\n Casi d'uso dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e dell'automazione nel design che hanno gi\u00e0 avvantaggiato le aziende
\n<\/h5>\n\n- Netflix ha realizzato l'implementazione dell'automazione e ha sfruttato l'apprendimento automatico per personalizzare il design della piattaforma di streaming, risparmiando un miliardo di dollari nel processo.\n <\/li>\n
- Wix offre le capacit\u00e0 di creare un web design che supera gli standard di mercato con Artificial Design Intelligence (ADI).\n <\/li>\n
- Firedrop fornisce stili e modelli di presentazione dei contenuti automatizzati, insieme a un assistente di conversazione virtuale. Offrono anche la possibilit\u00e0 di eseguire test A\/B per la progettazione.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Sfide affrontate dai progettisti senza sviluppo e automazione dell'IA
\n<\/h5>\n\n- I limiti di ridimensionamento di un'applicazione di progettazione senza suggerimenti automatizzati qualitativi rendono molto pi\u00f9 difficile la rielaborazione di un progetto grafico.\n <\/li>\n
- La creazione di mappe del percorso del cliente con metriche di progettazione del prodotto accurate non sarebbe possibile se non fosse per i consigli intuitivi suggeriti dall'intelligenza artificiale e dalle tecniche di automazione.\n <\/li>\n
- La progettazione di prodotti incentrati sull'utente, progetti con esercizi di convalida efficienti e studi etnografici non sarebbero esistiti se non fosse stato per i miglioramenti dell'IA apportati oggi nella progettazione.\n <\/li>\n
- La ridondanza nella progettazione porta alla barricata della creativit\u00e0 e alla demotivazione del progettista.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n AI e automazione sostituiranno i designer?
\n<\/h5>\n
\n Alla luce di tutti i fatti di cui sopra, sembra molto probabile che lo sviluppo dell'IA offra numerosi vantaggi alla progettazione, ma ci\u00f2 non significa che possa sostituire i progettisti. L'automazione e l'intelligenza artificiale sono semplicemente tecnologie che aumentano la capacit\u00e0 di un designer di andare oltre le proprie capacit\u00e0 di pensiero e non di ignorarle. In altre parole, la robotica che include intelligenza artificiale e automazione \u00e8 solo un esoscheletro che fornisce strumenti di progettazione basati su algoritmi per aiutare i progettisti a preparare e personalizzare l'esperienza dell'utente.\n<\/p>\n
\n In che modo l'intelligenza artificiale e l'automazione aiutano esattamente l'industria del design?\n<\/p>\n
\n Stimolare la creativit\u00e0
\n<\/h5>\n
\n L'intelligenza artificiale riduce la ridondanza automatizzando le attivit\u00e0 ripetitive attraverso una valutazione costante e analizzando il comportamento dei progettisti sul sistema o sul software di progettazione. Tali misure di automazione promuovono la ricerca e aiutano a pianificare le prestazioni e gli attributi visivi del progetto. Questo tipo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale consente ai progettisti di pensare fuori dagli schemi. Lasciando che l'automazione si occupi del lavoro quotidiano, i progettisti possono risparmiare tempo costruendo idee e stimolando la loro creativit\u00e0.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: Adobe sta gi\u00e0 utilizzando una tecnica di intelligenza artificiale chiamata “Sensei Stitch” che consente ai designer di identificare un modello di progettazione che richiede patch, il che rende il lavoro di un designer molto pi\u00f9 semplice.\n<\/p>\n\n Personalizzazione delle preferenze dell'utente
\n<\/h5>\n
\n Poich\u00e9 l'intelligenza artificiale e l'automazione possono analizzare il comportamento del progettista, possono memorizzare il comportamento appreso e prevedere modelli mappando l'attivit\u00e0 del progettista. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono scritti per identificare la piattaforma su cui funziona e i progetti creati con essa, e questo apre un percorso ai designer per esplorare il loro pubblico di destinazione. Nel complesso, questo comportamento stimolato dall'autoapprendimento consente ai designer di soddisfare le esigenze di sviluppo di un gruppo di pubblico e di singoli clienti e di aggiungere creativit\u00e0.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: Lensa, un'applicazione AI basata su Android creata da Prisma Labs, offre capacit\u00e0 di progettazione con un solo pulsante con funzionalit\u00e0 di Photoshop come la rielaborazione del viso, il ritocco, ecc.\n<\/p>\n\n Variazione del progetto
\n<\/h5>\n
