{"id":251735,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/quel-est-le-role-de-lanalyse-predictive-dans-la-formation-du-comportement-des-consommateurs\/"},"modified":"2023-02-26T07:23:00","modified_gmt":"2023-02-26T04:23:00","slug":"quel-est-le-role-de-lanalyse-predictive-dans-la-formation-du-comportement-des-consommateurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/fr\/quel-est-le-role-de-lanalyse-predictive-dans-la-formation-du-comportement-des-consommateurs\/","title":{"rendered":"Quel est le r\u00f4le de l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive dans la formation du comportement des consommateurs\u00a0?"},"content":{"rendered":"<p>\n  L&rsquo;\u00e9volution des tendances du march\u00e9, la technologie et les incontournables exigeants ont influenc\u00e9 le comportement des consommateurs. Et gr\u00e2ce au M-commerce, ils ont l'embarras du choix ce qui explique pourquoi leur comportement d&rsquo;achat ne cesse de vaciller.\n<\/p>\n<p>\n  Aujourd&rsquo;hui, les enjeux sont encore plus importants et les entreprises ne peuvent pas prendre de risques avec la mani\u00e8re conventionnelle de mener des \u00e9tudes de march\u00e9 pour l&rsquo;id\u00e9ation de nouveaux produits.\n<\/p>\n<p>\n  M\u00eame si un consommateur aime un produit et l&rsquo;ajoute au panier, il est distrait et attir\u00e9 par des offres lucratives qui offrent des alternatives de meilleure valeur pour le m\u00eame prix ou un prix inf\u00e9rieur. Perdre des clients potentiels est d\u00e9courageant, mais pas d\u00e9sesp\u00e9rant. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;analyse des donn\u00e9es entre en jeu.\n<\/p>\n<p>\n  Les sp\u00e9cialistes du marketing num\u00e9rique et commercial du monde entier font confiance \u00e0 l&rsquo;analyse de donn\u00e9es pour \u00e9tudier et comprendre les clients et leur comportement. La surexposition num\u00e9rique exige une analyse approfondie des pr\u00e9f\u00e9rences, du comportement et des habitudes d&rsquo;achat de l&rsquo;utilisateur. Cela n\u00e9cessite une strat\u00e9gie marketing qui trace les empreintes num\u00e9riques des acheteurs potentiels \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;outils intelligents aliment\u00e9s par la science des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es historiques vous permettent de jeter un coup d&rsquo;\u0153il dans le pass\u00e9, m\u00eame si vous ne pouvez pas les annuler. Vous pouvez cependant tirer parti de la pr\u00e9diction pour vous adapter aux changements dynamiques. Les praticiens de l&rsquo;analyse n&rsquo;ont que l'embarras du choix en mati\u00e8re de techniques d&rsquo;analyse, notamment&nbsp;:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>Analyse descriptive<\/strong> &#8211; Une technique de base qui consiste \u00e0 pr\u00e9parer des donn\u00e9es pour une analyse ult\u00e9rieure.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Analyse pr\u00e9dictive<\/strong> &#8211; Mod\u00e8les avanc\u00e9s pour pr\u00e9dire et pr\u00e9voir le comportement des consommateurs.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Prescriptive Analytics<\/strong> &#8211; Algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique pour les interpr\u00e9tations et les recommandations.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  Dans cet article, nous nous concentrerons sur l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive, une cat\u00e9gorie d&rsquo;analyse de donn\u00e9es qui vous permet d&rsquo;identifier les failles de votre strat\u00e9gie et de laisser les strat\u00e8ges mettre en \u0153uvre des actions correctives en cons\u00e9quence. Ainsi, vous pouvez essayer de permuter et de combiner les essais, les erreurs ou r\u00e9essayer et triompher&nbsp;!\n<\/p>\n<h5>\n  Que signifie l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive&nbsp;?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive est la science qui consiste \u00e0 utiliser des donn\u00e9es, des algorithmes statistiques et des techniques d&rsquo;IA pour d\u00e9duire des conclusions significatives pouvant \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9dire l&rsquo;avenir.