\n – Les utilisateurs de Facebook envoient en moyenne 31,25 millions de messages et regardent 2,77 millions de vid\u00e9os chaque minute.\n<\/p>\n
\n – Chaque minute, jusqu’\u00e0 300 heures de vid\u00e9o sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es sur YouTube<\/a> uniquement.\n<\/p>\n \n Une telle quantit\u00e9 de donn\u00e9es ne pouvait pas \u00eatre g\u00e9r\u00e9e par les technologies et les machines de base de donn\u00e9es conventionnelles il y a plus de dix ans. De nouvelles technologies, telles que Hadoop et Spark, ont \u00e9merg\u00e9 pour exploiter la puissance qui sous-tend la croissance exponentielle de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es chaque jour.\n<\/p>\n \n \n Un exemple bien connu est que Google ajuste ses recommandations de saisie semi-automatique en fonction des habitudes des utilisateurs et d’autres informations, par exemple si je suis un programmeur cor\u00e9en, et que j\u2019utilise Google depuis un certain temps, lorsque je recherche \u00abPython\u00bb (un langage de programmation), il mettra automatiquement les sites sur le langage de programmation Python en priorit\u00e9 au lieu d’afficher des informations sur les serpents. Google saurait \u00e9galement quelles publicit\u00e9s afficher pour que l’utilisateur se sente moins ennuy\u00e9 et que les avantages marketing puissent \u00eatre \u00e9largis.\n<\/p>\n \n Le Big Data est \u00e9galement utilis\u00e9 par les marques de luxe, PRADA installe des scanners RFID dans les cabines d’essayage, dans le cadre de leur projet de \u00abcabine d’essayage intelligente\u00bb, pour montrer les tendances que les cr\u00e9ateurs de v\u00eatements et les d\u00e9taillants peuvent utiliser pour booster leurs ventes. Un autre exemple est que, par exemple, lorsque nous surfons en ligne, nous r\u00e9pondons naturellement aux contenus en ligne, que nous lisons et naviguons simplement en fonction de ce que nous ressentons. Et cela g\u00e9n\u00e8re des informations cruciales pour les propri\u00e9taires de sites et les entreprises afin d’\u00e9tudier les comportements des utilisateurs et d’ajuster leurs strat\u00e9gies marketing et la conception de leurs produits. Les entreprises qui ont leurs propres blogs trouveraient cela extr\u00eamement utile pour comprendre leurs clients.\n<\/p>\n \n L’id\u00e9e \u00e9tait d’exiger des donn\u00e9es sur tout ce qui s’est pass\u00e9 pendant la campagne afin de tout mesurer et de s’assurer qu’ils \u00e9taient intelligents sur tout. Les gouvernements consid\u00e8rent les m\u00e9gadonn\u00e9es comme un outil extr\u00eamement important pour conna\u00eetre les opinions et les demandes des citoyens (\u00e0 condition qu’ils \u00e9coutent les gens), car elles fournissent des mises \u00e0 jour compl\u00e8tes et quasi en temps r\u00e9el des opinions du public et des informations d\u00e9mographiques. Les gouvernements l’utilisent \u00e9galement pour divers aspects du fonctionnement quotidien d’une ville, et cela sera discut\u00e9 dans les faits suivants.\n<\/p>\n \n D’un autre c\u00f4t\u00e9, \u00e0 l’\u00e8re du big data, le d\u00e9fi sera de sauvegarder le libre arbitre, le choix moral, la volont\u00e9 humaine, le libre arbitre humain. C’est plut\u00f4t philosophique et c’est plus ou moins similaire aux controverses sur le d\u00e9veloppement de l’intelligence artificielle<\/a>.\n<\/p>\n\n 9 Nous contribuons tous au Big Data
\n<\/h3>\n
