{"id":249927,"date":"2023-02-26T06:30:00","date_gmt":"2023-02-26T03:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/mika-on-ennakoivan-analytiikan-rooli-kuluttajakayttaytymisen-muokkaamisessa\/"},"modified":"2023-02-26T07:03:00","modified_gmt":"2023-02-26T04:03:00","slug":"mika-on-ennakoivan-analytiikan-rooli-kuluttajakayttaytymisen-muokkaamisessa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/fi\/mika-on-ennakoivan-analytiikan-rooli-kuluttajakayttaytymisen-muokkaamisessa\/","title":{"rendered":"Mik\u00e4 on ennakoivan analytiikan rooli kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytymisen muokkaamisessa?"},"content":{"rendered":"<p>\n  Kehittyv\u00e4t markkinatrendit, teknologia ja haastavat pakolliset asiat ovat vaikuttaneet kuluttajien k\u00e4ytt\u00e4ytymiseen. Ja M-commercen ansiosta heill\u00e4 on valintoja runsaudenpula, mik\u00e4 selitt\u00e4\u00e4, miksi heid\u00e4n ostok\u00e4ytt\u00e4ytymisens\u00e4 vilkkuu jatkuvasti.\n<\/p>\n<p>\n  Nyky\u00e4\u00e4n panokset ovat viel\u00e4 korkeammat, eiv\u00e4tk\u00e4 yritykset voi ottaa riskej\u00e4 perinteisell\u00e4 markkinatutkimuksella uusien tuotteiden ideointiin.\n<\/p>\n<p>\n  Vaikka kuluttaja pit\u00e4\u00e4 tuotteesta ja lis\u00e4\u00e4 sen ostoskoriin, h\u00e4nen huomionsa h\u00e4iritsee ja houkuttelee tuottoisat tarjoukset, jotka tarjoavat parempia vaihtoehtoja samaan tai pienemp\u00e4\u00e4n hintaan. Potentiaalisten asiakkaiden menett\u00e4minen on masentavaa, mutta ei ep\u00e4toivoa. T\u00e4ss\u00e4 data-analytiikka tulee pelaamaan.\n<\/p>\n<p>\n  Digitaaliset ja liiketoimintataitavat markkinoijat ymp\u00e4ri maailmaa luottavat data-analytiikkaan asiakkaiden ja heid\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4ytymistens\u00e4 tutkimisessa ja ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4. Digitaalinen ylivalotus vaatii perusteellisen analyysin k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n mieltymyksist\u00e4, k\u00e4ytt\u00e4ytymisest\u00e4 ja ostotavoista. T\u00e4m\u00e4 edellytt\u00e4\u00e4 markkinointistrategiaa, joka j\u00e4ljitt\u00e4\u00e4 mahdollisten ostajien digitaalisia jalanj\u00e4lki\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 tietotieteen tukemia \u00e4lykk\u00e4it\u00e4 ty\u00f6kaluja. Historiallisten tietojen avulla voit kurkistaa menneisyyteen, vaikka et voi peruuttaa sit\u00e4. Voit kuitenkin hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 ennustetta sopeutuaksesi dynaamisiin muutoksiin. Analyytikot ovat runsain mitoin valinneet, kun on kyse analyyttisist\u00e4 tekniikoista, joihin kuuluvat:\n<\/p>\n<ol>\n<li>\n    <strong>Kuvaava analyysi<\/strong> \u2013 Perustekniikka, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 tietojen valmistelun my\u00f6hemp\u00e4\u00e4 analyysi\u00e4 varten.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Ennustava analytiikka<\/strong> \u2013 Kehittyneet mallit kuluttajien k\u00e4ytt\u00e4ytymisen ennustamiseen ja ennustamiseen.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Prescriptive Analytics<\/strong> \u2013 Koneoppimisalgoritmit tulkinnoille ja suosituksille.\n  <\/li>\n<\/ol>\n<p>\n  T\u00e4ss\u00e4 artikkelissa keskitymme ennakoivaan analytiikkaan, data-analytiikan luokkaan, jonka avulla voit tunnistaa strategiasi puutteet ja antaa strategien toteuttaa korjaavia toimia niiden mukaisesti. Joten voit yritt\u00e4\u00e4 muuttaa ja yhdist\u00e4\u00e4 kokeita, virheit\u00e4 tai yritt\u00e4\u00e4 uudelleen ja voittaa!