\n Lo sviluppo dell'automazione aiuta i progettisti a facilitare il loro lavoro. L'intelligenza artificiale, con il suo potere di riconoscere i modelli, estraendo i colori e le strutture del design, pu\u00f2 creare molteplici variazioni con migliaia di ranger di colori e modelli da un solo design creato. La creazione di varie varianti con l'intelligenza artificiale nel caso della progettazione del logo si \u00e8 dimostrata utile. Una volta che un designer ha identificato il modello e il colore del marchio, lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale utilizza il modello di dominio per creare pi\u00f9 varianti aprendo la porta alla creativit\u00e0 con varie combinazioni di colori e motivi.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: il design di Nutella Unica una volta utilizzava algoritmi basati sull'intelligenza artificiale per creare milioni di combinazioni di colori e motivi, ottenendo oltre un milione di vendite.\n<\/p>\n\n Automazione umanizzata
\n<\/h5>\n
\n Pi\u00f9 che una macchina, pi\u00f9 che codice, intelligenza artificiale e automazione rendono la progettazione pi\u00f9 umanistica. Ad esempio, l'utilizzo degli assistenti vocali consente ai progettisti di accedere rapidamente al feedback e alla profilazione dei report sul loro progetto. Una volta che il designer fornisce l'input di contenuti e modelli di progettazione, l'approccio allo sviluppo dell'IA aiuta i designer a creare e scegliere lo stile visivo. Le migliorie apportate sono accessibili tramite l'assistente vocale.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: MS Office, Firedrop e Microsoft utilizzano assistenti personali e funzionalit\u00e0 di progettazione basate sull'intelligenza artificiale per creare stili di layout di progettazione unici.\n<\/p>\n\n Design per non tecnici
\n<\/h5>\n
\n L'intelligenza artificiale \u00e8 eccellente; progettare con l'intelligenza artificiale \u00e8 ancora meglio, ma cosa succede se il designer \u00e8 un professionista non tecnologico? Non tutti i designer sono tecnici o esperti di tecnologia. Nella maggior parte dei casi, non tutti sono designer, ma con soluzioni artigianali basate sull'intelligenza artificiale piene di dati, anche i progettisti non tecnologici possono creare rapidamente idee e progetti unici. Pi\u00f9 probabilmente, la maggior parte delle organizzazioni oggi utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare modelli di progettazione automatizzati che li aiutano a sviluppare siti Web, software e piattaforme entusiasmanti. Anche Medium e Wix sfruttano tali vantaggi dal design basato sull'intelligenza artificiale.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: The Grid \u00e8 un sito Web CMS stimolato dall'intelligenza artificiale che fornisce una piattaforma semi-automatica per creare un design di alta qualit\u00e0 per i siti Web in pochi minuti.\n<\/p>\n\n Miglioramento del sistema di progettazione
\n<\/h5>\n
\n Un sondaggio condotto da Adobe ha indicato che il 69% dei progettisti ritiene che l'intelligenza artificiale e l'automazione aumenteranno nei prossimi anni e miglioreranno la domanda di progettazione nel processo. Quasi tutti i designer di Adobe pensano che l'intelligenza artificiale sia uno strumento che li aiuter\u00e0 a ridimensionare la creazione di contenuti e il flusso di lavoro di progettazione personalizzando l'esperienza di progettazione. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale consente inoltre ai progettisti di creare progetti robusti con interazioni e funzioni personalizzate che possono essere coerenti per molti utenti senza modificare il progetto di base.\n<\/p>\n
\n Esempio: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant portano l'intelligenza artificiale a un altro livello per creare sistemi di progettazione automatizzati che prevedono i modelli degli utenti con una precisione dell'85%. Tali sistemi utilizzano anche il feedback fornito.\n<\/p>\n
\n Applicazioni di progettazione basate sull'intelligenza artificiale nel mondo reale
\n<\/h3>\n
\n Sfide affrontate dai progettisti senza sviluppo e automazione dell'IA
\n<\/h5>\n\n- I limiti di ridimensionamento di un'applicazione di progettazione senza suggerimenti automatizzati qualitativi rendono molto pi\u00f9 difficile la rielaborazione di un progetto grafico.\n <\/li>\n
- La creazione di mappe del percorso del cliente con metriche di progettazione del prodotto accurate non sarebbe possibile se non fosse per i consigli intuitivi suggeriti dall'intelligenza artificiale e dalle tecniche di automazione.\n <\/li>\n
- La progettazione di prodotti incentrati sull'utente, progetti con esercizi di convalida efficienti e studi etnografici non sarebbero esistiti se non fosse stato per i miglioramenti dell'IA apportati oggi nella progettazione.\n <\/li>\n
- La ridondanza nella progettazione porta alla barricata della creativit\u00e0 e alla demotivazione del progettista.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n AI e automazione sostituiranno i designer?
