\n Front-end-utvikler er en superhelt, som er flytende i html5, css3, JavaScript og som kan alt om GitHub, RequireJS, UglifyJS og Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Han kan ogs\u00e5 mesterlig bruke nettleserutviklerverkt\u00f8yene som Dragonfly og testverkt\u00f8y som Grunt. Det ser ut til at front-end-utvikleren er et geni, som takler multitasking hver dag og som virkelig trenger \u00e5 f\u00e5 litt hjelp.\n<\/p>\n
\n Kunstig intelligens er en ny l\u00f8sning som kan endre verden av moderne programmering. I dag er det mulig \u00e5 inkorporere AI-algoritmene i hver eneste prosess av front-end-utviklingen og \u00f8ke produktiviteten. La oss sjekke m\u00e5tene AI gir de fleste fordelene p\u00e5.\n<\/p>\n
\n Kunstig intelligens er en bred definisjon av slike anvendelige datavitenskapelige verkt\u00f8y som:\n<\/p>\n
\n Alle disse verkt\u00f8yene er ekstremt nyttige for frontend-utvikling. De lar programmerere optimalisere prosesser og levere bedre resultater. Faktisk bringer in frontend-utviklingen til neste effektivitetsniv\u00e5, samtidig som du sparer mye tid.\n<\/p>\n
\n Maskinl\u00e6ring er et raskt voksende felt innen informatikk, som gir datamaskiner en evne til \u00e5 l\u00e6re, akkurat som mennesker. Mens vanlige programmer f\u00e5r datamaskinen til \u00e5 kj\u00f8re kommandoene i en bestemt retning, hjelper maskinl\u00e6ringsalgoritmer en datamaskin til \u00e5 utf\u00f8re oppgavene sine uten hjelp utenfra. Faktisk er et riktig utformet nevralt datamaskinnettverk dusin ganger smartere enn et menneskes.\n<\/p>\n
\n Hver front-end-utvikler b\u00f8r kontinuerlig forbedre JavaScript-ferdighetene sine, hvis han \u00f8nsker \u00e5 forbli etterspurt spesialist i et skiftende arbeidsmarkedsforhold. I dag leter flere og flere bedrifter etter programmererne, som har erfaring med bygging av nevrale nettverk. Hvis du har mangel p\u00e5 kunnskap p\u00e5 dette feltet, kan du g\u00e5 glipp av en stor karrieremulighet.\n<\/p>\n
\n S\u00e5 hvis du aldri har jobbet med utviklingen av maskinl\u00e6ringsalgoritmer f\u00f8r, kan du begynne med \u00e5 bruke deeplearn.js. Det er et \u00e5pen kildekode maskinvareakselerert maskinl\u00e6ringsbibliotek designet av teknologigiganten Google.\n<\/p>\n
\n Ved \u00e5 bruke dette verkt\u00f8yet er det mulig \u00e5 f\u00e5 grunnleggende kunnskap om maskinl\u00e6ring og praktisk trene de nevrale nettverkene direkte i en nettleser. Det er ikke n\u00f8dvendig \u00e5 bruke m\u00e5neder p\u00e5 \u00e5 lese teoretisk materiale; du kan se hvordan AI fungerer i sanntidsmodus.\n<\/p>\n
\n Det er ingen tvil om at deeplearn.js vil vise deg alle fordelene med maskinl\u00e6ring og dets voksende potensial. Som et resultat vil du komme med de friske ideene og endre tiln\u00e6rmingen din til frontend-utviklingen. Oppn\u00e5dde ferdigheter vil bidra til \u00e5 designe nettsider, som vil fungere smartere og raskere.\n<\/p>\n
\n Det er veldig viktig \u00e5 forst\u00e5 at fremtiden til front-webutvikling g\u00e5r h\u00e5nd i h\u00e5nd med AI. Sannsynligvis utvikler maskinl\u00e6ring seg enda raskere.\n<\/p>\n
\n For eksempel er Uizard Technologies et selskap som utviklet unik programvare for \u00e5 transformere brukergrensesnittbildene til kode. Det fungerer for b\u00e5de nettsteder og mobilapper.\n<\/p>\n
\n Pix2code gj\u00f8r det mulig \u00e5 lage et nevralt nettverk, som vurderer et brukergrensesnitt som en inngang, og koden som en utgang. Utvikler kan trene dette smarte systemet til \u00e5 produsere koden, som beskriver den optimale brukergrensesnittdesignen. Faktisk hjelper det \u00e5 n\u00e5 og analysere de komplekse dataene p\u00e5 de m\u00e5tene som er utenfor menneskets evner og forst\u00e5else.\n<\/p>\n
