\n Lo sviluppatore front-end \u00e8 un supereroe, che parla correntemente html5, css3, JavaScript e sa tutto di GitHub, RequireJS, UglifyJS e Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Inoltre pu\u00f2 utilizzare magistralmente gli strumenti di sviluppo del browser come Dragonfly e strumenti di test come Grunt. Sembra che lo sviluppatore front-end sia un genio, che si occupa del multitasking tutti i giorni e che abbia davvero bisogno di aiuto.\n<\/p>\n
\n L'Intelligenza Artificiale \u00e8 una nuova soluzione, che pu\u00f2 cambiare il mondo della programmazione moderna. Oggi \u00e8 possibile incorporare gli algoritmi AI in ogni singolo processo di sviluppo front-end e migliorare la produttivit\u00e0. Controlliamo i modi in cui l'IA porta i maggiori benefici.\n<\/p>\n
\n L'intelligenza artificiale \u00e8 una definizione ampia di tali strumenti di data science applicabili come:\n<\/p>\n
\n Tutti questi strumenti sono estremamente utili per lo sviluppo front-end. Consentono ai programmatori di ottimizzare i processi e fornire risultati migliori. In effetti, porta lo sviluppo front-end al livello successivo di efficienza, risparmiando molto tempo.\n<\/p>\n
\n L'apprendimento automatico \u00e8 un campo in rapida crescita dell'informatica, che fornisce ai computer la capacit\u00e0 di apprendere, proprio come gli esseri umani. Mentre i programmi ordinari fanno in modo che il computer esegua i comandi in una direzione impostata, gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano un computer a svolgere i suoi compiti senza alcun aiuto esterno. In effetti, una rete neurale di computer adeguatamente realizzata \u00e8 dieci volte pi\u00f9 intelligente di quella di un essere umano.\n<\/p>\n
\n Ogni sviluppatore front-end dovrebbe migliorare continuamente le proprie competenze JavaScript, se vuole rimanere uno specialista richiesto in un mercato del lavoro in continua evoluzione. Oggi, sempre pi\u00f9 aziende sono alla ricerca di programmatori che abbiano esperienza nella costruzione di reti neurali. Se hai una mancanza di conoscenza in questo campo, potresti perdere una grande opportunit\u00e0 di carriera.\n<\/p>\n
\n Quindi, se non hai mai lavorato prima con lo sviluppo dell'algoritmo di apprendimento automatico, puoi iniziare utilizzando deeplearn.js. \u00c8 una libreria di apprendimento automatico con accelerazione hardware open source progettata dal gigante della tecnologia Google.\n<\/p>\n
\n Utilizzando questo strumento, \u00e8 possibile ottenere una conoscenza di base dell'apprendimento automatico e addestrare praticamente le reti neurali direttamente in un browser. Non c'\u00e8 bisogno di passare mesi a leggere materiali teorici; puoi vedere come funziona l'IA in modalit\u00e0 in tempo reale.\n<\/p>\n
\n Non c'\u00e8 dubbio che deeplearn.js mostrer\u00e0 tutti i vantaggi dell'apprendimento automatico e il suo potenziale in crescita. Di conseguenza, ti verranno in mente nuove idee e cambierai il tuo approccio allo sviluppo front-end. Le competenze acquisite aiuteranno a progettare siti Web, che funzioneranno in modo pi\u00f9 intelligente e veloce.\n<\/p>\n
\n \u00c8 davvero importante capire che il futuro dello sviluppo front-web va di pari passo con l'IA. Probabilmente, l'apprendimento automatico si sviluppa ancora pi\u00f9 velocemente.\n<\/p>\n
\n Ad esempio, Uizard Technologies \u00e8 un'azienda che ha progettato un software unico per trasformare le immagini dell'interfaccia utente in codice. Funziona per entrambi: sviluppo di siti Web e app mobili.\n<\/p>\n
\n Pix2code permette di creare una rete neurale, che considera un'interfaccia utente come input e il codice come output. Lo sviluppatore pu\u00f2 addestrare questo sistema intelligente per produrre il codice, che descrive il design ottimale dell'interfaccia utente. In effetti, aiuta a raggiungere e analizzare i dati complessi in modi che vanno oltre le capacit\u00e0 e la comprensione umane.\n<\/p>\n
