{"id":255116,"date":"2022-10-16T14:38:00","date_gmt":"2022-10-16T11:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/dall-e-2-di-openai-genera-tutti-i-tipi-di-immagini-dallinput-di-testo-piu-velocemente-e-meglio\/"},"modified":"2022-10-16T15:27:00","modified_gmt":"2022-10-16T12:27:00","slug":"dall-e-2-di-openai-genera-tutti-i-tipi-di-immagini-dallinput-di-testo-piu-velocemente-e-meglio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/it\/dall-e-2-di-openai-genera-tutti-i-tipi-di-immagini-dallinput-di-testo-piu-velocemente-e-meglio\/","title":{"rendered":"Dall-E 2 di OpenAI genera tutti i tipi di immagini dall&#8217;input di testo pi\u00f9 velocemente e meglio"},"content":{"rendered":"<p>\n  <strong>In breve:<\/strong> immagina di poter descrivere un'immagine a un'intelligenza artificiale e trasformarla in un'immagine fotorealistica. Questa \u00e8 una delle affermazioni fatte da una versione aggiornata di un programma che abbiamo visto per la prima volta l'anno scorso e i risultati sembrano entusiasmanti.\n<\/p>\n<p>\n  <a href=\"https:\/\/openai.com\/dall-e-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DALL-E 2<\/a> proviene dal laboratorio di ricerca OpenAI di San Francisco dietro modelli di intelligenza artificiale come GPT-2 e GPT-3 in grado di <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/82686-openai-publishes-text-generation-tool-can-write-believable.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scrivere notizie false<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/75827-openai-bots-destroyed-dota-2-vets-exhibition-match.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">battere<\/a> i migliori avversari umani in giochi come DOTA 2.\n<\/p>\n<p>\n  DALL-E 2, un nome che deriva da un portmanteau dell'artista Salvador Dal\u00ed e del robot Disney WALL-E, \u00e8 la seconda iterazione della rete neurale che <a href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/88191-openai-dall-e-turns-weird-text-weird-images.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">abbiamo visto per la prima volta<\/a> a gennaio dello scorso anno, ma questa offre una risoluzione pi\u00f9 alta e una latenza inferiore rispetto al versione originale. Le immagini che genera ora sono 1024 x 1024 pixel molto migliori, un notevole aumento rispetto ai 256 x 256 dell'originale.\n<\/p>\n<p>\n  Grazie al sistema di riconoscimento delle immagini CLIP aggiornato di OpenAI, ora chiamato unCLIP, DALL-E 2 pu\u00f2 trasformare il testo dell'utente in immagini vivide, anche quelle abbastanza surreali da competere con lo stesso Dali. Chiedere un Koala che gioca a basket o una scimmia che paga le tasse, ad esempio, vedr\u00e0 l'IA creare immagini spaventosamente realistiche di queste descrizioni.\n<\/p>\n<p>\n  L'ultimo sistema \u00e8 passato a un processo chiamato diffusione, che inizia con uno schema di punti casuali e modifica gradualmente quel modello verso un'immagine quando riconosce aspetti specifici.\n<\/p>\n<p>\n  Variazioni di orsacchiotti in stile ukiyo-e e un pittoresco negozio di fiori\n<\/p>\n<p>\n  DALL-E 2 pu\u00f2 fare di pi\u00f9 che creare nuove immagini dal testo. \u00c8 anche in grado di alterare sezioni di immagini; puoi, ad esempio, evidenziare la testa di qualcuno e dirgli di aggiungere un cappello divertente. C'\u00e8 anche un'opzione per creare variazioni di una singola immagine, ognuna con stili, contenuti o angoli diversi.\n<\/p>\n<p>\n  &#8220;Questo \u00e8 un altro esempio di quella che penso sar\u00e0 una nuova tendenza dell'interfaccia per computer: dici quello che vuoi in linguaggio naturale o con indizi contestuali, e il computer lo fa&#8221;, ha affermato Sam Altman, CEO di OpenAI. &#8220;Possiamo immaginare un &#8216;impiegato AI' che accetta le richieste in un linguaggio naturale come fa un essere umano&#8221;.\n<\/p>\n<p>\n  Questi tipi di IA per la generazione di immagini comportano un rischio intrinseco di essere utilizzati in modo improprio. OpenAI ha in atto alcune salvaguardie, tra cui non essere in grado di generare volti in base a un nome e non consentire il caricamento o la generazione di materiale obietivo, solo materiale adatto alle famiglie. Alcuni degli argomenti vietati includono odio, molestie, violenza, autolesionismo, immagini esplicite\/scioccanti, attivit\u00e0 illegali, inganni come notizie false, attori o situazioni politiche, immagini mediche o relative a malattie o spam generico.\n<\/p>\n<p>\n  Gli utenti devono anche rivelare che un'intelligenza artificiale ha generato le immagini e su ciascuna sar\u00e0 presente una filigrana che indicher\u00e0 questo fatto.\n<\/p>\n<p>\n  The Verge <a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2022\/4\/6\/23012123\/openai-clip-dalle-2-ai-text-to-image-generator-testing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scrive<\/a> che i ricercatori possono iscriversi per visualizzare in anteprima il sistema online. Non viene rilasciato direttamente al pubblico, anche se OpenAI spera di renderlo disponibile per l'uso in app di terze parti in futuro.\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Fonte di registrazione: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"https:\/\/www.techspot.com\/news\/94091-new-dall-e-program-openai-generates-images-text.html\">techspot.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DALL-E 2 proviene dal laboratorio di ricerca OpenAI di San Francisco dietro modelli di intelligenza artificiale come GPT-2 e GPT-3 in grado di scrivere notizie false e battere i migliori avversari umani&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":125203,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[706,602,524],"tags":[],"class_list":["post-255116","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-software-3-tecnologia-e-altro","category-tecnologia-e-altro","category-varie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/255116","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=255116"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/255116\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/125203"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=255116"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=255116"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=255116"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}