-forbedringene gjort i dag i design.\n <\/li>\n
- Redundans i design f\u00f8rer til kreativitetsbarrikaden og demotivering for designeren.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Vil AI og automatisering erstatte designere?
\n<\/h5>\n
\n Gitt alle de ovennevnte fakta, virker det sv\u00e6rt sannsynlig at AI-utvikling gir mange fordeler med \u00e5 designe, men det betyr ikke at det kan erstatte designere. Automatisering og AI er bare teknologier som \u00f8ker en designers evne til \u00e5 g\u00e5 utover tenkeevnen og ikke overstyre dem. Med andre ord, robotikk som inkluderer AI og automatisering er bare et eksoskjelett som gir algoritmedrevne designverkt\u00f8y for \u00e5 hjelpe designere med \u00e5 forberede og tilpasse brukeropplevelsen.\n<\/p>\n
\n Hvordan hjelper AI og automatisering designindustrien?\n<\/p>\n
\n Stimulering av kreativitet
\n<\/h5>\n
\n Kunstig intelligens reduserer redundans ved \u00e5 automatisere repeterende oppgaver gjennom konstant evaluering og analysere designernes atferd p\u00e5 systemet eller designprogramvaren. Slike automatiseringstiltak fremmer forskning og hjelper til med \u00e5 planlegge ytelsen og de visuelle egenskapene til designet. Slike typer AI-drevne verkt\u00f8y lar designere tenke utenfor boksen. Ved \u00e5 la automatisering ta seg av det daglige arbeidet, kan designere spare tid ved \u00e5 bygge ideer og \u00f8ke kreativiteten.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Adobe bruker allerede en kunstig intelligens-teknikk som de kaller «Sensei Stitch» som lar designere identifisere et designm\u00f8nster som krever lapping, noe som gj\u00f8r jobben til en designer mye mer enkel.\n<\/p>\n\n Tilpasse brukerpreferanser
\n<\/h5>\n
\n Siden kunstig intelligens og automatisering kan analysere designerens atferd, kan de lagre den l\u00e6rte atferden og forutsi m\u00f8nstre ved \u00e5 kartlegge designeraktiviteten. AI-algoritmer er skrevet for \u00e5 identifisere plattformen den fungerer p\u00e5 og design laget med den, og det baner en vei for designere til \u00e5 utforske m\u00e5lgruppen sin. Totalt sett lar denne selvl\u00e6rende stimulerte atferden designere im\u00f8tekomme utviklende behov til en gruppe publikummere og individuelle kunder og legge til kreativitet.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Lensa, en Android-basert AI-applikasjon laget av Prisma Labs, gir en-knapps designevne med photoshop-funksjoner som ansiktsomarbeiding, re-touch osv.\n<\/p>\n\n Designvariasjon
\n<\/h5>\n
\n Automatiseringsutvikling hjelper designere med \u00e5 lette jobben. Kunstig intelligens, med sin kraft til \u00e5 gjenkjenne m\u00f8nstre, trekke ut designfarger og strukturer, kan skape flere variasjoner med tusenvis av farge- og m\u00f8nsterrangere fra bare ett design som er laget. Opprettelsen av forskjellige variasjoner med AI n\u00e5r det gjelder logodesign, har vist seg \u00e5 v\u00e6re nyttig. N\u00e5r en designer identifiserer merkem\u00f8nsteret og fargen, bruker AI-utvikling av algoritmer domenem\u00f8nsteret til \u00e5 lage flere variasjoner ved \u00e5 \u00e5pne d\u00f8ren til kreativitet med forskjellige farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Nutella Unica-design brukte en gang kunstig intelligens-baserte algoritmer for \u00e5 lage millioner av farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner, noe som resulterte i mer enn en million salg.\n<\/p>\n\n Humanisert automatisering
\n<\/h5>\n
\n Mer enn en maskin, mer enn kode, kunstig intelligens og automatisering gj\u00f8r design mer humanistisk. For eksempel gj\u00f8r bruk av stemmeassistenter at designere raskt f\u00e5r tilgang til tilbakemeldinger og rapporterer profilering p\u00e5 designet deres. N\u00e5r designeren har gitt innspill til innhold og designm\u00f8nstre, hjelper AI-utviklingstiln\u00e6rmingen designere med \u00e5 lage og velge den visuelle stilen. Forbedringene som er gjort kan n\u00e5s via taleassistenten.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: MS office, Firedrop og Microsoft bruker personlige assistenter og AI-drevne designfunksjoner for \u00e5 lage unike designlayoutstiler.\n<\/p>\n\n Design for ikke-teknologiske