\n Il software Uizard \u00e8 costruito attorno al linguaggio specifico del dominio, che aiuta a progettare una rete neurale attorno a una lingua di destinazione. Successivamente, rende un'interfaccia multilingue. Questo approccio migliora significativamente il processo di apprendimento automatico.\n<\/p>\n
\n Alcuni esperti ritengono che ci sia un grande rischio che programmi come Uizard Technologies possano sostituire gli sviluppatori front-end umani. Tuttavia, questo drammatico cambiamento \u00e8 improbabile nei prossimi 40 anni. Oggi, i programmatori dovrebbero unire i loro sforzi con il software intelligente per raggiungere gli obiettivi comuni.\n<\/p>\n
\n Le aziende high-tech applicano algoritmi AI in ogni area possibile. Airbnb ha utilizzato l'apprendimento automatico per progettare uno strumento, che aiuta a migliorare il lavoro di squadra, facilitare la progettazione del prodotto e ridurre il carico di lavoro degli sviluppatori front-end.\n<\/p>\n
\n Airbnb stava lottando per trovare una soluzione che accelerasse l'implementazione del progetto. Il processo standard comprendeva numerose fasi: un'esplorazione dell'idea progettuale, la creazione di un mockup, la progettazione di un prototipo e, infine, lo sviluppo front-end.\n<\/p>\n
\n Sketch2code consente di saltare i pochi passaggi e iniziare a lavorare sullo sviluppo front-end non appena l'idea di design \u00e8 stata presentata. I membri del team possono disegnare un'immagine schematica della pagina Web sulla lavagna e il software la trasformer\u00e0 immediatamente nel codice. Ovviamente, questo approccio consente di risparmiare molto tempo e facilita il lavoro di ogni membro del team.\n<\/p>\n
\n Gli algoritmi di apprendimento automatico possono identificare e classificare qualsiasi simbolo, comprese sofisticate lettere cinesi e tailandesi scritte a mano. Quindi, non \u00e8 una sorpresa che riesca a riconoscere anche i motivi degli schizzi disegnati a mano.\n<\/p>\n
\n Gli sviluppatori di Airbnb hanno creato un set di dati di formazione utilizzando schizzi disegnati dai diversi membri del team. L'azienda ha anche utilizzato gli algoritmi di apprendimento automatico open source ed ha estratto il codice intermedio. Ha consentito il rendering dei componenti visivi da una piattaforma di progettazione in un browser web.\n<\/p>\n
\n Concludendo, Sketch2code funziona efficacemente in quelle aziende che si concentrano sullo sviluppo del prodotto passo dopo passo. Ti aiuter\u00e0 a creare un modello del sito Web finale o del design dell'app con estrema velocit\u00e0.\n<\/p>\n
\n La maggior parte degli sviluppatori front-end deve applicare competenze di progettazione UI\/UX. Per questo devono saper mescolare le varie forme e colori. I programmatori dovrebbero capire quali elementi visivi scegliere per attirare l'attenzione degli utenti.\n<\/p>\n
\n L'uso dell'IA \u00e8 limitato in questo campo, perch\u00e9 \u00e8 impossibile sostituire la creativit\u00e0 e il talento dell'essere umano. Tuttavia, ci sono alcuni processi di base che l'IA pu\u00f2 ottimizzare.\n<\/p>\n
\n Ad esempio, i programmatori Web devono dedicare molto tempo al ritaglio delle immagini, alla correzione del colore e al ridimensionamento. Questi processi richiedono automazione, mentre un software ordinario come Photoshop non \u00e8 in grado di gestire questo compito senza l'aiuto dell'occhio umano e della mente. L'intelligenza artificiale pu\u00f2 far fronte a questa sfida in modo rapido e semplice.\n<\/p>\n