\n<\/p>\n<h5>\n  Mit\u00e4 ennustava analytiikka tarkoittaa?<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Ennustava analytiikka on tiedett\u00e4 datan, tilastollisten algoritmien ja teko\u00e4lytekniikoiden k\u00e4ytt\u00e4misest\u00e4 merkityksellisten johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen, joita voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 tulevaisuuden ennustamiseen.\n<\/p>\n<p>\n  Ennen kuin ymm\u00e4rr\u00e4mme, kuinka ennustava analytiikka auttaa tutkimaan kuluttaja-analyysi\u00e4, meid\u00e4n on ensin ymm\u00e4rrett\u00e4v\u00e4 sen merkitys.\n<\/p>\n<p>\n  Kuluttaja-analyysin avulla markkinatutkimuksen ammattilaiset voivat m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4 potentiaalisten ostajiensa toiveet ja tarpeet. N\u00e4m\u00e4 vaiheet ovat ratkaisevan t\u00e4rkeit\u00e4 kuluttajak\u00e4ytt\u00e4ytymisen analysoinnissa:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Discover Insight<\/strong>: asiakastietokannan segmentointi kuluttajasegmenttien tunnistamiseksi.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Houkuttele ja pid\u00e4 potentiaalisia asiakkaita<\/strong>: Kohdista asiakassegmentti asianmukaisilla tarjouksilla analysoimalla heid\u00e4n profiiliaan ja aiempia ostoksiaan.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Hy\u00f6dynn\u00e4 asiakkaiden s\u00e4ilytt\u00e4minen<\/strong>: Yritykset arvioivat asiakkaiden arvoa ja k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t ennakoivaa l\u00e4hestymistapaa asiakkaiden s\u00e4ilytt\u00e4miseen.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  <strong>T\u00e4ss\u00e4 on muutamia tapoja, joilla ennustava analytiikka auttaa tutkimaan kuluttajien k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4:<\/strong>\n<\/p>\n<h5>\n  1) Markkinoiden segmentointi:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Ensimm\u00e4inen askel kuluttaja-analyysiss\u00e4 on markkinoiden segmentointi, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 markkinoiden jakamisen useisiin alaryhmiin, joilla on samanlaiset demografiset, k\u00e4ytt\u00e4ytymismallit ja asenteet. N\u00e4iden tietojen avulla voit kohdistaa jokaiseen segmenttiin erikseen ja vastata niiden tarpeisiin tarkasti. Segmentointi sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 3 vaihetta:\n<\/p>\n<ul>\n<li>\n    <strong>Affiniteettianalyysi<\/strong> on prosessi, jossa asiakastietokannat klusteroidaan yleisten attribuuttien ymp\u00e4rill\u00e4 tarkan kohdistuksen mahdollistamiseksi.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Vastausmalli<\/strong> kurkistaa asiakkaan \u00e4rsykehistoriaasi ja sen muuntamiseen vai ei ennakoidakseen suunnitellun strategian todenn\u00e4k\u00f6isyytt\u00e4.\n  <\/li>\n<li>\n    <strong>Vaihtuvuusanalyysi,<\/strong> joka tunnetaan my\u00f6s nimell\u00e4 poistumisaste, laskee menetettyjen asiakkaiden prosenttiosuuden ja siten mahdolliset vaihtoehtokustannukset tai mahdolliset tulonmenetys.\n  <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n  Datalla on keskeinen rooli kehitett\u00e4ess\u00e4 ja p\u00e4\u00e4tett\u00e4ess\u00e4 kunkin markkinointisegmentin tehokkainta sijoittelua. Ennakoiva analytiikka auttaa tunnistamaan tuottoisat segmentit ja kohdistamaan ne ostohistorian perusteella. Markkinointip\u00e4\u00e4llik\u00f6t k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t n\u00e4it\u00e4 tietoja optimaaliseen resurssien allokointiin saavuttaakseen kannattavimmat segmentit.