- \n
- Hvordan kan vi bruke AI til \u00e5 gj\u00f8re produkter og tjenester enda mer brukervennlige?\n <\/li>\n
- Hvilke UX-designprinsipper gjelder for AI-baserte produkter og tjenester?\n <\/li>\n
- Hva er rollen til en UX-designer i utviklingen av denne teknologien?\n <\/li>\n
- Hvordan kan vi sikre en anstendig fremtid med AI?\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Hva er UX?
\n<\/h5>\n\n I dag skal ethvert produkt (det fysiske eller digitale) tilby et praktisk, brukerorientert design<\/a>. Ingen vil like et produkt hvis det tar for lang tid \u00e5 finne ut hvordan det skal brukes. Ethvert produkt skal tilby et intuitivt og inspirerende grensesnitt og s\u00f8ml\u00f8s brukeropplevelse fra start til slutt. Det er nettopp dette UX-designere er ansvarlige for. Generelt sett gj\u00f8r de livet enklere for de som bruker mobilapper, nettsider og andre digitale tjenester.\n<\/p>\n
\n For \u00e5 bedre forst\u00e5 sine fremtidige brukere, utf\u00f8rer UX-designere forskjellige observasjoner og unders\u00f8kelser samt behandler mange data som sporer brukernes atferd p\u00e5 nettstedet eller appen. De kombinerer senere disse resultatene og skaper m\u00e5lpersonas. Dette lar dem raskt og gjentatte ganger servere tjenester eller produkter til bestemte m\u00e5lgrupper.\n<\/p>\n
\n Men hvordan kan AI hjelpe?\n<\/p>\n
\n Her er hvordan AI-l\u00f8sninger kan forbedre brukeropplevelsen
\n<\/h5>\n\n Som nevnt f\u00f8r defineres brukeropplevelse gjennom omfattende testing. Mange brukere tester et produkt og deretter, basert p\u00e5 disse dataene eller unders\u00f8kelsene, definerer designere hva som kan optimaliseres og hva som fungerer perfekt. Bruken av kunstig intelligens har et lignende m\u00e5l \u2013 \u00e5 bedre forst\u00e5 menneskelig atferd basert p\u00e5 algoritmer og andre automatiseringsverkt\u00f8y.\n<\/p>\n
\n Kunstig intelligens brukes vanligvis til \u00e5 spore hvordan brukere bruker en app eller et nettsted. Den tilbyr et bredt spekter av omfattende data som brukerflyt p\u00e5 appen, enheter som brukere bruker for \u00e5 komme til produktet ditt, utgangssider, tids\u00f8kter osv. Disse dataene blir deretter evaluert og analysert av AI.\n<\/p>\n
\n I hovedsak, jo mer data som er tilgjengelig, jo bedre kan AI l\u00e6re.\n<\/p>\n
\n Nye muligheter for bedre brukerinteraksjon
\n<\/h5>\n\n I dag kan vi finne AI overalt i hverdagen: smarttelefoner, klokker, smarte hjem, biler og smarte stemmevenner som Alexa, Siri og Google Home. Det hjelper \u00e5 veilede piloter p\u00e5 et fly eller steersmen p\u00e5 en seilb\u00e5t.\n<\/p>\n
\n For UX-designere kontrollerer den designsystemer, oppretter automatisk grensesnitt inkludert kode fra skisser, eller retusjerer bilder i Photoshop.\n<\/p>\n
\n P\u00e5 slutten av dagen sparer det ogs\u00e5 tid og \u00e5pner for kreative l\u00f8sninger for de som mangler dem.\n<\/p>\n
\n AI handler ikke bare om automatisering og enorm databehandling; kombinert med sofistikert maskinl\u00e6ring gir det oss, mennesker, utrolig praktiske fordeler.\n<\/p>\n
\n Det er her de st\u00f8rste mulighetene og mulighetene ligger for UX, nemlig prediktiv og forutsigende design.\n<\/p>\n
\n Forventende design
\n<\/h5>\n\n Per definisjon er Anticipatory en designdisiplin som fokuserer p\u00e5 \u00e5 lage automatisert, prediktivt innhold som ikke bare er reaktivt, men i utgangspunktet proaktivt og i stor skala.\n<\/p>\n
\n Den prediktive designen kombinerer tingenes internett, AI, maskinl\u00e6ring og UX-design. M\u00e5let med dette designet er \u00e5 l\u00e6re og forst\u00e5 brukeratferd i den grad den kan forutse deres behov og sette i gang passende handlinger. Dette gir store muligheter til \u00e5 tilby en utrolig nyttig brukeropplevelse.\n<\/p>\n
\n Det er bevist at vi i snitt tar 35 000 beslutninger i tankene v\u00e5re hver dag. Det psykiske stresset som p\u00e5virker oss daglig p\u00e5virker v\u00e5r evne til \u00e5 ta gode beslutninger negativt og gj\u00f8r oss til slutt deprimerte. Med AI kan vi n\u00e5 designe produkter og tjenester i en \u00e5nd av forventningsfull design, som sk\u00e5ner oss fra beslutninger og derfor reduserer mentalt stress og frigj\u00f8r tid til viktigere ting.\n<\/p>\n
\n Eksempler p\u00e5 foregripende design for bedre brukeropplevelse
\n<\/h5>\n\n Utallige eksempler drar allerede nytte av foregripende design. Noen foregripende UX-applikasjoner kan allerede finnes i hverdagen v\u00e5r.\n<\/p>\n
\n Spotify vet hva vi vil h\u00f8re p\u00e5. Netflix, det vi vil se. Nest justerer riktig temperatur for oss. Google og Whatsapp tilbyr automatiske svar p\u00e5 meldinger eller gir oss anbefalinger til handling.\n<\/p>\n
\n Mange e-handelsbutikker lar oss velge produkter med bare noen f\u00e5 klikk basert p\u00e5 hva vi har kj\u00f8pt tidligere. Jo flere brukere bruker produktet ditt, desto mer personlige tilbud gir det dem.\n<\/p>\n
\n I denne sammenhengen endrer begrepet \u00abadaptive UX\u00bb allerede m\u00e5ten vi opplever visse produkter og tjenester p\u00e5.\n<\/p>\n
\n AI gj\u00f8r det mulig \u00e5 tilpasse produktgrensesnitt enda bedre og mer presist til en rekke sammenhenger og behov for \u00e5 generere maksimale resultater med minimal brukerinvolvering.\n<\/p>\n
\n Rollen til UX-designeren i en tidsalder av kunstig intelligens
\n<\/h5>\n
![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-323032-6383cb42882e4.webp\")
<\/a><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-323032-6383cb4598db6.webp\")
<\/a><\/p>\n