![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-328514-638452f36b7de.webp\")
<\/a><\/p>\n\n De plus, avec une part de 45%, le segment des logiciels deviendrait le grand segment du march\u00e9 du big data d’ici 2027, ouvrant un grand nombre d’opportunit\u00e9s dans le domaine.\n<\/p>\n
\n 4 Quelle est la valeur marchande li\u00e9e au Big Data ?
\n<\/h3>\n
\n Vous devez vous demander s’il existe une valeur marchande li\u00e9e au Big Data ?\n<\/p>\n
\n Bref, la r\u00e9ponse est \u00ab\u00a0Oui\u00a0\u00bb. L’acc\u00e8s g\u00e9n\u00e9ral et l’int\u00e9r\u00eat pour les m\u00e9gadonn\u00e9es sont en hausse. Le tableau de bord de Google montre l’augmentation de la popularit\u00e9 du terme de recherche pour le \u00ab\u00a0Big Data\u00a0\u00bb entre 2004 et aujourd’hui.\n<\/p>\n
\n 5 Quelles sont les applications Big Data ?
\n<\/h3>\n
\n Il y a certains des domaines suivants o\u00f9 Big Data Applications a r\u00e9volutionn\u00e9 les conventions :\n<\/p>\n
- \n
- \n Voitures<\/strong> sans conducteur: la voiture sans conducteur de Google collecte environ un gigaoctet de donn\u00e9es par seconde. Ces exp\u00e9riences n\u00e9cessitent de plus en plus de donn\u00e9es pour leur ex\u00e9cution r\u00e9ussie.\n <\/li>\n
- \n Divertissement<\/strong>: Amazon et Netflix sont un exemple utilisant le Big Data pour recommander des \u00e9missions et des films \u00e0 leurs utilisateurs.\n <\/li>\n
- \n \u00c9ducation<\/strong>: L’alignement sur la technologie bas\u00e9e sur le Big Data en tant qu’outil d’apprentissage au lieu d’une approche magistrale traditionnelle a permis l’apprentissage des \u00e9tudiants et a aid\u00e9 les enseignants \u00e0 garder une trace de leurs performances.\n <\/li>\n
- \n March\u00e9 du commerce \u00e9lectronique<\/strong>: La technologie Big Data a \u00e9galement fait son chemin sur le march\u00e9 du commerce \u00e9lectronique. Comme aujourd’hui, il fait partie des processus commerciaux des petits et grands vendeurs de commerce \u00e9lectronique, leur permettant d’atteindre leurs objectifs plus efficacement et plus rapidement.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Big Data, plus grand potentiel – Relever les d\u00e9fis conventionnels\n<\/p>\n
\n Bien qu’il y ait des tas d’avantages \u00e0 adopter la technologie Big Data, il y a aussi quelques h\u00e9sitations. Examinons quelques-uns des obstacles auxquels le commerce \u00e9lectronique est confront\u00e9 sur la voie de l’adoption.\n<\/p>\n
- \n
- \n V\u00e9locit\u00e9<\/strong>: g\u00e9rer les donn\u00e9es au fur et \u00e0 mesure qu’elles arrivent \u00e0 une vitesse sans pr\u00e9c\u00e9dent est une pr\u00e9occupation alarmante pour les vendeurs de commerce \u00e9lectronique. Une analyse rapide et des actions ponctuelles sont essentielles pour tirer pleinement parti de ses avantages.\n <\/li>\n
- \n Volume<\/strong>: Comme son nom l’indique, l’int\u00e9gration du Big Data comprend la collecte d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es pertinentes provenant d’une myriade de sources. Les vendeurs de commerce \u00e9lectronique obtiennent des statistiques sur le comportement des clients, les m\u00e9dias sociaux, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques et bien d’autres sur la liste.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Le d\u00e9fi ne consiste pas \u00e0 collecter les donn\u00e9es, mais plut\u00f4t \u00e0 les analyser et \u00e0 les utiliser de mani\u00e8re appropri\u00e9e.\n<\/p>\n
- \n
