\n Le d\u00e9veloppeur front-end est un super-h\u00e9ros, qui parle couramment html5, css3, JavaScript et qui sait tout sur GitHub, RequireJS, UglifyJS et Closure Compiler.\n<\/p>\n
\n Il peut \u00e9galement utiliser de mani\u00e8re magistrale les outils de d\u00e9veloppement de navigateur tels que Dragonfly et les outils de test tels que Grunt. Il semble que le d\u00e9veloppeur front-end soit un g\u00e9nie, qui s’occupe du multit\u00e2che au quotidien et qui a vraiment besoin d’aide.\n<\/p>\n
\n L’intelligence artificielle est une nouvelle solution qui peut changer le monde de la programmation moderne. Aujourd’hui, il est possible d’int\u00e9grer les algorithmes d’IA dans chaque processus de d\u00e9veloppement frontal et d’am\u00e9liorer la productivit\u00e9. Voyons comment l’IA apporte le plus d’avantages.\n<\/p>\n
\n L’intelligence artificielle est une d\u00e9finition large d’outils de science des donn\u00e9es applicables tels que :\n<\/p>\n
\n Tous ces outils sont extr\u00eamement utiles pour le d\u00e9veloppement front-end. Ils permettent aux programmeurs d’optimiser les processus et d’obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. En fait, cela am\u00e8ne le d\u00e9veloppement frontal \u00e0 un niveau d’efficacit\u00e9 sup\u00e9rieur, tout en \u00e9conomisant beaucoup de temps.\n<\/p>\n
\n L’apprentissage automatique est un domaine en pleine expansion de l’informatique, qui offre aux ordinateurs la capacit\u00e9 d’apprendre, tout comme les humains. Alors que les programmes ordinaires obligent l’ordinateur \u00e0 ex\u00e9cuter les commandes dans un ensemble de directions, les algorithmes d’apprentissage automatique aident un ordinateur \u00e0 effectuer ses t\u00e2ches sans aucune aide ext\u00e9rieure. En fait, un r\u00e9seau de neurones informatiques correctement con\u00e7u est des dizaines de fois plus intelligent que celui d’un humain.\n<\/p>\n
\n Chaque d\u00e9veloppeur front-end doit continuellement am\u00e9liorer ses comp\u00e9tences en JavaScript, s’il veut rester le sp\u00e9cialiste demand\u00e9 dans les conditions changeantes du march\u00e9 du travail. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises recherchent des programmeurs qui ont de l’exp\u00e9rience dans la construction de r\u00e9seaux de neurones. Si vous avez un manque de connaissances dans ce domaine, vous pourriez manquer une belle opportunit\u00e9 de carri\u00e8re.\n<\/p>\n
\n Donc, si vous n’avez jamais travaill\u00e9 avec le d\u00e9veloppement d’algorithmes d’apprentissage automatique auparavant, vous pouvez commencer par utiliser deeplearn.js. Il s’agit d’une biblioth\u00e8que d’apprentissage automatique \u00e0 acc\u00e9l\u00e9ration mat\u00e9rielle open source con\u00e7ue par le g\u00e9ant de la technologie Google.\n<\/p>\n
\n Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, il est possible d’acqu\u00e9rir des connaissances de base en apprentissage automatique et de former pratiquement les r\u00e9seaux de neurones directement dans un navigateur. Il n’est pas n\u00e9cessaire de passer des mois \u00e0 lire des documents th\u00e9oriques ; vous pouvez voir comment l’IA fonctionne en temps r\u00e9el.\n<\/p>\n
\n Il ne fait aucun doute que deeplearn.js vous montrera tous les avantages de l’apprentissage automatique et son potentiel croissant. En cons\u00e9quence, vous proposerez de nouvelles id\u00e9es et changerez votre approche du d\u00e9veloppement frontal. Les comp\u00e9tences acquises aideront \u00e0 concevoir des sites Web, qui fonctionneront plus intelligemment et plus rapidement.\n<\/p>\n
\n Il est vraiment important de comprendre que l’avenir du d\u00e9veloppement du front-web va de pair avec l’IA. Probablement, l’apprentissage automatique se d\u00e9veloppe encore plus rapidement.\n<\/p>\n
\n Par exemple, Uizard Technologies est une entreprise qui a con\u00e7u un logiciel unique pour transformer les images de l’interface utilisateur en code. Cela fonctionne \u00e0 la fois pour le d\u00e9veloppement de sites Web et d’applications mobiles.\n<\/p>\n