\n Uizard-programvaren er bygget rundt Domain Specific Language, som hjelper til med \u00e5 designe et nevralt nettverk rundt ett m\u00e5lspr\u00e5k. Deretter gj\u00f8r det et grensesnitt flerspr\u00e5klig. Denne tiln\u00e6rmingen forbedrer maskinl\u00e6ringsprosessen betydelig.\n<\/p>\n
\n Noen eksperter mener at det er en stor risiko for at programmer som Uizard Technologies vil kunne erstatte de menneskelige frontend-utviklerne. Imidlertid er denne dramatiske endringen usannsynlig i l\u00f8pet av de n\u00e6rmeste 40 \u00e5rene. I dag b\u00f8r programmerere forene innsatsen med den intelligente programvaren for \u00e5 n\u00e5 de felles m\u00e5lene.\n<\/p>\n
\n H\u00f8yteknologiske selskaper bruker AI-algoritmer p\u00e5 alle mulige omr\u00e5der. Airbnb brukte maskinl\u00e6ring for \u00e5 designe et verkt\u00f8y, som bidrar til \u00e5 forbedre teamarbeid, forenkle produktdesign og redusere front-end-utviklernes arbeidsmengde.\n<\/p>\n
\n Airbnb slet med \u00e5 finne en l\u00f8sning som vil fremskynde prosjektimplementeringen. Standardprosessen inkluderte en rekke stadier: en utforskning av designideer, en mockup-oppretting, en prototypedesign og til slutt, front-end-utvikling.\n<\/p>\n
\n Sketch2code gj\u00f8r det mulig \u00e5 hoppe over de f\u00e5 trinnene og begynne \u00e5 jobbe med frontend-utvikling s\u00e5 snart designideen er presentert. Teammedlemmer kan tegne skjematisk bilde av nettsiden p\u00e5 tavlen, og programvare vil umiddelbart transformere den til koden. \u00c5penbart sparer denne tiln\u00e6rmingen mye tid og letter arbeidet for hvert teammedlem.\n<\/p>\n
\n Maskinl\u00e6ringsalgoritmer kan identifisere og klassifisere alle symboler, inkludert sofistikerte h\u00e5ndskrevne kinesiske og thailandske bokstaver. S\u00e5 det er ikke en overraskelse at den ogs\u00e5 kan gjenkjenne m\u00f8nstrene til skissene tegnet av hender.\n<\/p>\n
\n Airbnb-utviklere laget et treningssett med data ved \u00e5 bruke skisser tegnet av de forskjellige teammedlemmene. Selskapet brukte ogs\u00e5 maskinl\u00e6ringsalgoritmene med \u00e5pen kildekode og hentet ut mellomkoden. Det tillot \u00e5 gjengi de visuelle komponentene fra en designplattform til en nettleser.\n<\/p>\n
\n For \u00e5 konkludere, fungerer Sketch2code effektivt i de selskapene som er fokusert p\u00e5 trinn-for-trinn produktutvikling. Det vil hjelpe deg \u00e5 lage en mal for det endelige nettstedet eller app-designet med ekstrem hastighet.\n<\/p>\n
\n De fleste av front-end-utviklerne m\u00e5 bruke UI\/UX-designferdigheter. Av denne grunn b\u00f8r de vite hvordan de skal blande de forskjellige formene og fargene. Programmerere b\u00f8r forst\u00e5 hvilke visuelle elementer de skal velge for \u00e5 fange brukernes oppmerksomhet.\n<\/p>\n
\n Bruken av AI er begrenset p\u00e5 dette feltet, fordi det er umulig \u00e5 erstatte menneskets kreativitet og talent. Det er imidlertid noen grunnleggende prosesser som AI kan optimalisere.\n<\/p>\n
\n For eksempel m\u00e5 nettprogrammerere bruke mye tid p\u00e5 bilders beskj\u00e6ring, fargekorrigering og st\u00f8rrelsesjustering. Disse prosessene krever automatisering, mens en slik vanlig programvare som Photoshop ikke er i stand til \u00e5 h\u00e5ndtere denne oppgaven uten hjelp fra et menneskelig \u00f8ye og sinn. AI kan takle denne utfordringen raskt og enkelt.\n<\/p>\n