\n<\/p>\n<p>\n  Avant de comprendre comment l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive aide \u00e0 \u00e9tudier l&rsquo;analyse des consommateurs, comprenons d&rsquo;abord son importance.\n<\/p>\n<p>\n  L&rsquo;analyse des consommateurs permet aux professionnels des \u00e9tudes de march\u00e9 de d\u00e9terminer les d\u00e9sirs et les besoins de leurs acheteurs potentiels. Ces \u00e9tapes sont cruciales pour l&rsquo;analyse du comportement des consommateurs&nbsp;:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: segmentation de la base de donn\u00e9es clients pour identifier les segments de consommateurs.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Attirer et fid\u00e9liser les clients potentiels<\/strong>: Cibler le segment de clients avec des offres pertinentes en analysant leur profil et leurs achats pass\u00e9s.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Tirer<\/strong> parti de la fid\u00e9lisation des clients&nbsp;: les entreprises \u00e9valuent la valeur client et utilisent une approche proactive pour fid\u00e9liser les clients.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>Voici quelques fa\u00e7ons dont l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive aide \u00e0 \u00e9tudier le comportement des consommateurs&nbsp;:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Segmentation du march\u00e9&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  La premi\u00e8re \u00e9tape de l&rsquo;analyse des consommateurs consiste \u00e0 cr\u00e9er une segmentation du march\u00e9, ce qui implique de diviser le march\u00e9 en diff\u00e9rents sous-groupes ayant des donn\u00e9es d\u00e9mographiques, des comportements et des attitudes similaires. En utilisant ces donn\u00e9es, vous pouvez cibler chaque segment individuellement et r\u00e9pondre pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 leurs demandes. La segmentation comporte 3 phases :\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>L&rsquo;analyse d&rsquo;affinit\u00e9<\/strong> est le processus de regroupement des bases de donn\u00e9es clients autour d&rsquo;attributs communs pour permettre un ciblage pr\u00e9cis.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Le mod\u00e8le de r\u00e9ponse<\/strong> jette un coup d&rsquo;\u0153il \u00e0 l&rsquo;historique de vos stimuli clients et s&rsquo;il a \u00e9t\u00e9 converti ou non pour pr\u00e9dire la probabilit\u00e9 de la strat\u00e9gie con\u00e7ue.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>L&rsquo;analyse de d\u00e9sabonnement,<\/strong> \u00e9galement connue sous le nom de taux d&rsquo;attrition, calculera le pourcentage de clients perdus et, par cons\u00e9quent, le co\u00fbt d&rsquo;opportunit\u00e9 ou la perte de revenus potentielle encourue.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Les donn\u00e9es jouent un r\u00f4le crucial dans le d\u00e9veloppement et la d\u00e9cision du positionnement le plus efficace pour chaque segment marketing. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive vous aidera \u00e0 identifier les segments lucratifs et \u00e0 les cibler en cons\u00e9quence en fonction de l&rsquo;historique des achats. Ces donn\u00e9es sont utilis\u00e9es par les responsables marketing pour une allocation optimale des ressources afin d&rsquo;atteindre les segments les plus rentables.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Pr\u00e9vision et tarification de la demande&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  La tarification \u00e0 la demande est le processus de tarification des produits et services en fonction des diff\u00e9rences d&rsquo;\u00e9lasticit\u00e9 de la demande entre les segments de consommateurs. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive est principalement utilis\u00e9e pour cr\u00e9er des mod\u00e8les de pr\u00e9vision de la demande qui pr\u00e9disent les ventes et les revenus de votre entreprise afin de d\u00e9terminer le bon prix au bon moment. Vous pouvez \u00e9galement concevoir des exp\u00e9riences pour d\u00e9couvrir les facteurs affectant l&rsquo;influence du prix sur la demande afin de d\u00e9velopper des strat\u00e9gies de tarification favorables.\n<\/p>\n<p>\n  L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive vous aidera \u00e0 fusionner les informations de l&rsquo;entreprise avec les \u00e9v\u00e9nements promotionnels, les indicateurs \u00e9conomiques, les changements m\u00e9t\u00e9orologiques, etc., qui ont un impact direct sur les pr\u00e9f\u00e9rences des clients et les d\u00e9cisions d&rsquo;achat. Par la suite, il identifie de nouvelles opportunit\u00e9s et initie des analyses plus granulaires de la demande future.\n<\/p>\n<p>\n  Plus r\u00e9cemment, le concept de d\u00e9tection de la demande qui d\u00e9ploie l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique pour capturer les fluctuations du comportement d&rsquo;achat en temps r\u00e9el. Certains experts le per\u00e7oivent comme une m\u00e9thode d&rsquo;ajustement des pr\u00e9visions et non comme une m\u00e9thode de pr\u00e9vision autonome.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Campagnes marketing&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Nous nous souvenons tous d&rsquo;avoir appris des th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques qui avaient une hypoth\u00e8se et une r\u00e9sultante indiquant qu&rsquo;il s&rsquo;est donc av\u00e9r\u00e9 vrai ou faux. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive fonctionne comme ce th\u00e9or\u00e8me o\u00f9 la science des donn\u00e9es peut \u00eatre utilis\u00e9e pour identifier les segments de client\u00e8le et le public qui seront efficaces pour atteindre et d\u00e9velopper des informations exploitables.\n<\/p>\n<p>\n  Des rapports pr\u00e9cis peuvent vous dire exactement si une campagne a r\u00e9ussi et apporter des modifications l\u00e0 o\u00f9 elle pourrait \u00e9chouer. Cela jette les bases des meilleures pratiques de strat\u00e9gies \u00e0 suivre, non seulement dans le marketing et les ventes, mais aussi dans la prise de d\u00e9cisions commerciales.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Pr\u00e9dire le comportement des clients&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Vous pouvez d\u00e9ployer des analyses pr\u00e9dictives pour examiner les similitudes et les mod\u00e8les entre les variables de donn\u00e9es et, de m\u00eame, pr\u00e9dire les comportements des clients existants et nouveaux. Les donn\u00e9es pr\u00e9disent avec pr\u00e9cision le prochain d\u00e9m\u00e9nagement de votre client et suivent \u00e9galement les abandons lorsqu&rsquo;il existe une possibilit\u00e9 de perdre un client potentiel au profit d&rsquo;un concurrent. La cartographie de ces mod\u00e8les vous donnera un aper\u00e7u des r\u00e9sultats de la campagne. Cela aidera \u00e0 identifier les prospects potentiels et \u00e0 prioriser uniquement ceux qui sont les plus susceptibles de se convertir.\n<\/p>\n<p>\n  En anticipant le comportement des clients, vous pouvez concevoir des strat\u00e9gies marketing efficaces. Par cons\u00e9quent, il n&rsquo;est pas surprenant que l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive vous aide \u00e0 comprendre vos clients afin que vous puissiez les atteindre via les bons canaux marketing.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Personnalisez le contenu&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  La tendance croissante \u00e0 une approche centr\u00e9e sur le client a incit\u00e9 les entreprises du monde entier \u00e0 prendre conscience de l&rsquo;importance de la personnalisation. Cependant, la cr\u00e9ation de messages personnalis\u00e9s devient difficile en raison du manque de donn\u00e9es pr\u00e9cises et suffisantes et d&rsquo;informations d\u00e9taill\u00e9es. Pour pouvoir cr\u00e9er du contenu personnalis\u00e9 pour vos clients, vous devez tirer parti de l&rsquo;apprentissage automatique, de la science des donn\u00e9es et de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es pour automatiser la segmentation.