{"id":255346,"date":"2022-12-21T11:11:00","date_gmt":"2022-12-21T08:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/big-data-renderli-grandi-per-le-tendenze-delle-commerce\/"},"modified":"2022-12-21T11:59:00","modified_gmt":"2022-12-21T08:59:00","slug":"big-data-renderli-grandi-per-le-tendenze-delle-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/it\/big-data-renderli-grandi-per-le-tendenze-delle-commerce\/","title":{"rendered":"Big Data: renderli “GRANDI” per le tendenze dell’e-commerce"},"content":{"rendered":"

\n Sappiamo che c'\u00e8 molto clamore su Internet e clamore sociale riguardo al futuro dei Big Data nell'e-commerce, ma che cos'\u00e8 esattamente?\n<\/p>\n

\n Quindi, prima di analizzare le tendenze dell'e-commerce per il 2019, diamo prima un'occhiata alle cinque cose importanti che dovresti sapere sui Big Data.\n<\/p>\n

\n 1 Che cos'\u00e8?\n<\/p>\n

\n In poche parole, i Big Data si riferiscono a grandi set di dati che vengono rivisti computazionalmente per rivelare modelli e tendenze rilevanti per un determinato aspetto dei dati. Non \u00e8 richiesta una quantit\u00e0 minima di dati per essere classificati come Big Data, a condizione che ci siano abbastanza agganci per conclusioni solide.\n<\/p>\n

\n Avere una migliore comprensione delle diverse sfaccettature dei Big Data attraverso 8V:\n<\/p>\n

\n 2 Come accedere ai Big Data?
\n<\/h3>\n

\n I Big Data sono disponibili in un numero infinito di posti e non accennano a fermarsi. Al giorno d'oggi, una semplice ricerca su Google ti consente di trovare un archivio di dati per quasi tutto. Molti di noi non sono a conoscenza della quantit\u00e0 di dati gi\u00e0 disponibili per l'accesso e l'analisi.\n<\/p>\n

\n Ma, se vuoi cimentarti, ci sono sei modi in cui puoi utilizzare i Big Data nell'e-commerce e accedere a questi dati:\n<\/p>\n

\n a) Estrazione dei dati\n<\/p>\n

\n Prima che accada qualcosa, sono necessari dati minimi. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere ottenuto in diversi modi, ma di solito tramite una chiamata API al servizio Web di un'azienda.\n<\/p>\n

\n b) Conservazione dei dati\n<\/p>\n

\n La sfida pi\u00f9 grande con la gestione dei Big Data \u00e8 “Come ordinarli”?\n<\/p>\n

\n Dipender\u00e0 esclusivamente dal budget e dall'esperienza dell'individuo responsabile dell'impostazione dell'archiviazione dei dati poich\u00e9 la maggior parte dei fornitori necessita di alcune conoscenze di codifica per l'implementazione. Un fornitore affidabile dovrebbe sempre offrirti un luogo sicuro e diretto in cui archiviare e interrogare i tuoi dati.\n<\/p>\n

\n c) Pulizia dei dati\n<\/p>\n

\n Piaccia o no, i set di dati sono disponibili in varie forme e dimensioni. Prima di poter pensare a come archiviare i dati, assicurati che i dati siano in un formato pulito e accettabile.\n<\/p>\n

\n d) Estrazione dei dati\n<\/p>\n

\n Hai sentito parlare di “data mining”?\n<\/p>\n

\n “NO”? Non preoccuparti, ti ho coperto. Il data mining \u00e8 il processo di scoperta di informazioni all'interno di un database. L'obiettivo di questo \u00e8 supporre e prendere decisioni basate sulla valuta dei dati posseduta.\n<\/p>\n

\n e) Analisi dei dati\n<\/p>\n

\n Dopo che tutti i dati sono stati raccolti, devono essere analizzati per cercare alcuni modelli e tendenze interessanti. Un buon analista di dati trover\u00e0 qualcosa fuori dall'ordinario o qualcosa che non \u00e8 stato ancora riportato da nessun altro analista.\n<\/p>\n

\n f) Visualizzazione dei dati\n<\/p>\n

\n Forse, la visualizzazione dei dati \u00e8 l'imperativo dei Big Data. Questa \u00e8 la parte che garantisce che tutto il lavoro sia svolto prima e il risultato \u00e8 una visualizzazione che idealmente tutti possono capire.\n<\/p>\n

\n Questo pu\u00f2 essere fatto con linguaggi di programmazione come d3.js, Plot.ly o software come Tableau.\n<\/p>\n

\n 3 \u00c8 un settore in crescita?
\n<\/h3>\n

\n Con il crescente accesso ai Big Data, il crescente volume di Big Data per il mercato e le carriere dell'e-commerce non \u00e8 pi\u00f9 un elemento di sorpresa.\n<\/p>\n

\n Secondo Statista, si prevede che il mercato globale dei big data e dell'analisi aziendale crescer\u00e0 di 103 miliardi di dollari entro il 2027, letteralmente pi\u00f9 del doppio del mercato valutato nel 2018 con un tasso di crescita complessivo del 13,2%.\n<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\n Inoltre, con una quota del 45%, il segmento del software diventerebbe il segmento di mercato dei grandi big data entro il 2027, aprendo un numero enorme di opportunit\u00e0 nel settore.\n<\/p>\n

\n 4 Qual \u00e8 il valore di mercato relativo ai Big Data?
\n<\/h3>\n

\n Devi pensare che esiste un valore di mercato correlato ai Big Data?\n<\/p>\n

\n In breve, la risposta \u00e8 “S\u00ec”. L'accesso generale e l'interesse per i big data sono in aumento. Il grafico delle tendenze di Google mostra l'aumento della popolarit\u00e0 del termine di ricerca per i “Big Data” tra il 2004 e i giorni nostri.\n<\/p>\n

\n 5 Quali sono le applicazioni Big Data?
\n<\/h3>\n

\n Ci sono alcuni dei seguenti domini in cui le applicazioni Big Data hanno rivoluzionato le convenzioni:\n<\/p>\n