\n<\/h5>\n
\n Kunstig intelligens er utmerket; design med AI er enda bedre, men hva om designeren er en ikke-teknologisk profesjonell? Ikke alle designere er teknologer eller teknologikyndige. I de fleste tilfeller er ikke alle designere, men med AI-drevne utformede l\u00f8sninger fylt med data, kan selv ikke-teknologiske designere raskt bygge unike ideer og design. Mer sannsynlig er det at de fleste organisasjoner i dag bruker AI til \u00e5 utvikle automatiserte designmaler som hjelper dem \u00e5 utvikle spennende nettsteder, programvare og plattformer. Selv Medium og Wix drar nytte av slike fordeler fra AI-basert design.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: The Grid er et AI-stimulert CMS-nettsted som tilbyr en halvautomatisert plattform for \u00e5 lage et design av h\u00f8y kvalitet for nettsteder i l\u00f8pet av f\u00e5 minutter.\n<\/p>\n\n Designsystemforbedring
\n<\/h5>\n
\n En unders\u00f8kelse utf\u00f8rt av Adobe indikerte at 69 % av designerne trodde at AI og automatisering ville \u00f8ke i l\u00f8pet av de neste \u00e5rene og \u00f8ke ettersp\u00f8rselen etter design i prosessen. Nesten alle designere hos Adobe tror at AI er et verkt\u00f8y som vil hjelpe dem \u00e5 skalere opp innholdsskaping og designarbeidsflyt ved \u00e5 tilpasse designopplevelsen. AI-utvikling lar ogs\u00e5 designere lage robuste design med tilpassede interaksjoner og funksjoner som kan v\u00e6re konsistente for mange brukere uten \u00e5 endre kjernedesignet.\n<\/p>\n
\n Eksempel: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant tar AI til et helt annet niv\u00e5 for \u00e5 lage automatiserte designsystemer som forutsier brukerm\u00f8nstre med 85 % n\u00f8yaktighet. Slike systemer benytter seg ogs\u00e5 av tilbakemeldingene som gis.\n<\/p>\n
\n Real-world AI-drevne designapplikasjoner
\n<\/h3>\n
\n Vil AI og automatisering erstatte designere?
\n<\/h5>\n
\n Gitt alle de ovennevnte fakta, virker det sv\u00e6rt sannsynlig at AI-utvikling gir mange fordeler med \u00e5 designe, men det betyr ikke at det kan erstatte designere. Automatisering og AI er bare teknologier som \u00f8ker en designers evne til \u00e5 g\u00e5 utover tenkeevnen og ikke overstyre dem. Med andre ord, robotikk som inkluderer AI og automatisering er bare et eksoskjelett som gir algoritmedrevne designverkt\u00f8y for \u00e5 hjelpe designere med \u00e5 forberede og tilpasse brukeropplevelsen.\n<\/p>\n
\n Hvordan hjelper AI og automatisering designindustrien?\n<\/p>\n
\n Stimulering av kreativitet
\n<\/h5>\n
\n Kunstig intelligens reduserer redundans ved \u00e5 automatisere repeterende oppgaver gjennom konstant evaluering og analysere designernes atferd p\u00e5 systemet eller designprogramvaren. Slike automatiseringstiltak fremmer forskning og hjelper til med \u00e5 planlegge ytelsen og de visuelle egenskapene til designet. Slike typer AI-drevne verkt\u00f8y lar designere tenke utenfor boksen. Ved \u00e5 la automatisering ta seg av det daglige arbeidet, kan designere spare tid ved \u00e5 bygge ideer og \u00f8ke kreativiteten.\n<\/p>\n
\n Eksempel<\/strong>: Adobe bruker allerede en kunstig intelligens-teknikk som de kaller «Sensei Stitch» som lar designere identifisere et designm\u00f8nster som krever lapping, noe som gj\u00f8r jobben til en designer mye mer enkel.\n<\/p>\n \n Siden kunstig intelligens og automatisering kan analysere designerens atferd, kan de lagre den l\u00e6rte atferden og forutsi m\u00f8nstre ved \u00e5 kartlegge designeraktiviteten. AI-algoritmer er skrevet for \u00e5 identifisere plattformen den fungerer p\u00e5 og design laget med den, og det baner en vei for designere til \u00e5 utforske m\u00e5lgruppen sin. Totalt sett lar denne selvl\u00e6rende stimulerte atferden designere im\u00f8tekomme utviklende behov til en gruppe publikummere og individuelle kunder og legge til kreativitet.