\n C’est l’un des faits les plus surprenants sur le Big Data. Comme mentionn\u00e9 ci-dessus, de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es chaque jour, principalement \u00e0 partir de nos activit\u00e9s quotidiennes sur Internet, telles que la recherche sur Google, la publication sur Facebook, les tweets, alors que celles-ci sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les activit\u00e9s actives des utilisateurs, certains ensembles de donn\u00e9es sont produits par les donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 partir des comportements passifs des utilisateurs, telles que la dur\u00e9e de lecture d’un article en ligne par les utilisateurs Nous ne remarquons pas vraiment quand nous g\u00e9n\u00e9rons des donn\u00e9es, nous pourrions simplement utiliser notre t\u00e9l\u00e9phone, prendre des selfies, regarder des vid\u00e9os, mais ce que nous faisons est d’une importance cruciale pour les propri\u00e9taires de sites et les entreprises, et plus important encore, nous contribuons \u00e0 cela. R\u00e9volution \u00abBig Data\u00bb en contribuant \u00e0 l’une des parties les plus fondamentales – la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es.\n<\/p>\n\n 8 Les donn\u00e9es sont importantes pour les entreprises
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7537efd.webp\")
<\/a> Les entreprises sont d\u00e9sormais en mesure d’extraire des informations sur leurs utilisateurs et clients de mani\u00e8re plus compl\u00e8te et interactive, au lieu des m\u00e9thodes traditionnelles telles que l’enqu\u00eate t\u00e9l\u00e9phonique. Parmi les faits les plus intrigants sur le Big Data, il y a le fait que de nombreuses entreprises mettent d\u00e9sormais en \u0153uvre le \u00abBig Data\u00bb comme support \u00e0 leur c\u0153ur de m\u00e9tier.<\/p>\n\n 7 gouvernements utilisent aussi les m\u00e9gadonn\u00e9es
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7749fdf.webp\")
<\/a> L’un des faits les plus significatifs concernant le big data est qu’il a jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans la campagne \u00e9lectorale du pr\u00e9sident am\u00e9ricain Obama<\/a>, plus de 1.000 employ\u00e9s r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s ont travaill\u00e9 sur la campagne, 2,2 millions de b\u00e9n\u00e9voles et au total plus de 100 analyses de donn\u00e9es qui ont men\u00e9 plus de 66000 personnes. des simulations informatiques tous les jours. L’objectif de la campagne d\u00e9finie par Jim Messina \u00e9tait de \u00abtout mesurer\u00bb.<\/p>\n\n 6 Le Big Data ne concerne pas uniquement les entreprises
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb795b1e5.webp\")
<\/a> Les autorit\u00e9s olympiques de Londres utilisaient le Big Data pour am\u00e9liorer efficacement les conditions de circulation. Pendant les Jeux olympiques, chaque conducteur passe en moyenne 3 jours \u00e0 faire face aux embouteillages, et le Transport for London a soulign\u00e9 qu’en moyenne 300 accidents de la circulation se produiraient chaque jour. Ils ont incorpor\u00e9 le r\u00e9seau de routes olympiques ainsi que la technique d’optimisation du d\u00e9calage de cycle fractionn\u00e9, pour surveiller la circulation et l’optimiser en contr\u00f4lant la dur\u00e9e des feux rouges.<\/p>\n\n 5 Cela pourrait vous sauver la vie
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7b7379f.webp\")
<\/a> Les fabricants de produits pharmaceutiques relient des quantit\u00e9s gigantesques de donn\u00e9es de la g\u00e9nomique et d’autres recherches pour aider \u00e0 mieux comprendre les maladies et les interactions m\u00e9dicamenteuses; c’est un \u00e9norme coup de pouce dans la recherche et le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments. Des m\u00e9dicaments plus efficaces, en particulier ceux ciblant le cancer et les maladies chroniques, seront probablement produits en quantit\u00e9s beaucoup plus importantes dans un proche avenir. Avec le Big Data, les m\u00e9decins seraient en mesure d’\u00e9valuer et d’\u00e9valuer l’efficacit\u00e9 des th\u00e9rapies, faisant ainsi correspondre les patients avec des essais cliniques appropri\u00e9s, \u00e9tendant le d\u00e9veloppement et l’approbation de nouveaux m\u00e9dicaments et mettant en lumi\u00e8re des th\u00e9rapies rentables.<\/p>\n\n 4 Big Data aidant \u00e0 combattre les maladies
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7d7ce60.webp\")
