{"id":257151,"date":"2022-10-16T14:38:00","date_gmt":"2022-10-16T11:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/openais-dall-e-2-genererer-alle-slags-bilder-fra-tekstinndata-raskere-og-bedre\/"},"modified":"2022-10-16T15:14:00","modified_gmt":"2022-10-16T12:14:00","slug":"openais-dall-e-2-genererer-alle-slags-bilder-fra-tekstinndata-raskere-og-bedre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/no\/openais-dall-e-2-genererer-alle-slags-bilder-fra-tekstinndata-raskere-og-bedre\/","title":{"rendered":"OpenAIs Dall-E 2 genererer alle slags bilder fra tekstinndata raskere og bedre"},"content":{"rendered":"<p>\n  <strong>Kort sagt:<\/strong> Tenk deg \u00e5 kunne beskrive et bilde til en kunstig intelligens og f\u00e5 det omgjort til et fotorealistisk bilde. Det er en av p\u00e5standene fra en oppdatert versjon av et program vi f\u00f8rst s\u00e5 i fjor, og resultatene ser spennende ut.\n<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/openai.com\/dall-e-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DALL-E 2<\/a> kommer fra det San-Francisco-baserte OpenAI-forskningslaboratoriet bak kunstig intelligens-modeller som GPT-2 og GPT-3 som kan <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/82686-openai-publishes-text-generation-tool-can-write-believable.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">skrive falske nyheter<\/a> og <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/75827-openai-bots-destroyed-dota-2-vets-exhibition-match.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sl\u00e5<\/a> toppmenneskelige motstandere i spill som DOTA 2.\n<\/p>\n<p>\n  DALL-E 2, et navn som kommer fra et portmanteau av kunstneren Salvador Dal\u00ed og Disney-roboten WALL-E, er den andre iterasjonen av det nevrale nettverket <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/88191-openai-dall-e-turns-weird-text-weird-images.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">vi f\u00f8rst s\u00e5<\/a> i januar i fjor, men dette gir h\u00f8yere oppl\u00f8sning og lavere ventetid enn original versjon. Bildene den genererer er n\u00e5 mye bedre 1024 x 1024 piksler, en merkbar \u00f8kning i forhold til originalens 256 x 256.\n<\/p>\n<p>\n  Takket v\u00e6re OpenAIs oppdaterte CLIP-bildegjenkjenningssystem, n\u00e5 kalt unCLIP, kan DALL-E 2 gj\u00f8re brukertekst til levende bilder, selv de som er surrealistiske nok til \u00e5 konkurrere med Dali selv. \u00c5 be om en Koala som spiller basketball eller en ape som betaler skatt, for eksempel, vil se at AI skaper skremmende realistiske bilder av disse beskrivelsene.\n<\/p>\n<p>\n  Det siste systemet har byttet til en prosess kalt diffusjon, som starter med et m\u00f8nster av tilfeldige prikker og gradvis endrer det m\u00f8nsteret mot et bilde n\u00e5r det gjenkjenner spesifikke aspekter.\n<\/p>\n<p>\n  Varianter av bamser i ukiyo-e-stil og en sjarmerende blomsterbutikk\n<\/p>\n<p>\n  DALL-E 2 kan gj\u00f8re mer enn \u00e5 lage nye bilder fra tekst. Det er ogs\u00e5 i stand til \u00e5 endre deler av bilder; du kan for eksempel fremheve noens hode og be den legge til en morsom lue. Det er til og med et alternativ for \u00e5 lage varianter av ett enkelt bilde, hver med forskjellige stiler, innhold eller vinkler.\n<\/p>\n<p>\n  &laquo;Dette er nok et eksempel p\u00e5 det jeg tror kommer til \u00e5 bli en ny trend for datamaskingrensesnitt: du sier hva du vil p\u00e5 naturlig spr\u00e5k eller med kontekstuelle ledetr\u00e5der, og datamaskinen gj\u00f8r det,&raquo; sa Sam Altman, administrerende direkt\u00f8r i OpenAI. &laquo;Vi kan forestille oss en &#8216;AI-kontorarbeider' som tar foresp\u00f8rsler p\u00e5 naturlig spr\u00e5k som et menneske gj\u00f8r.&raquo;\n<\/p>\n<p>\n  Disse typer bildegenererings-AIer har en iboende risiko for \u00e5 bli misbrukt. OpenAI har noen sikkerhetstiltak p\u00e5 plass, inkludert \u00e5 ikke kunne generere ansikter basert p\u00e5 et navn og ikke tillate opplasting eller generering av kritikkverdig materiale \u2013 bare familievennlige ting. Noen av de forbudte temaene inkluderer hat, trakassering, vold, selvskading, eksplisitte\/sjokkerende bilder, ulovlige aktiviteter, bedrag som falske nyheter, politiske akt\u00f8rer eller situasjoner, medisinske eller sykdomsrelaterte bilder eller generell spam.\n<\/p>\n<p>\n  Brukere m\u00e5 ogs\u00e5 avsl\u00f8re at en AI genererte bildene, og det vil v\u00e6re et vannmerke som indikerer dette faktum p\u00e5 hver enkelt.\n<\/p>\n<p>\n  The Verge <a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2022\/4\/6\/23012123\/openai-clip-dalle-2-ai-text-to-image-generator-testing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">skriver<\/a> at forskere kan registrere seg for \u00e5 forh\u00e5ndsvise systemet p\u00e5 nett. Det blir ikke utgitt direkte til offentligheten, selv om OpenAI h\u00e5per \u00e5 gj\u00f8re det tilgjengelig for bruk i tredjepartsapper p\u00e5 et tidspunkt i fremtiden.\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Opptakskilde: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/94091-new-dall-e-program-openai-generates-images-text.html\">techspot.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DALL-E 2 kommer fra det San-Francisco-baserte OpenAI-forskningslaboratoriet bak kunstig intelligens-modeller som GPT-2 og GPT-3 som kan skrive falske nyheter og sl\u00e5 toppmenneskelige motstandere&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":125203,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[525,707,603],"tags":[],"class_list":["post-257151","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-diverse-no","category-programvare","category-teknologi-og-mer"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/257151","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=257151"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/257151\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/125203"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=257151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=257151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=257151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}