\n<\/p>\n<h5>\n  2) Ennustaminen ja kysynt\u00e4hinnoittelu:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Kysynt\u00e4hinnoittelu on prosessi, jossa tuotteita ja palveluita hinnoitellaan kuluttajasegmenttien v\u00e4listen kysynn\u00e4n joustoerojen perusteella. Ennakoivaa analytiikkaa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n ensisijaisesti kysynn\u00e4n ennustemallien luomiseen, jotka ennustavat yrityksesi myynti\u00e4 ja tuottoa oikean hinnan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4miseksi oikeaan aikaan. Voit my\u00f6s suunnitella kokeita l\u00f6yt\u00e4\u00e4ksesi tekij\u00f6it\u00e4, jotka vaikuttavat hinnan vaikutukseen kysynt\u00e4\u00e4n kehitt\u00e4\u00e4ksesi edullisia hinnoittelustrategioita.\n<\/p>\n<p>\n  Ennakoiva analytiikka auttaa yhdist\u00e4m\u00e4\u00e4n yrityksen tiedot promootioihin, talousindikaattoreihin, s\u00e4\u00e4n muutoksiin jne., jotka vaikuttavat suoraan asiakkaiden mieltymyksiin ja ostop\u00e4\u00e4t\u00f6ksiin. My\u00f6hemmin se tunnistaa uusia mahdollisuuksia ja avaa tarkempia n\u00e4kemyksi\u00e4 tulevasta kysynn\u00e4st\u00e4.\n<\/p>\n<p>\n  \u00c4skett\u00e4in kysynt\u00e4\u00e4 mittaava konsepti, joka ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n teko\u00e4lyn ja koneoppimisen ostok\u00e4ytt\u00e4ytymisen vaihteluiden tallentamiseksi reaaliajassa. Jotkut asiantuntijat pit\u00e4v\u00e4t sit\u00e4 menetelm\u00e4n\u00e4 ennusteiden s\u00e4\u00e4t\u00e4miseen eik\u00e4 itsen\u00e4isen\u00e4 ennustemenetelm\u00e4n\u00e4.\n<\/p>\n<h5>\n  3) Markkinointikampanjat:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Me kaikki muistamme oppineemme matemaattisia lauseita, joissa oli hypoteesi ja tuloksena oleva toteamus, joka osoittautui siten oikeaksi tai v\u00e4\u00e4r\u00e4ksi. Ennakoiva analytiikka toimii kuten se teoreema, jossa datatieteen avulla voidaan tunnistaa, mitk\u00e4 asiakassegmentit ja yleis\u00f6 ovat tehokkaita tavoittamaan ja kehitt\u00e4m\u00e4\u00e4n toimivia oivalluksia.\n<\/p>\n<p>\n  Tarkka raportointi voi kertoa tarkasti, oliko kampanja onnistunut, ja tehd\u00e4 muutoksia, jos se saattaa j\u00e4\u00e4d\u00e4 puutteelliseksi. T\u00e4m\u00e4 luo pohjan parhaiden strategioiden k\u00e4yt\u00e4nt\u00f6jen noudattamiselle, ei vain markkinoinnissa ja myynniss\u00e4, vaan my\u00f6s liiketoimintap\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemisess\u00e4.\n<\/p>\n<h5>\n  4) Asiakkaiden k\u00e4ytt\u00e4ytymisen ennustaminen:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Voit k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ennakoivaa analytiikkaa tutkiaksesi yht\u00e4l\u00e4isyyksi\u00e4 ja kuvioita datamuuttujien v\u00e4lill\u00e4 sek\u00e4 ennustaaksesi nykyisten ja uusien asiakkaiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4. Tiedot ennustavat tarkasti asiakkaasi seuraavan muuton ja seuraavat my\u00f6s poistumiset, joissa on mahdollisuus menett\u00e4\u00e4 potentiaalinen asiakas kilpailijalle. N\u00e4iden mallien kartoittaminen antaa sinulle k\u00e4sityksen kampanjan tuloksista. T\u00e4m\u00e4 auttaa tunnistamaan mahdollisia liidej\u00e4 ja priorisoimaan vain ne, jotka todenn\u00e4k\u00f6isimmin tuottavat tuloksen.\n<\/p>\n<p>\n  Ennakoimalla asiakkaiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 voit suunnitella tehokkaita markkinointistrategioita. Siksi ei ole yll\u00e4tt\u00e4v\u00e4\u00e4, ett\u00e4 ennakoiva analytiikka auttaa ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n asiakkaitasi, jotta voit tavoittaa heid\u00e4t oikeiden markkinointikanavien kautta.