<\/a> L’un des faits les plus importants concernant les m\u00e9gadonn\u00e9es est qu’elles permettaient de mieux comprendre la mobilit\u00e9 humaine pendant une pand\u00e9mie, de construire des mod\u00e8les r\u00e9alistes de la propagation des maladies infectieuses<\/a> et d’illustrer l’impact que l’intervention gouvernementale peut avoir sur l’endiguement d’une pand\u00e9mie. Le gouvernement pourrait utiliser les m\u00e9gadonn\u00e9es pour mod\u00e9liser en temps r\u00e9el comment les mesures de politique publique affectent les flux de mobilit\u00e9 et les taux d’infection par la maladie. Les \u00e9pid\u00e9mies peuvent \u00eatre combattues \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale, l’efficacit\u00e9 s’est av\u00e9r\u00e9e \u00e9lev\u00e9e dans le cas d’Ebola. Google Flu Trends met en \u0153uvre des analyses de donn\u00e9es pour pr\u00e9dire la propagation de la grippe, afin que la pr\u00e9vention puisse \u00eatre effectu\u00e9e \u00e0 l’avance.<\/p>\n\n 3 \u00abJustice gr\u00e2ce au Big Data?\u00bb
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb7f80ac8.webp\")
<\/a> Les m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans la pr\u00e9vention du crime, la d\u00e9tection du crime et la s\u00e9curit\u00e9 nationale. Les mod\u00e8les de criminalit\u00e9 peuvent \u00eatre pr\u00e9dits et la pr\u00e9vention du crime a bien fonctionn\u00e9 avec les m\u00e9gadonn\u00e9es (bien qu’elle soul\u00e8ve diverses questions \u00e9thiques). Les m\u00e9gadonn\u00e9es sont \u00e9galement une excellente arme contre les fraudes, les transactions peuvent \u00eatre surveill\u00e9es et les anomalies peuvent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9es de mani\u00e8re tr\u00e8s efficace et pr\u00e9cise. Pouvons-nous atteindre la justice gr\u00e2ce au Big Data? Nous pourrions conna\u00eetre la r\u00e9ponse dans un proche avenir.<\/p>\n\n 2 C\u00f4t\u00e9 obscur du Big Data
\n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb8196b08.webp\")
<\/a> La mise en \u0153uvre de Big Data pr\u00e9sente plusieurs inconv\u00e9nients. Cela fait partie des faits les moins concentr\u00e9s sur les m\u00e9gadonn\u00e9es. Par exemple, la confidentialit\u00e9 est plus difficile \u00e0 prot\u00e9ger car les m\u00e9canismes juridiques et techniques traditionnels ne fonctionnent pas bien avec le Big Data, les ensembles de donn\u00e9es peuvent contenir des informations sensibles, y compris votre identifiant personnel et des informations sur vos revenus, vos habitudes et vos pr\u00e9f\u00e9rences, qui pourraient \u00eatre exploit\u00e9es par entreprises car cela signifie d’\u00e9normes profits pour eux. De plus, le big data est susceptible d’\u00eatre mis en \u0153uvre dans des secteurs tels que la finance et le m\u00e9dical, les informations financi\u00e8res concernant les individus et les dossiers m\u00e9dicaux, que nous pr\u00e9f\u00e9rons que personne d’autre ne connaisse, seront des cibles prioritaires pour les pirates. Les m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es comme un outil de surveillance qui viole la vie priv\u00e9e et les droits des individus.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/post-73206-6098cb8402eb3.webp\")
<\/a> La popularit\u00e9 et l’application croissantes d’Internet, des ordinateurs personnels et des technologies connexes ont entra\u00een\u00e9 une quantit\u00e9 massivement croissante de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es Internet a augment\u00e9 de fa\u00e7on exponentielle, de 2005 \u00e0 2012, elle a augment\u00e9 de 1696% et l’augmentation devrait s’acc\u00e9l\u00e9rer. dans un proche avenir en raison de la popularit\u00e9 croissante d’Internet, des m\u00e9dias sociaux, des ordinateurs personnels et des appareils mobiles. On s’attend \u00e0 ce que l’industrie du Big Data passe de 10,2 milliards de dollars US en 2013 \u00e0 environ 54,3 milliards de dollars US d’ici 2017. La r\u00e9volution du Big Data apporte divers avantages et inconv\u00e9nients, et c’est quelque chose que, de toute \u00e9vidence, aucun de nous ne pourrait fermer les yeux.<\/p>\n