\n Questo \u00e8 un software nuovo di zecca, che cambia il mondo del design UI\/UX. Aiuta a trasformare immagini e foto utilizzando il riconoscimento visivo del picchiettio. Adobe Sensei dimostra un approccio innovativo in tre aspetti fondamentali:\n<\/p>\n
\n Ci sono molte aziende tecnologiche sul mercato che investono nell'intelligenza artificiale e nel riconoscimento visivo dei modelli. Tuttavia, la tecnologia di IBM \u00e8 considerata una delle pi\u00f9 potenti ed efficaci. Watson \u00e8 un servizio che consente di etichettare, classificare e addestrare il riconoscimento visivo dei contenuti in modo semplice.\n<\/p>\n
\n Questo innovativo software per computer \u00e8 disponibile per una vasta gamma di specialisti, inclusi gli sviluppatori front-end. Aiuta a portare il lavoro del programmatore al livello successivo.\n<\/p>\n
\n C'\u00e8 un altro ramo dell'IA, che gli sviluppatori front-end dovrebbero imparare e implementare nella pratica. L'elaborazione del linguaggio naturale o PNL \u00e8 uno strumento che puoi utilizzare per trasformare il linguaggio umano in linguaggio informatico, indipendentemente dal fatto che le parole siano pronunciate o scritte. I computer stanno diventando sempre pi\u00f9 “intelligenti” di anno in anno, quindi \u00e8 estremamente importante stabilire un'interazione efficace tra persone e macchine.\n<\/p>\n
\n La PNL \u00e8 molto importante per gli sviluppatori front-end, perch\u00e9 aiuta a incorporare il riconoscimento vocale e i chatbot nei siti web. La domanda di questi strumenti sta crescendo tra gli utenti costringendo i programmatori a imparare l'intelligenza artificiale.\n<\/p>\n
\n Questo \u00e8 un servizio moderno, che aiuta gli sviluppatori JavaScript a incorporare dati vocali specifici nelle pagine web. Attualmente funziona solo con due browser: Mozilla Firefox e Google Chrome. L'API Web Speech \u00e8 composta da due parti principali:\n<\/p>\n
\n Nonostante il rapido sviluppo dell'elaborazione del linguaggio naturale, alcuni aspetti del problema rimangono irrisolti. Sebbene questo strumento funzioni correttamente in inglese, non \u00e8 applicabile per le lingue usate raramente.\n<\/p>\n
\n Gli sviluppatori front-end, che preferiscono il linguaggio di programmazione Python, possono iniziare a utilizzare NLP Architect. Gli esperti di Intel hanno progettato questa libreria open source per elaborare e trasformare i linguaggi umani in modo da renderli comprensibili alle macchine. Questa \u00e8 un'altra opzione, che pu\u00f2 aiutarti a creare uno strumento di comunicazione tra utenti e computer.\n<\/p>\n
\n Questo modulo NLP consente ai programmatori di applicare algoritmi AI conversazionali per progettare gli smart Chat-bot. Aiuta anche a creare algoritmi AI per l'estrazione efficace dell'intento e il riconoscimento dell'entit\u00e0 del nome proprio.\n<\/p>\n
\n I vantaggi dell'architetto NLP sono i seguenti: puoi addestrare i modelli esistenti e utilizzare qualsiasi set di dati specifico; progettare nuovi modelli da zero; integrare pochi moduli diversi. Intel continua ad espandere la funzionalit\u00e0 di questi servizi di intelligenza artificiale, quindi nel prossimo futuro arriveranno nuovi aggiornamenti avanzati.\n<\/p>\n
\n In qualit\u00e0 di sviluppatore front-end, dovresti considerare lo sviluppo dell'IA non come una minaccia, ma come un'opportunit\u00e0, che pu\u00f2 aiutarti a costruire una grande carriera nel settore IT. Dovresti usare l'intelligenza artificiale come una bacchetta magica per trasformare le attivit\u00e0 che richiedono tempo in un processo automatizzato.\n<\/p>\n
\n Oggi l'intelligenza artificiale \u00e8 una tendenza dominante, che continuer\u00e0 nei prossimi decenni. Se vuoi avere successo, dovresti acquisire nuove competenze nei campi dell'apprendimento automatico, del riconoscimento di modelli e dell'elaborazione del linguaggio naturale.\n<\/p>\n<\/p>\n