\n<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" data-rel=\"lightbox\"><img decoding=\"async\" class=\"SDStudio-light-box-enable SDStudio-editor-tools-md-imp\" src=\"https:\/\/inform.click\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/post-315250-63839d93de4f7.webp\" alt=\"\" \/><\/a><\/p>\n<h5>\n  5) Muokkaa sis\u00e4lt\u00f6\u00e4:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Asiakasl\u00e4ht\u00f6isen l\u00e4hestymistavan nouseva trendi on saanut yritykset ymp\u00e4ri maailmaa ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n personoinnin merkityksen. Henkil\u00f6kohtaisten viestien luomisesta tulee kuitenkin haastavaa, koska tarkkoja ja riitt\u00e4vi\u00e4 tietoja ja yksityiskohtaisia \u200b\u200boivalluksia ei ole. Jotta voit luoda personoitua sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 asiakkaillesi, sinun on hy\u00f6dynnett\u00e4v\u00e4 koneoppimista, datatiedett\u00e4 ja data-analytiikkaa segmentoinnin automatisoimiseksi.\n<\/p>\n<p>\n  Kyky ennustaa asiakkaiden k\u00e4ytt\u00e4ytymist\u00e4 data-analytiikan ja mallien avulla mahdollistaa sis\u00e4lt\u00f6si yksil\u00f6llisen kohdistamisen juuri kyseisille liideille. Kohdistamalla oikeaan yleis\u00f6\u00f6n oikeaan aikaan saat varman tavan saavuttaa sijoitetun p\u00e4\u00e4oman tuottoprosentti. Historialliset tiedot ovat hy\u00f6dyllisi\u00e4 luotaessa r\u00e4\u00e4t\u00e4l\u00f6ityj\u00e4 viestej\u00e4 ristiinmyynti\u00e4, lis\u00e4myynti\u00e4 tai tuotteiden suosittelemista asiakkaillesi. Lis\u00e4ksi demografiset tiedot antavat oivalluksia paikallisen v\u00e4est\u00f6n valinnoista, mik\u00e4 auttaa sinua ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n, mitk\u00e4 tarjoukset houkuttelevat heid\u00e4t kauppaasi. Ostoshistoriaa voidaan my\u00f6s tarkastella ja muuttaa tarjouksia yksil\u00f6llisten mieltymysten perusteella.\n<\/p>\n<h5>\n  6) Geoaidan teho:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Geofencing on nostanut mobiilimarkkinoinnin uudelle tasolle antamalla yrityksille mahdollisuuden mainostaa potentiaalisille asiakkaille tietyll\u00e4 s\u00e4teell\u00e4 sijainnista. Vuorovaikutteisista ostoslistoista suosikkibr\u00e4ndisi rajoitettuihin tarjouksiin, kodin turvallisuudesta alueesi ravintolaehdotuksiin \u2013 geoaitaus on kuronut umpeen markkinoijien ja kuluttajien v\u00e4list\u00e4 kuilua.\n<\/p>\n<p>\n  Geofencing k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ennustaviin tietoihin perustuvia teknologioita, kuten Global Positioning System -j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4 tai GPS- ja radiotaajuustunnisteita, kuten Bluetooth- ja Beacon-tekniikkaa virtuaalisen rajan rakentamiseen yrityksen sijainnin ymp\u00e4rille. GPS auttaa m\u00e4\u00e4ritt\u00e4m\u00e4\u00e4n asiakkaan sijainnin tarkasti, kun taas Beacon-tekniikka l\u00e4hett\u00e4\u00e4 h\u00e4lytyksi\u00e4, kun asiakas saapuu sijaintiin tai poistuu sielt\u00e4. Bluetooth-tekniikka voi kertoa, kun olet l\u00e4hell\u00e4 majakkaa, kuten kaupan kassalla. Online-ponnistelusi eiv\u00e4t kanna tulosta, jos et tartu tilaisuuteen tutkia asiakkaitasi. Tuo geoaitojen promootio ja ovet eri mittareille, kuten kuinka usein he vierailevat kaupassasi, kuinka kauan he viipyv\u00e4t, heid\u00e4n ostoksensa jne. ovat avoinna.