\n<\/p>\n<p>\n  La possibilit\u00e9 de pr\u00e9dire le comportement des clients \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;analyses de donn\u00e9es et de mod\u00e8les de construction vous permet de personnaliser votre contenu pour cibler ces prospects sp\u00e9cifiques. Cibler le bon public au bon moment m\u00e8nera \u00e0 un retour sur investissement s\u00fbr. Les donn\u00e9es historiques seront utiles pour cr\u00e9er des messages personnalis\u00e9s pour effectuer des ventes crois\u00e9es, des ventes incitatives ou recommander des produits \u00e0 vos clients. En outre, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques fourniront des informations sur le choix de la population locale pour vous aider \u00e0 comprendre quelles offres les attireront dans votre magasin. L&rsquo;historique des achats peut \u00e9galement \u00eatre consult\u00e9 pour modifier les promotions en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Pouvoir du geofencing :<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Le g\u00e9orep\u00e9rage a fait passer le marketing mobile \u00e0 un niveau sup\u00e9rieur en permettant aux entreprises de faire de la publicit\u00e9 aupr\u00e8s de clients potentiels dans un certain rayon autour d&rsquo;un emplacement. Des listes de courses interactives aux offres limit\u00e9es sur votre marque pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e, de la s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 domicile aux suggestions de restaurants dans votre r\u00e9gion, le geofencing a combl\u00e9 le foss\u00e9 entre les sp\u00e9cialistes du marketing et les consommateurs.\n<\/p>\n<p>\n  Le g\u00e9orep\u00e9rage utilise des technologies bas\u00e9es sur des donn\u00e9es pr\u00e9dictives telles que le syst\u00e8me de positionnement global ou les identifiants GPS et radiofr\u00e9quence comme la technologie Bluetooth et Beacon pour cr\u00e9er une fronti\u00e8re virtuelle autour d&rsquo;un emplacement commercial. Le GPS aide \u00e0 trianguler avec pr\u00e9cision l'emplacement du client tandis que la technologie Beacon envoie des alertes lorsqu&rsquo;un client entre ou sort d&rsquo;un emplacement. La technologie Bluetooth peut dire quand vous \u00eates \u00e0 proximit\u00e9 d&rsquo;une balise telle qu&rsquo;un comptoir de caisse dans un magasin. Vos efforts en ligne ne seront pas payants si vous ne saisissez pas les occasions d&rsquo;enqu\u00eater aupr\u00e8s de vos clients. Int\u00e9grez la promotion du g\u00e9orep\u00e9rage et acc\u00e9dez \u00e0 diverses mesures telles que la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils visitent votre magasin, combien de temps restent-ils, leurs achats, etc. sont-ils ouverts.\n<\/p>\n<h5>\n  7) Prise de d\u00e9cision et rapports&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Il est inutile d&rsquo;utiliser l&rsquo;analyse de donn\u00e9es si vous ne pouvez pas en tenir compte sur le retour sur investissement. Les m\u00e9thodes de segmentation que nous avons abord\u00e9es dans cet article pr\u00e9c\u00e9demment, telles que l&rsquo;analyse d&rsquo;affinit\u00e9, la mod\u00e9lisation des r\u00e9ponses et l&rsquo;analyse de d\u00e9sabonnement, peuvent \u00eatre adopt\u00e9es pour cr\u00e9er des rapports pr\u00e9cis sur les transactions en ligne et hors ligne du client afin de d\u00e9terminer le contenu que vous devez fournir. L&rsquo;analyse de donn\u00e9es permet aux entreprises de prendre des d\u00e9cisions marketing ax\u00e9es sur le client.\n<\/p>\n<p>\n  La visualisation des donn\u00e9es, le processus d&rsquo;utilisation des statistiques et des donn\u00e9es pour construire des mod\u00e8les de consommation et tirer des conclusions sur un th\u00e9or\u00e8me ou prouver une hypoth\u00e8se qui favorise la prise de d\u00e9cision dans l&rsquo;organisation, peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e.