\n Dette er helt ny programvare, som endrer verden av UI\/UX-design. Det hjelper \u00e5 transformere bilder og bilder ved \u00e5 bruke den visuelle m\u00f8nstergjenkjenningen. Adobe Sensei demonstrerer en innovativ tiln\u00e6rming i tre grunnleggende aspekter:\n<\/p>\n
\n Det er mange av teknologiselskapene p\u00e5 markedet som investerer i kunstig intelligens og visuell m\u00f8nstergjenkjenning. Imidlertid regnes IBMs teknologi som en av de kraftigste og mest effektive. Watson er en tjeneste som tillater tagging, klassifisering og oppl\u00e6ring av visuelt innholdsgjenkjenning p\u00e5 en enkel m\u00e5te.\n<\/p>\n
\n Denne innovative dataprogramvaren er tilgjengelig for et bredt spekter av spesialister, inkludert front-end-utviklere. Det hjelper \u00e5 bringe programmererjobben til neste niv\u00e5.\n<\/p>\n
\n Det er enda en gren av AI, som front-end-utviklere b\u00f8r l\u00e6re og implementere i praksis. Naturlig spr\u00e5kbehandling eller NLP er et verkt\u00f8y som du kan bruke til \u00e5 transformere menneskelig spr\u00e5k til dataspr\u00e5k, enten ord er talt eller skrevet. Datamaskiner blir mer og mer «intelligente» \u00e5r for \u00e5r, s\u00e5 det er ekstremt viktig \u00e5 etablere effektiv interaksjon mellom mennesker og maskiner.\n<\/p>\n
\n NLP er veldig viktig for front-end-utviklere, fordi det hjelper \u00e5 inkorporere talegjenkjenning og chat-bots p\u00e5 nettsidene. Ettersp\u00f8rselen etter disse verkt\u00f8yene vokser blant brukerne og tvinger programmerere til \u00e5 l\u00e6re AI.\n<\/p>\n
\n Dette er en moderne tjeneste som hjelper JavaScript-utviklerne med \u00e5 inkorporere spesifikke taledata p\u00e5 nettsidene. Forel\u00f8pig fungerer det bare med to nettlesere: Mozilla Firefox og Google Chrome. Web Speech API best\u00e5r av to hoveddeler:\n<\/p>\n
\n Til tross for den raske utviklingen av naturlig spr\u00e5kbehandling, forblir noen aspekter ved problemet ul\u00f8st. Selv om dette verkt\u00f8yet fungerer p\u00e5 engelsk, er det ikke aktuelt for de sjelden brukte spr\u00e5kene.\n<\/p>\n
\n Front-end utviklere, som foretrekker Python programmeringsspr\u00e5k, kan begynne \u00e5 bruke NLP Architect. Intels eksperter utviklet dette \u00e5pen kildekode-biblioteket for \u00e5 behandle og transformere menneskers spr\u00e5k for \u00e5 gj\u00f8re det forst\u00e5elig for maskiner. Dette er et annet alternativ som kan hjelpe deg med \u00e5 lage et verkt\u00f8y for kommunikasjon mellom brukere og datamaskiner.\n<\/p>\n
\n Denne NLP-modulen lar programmerere bruke samtale-AI-algoritmer for \u00e5 designe de smarte Chat-botene. Det hjelper ogs\u00e5 \u00e5 lage AI-algoritmer for effektiv intensjonsutvinning og gjenkjennelse av egennavn.\n<\/p>\n
\n Fordelene med NLP-arkitekten er f\u00f8lgende: du kan trene de eksisterende modellene og bruke alle spesifikke datasett; designe nye modeller fra bunnen av; integrere noen forskjellige moduler. Intel fortsetter \u00e5 utvide funksjonaliteten til disse AI-tjenestene, s\u00e5 nye avanserte oppdateringer kommer i n\u00e6rmeste fremtid.\n<\/p>\n
\n Som front-end-utvikler b\u00f8r du vurdere AI-utvikling ikke som en trussel, men som en mulighet, som kan hjelpe deg med \u00e5 bygge en flott karriere i IT-bransjen. Du b\u00f8r bruke AI som en tryllestav for \u00e5 forvandle de tidkrevende oppgavene til en automatisert prosess.\n<\/p>\n
\n I dag er AI en dominerende tendens, som vil fortsette i de neste ti\u00e5rene. Hvis du \u00f8nsker \u00e5 lykkes, b\u00f8r du tilegne deg nye ferdigheter innen maskinl\u00e6ring, m\u00f8nstergjenkjenning og naturlig spr\u00e5kbehandling.\n<\/p>\n<\/p>\n