\n<\/p>\n<h5>\n  7) P\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteko ja raportointi:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  On turhaa k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 data-analytiikkaa, jos et pysty heijastamaan sit\u00e4 ROI:ssa. Segmentointimenetelmi\u00e4, joita olemme k\u00e4sitelleet t\u00e4ss\u00e4 artikkelissa aiemmin, kuten affiniteettianalyysi, vastemallinnus ja vaihtuvuusanalyysi, voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 luomaan tarkkoja raportteja asiakkaan online- ja offline-tapahtumista, jotta voidaan m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4, mit\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 sinun tulisi toimittaa. Dataanalytiikan avulla yritykset voivat tehd\u00e4 asiakasl\u00e4ht\u00f6isi\u00e4 markkinointip\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4.\n<\/p>\n<p>\n  Tietojen visualisointi, prosessi, jossa tilastoja ja tietoja k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n kuluttajamallien rakentamiseen ja johtop\u00e4\u00e4t\u00f6sten tekemiseen teoreemasta tai todistaa hypoteesi, joka edist\u00e4\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksentekoa organisaatiossa, voidaan ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n.\n<\/p>\n<p>\n  Ennakoiva analytiikka antaa johtajille mahdollisuuden ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 liiketoimintansa dynamiikkaa, ennakoida markkinoiden muutoksia ja selviyty\u00e4 riskeist\u00e4. Yritykset omaksuvat nyt analytiikan ja tilastolliset perustelut tehd\u00e4kseen kriittisi\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 varaston yll\u00e4pidosta, osaajien palkkaamisesta, hinnoitteluratkaisujen hallinnasta jne. T\u00e4m\u00e4 parantaa tehokkuutta, maksimoi tuotot ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 riskienhallintaa.\n<\/p>\n<h5>\n  8) Tehosta henkil\u00f6kohtaista suositusta:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Nykyp\u00e4iv\u00e4n asiakaskeskeisess\u00e4 maailmassa kilpaileminen ei riit\u00e4, ett\u00e4 ymm\u00e4rr\u00e4t &#8221; <strong>keit\u00e4<\/strong> &#8221; asiakkaasi ovat. Sen sijaan keskittyminen siihen, <strong>mit\u00e4 he tekev\u00e4t<\/strong> ja heid\u00e4n k\u00e4ytt\u00e4ytymisens\u00e4 paljastamien oivallusten k\u00e4ytt\u00e4minen antaa selke\u00e4n kuvan asiakkaidesi toiveista ja tarpeista sek\u00e4 paras tapa ja oikea aika toimittaa se heille. Juuri t\u00e4t\u00e4 Amazonin ja Netflixin kaltaiset yritykset omaksuvat. Emme voi olla huomaamatta, ett\u00e4 n\u00e4m\u00e4 korkean asiakaskeskeiset br\u00e4ndit ovat k\u00e4ytt\u00e4neet harkitusti henkil\u00f6kohtaisia \u200b\u200bsuosituksia.\n<\/p>\n<p>\n  Yritysten on kuitenkin my\u00f6s tiedett\u00e4v\u00e4, mihin raja vet\u00e4\u00e4. Huoli arkaluontoisten tietojen vuotamisesta tai ilman lupaa tallentamisesta johtaa siihen, ett\u00e4 asiakkaat j\u00e4tt\u00e4v\u00e4t vapaaehtoisesti pois palveluistasi. Hyv\u00e4 uutinen on, ett\u00e4 analytiikkaalgoritmit voivat my\u00f6s kertoa, ovatko toimintasi invasiivisia vai hy\u00f6dyllisi\u00e4. Pyrkimys luoda yksil\u00f6llisi\u00e4 suosituksia voi joskus ty\u00f6nt\u00e4\u00e4 markkinoijat liian pitk\u00e4lle ja karkottaa asiakkaat, jotka kokevat olevansa digitaalisesti vainottuja. Kuten esimerkiksi sponsoroidut mainokset, jotka ilmestyv\u00e4t ep\u00e4ilytt\u00e4v\u00e4sti Facebookissa ja Instagramissa ja ehdottavat lentolippujen alennuksia vain minuutteja sen j\u00e4lkeen, kun olet etsinyt niit\u00e4 mielett\u00f6m\u00e4sti verkossa. T\u00e4ss\u00e4 voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ennakoivaa analytiikkaa tuottamaan lis\u00e4arvoa kevyell\u00e4 t\u00f6ks\u00e4hdyksell\u00e4 kuin ilmeisell\u00e4 ty\u00f6nt\u00f6ll\u00e4.