\n<\/p>\n \n Eksempel<\/strong>: Lensa, en Android-basert AI-applikasjon laget av Prisma Labs, gir en-knapps designevne med photoshop-funksjoner som ansiktsomarbeiding, re-touch osv.\n<\/p>\n \n Automatiseringsutvikling hjelper designere med \u00e5 lette jobben. Kunstig intelligens, med sin kraft til \u00e5 gjenkjenne m\u00f8nstre, trekke ut designfarger og strukturer, kan skape flere variasjoner med tusenvis av farge- og m\u00f8nsterrangere fra bare ett design som er laget. Opprettelsen av forskjellige variasjoner med AI n\u00e5r det gjelder logodesign, har vist seg \u00e5 v\u00e6re nyttig. N\u00e5r en designer identifiserer merkem\u00f8nsteret og fargen, bruker AI-utvikling av algoritmer domenem\u00f8nsteret til \u00e5 lage flere variasjoner ved \u00e5 \u00e5pne d\u00f8ren til kreativitet med forskjellige farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner.\n<\/p>\n \n Eksempel<\/strong>: Nutella Unica-design brukte en gang kunstig intelligens-baserte algoritmer for \u00e5 lage millioner av farge- og m\u00f8nsterkombinasjoner, noe som resulterte i mer enn en million salg.\n<\/p>\n \n Mer enn en maskin, mer enn kode, kunstig intelligens og automatisering gj\u00f8r design mer humanistisk. For eksempel gj\u00f8r bruk av stemmeassistenter at designere raskt f\u00e5r tilgang til tilbakemeldinger og rapporterer profilering p\u00e5 designet deres. N\u00e5r designeren har gitt innspill til innhold og designm\u00f8nstre, hjelper AI-utviklingstiln\u00e6rmingen designere med \u00e5 lage og velge den visuelle stilen. Forbedringene som er gjort kan n\u00e5s via taleassistenten.\n<\/p>\n \n Eksempel<\/strong>: MS office, Firedrop og Microsoft bruker personlige assistenter og AI-drevne designfunksjoner for \u00e5 lage unike designlayoutstiler.\n<\/p>\n \n Kunstig intelligens er utmerket; design med AI er enda bedre, men hva om designeren er en ikke-teknologisk profesjonell? Ikke alle designere er teknologer eller teknologikyndige. I de fleste tilfeller er ikke alle designere, men med AI-drevne utformede l\u00f8sninger fylt med data, kan selv ikke-teknologiske designere raskt bygge unike ideer og design. Mer sannsynlig er det at de fleste organisasjoner i dag bruker AI til \u00e5 utvikle automatiserte designmaler som hjelper dem \u00e5 utvikle spennende nettsteder, programvare og plattformer. Selv Medium og Wix drar nytte av slike fordeler fra AI-basert design.\n<\/p>\n \n Eksempel<\/strong>: The Grid er et AI-stimulert CMS-nettsted som tilbyr en halvautomatisert plattform for \u00e5 lage et design av h\u00f8y kvalitet for nettsteder i l\u00f8pet av f\u00e5 minutter.\n<\/p>\n \n En unders\u00f8kelse utf\u00f8rt av Adobe indikerte at 69 % av designerne trodde at AI og automatisering ville \u00f8ke i l\u00f8pet av de neste \u00e5rene og \u00f8ke ettersp\u00f8rselen etter design i prosessen. Nesten alle designere hos Adobe tror at AI er et verkt\u00f8y som vil hjelpe dem \u00e5 skalere opp innholdsskaping og designarbeidsflyt ved \u00e5 tilpasse designopplevelsen. AI-utvikling lar ogs\u00e5 designere lage robuste design med tilpassede interaksjoner og funksjoner som kan v\u00e6re konsistente for mange brukere uten \u00e5 endre kjernedesignet.\n<\/p>\n \n Eksempel: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant tar AI til et helt annet niv\u00e5 for \u00e5 lage automatiserte designsystemer som forutsier brukerm\u00f8nstre med 85 % n\u00f8yaktighet. Slike systemer benytter seg ogs\u00e5 av tilbakemeldingene som gis.\n<\/p>\n\n Tilpasse brukerpreferanser
\n<\/h5>\n\n Designvariasjon
\n<\/h5>\n\n Humanisert automatisering
\n<\/h5>\n\n Design for ikke-teknologiske
\n<\/h5>\n\n Designsystemforbedring
\n<\/h5>\n\n Real-world AI-drevne designapplikasjoner
\n<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-320488-6383b766d33e9.webp\")
<\/a><\/p>\n