- \n Complexit\u00e9<\/strong>: Il peut \u00eatre difficile d’associer, de faire correspondre, de corr\u00e9ler et d’interpr\u00e9ter des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources.\n <\/li>\n
- \n Vari\u00e9t\u00e9<\/strong>: Le Big Data se pr\u00e9sente sous diff\u00e9rentes formes, de la base de donn\u00e9es num\u00e9rique non structur\u00e9e traditionnelle aux documents structur\u00e9s, vid\u00e9os, textes, e-mails et plus encore. Les revendeurs doivent faire attention \u00e0 prendre la bonne d\u00e9cision commerciale et tenir compte d’\u00e9ventuelles incoh\u00e9rences de donn\u00e9es telles que les charges saisonni\u00e8res et de pointe.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Aussi intimidant que puisse para\u00eetre le voyage, il y a une lumi\u00e8re au bout du tunnel. Et, apr\u00e8s avoir surmont\u00e9 les d\u00e9fis et utilis\u00e9 le Big Data dans le commerce \u00e9lectronique \u00e0 leur avantage, les revendeurs peuvent obtenir un succ\u00e8s ph\u00e9nom\u00e9nal.\n<\/p>\n
\n Big Data, plus grand potentiel – Fa\u00e7onner le march\u00e9 du commerce \u00e9lectronique\n<\/p>\n
\n Les g\u00e9ants du commerce \u00e9lectronique comme Souq (The New Amazon) ont investi des sommes \u00e9normes dans la technologie pour cr\u00e9er une exp\u00e9rience utilisateur plus personnalis\u00e9e. L’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es dans le commerce \u00e9lectronique est devenue une aubaine pour ces d\u00e9taillants \u00e0 bien des \u00e9gards :\n<\/p>\n
\n 1 Pr\u00e9dictions de la demande
\n<\/h5>\n\n La pr\u00e9vision de la demande est devenue cruciale plus que jamais, et les raisons sont \u00e9videntes.\n<\/p>\n
\n L’inconstance de la demande et de l’offre est devenue plus fr\u00e9quente.\n<\/p>\n
\n Le stockage des stocks a toujours \u00e9t\u00e9 un obstacle pour les acteurs du e-commerce. Ils sous-stockent et ratent une opportunit\u00e9 de vente. Ils sur-stockent et risquent de ne pas tous les vendre.\n<\/p>\n
\n Alors, comment le Big Data agit-il ici comme un sauveur ?\n<\/p>\n
\n Les revendeurs de commerce \u00e9lectronique utilisent l’analyse pr\u00e9dictive pour analyser toutes les donn\u00e9es de ventes historiques, les fluctuations saisonni\u00e8res et les autres tendances. Ils incluent tous les facteurs qui peuvent laisser une impression sur la demande, tels que les vacances, les festivals, les changements climatiques, les tendances politiques, les modes, etc. Et \u00e9videmment, pr\u00e9voir les demandes.\n<\/p>\n
\n Prenons un exemple pour la saison d’hiver, si les hivers sont attendus au coin de la rue, le client se pr\u00e9cipitera pour acheter ses accessoires d’hiver au plus t\u00f4t. Si un vendeur en ligne a tenu compte des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, il peut r\u00e9aliser plus de b\u00e9n\u00e9fices en vendant plus de v\u00eatements d’hiver et prendre l’avantage sur ses concurrents.\n<\/p>\n
\n En tant que module compl\u00e9mentaire, les d\u00e9taillants peuvent suivre le trafic sur leur site Web en temps r\u00e9el et pr\u00e9voir le taux de conversion \u00e0 tout instant.\n<\/p>\n
\n Sinon, comment utiliser le Big Data pour le e-commerce ?\n<\/p>\n
\n Oui, il peut aussi pr\u00e9dire les tendances. Il peut analyser ce qui se passe sur Internet et les r\u00e9seaux sociaux. Le scientifique des donn\u00e9es peut analyser les publicit\u00e9s en ligne pour voir ce que d’autres entreprises essaient de commercialiser.\n<\/p>\n