\n Pix2code permet de cr\u00e9er un r\u00e9seau de neurones, qui consid\u00e8re une interface utilisateur comme une entr\u00e9e, et le code comme une sortie. Le d\u00e9veloppeur peut former ce syst\u00e8me intelligent pour produire le code, qui d\u00e9crit la conception optimale de l’interface utilisateur. En fait, cela aide \u00e0 atteindre et \u00e0 analyser les donn\u00e9es complexes de ces mani\u00e8res, qui d\u00e9passent les capacit\u00e9s et la compr\u00e9hension humaines.\n<\/p>\n
\n Le logiciel Uizard est construit autour du langage sp\u00e9cifique au domaine, qui aide \u00e0 concevoir un r\u00e9seau de neurones autour d’une langue cible. Par la suite, il r\u00e9alise une interface multilingue. Cette approche am\u00e9liore consid\u00e9rablement le processus d’apprentissage automatique.\n<\/p>\n
\n Certains experts pensent qu’il existe un grand risque que des programmes comme Uizard Technologies puissent remplacer les d\u00e9veloppeurs frontaux humains. Cependant, ce changement spectaculaire est peu probable dans les 40 prochaines ann\u00e9es. Aujourd’hui, les programmeurs doivent unir leurs efforts avec le logiciel intelligent afin d’atteindre les objectifs communs.\n<\/p>\n
\n Les entreprises de haute technologie appliquent des algorithmes d’IA dans tous les domaines possibles. Airbnb a utilis\u00e9 l’apprentissage automatique pour concevoir un outil qui contribue \u00e0 am\u00e9liorer le travail d’\u00e9quipe, \u00e0 faciliter la conception du produit et \u00e0 r\u00e9duire la charge de travail des d\u00e9veloppeurs front-end.\n<\/p>\n
\n Airbnb avait du mal \u00e0 trouver une solution qui acc\u00e9l\u00e9rerait la mise en \u0153uvre du projet. Le processus standard comprenait de nombreuses \u00e9tapes : une exploration d’id\u00e9es de conception, une cr\u00e9ation de maquette, une conception de prototype et, enfin, un d\u00e9veloppement frontal.\n<\/p>\n
\n Sketch2code permet de sauter les quelques \u00e9tapes et de commencer \u00e0 travailler sur le d\u00e9veloppement frontal d\u00e8s que l’id\u00e9e de conception a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e. Les membres de l’\u00e9quipe peuvent dessiner une image sch\u00e9matique de la page Web sur le tableau blanc, et le logiciel la transformera imm\u00e9diatement en code. \u00c9videmment, cette approche fait gagner beaucoup de temps et facilite le travail de chaque membre de l’\u00e9quipe.\n<\/p>\n
\n Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent identifier et classer tous les symboles, y compris les lettres chinoises et tha\u00eflandaises manuscrites sophistiqu\u00e9es. Il n’est donc pas surprenant qu’il puisse \u00e9galement reconna\u00eetre les motifs des croquis dessin\u00e9s \u00e0 la main.\n<\/p>\n
\n Les d\u00e9veloppeurs d’Airbnb ont cr\u00e9\u00e9 un ensemble de donn\u00e9es d’entra\u00eenement \u00e0 l’aide de croquis dessin\u00e9s par les diff\u00e9rents membres de l’\u00e9quipe. La soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9galement utilis\u00e9 les algorithmes d’apprentissage automatique open source et extrait le code interm\u00e9diaire. Il a permis de rendre les composants visuels d’une plate-forme de conception dans un navigateur Web.\n<\/p>\n
\n Pour conclure, Sketch2code fonctionne efficacement dans ces entreprises, qui se concentrent sur le d\u00e9veloppement de produits \u00e9tape par \u00e9tape. Il vous aidera \u00e0 cr\u00e9er un mod\u00e8le de conception finale de site Web ou d’application avec une vitesse extr\u00eame.\n<\/p>\n
\n La plupart des d\u00e9veloppeurs front-end doivent appliquer des comp\u00e9tences en conception UI\/UX. Pour cette raison, ils doivent savoir m\u00e9langer les diff\u00e9rentes formes et couleurs. Les programmeurs doivent comprendre quels \u00e9l\u00e9ments visuels choisir pour attirer l’attention des utilisateurs.\n<\/p>\n
\n L’utilisation de l’IA est limit\u00e9e dans ce domaine, car il est impossible de remplacer la cr\u00e9ativit\u00e9 et le talent de l’humain. Cependant, il existe certains processus de base que l’IA peut optimiser.\n<\/p>\n
\n Par exemple, les programmeurs Web doivent consacrer beaucoup de temps au recadrage, \u00e0 la correction des couleurs et au redimensionnement des images. Ces processus n\u00e9cessitent une automatisation, alors qu’un logiciel ordinaire tel que Photoshop n’est pas capable de g\u00e9rer cette t\u00e2che sans l’aide d’un \u0153il et d’un esprit humains. L’IA peut relever ce d\u00e9fi rapidement et facilement.\n<\/p>\n