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\n Alla luce di tutti i fatti di cui sopra, sembra molto probabile che lo sviluppo dell'IA offra numerosi vantaggi alla progettazione, ma ci\u00f2 non significa che possa sostituire i progettisti. L'automazione e l'intelligenza artificiale sono semplicemente tecnologie che aumentano la capacit\u00e0 di un designer di andare oltre le proprie capacit\u00e0 di pensiero e non di ignorarle. In altre parole, la robotica che include intelligenza artificiale e automazione \u00e8 solo un esoscheletro che fornisce strumenti di progettazione basati su algoritmi per aiutare i progettisti a preparare e personalizzare l'esperienza dell'utente.\n<\/p>\n
\n In che modo l'intelligenza artificiale e l'automazione aiutano esattamente l'industria del design?\n<\/p>\n
\n Stimolare la creativit\u00e0
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\n L'intelligenza artificiale riduce la ridondanza automatizzando le attivit\u00e0 ripetitive attraverso una valutazione costante e analizzando il comportamento dei progettisti sul sistema o sul software di progettazione. Tali misure di automazione promuovono la ricerca e aiutano a pianificare le prestazioni e gli attributi visivi del progetto. Questo tipo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale consente ai progettisti di pensare fuori dagli schemi. Lasciando che l'automazione si occupi del lavoro quotidiano, i progettisti possono risparmiare tempo costruendo idee e stimolando la loro creativit\u00e0.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: Adobe sta gi\u00e0 utilizzando una tecnica di intelligenza artificiale chiamata “Sensei Stitch” che consente ai designer di identificare un modello di progettazione che richiede patch, il che rende il lavoro di un designer molto pi\u00f9 semplice.\n<\/p>\n\n Personalizzazione delle preferenze dell'utente
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\n Poich\u00e9 l'intelligenza artificiale e l'automazione possono analizzare il comportamento del progettista, possono memorizzare il comportamento appreso e prevedere modelli mappando l'attivit\u00e0 del progettista. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono scritti per identificare la piattaforma su cui funziona e i progetti creati con essa, e questo apre un percorso ai designer per esplorare il loro pubblico di destinazione. Nel complesso, questo comportamento stimolato dall'autoapprendimento consente ai designer di soddisfare le esigenze di sviluppo di un gruppo di pubblico e di singoli clienti e di aggiungere creativit\u00e0.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: Lensa, un'applicazione AI basata su Android creata da Prisma Labs, offre capacit\u00e0 di progettazione con un solo pulsante con funzionalit\u00e0 di Photoshop come la rielaborazione del viso, il ritocco, ecc.\n<\/p>\n\n Variazione del progetto
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\n Lo sviluppo dell'automazione aiuta i progettisti a facilitare il loro lavoro. L'intelligenza artificiale, con il suo potere di riconoscere i modelli, estraendo i colori e le strutture del design, pu\u00f2 creare molteplici variazioni con migliaia di ranger di colori e modelli da un solo design creato. La creazione di varie varianti con l'intelligenza artificiale nel caso della progettazione del logo si \u00e8 dimostrata utile. Una volta che un designer ha identificato il modello e il colore del marchio, lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale utilizza il modello di dominio per creare pi\u00f9 varianti aprendo la porta alla creativit\u00e0 con varie combinazioni di colori e motivi.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: il design di Nutella Unica una volta utilizzava algoritmi basati sull'intelligenza artificiale per creare milioni di combinazioni di colori e motivi, ottenendo oltre un milione di vendite.\n<\/p>\n\n Automazione umanizzata
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\n Pi\u00f9 che una macchina, pi\u00f9 che codice, intelligenza artificiale e automazione rendono la progettazione pi\u00f9 umanistica. Ad esempio, l'utilizzo degli assistenti vocali consente ai progettisti di accedere rapidamente al feedback e alla profilazione dei report sul loro progetto. Una volta che il designer fornisce l'input di contenuti e modelli di progettazione, l'approccio allo sviluppo dell'IA aiuta i designer a creare e scegliere lo stile visivo. Le migliorie apportate sono accessibili tramite l'assistente vocale.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: MS Office, Firedrop e Microsoft utilizzano assistenti personali e funzionalit\u00e0 di progettazione basate sull'intelligenza artificiale per creare stili di layout di progettazione unici.\n<\/p>\n\n Design per non tecnici