\n Ils peuvent examiner les commentaires sur un produit sur Internet et voir s’ils sont positifs, neutres ou n\u00e9gatifs. En cons\u00e9quence, ils peuvent pr\u00e9dire si la demande pour un produit particulier augmentera, diminuera ou restera constante.\n<\/p>\n
\n Par exemple, une entreprise de cosm\u00e9tiques lance un produit comme la cr\u00e8me d’\u00e9quit\u00e9 sur le march\u00e9. Les d\u00e9taillants emploient des scientifiques des donn\u00e9es pour effectuer une analyse exclusive des critiques du produit sur diff\u00e9rentes plateformes sociales et d\u00e9terminer si elles sont positives, n\u00e9gatives ou neutres.\n<\/p>\n
\n 2 Exp\u00e9rience utilisateur personnalis\u00e9e
\n<\/h5>\n\n Comme vous le savez, l’espace du commerce \u00e9lectronique est extr\u00eamement concurrentiel. Cette concurrence donne naissance au besoin de cr\u00e9er une exp\u00e9rience d’achat hautement personnalis\u00e9e pour leurs clients.\n<\/p>\n
\n En fait, 87 % des acheteurs pensent qu’ils sont incit\u00e9s \u00e0 acheter davantage lorsque les magasins en ligne personnalisent leur exp\u00e9rience d’achat.\n<\/p>\n
\n N\u00e9anmoins, si vous avez des doutes sur le fonctionnement de l’exp\u00e9rience d’achat personnalis\u00e9e, laissez-nous comprendre \u00e0 travers l’exemple suivant.\n<\/p>\n
- \n
- Un client se rend sur un site e-commerce, ajoute une paire de chaussures et un jean \u00e0 son panier. Cependant, il ne termine pas la transaction et abandonne le panier pour une raison quelconque. Il est un client r\u00e9gulier du site et ach\u00e8te fr\u00e9quemment sur ce site, de sorte que le syst\u00e8me comprend que le client est pr\u00e9cieux.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Maintenant, le syst\u00e8me r\u00e9agit imm\u00e9diatement et lui offre un coupon de r\u00e9duction sur l’achat du jean et l’invite \u00e0 finaliser la transaction.\n<\/p>\n
\n M\u00eame si l’utilisateur quitte le site, il pourra voir des publicit\u00e9s concernant son historique d’achat ou de recherche sur d’autres pages Web.\n<\/p>\n
\n 3 Tarification \u00ab\u00a0Jouer pour garder\u00a0\u00bb
\n<\/h5>\n\n La tarification dynamique est une nouvelle fa\u00e7on d’attirer les clients en proposant des produits \u00e0 des valeurs plus flexibles. De nombreux d\u00e9taillants de commerce \u00e9lectronique de premier plan pratiquent d\u00e9sormais une tarification dynamique.\n<\/p>\n
\n La tarification flexible profite aux sites de commerce \u00e9lectronique de diff\u00e9rentes mani\u00e8res :\n<\/p>\n
- \n
- Ils gagnent un avantage sur leurs concurrents.\n <\/li>\n
- Ils peuvent gagner des revenus \u00e9lev\u00e9s sans perdre de marges b\u00e9n\u00e9ficiaires.\n <\/li>\n
- Ils peuvent revenir plus rapidement aux fluctuations de la situation de l’offre et de la demande.\n <\/li>\n
- Ils peuvent facilement g\u00e9rer leurs mod\u00e8les de tarification.\n <\/li>\n
- Ils offrent une exp\u00e9rience utilisateur plus personnalis\u00e9e.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Tarification dynamique lorsqu’elle est accompagn\u00e9e d’algorithmes d’apprentissage automatique, consid\u00e9rez plusieurs \u00e9l\u00e9ments pour optimiser le prix d’un produit en temps r\u00e9el. Certaines variables cl\u00e9s sont les suivantes :\n<\/p>\n
- \n
- Donn\u00e9es client : donn\u00e9es de comportement, donn\u00e9es d’appareil et donn\u00e9es de localisation.\n <\/li>\n
- Prix \u200b\u200bpropos\u00e9s par les concurrents.\n <\/li>\n