\n<\/p>\n<p>\n  L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive permet aux responsables de comprendre la dynamique de leur entreprise, de pr\u00e9voir les \u00e9volutions du march\u00e9 et de faire face aux risques. Les entreprises adoptent d\u00e9sormais l&rsquo;analyse et le raisonnement statistique pour prendre des d\u00e9cisions critiques concernant la gestion des stocks, l'embauche de talents, la gestion des solutions de tarification, etc. Cela am\u00e9liore l&rsquo;efficacit\u00e9, maximise les profits et tire parti de la gestion des risques.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Boostez la recommandation personnalis\u00e9e :<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Aujourd&rsquo;hui, dans un monde centr\u00e9 sur le client, il ne suffit pas de comprendre \u00a0\u00bb <strong>qui<\/strong> \u00a0\u00bb sont vos clients. Au lieu de cela, se concentrer sur \u00a0\u00bb <strong>ce qu&rsquo;ils font<\/strong> \u00a0\u00bb et utiliser les informations r\u00e9v\u00e9l\u00e9es par leur comportement donneront une image claire des d\u00e9sirs et des besoins de vos clients et la meilleure fa\u00e7on et le moment appropri\u00e9 pour le leur livrer. C&rsquo;est exactement ce que des entreprises comme Amazon et Netflix adoptent. Nous ne pouvons pas nous emp\u00eacher de remarquer que ces marques tr\u00e8s centr\u00e9es sur le client ont judicieusement utilis\u00e9 les recommandations personnelles.\n<\/p>\n<p>\n  Cependant, les entreprises doivent \u00e9galement savoir o\u00f9 tracer la ligne. Les inqui\u00e9tudes concernant la fuite ou le stockage d&rsquo;informations sensibles sans consentement entra\u00eeneront la d\u00e9sactivation volontaire de vos services par les clients. La bonne nouvelle est que les algorithmes d&rsquo;analyse peuvent \u00e9galement vous dire si vos actions sont invasives ou utiles. La qu\u00eate de cr\u00e9ation de recommandations personnalis\u00e9es peut parfois pousser les sp\u00e9cialistes du marketing trop loin et faire fuir les clients qui se sentent traqu\u00e9s num\u00e9riquement. Comme par exemple, les publicit\u00e9s sponsoris\u00e9es qui surgissent de mani\u00e8re suspecte sur Facebook et Instagram sugg\u00e9rant des prix r\u00e9duits sur les billets d&rsquo;avion quelques minutes seulement apr\u00e8s que vous les ayez recherch\u00e9es en ligne sans r\u00e9fl\u00e9chir. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;analyse pr\u00e9dictive peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e pour apporter de la valeur avec un l\u00e9ger coup de pouce plut\u00f4t qu&rsquo;une pouss\u00e9e \u00e9vidente.\n<\/p>\n<p>\n  L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive a con\u00e7u ses algorithmes de recommandation avanc\u00e9s pour proposer \u00e0 ses clients un contenu et des suggestions personnalis\u00e9s bas\u00e9s sur le comportement pass\u00e9 d&rsquo;un individu. Les statistiques r\u00e9v\u00e8lent que 75 % des t\u00e9l\u00e9spectateurs de Netflix sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par des moteurs de recommandation et qu&rsquo;ils \u00e9conomisent 1 milliard de dollars par an gr\u00e2ce \u00e0 la r\u00e9duction du taux de d\u00e9sabonnement. Amazon, en revanche, g\u00e9n\u00e8re 35 % des ventes via la seule recommandation. Ces g\u00e9ants du num\u00e9rique ont utilis\u00e9 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es comportementales pour am\u00e9liorer la satisfaction client et offrir une r\u00e9elle valeur commerciale. Ce qui explique pourquoi votre profil Netflix sugg\u00e8re des films en fonction de votre liste r\u00e9cemment regard\u00e9e et Amazon envoie des notifications de produits et les meilleures offres en fonction de votre historique de recherche, y compris des recommandations qui compl\u00e9teraient votre produit recherch\u00e9.