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\n L'intelligenza artificiale \u00e8 eccellente; progettare con l'intelligenza artificiale \u00e8 ancora meglio, ma cosa succede se il designer \u00e8 un professionista non tecnologico? Non tutti i designer sono tecnici o esperti di tecnologia. Nella maggior parte dei casi, non tutti sono designer, ma con soluzioni artigianali basate sull'intelligenza artificiale piene di dati, anche i progettisti non tecnologici possono creare rapidamente idee e progetti unici. Pi\u00f9 probabilmente, la maggior parte delle organizzazioni oggi utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare modelli di progettazione automatizzati che li aiutano a sviluppare siti Web, software e piattaforme entusiasmanti. Anche Medium e Wix sfruttano tali vantaggi dal design basato sull'intelligenza artificiale.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: The Grid \u00e8 un sito Web CMS stimolato dall'intelligenza artificiale che fornisce una piattaforma semi-automatica per creare un design di alta qualit\u00e0 per i siti Web in pochi minuti.\n<\/p>\n\n Miglioramento del sistema di progettazione
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\n Un sondaggio condotto da Adobe ha indicato che il 69% dei progettisti ritiene che l'intelligenza artificiale e l'automazione aumenteranno nei prossimi anni e miglioreranno la domanda di progettazione nel processo. Quasi tutti i designer di Adobe pensano che l'intelligenza artificiale sia uno strumento che li aiuter\u00e0 a ridimensionare la creazione di contenuti e il flusso di lavoro di progettazione personalizzando l'esperienza di progettazione. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale consente inoltre ai progettisti di creare progetti robusti con interazioni e funzioni personalizzate che possono essere coerenti per molti utenti senza modificare il progetto di base.\n<\/p>\n
\n Esempio: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant portano l'intelligenza artificiale a un altro livello per creare sistemi di progettazione automatizzati che prevedono i modelli degli utenti con una precisione dell'85%. Tali sistemi utilizzano anche il feedback fornito.\n<\/p>\n
\n Applicazioni di progettazione basate sull'intelligenza artificiale nel mondo reale
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\n AI e automazione sostituiranno i designer?
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\n Alla luce di tutti i fatti di cui sopra, sembra molto probabile che lo sviluppo dell'IA offra numerosi vantaggi alla progettazione, ma ci\u00f2 non significa che possa sostituire i progettisti. L'automazione e l'intelligenza artificiale sono semplicemente tecnologie che aumentano la capacit\u00e0 di un designer di andare oltre le proprie capacit\u00e0 di pensiero e non di ignorarle. In altre parole, la robotica che include intelligenza artificiale e automazione \u00e8 solo un esoscheletro che fornisce strumenti di progettazione basati su algoritmi per aiutare i progettisti a preparare e personalizzare l'esperienza dell'utente.\n<\/p>\n
\n In che modo l'intelligenza artificiale e l'automazione aiutano esattamente l'industria del design?\n<\/p>\n
\n Stimolare la creativit\u00e0
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\n L'intelligenza artificiale riduce la ridondanza automatizzando le attivit\u00e0 ripetitive attraverso una valutazione costante e analizzando il comportamento dei progettisti sul sistema o sul software di progettazione. Tali misure di automazione promuovono la ricerca e aiutano a pianificare le prestazioni e gli attributi visivi del progetto. Questo tipo di strumenti basati sull'intelligenza artificiale consente ai progettisti di pensare fuori dagli schemi. Lasciando che l'automazione si occupi del lavoro quotidiano, i progettisti possono risparmiare tempo costruendo idee e stimolando la loro creativit\u00e0.\n<\/p>\n
