Как искусственный интеллект помогает во время экономической рецессии

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (AI) его приложения распространяются на все большее количество секторов, и экономика является одним из них. В этом смысле трансформация, инициированная ИИ, имеет большое значение не только на уровне бизнеса, но и для целых стран.

Большой экономический вклад искусственного интеллекта основан на его способности анализировать, синтезировать и интерпретировать данные, облегчая разработку предложений по улучшению и оптимизации работы компаний, а вместе с ними и развитию страны.

Решения, которые предлагает искусственный интеллект для преодоления экономического спада, огромны, потому что они охватывают все основные принципы и сложности проблемы. Те, кто использует этот тип технологий в своих интересах, будь то компании или правительства, имеют в своих руках ключ к изменению своего финансового положения », – говорит Густаво Парес, генеральный директор мексиканской компании NDS Cognitive Labs, специализирующейся на искусственном интеллекте.

Искусственный интеллект отличается тем, что оказывает значительное влияние на снижение затрат, оптимизацию финансовых функций и поиск новых источников дохода благодаря его способности обрабатывать большие объемы данных за короткое время. 

Для Microsoft вклад ИИ основан не только на улучшении неблагоприятных условий, таких как кризисы, но и на их предотвращении путем создания более сильной экономики. По данным этой компании, страны, которые решат сделать ставку на более широкое внедрение ИИ, могут увеличить свой валовой внутренний продукт (ВВП) до 4% в год.

Согласно NDS Cognitive Labs, среди вклада ИИ в улучшение экономики выделяются следующие:

Снижение затрат. Это первое, о чем думают компании, когда они попадают в сложные финансовые ситуации, но если что-то характеризует искусственный интеллект, так это его способность сокращать затраты и выполнять различные задачи с высокой точностью и в короткие сроки. 

Примером этого являются чат-боты, которые отвечают на большое количество запросов от клиентов без ограничений по времени и с высокой эффективностью, их соотношение затрат и выгод для компании намного выше, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на задачах. более конкретно. Его также можно использовать для задач технического обслуживания, и его анализ настолько точен, что позволяет рассчитать, как часто машина выходит из строя или как часто требуется техническое обслуживание или замена деталей, прежде чем она станет бесполезной, и, таким образом, избежать простоев машины из-за технических проблем.

Улучшение обслуживания клиентов. Чат-боты – лучший пример того, как AI улучшает обслуживание клиентов. Эти помощники очень эффективны не только из-за скорости их ответов и доступности часов, но и потому, что они понимают клиента через свои тенденции покупок и анализ данных. 

Согласно исследованию чат-ботов: исчерпывающее руководство по искусственным решениям, с 2020 года обслуживание клиентов станет ключевым для любой компании, поскольку оно превзойдет цену и продукт в качестве ключевого отличия для потребителей. Кроме того, он отмечает, что заинтересованные в бренде клиенты покупают на 90% больше, чем обычные потребители, и тратят на каждую покупку на 60% больше.

Снижение затрат. Искусственный интеллект также способствует снижению затрат: согласно Gartner, к 2025 году те компании, которые используют какие-либо технологии на основе ИИ, повысят свою эффективность более чем на 25%.

Кроме того, в отчете Juniper Research указано, что к 2023 году чат-боты с ИИ, как ожидается, будут экономить 5 миллиардов часов и 11 миллиардов долларов в год, поскольку они повышают производительность и конкурентоспособность компаний.

Оптимизация финансовых функций. Во время спада финансовые роли резко меняются, и быстрое реагирование может означать жизнь или смерть для компании. Многие предприятия не готовы к таким сценариям, и те, кто думает, что они готовы, вряд ли смогут отреагировать на потребность в трансформации.

Принятие решений в нестабильной среде может быть сложным, поэтому важно, чтобы ответ был быстрым и конкретным. ИИ дает компаниям возможность анализировать свою среду и принимать более обоснованные решения, чтобы оставаться на плаву.

Например, согласно статье Марии дель Кармен Соса об искусственном интеллекте в управлении финансами бизнеса, если из-за экономических проблем компания должна закрыть филиалы, ИИ разрабатывает модели управления, которые указывают, какие магазины следует закрыть и при каких условиях, или если лучше сократить часы работы, среди других решений.

Он также предоставляет варианты по безнадежным долгам, которые очень распространены во время рецессии. Эта технология может оценивать такие параметры, как кредитный рейтинг, тип отрасли, историю платежей, долговую нагрузку, среди других важных моментов, чтобы определить лучшую платежную систему на основе указанных данных. 

Найдите новые источники дохода. Многие компании оказались в неблагоприятных условиях, таких как спад, и это произошло благодаря их способности находить новые источники дохода и адаптироваться к ним. Для этого очень важно изучить потребности клиентов, поскольку это отправная точка для революционного преобразования продуктов и / или услуг, предлагаемых компаниями, и их полезности, то есть в соответствии с окружающей средой.

ИИ может прогнозировать поведение потребителей на основе их интересов, потребностей, покупательной способности, вкусов и других факторов. Лучшее знание клиента приводит к разработке более качественных продуктов за меньшее время и приводит к оптимизации процессов производства и продаж.

Вы также можете проанализировать социальные и культурные факторы населения, чтобы определить, насколько осуществима продажа продукта и / или услуги в этой области, это гарантирует, что рынок, на который выходит компания, имеет идеальные условия для продажи своей продукции. продукты и с более высоким процентом успеха на рынке.

Симуляторы. Компания Salesforce создала экономический симулятор под названием The AI ​​Economist, который основан на искусственном интеллекте для построения своих прогнозных моделей.

Этот инструмент призван служить руководством по налоговой политике, основанным на данных и реальном опыте, а также на их сложности, с тем качеством, что он ищет лучший сценарий для всех участников, будь то правительства, компании и граждане. .

Однако у экономических симуляций есть ограничение: они по-прежнему не моделируют факторы человеческого поведения и взаимодействия между людьми. Тем не менее, они обеспечивают прозрачное и объективное представление об экономических последствиях различных налогово-бюджетных политик. 

Пока результаты этого симулятора многообещающие, поскольку он достиг прироста до 16% по сравнению с моделью престижного экономиста и профессора Университета Беркли Эммануэля Саеза. 

С информацией из Money in Image

Источник записи: https://www.globalmedia.mx