\n Il s’agit d’un tout nouveau logiciel, qui change le monde de la conception UI\/UX. Il aide \u00e0 transformer des images et des photos \u00e0 l’aide de la reconnaissance visuelle des motifs. Adobe Sensei d\u00e9montre une approche innovante dans trois aspects fondamentaux :\n<\/p>\n
\n Il existe de nombreuses entreprises technologiques sur le march\u00e9 qui investissent dans l’IA et dans la reconnaissance visuelle des formes. Cependant, la technologie d’IBM est consid\u00e9r\u00e9e comme l’une des plus puissantes et des plus efficaces. Watson est un service qui permet d’\u00e9tiqueter, de classer et d’entra\u00eener la reconnaissance de contenu visuel de mani\u00e8re simple.\n<\/p>\n
\n Ce logiciel informatique innovant est disponible pour un large \u00e9ventail de sp\u00e9cialistes, y compris les d\u00e9veloppeurs front-end. Cela aide \u00e0 faire passer le travail de programmeur au niveau sup\u00e9rieur.\n<\/p>\n
\n Il existe une autre branche de l’IA, que les d\u00e9veloppeurs front-end devraient apprendre et mettre en pratique. Le traitement du langage naturel ou NLP est un outil que vous pouvez utiliser pour transformer le langage humain en langage informatique, que les mots soient parl\u00e9s ou \u00e9crits. Les ordinateurs deviennent de plus en plus \u00ab\u00a0intelligents\u00a0\u00bb d’ann\u00e9e en ann\u00e9e, il est donc extr\u00eamement important d’\u00e9tablir une interaction efficace entre les personnes et les machines.\n<\/p>\n
\n Le NLP est tr\u00e8s important pour les d\u00e9veloppeurs front-end, car il aide \u00e0 int\u00e9grer la reconnaissance vocale et les chat-bots aux sites Web. La demande pour ces outils augmente parmi les utilisateurs obligeant les programmeurs \u00e0 apprendre l’IA.\n<\/p>\n
\n Il s’agit d’un service moderne, qui aide les d\u00e9veloppeurs JavaScript \u00e0 incorporer des donn\u00e9es vocales sp\u00e9cifiques dans les pages Web. Actuellement, il ne fonctionne qu’avec deux navigateurs: Mozilla Firefox et Google Chrome. L’API Web Speech se compose de deux parties principales :\n<\/p>\n
\n Malgr\u00e9 le d\u00e9veloppement rapide du traitement du langage naturel, certains aspects du probl\u00e8me restent non r\u00e9solus. Bien que cet outil fonctionne avec succ\u00e8s en anglais, il ne s’applique pas aux langues rarement utilis\u00e9es.\n<\/p>\n
\n Les d\u00e9veloppeurs frontaux, qui pr\u00e9f\u00e8rent le langage de programmation Python, peuvent commencer \u00e0 utiliser NLP Architect. Les experts d’Intel ont con\u00e7u cette biblioth\u00e8que open source pour traiter et transformer le langage des humains afin de le rendre compr\u00e9hensible pour les machines. C’est une autre option, qui peut vous aider \u00e0 cr\u00e9er un outil de communication entre les utilisateurs et les ordinateurs.\n<\/p>\n
\n Ce module NLP permet aux programmeurs d’appliquer des algorithmes d’IA conversationnelle pour concevoir les Chat-bots intelligents. Il aide \u00e9galement \u00e0 cr\u00e9er des algorithmes d’IA pour l’extraction d’intention efficace et la reconnaissance d’entit\u00e9 de nom propre.\n<\/p>\n
\n Les avantages de l’architecte NLP sont les suivants : vous pouvez former les mod\u00e8les existants et utiliser n’importe quel ensemble de donn\u00e9es sp\u00e9cifique ; concevoir de nouveaux mod\u00e8les \u00e0 partir de rien ; int\u00e9grer quelques modules diff\u00e9rents. Intel continue d’\u00e9tendre les fonctionnalit\u00e9s de ces services d’intelligence artificielle, de sorte que de nouvelles mises \u00e0 jour avanc\u00e9es arrivent dans un avenir proche.\n<\/p>\n
\n En tant que d\u00e9veloppeur front-end, vous devez consid\u00e9rer le d\u00e9veloppement de l’IA non pas comme une menace, mais comme une opportunit\u00e9, ce qui peut vous aider \u00e0 b\u00e2tir une belle carri\u00e8re dans l’industrie informatique. Vous devez utiliser l’IA comme une baguette magique pour transformer les t\u00e2ches chronophages en un processus automatis\u00e9.\n<\/p>\n
\n Aujourd’hui, l’IA est une tendance dominante, qui se poursuivra dans les prochaines d\u00e9cennies. Si vous voulez r\u00e9ussir, vous devez acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la reconnaissance des formes et du traitement du langage naturel.\n<\/p>\n<\/p>\n