\n Esempio<\/strong>: Adobe sta gi\u00e0 utilizzando una tecnica di intelligenza artificiale chiamata “Sensei Stitch” che consente ai designer di identificare un modello di progettazione che richiede patch, il che rende il lavoro di un designer molto pi\u00f9 semplice.\n<\/p>\n \n Poich\u00e9 l'intelligenza artificiale e l'automazione possono analizzare il comportamento del progettista, possono memorizzare il comportamento appreso e prevedere modelli mappando l'attivit\u00e0 del progettista. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono scritti per identificare la piattaforma su cui funziona e i progetti creati con essa, e questo apre un percorso ai designer per esplorare il loro pubblico di destinazione. Nel complesso, questo comportamento stimolato dall'autoapprendimento consente ai designer di soddisfare le esigenze di sviluppo di un gruppo di pubblico e di singoli clienti e di aggiungere creativit\u00e0.\n<\/p>\n \n Esempio<\/strong>: Lensa, un'applicazione AI basata su Android creata da Prisma Labs, offre capacit\u00e0 di progettazione con un solo pulsante con funzionalit\u00e0 di Photoshop come la rielaborazione del viso, il ritocco, ecc.\n<\/p>\n \n Lo sviluppo dell'automazione aiuta i progettisti a facilitare il loro lavoro. L'intelligenza artificiale, con il suo potere di riconoscere i modelli, estraendo i colori e le strutture del design, pu\u00f2 creare molteplici variazioni con migliaia di ranger di colori e modelli da un solo design creato. La creazione di varie varianti con l'intelligenza artificiale nel caso della progettazione del logo si \u00e8 dimostrata utile. Una volta che un designer ha identificato il modello e il colore del marchio, lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale utilizza il modello di dominio per creare pi\u00f9 varianti aprendo la porta alla creativit\u00e0 con varie combinazioni di colori e motivi.\n<\/p>\n \n Esempio<\/strong>: il design di Nutella Unica una volta utilizzava algoritmi basati sull'intelligenza artificiale per creare milioni di combinazioni di colori e motivi, ottenendo oltre un milione di vendite.\n<\/p>\n \n Pi\u00f9 che una macchina, pi\u00f9 che codice, intelligenza artificiale e automazione rendono la progettazione pi\u00f9 umanistica. Ad esempio, l'utilizzo degli assistenti vocali consente ai progettisti di accedere rapidamente al feedback e alla profilazione dei report sul loro progetto. Una volta che il designer fornisce l'input di contenuti e modelli di progettazione, l'approccio allo sviluppo dell'IA aiuta i designer a creare e scegliere lo stile visivo. Le migliorie apportate sono accessibili tramite l'assistente vocale.\n<\/p>\n \n Esempio<\/strong>: MS Office, Firedrop e Microsoft utilizzano assistenti personali e funzionalit\u00e0 di progettazione basate sull'intelligenza artificiale per creare stili di layout di progettazione unici.\n<\/p>\n \n L'intelligenza artificiale \u00e8 eccellente; progettare con l'intelligenza artificiale \u00e8 ancora meglio, ma cosa succede se il designer \u00e8 un professionista non tecnologico? Non tutti i designer sono tecnici o esperti di tecnologia. Nella maggior parte dei casi, non tutti sono designer, ma con soluzioni artigianali basate sull'intelligenza artificiale piene di dati, anche i progettisti non tecnologici possono creare rapidamente idee e progetti unici. Pi\u00f9 probabilmente, la maggior parte delle organizzazioni oggi utilizza l'intelligenza artificiale per sviluppare modelli di progettazione automatizzati che li aiutano a sviluppare siti Web, software e piattaforme entusiasmanti. Anche Medium e Wix sfruttano tali vantaggi dal design basato sull'intelligenza artificiale.\n<\/p>\n \n Esempio<\/strong>: The Grid \u00e8 un sito Web CMS stimolato dall'intelligenza artificiale che fornisce una piattaforma semi-automatica per creare un design di alta qualit\u00e0 per i siti Web in pochi minuti.\n<\/p>\n \n Un sondaggio condotto da Adobe ha indicato che il 69% dei progettisti ritiene che l'intelligenza artificiale e l'automazione aumenteranno nei prossimi anni e miglioreranno la domanda di progettazione nel processo. Quasi tutti i designer di Adobe pensano che l'intelligenza artificiale sia uno strumento che li aiuter\u00e0 a ridimensionare la creazione di contenuti e il flusso di lavoro di progettazione personalizzando l'esperienza di progettazione. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale consente inoltre ai progettisti di creare progetti robusti con interazioni e funzioni personalizzate che possono essere coerenti per molti utenti senza modificare il progetto di base.\n<\/p>\n \n Esempio: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant portano l'intelligenza artificiale a un altro livello per creare sistemi di progettazione automatizzati che prevedono i modelli degli utenti con una precisione dell'85%. Tali sistemi utilizzano anche il feedback fornito.\n<\/p>\n\n Personalizzazione delle preferenze dell'utente
\n<\/h5>\n\n Variazione del progetto
\n<\/h5>\n\n Automazione umanizzata
\n<\/h5>\n\n Design per non tecnici
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\n<\/h5>\n\n Applicazioni di progettazione basate sull'intelligenza artificiale nel mondo reale
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