- Demande pour le produit.\n <\/li>\n
- Fourniture de produit.\n <\/li>\n
- Marges b\u00e9n\u00e9ficiaires.\n <\/li>\n
- Heure de la journ\u00e9e.\n <\/li>\n<\/ul>\n
\n Souq (The New Amazon) a \u00e9t\u00e9 le pionnier dans les dimensions de tarification dynamique. Il aurait chang\u00e9 le prix de son produit 2,5 millions de fois par jour, ce qui signifie que le prix de tout produit change toutes les 10 minutes.\n<\/p>\n
\n 4 Service client mont\u00e9 en fl\u00e8che
\n<\/h5>\n\n Loin de fournir une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e, Big Data Analytics aide les revendeurs de commerce \u00e9lectronique \u00e0 garder une trace et \u00e0 analyser les commentaires des clients sur tous les canaux.\n<\/p>\n
\n Ils re\u00e7oivent les commentaires des clients via diff\u00e9rents supports, tels que les sondages, les SMS, les transcriptions d’appels et les chats. Ils peuvent \u00e9valuer les retours via des algorithmes analytiques pour obtenir une vue compl\u00e8te du sentiment des clients et improviser en cons\u00e9quence.\n<\/p>\n
\n Par exemple, si une marque de commerce \u00e9lectronique constate que bon nombre de ses clients ajoutent des produits \u00e0 leur panier mais ne v\u00e9rifient pas, la marque peut examiner les donn\u00e9es rassembl\u00e9es via diff\u00e9rents canaux de r\u00e9troaction pour trouver la faille derri\u00e8re cela.\n<\/p>\n
\n Conclusion\n<\/p>\n
\n Le commerce \u00e9lectronique est en plein essor et s’articule autour de la cr\u00e9ation d’une meilleure exp\u00e9rience utilisateur. Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s de la technologie Big Data, les d\u00e9taillants de commerce \u00e9lectronique peuvent d\u00e9sormais suivre les chiffres en temps r\u00e9el, pr\u00e9voir les tendances, pr\u00e9voir la demande et cr\u00e9er une exp\u00e9rience client hautement personnalis\u00e9e.\n<\/p>\n
\n \u00c0 ce stade, si vous souhaitez \u00e9galement augmenter votre service et multiplier vos b\u00e9n\u00e9fices, tout ce dont vous avez besoin est la bonne soci\u00e9t\u00e9 de d\u00e9veloppement Web. Compte tenu de la facilit\u00e9 avec laquelle le commerce \u00e9lectronique fonctionne actuellement, engagez un d\u00e9veloppeur Web d\u00e8s maintenant et ne laissez pas le d\u00e9clin brutal des d\u00e9cennies \u00e0 venir des magasins traditionnels avoir un impact sur votre entreprise.\n<\/p>\n<\/p>\n
- \n Vari\u00e9t\u00e9<\/strong>: Le Big Data se pr\u00e9sente sous diff\u00e9rentes formes, de la base de donn\u00e9es num\u00e9rique non structur\u00e9e traditionnelle aux documents structur\u00e9s, vid\u00e9os, textes, e-mails et plus encore. Les revendeurs doivent faire attention \u00e0 prendre la bonne d\u00e9cision commerciale et tenir compte d’\u00e9ventuelles incoh\u00e9rences de donn\u00e9es telles que les charges saisonni\u00e8res et de pointe.\n <\/li>\n<\/ul>\n
- \n Volume<\/strong>: Comme son nom l’indique, l’int\u00e9gration du Big Data comprend la collecte d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es pertinentes provenant d’une myriade de sources. Les vendeurs de commerce \u00e9lectronique obtiennent des statistiques sur le comportement des clients, les m\u00e9dias sociaux, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques et bien d’autres sur la liste.\n <\/li>\n<\/ul>\n
- \n Divertissement<\/strong>: Amazon et Netflix sont un exemple utilisant le Big Data pour recommander des \u00e9missions et des films \u00e0 leurs utilisateurs.\n <\/li>\n