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Tirez parti de la satisfaction client&nbsp;:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Les entreprises en 2020 pr\u00e9conisent de servir vos clients au lieu de vendre et de retirer de l&rsquo;argent de leurs poches. Des \u00e9tudes ont montr\u00e9 qu&rsquo;engager un nouveau client co\u00fbte 5 fois plus cher que de fid\u00e9liser un ancien. La satisfaction client joue un r\u00f4le crucial dans la fid\u00e9lisation et la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le. Ainsi, pour de meilleures perspectives commerciales, vous avez besoin de clients satisfaits. L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive joue un r\u00f4le crucial dans la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le, tandis que des outils tels que l&rsquo;analyse conjointe vous permettront d&rsquo;identifier quel produit ou service peut consid\u00e9rablement augmenter la satisfaction de la client\u00e8le.\n<\/p>\n<p>\n  Les programmes de fid\u00e9lit\u00e9 et les cartes de membre encouragent non seulement les clients existants \u00e0 devenir des visiteurs fr\u00e9quents, mais attirent \u00e9galement de nouveaux clients pour qu&rsquo;ils deviennent des clients fid\u00e8les. Les programmes de fid\u00e9lit\u00e9 peuvent \u00eatre utilis\u00e9s sous diverses formes, comme le parrainage d&rsquo;un ami, des r\u00e9compenses pour un changement, des associations de marques, l&rsquo;adh\u00e9sion \u00e0 une communaut\u00e9, l&rsquo;achat d&rsquo;avantages de partenaires, etc. D\u00e9marrer une entreprise ne consiste pas simplement \u00e0 rendre vos clients heureux lors de la premi\u00e8re vente. C&rsquo;est pour les attirer afin qu&rsquo;ils reviennent pour acheter plus, ce qui g\u00e9n\u00e8re des revenus et g\u00e9n\u00e8re des recommandations de bouche \u00e0 oreille inestimables \u00e0 des amis et des coll\u00e8gues.\n<\/p>\n<h4>\n  \u00c0 vous :<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  L&rsquo;analyse pr\u00e9dictive ne peut pas \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e en un clin d&rsquo;\u0153il. C&rsquo;est difficile \u00e0 adapter, mais c&rsquo;est une t\u00e2che puissante que toute entreprise peut g\u00e9rer tant qu&rsquo;elle reste attach\u00e9e \u00e0 la bonne approche et qu&rsquo;elle est pr\u00eate \u00e0 investir dans les ressources n\u00e9cessaires pour faire avancer le projet. Il est sage de commencer par un projet pilote \u00e0 petite \u00e9chelle dans un domaine d&rsquo;activit\u00e9 critique pour capitaliser sur les co\u00fbts de d\u00e9marrage tout en r\u00e9duisant le temps avant de commencer \u00e0 r\u00e9colter les fruits. Une fois que le mod\u00e8le est mis en action, il n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement peu d&rsquo;entretien car il continue de produire des informations exploitables pendant de nombreuses ann\u00e9es \u00e0 venir. Conduire des transformations analytiques donnera aux entreprises un avantage concurrentiel et restera \u00e0 la pointe de la perturbation num\u00e9rique. Pour r\u00e9sumer,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  Source d&rsquo;enregistrement: <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9volution des tendances du march\u00e9, la technologie et les incontournables exigeants ont influenc\u00e9 le comportement des consommateurs. Et gr\u00e2ce au M-commerce, ils ont l&#8217;embarras du choix ce qui explique pourquoi leur comportement d&rsquo;achat ne cesse de vaciller. Aujourd&rsquo;hui, les enjeux sont encore plus importants et les entreprises ne peuvent pas prendre de risques avec la mani\u00e8re conventionnelle de mener des \u00e9tudes de march\u00e9 pour l&rsquo;id\u00e9ation de nouveaux produits. M\u00eame si un consommateur aime un produit et l&rsquo;ajoute au panier, il est distrait et attir\u00e9 par des offres lucratives qui offrent des alternatives de meilleure valeur pour le m\u00eame prix ou un prix inf\u00e9rieur. Perdre des clients potentiels est d\u00e9courageant, mais pas d\u00e9sesp\u00e9rant. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;analyse des donn\u00e9es entre en jeu. 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