\n<\/p>\n<p>\n  Ennakoiva analytiikka suunnitteli edistyneet suositusalgoritminsa palvelemaan asiakkailleen yksil\u00f6llist\u00e4 sis\u00e4lt\u00f6\u00e4 ja ehdotuksia, jotka perustuvat henkil\u00f6n aiempaan k\u00e4ytt\u00e4ytymiseen. Tilastot osoittavat, ett\u00e4 75 prosenttia Netflixin katsojista ohjaa suositusmoottorit, ja he s\u00e4\u00e4st\u00e4v\u00e4t miljardi dollaria vuodessa pienentyneen vaihtuvuuden ansiosta. Amazon puolestaan \u200b\u200btuottaa 35 prosenttia myynnist\u00e4 pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n suosituksen kautta. N\u00e4m\u00e4 digitaaliset titaanit ovat k\u00e4ytt\u00e4neet k\u00e4ytt\u00e4ytymisdatan analytiikkaa parantaakseen asiakastyytyv\u00e4isyytt\u00e4 ja tuottaakseen todellista liikearvoa. T\u00e4m\u00e4 selitt\u00e4\u00e4, miksi Netflix-profiilisi ehdottaa elokuvia \u00e4skett\u00e4in katsomasi luettelosi perusteella ja Amazon l\u00e4hett\u00e4\u00e4 tuoteilmoituksia ja parhaita tarjouksia hakuhistoriasi perusteella, mukaan lukien suositukset, jotka t\u00e4ydent\u00e4v\u00e4t etsim\u00e4\u00e4si tuotetta.\n<\/p>\n<h5>\n  9) Hy\u00f6dynn\u00e4 asiakastyytyv\u00e4isyys:<br \/>\n<\/h5>\n<p>\n  Business in 2020 kannattaa asiakkaiden palvelemista sen sijaan, ett\u00e4 he myyv\u00e4t ja nostavat rahaa heid\u00e4n taskuistaan. Tutkimukset ovat osoittaneet, ett\u00e4 uuden asiakkaan sitouttaminen on viisi kertaa kalliimpaa kuin vanhan pit\u00e4minen. Asiakastyytyv\u00e4isyydell\u00e4 on keskeinen rooli asiakasuskollisuudessa ja asiakkaiden s\u00e4ilytt\u00e4misess\u00e4. Joten parempien liiketoimintan\u00e4kymien saavuttamiseksi tarvitset tyytyv\u00e4isi\u00e4 asiakkaita. Ennakoiva analytiikka on ratkaisevassa roolissa asiakkaiden s\u00e4ilytt\u00e4misess\u00e4, ja ty\u00f6kalut, kuten yhteisanalyysi, antavat sinun m\u00e4\u00e4ritt\u00e4\u00e4, mik\u00e4 tuote tai palvelu voi parantaa asiakastyytyv\u00e4isyytt\u00e4 huomattavasti.\n<\/p>\n<p>\n  Kanta-asiakasohjelmat ja j\u00e4senkortit eiv\u00e4t vain rohkaise nykyisi\u00e4 asiakkaita tulemaan vakituisiksi vierailijoiksi, vaan my\u00f6s houkuttelevat uusia toistuviksi asiakkaiksi. Kanta-asiakasohjelmia voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 useissa eri muodoissa, kuten yst\u00e4v\u00e4n mainitsemisessa, palkinnoissa vaihdosta, tuoteparien yhdist\u00e4misess\u00e4, yhteis\u00f6\u00f6n liittymisess\u00e4, kumppanien etujen ostamisessa jne. Yrityksen perustaminen ei ole vain asiakkaiden ilahduttamista ensimm\u00e4isen myynnin aikana. Sen tarkoituksena on houkutella heit\u00e4, jotta he tulevat takaisin ostamaan lis\u00e4\u00e4, mik\u00e4 kasvattaa tuloja ja antaa korvaamattomia suosituksia yst\u00e4ville ja ty\u00f6tovereille.\n<\/p>\n<h4>\n  Sinulle:<br \/>\n<\/h4>\n<p>\n  Ennakoivaa analytiikkaa ei voi ottaa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n hetkess\u00e4. Se on haastavaa sopeutua, mutta silti tehokas teht\u00e4v\u00e4, jonka jokainen yritys voi hoitaa, kunhan se pysyy sitoutuneena oikeaan l\u00e4hestymistapaan ja on valmis investoimaan tarvittaviin resursseihin saadakseen projektin liikkeelle. On viisasta aloittaa pienen mittakaavan pilottiprojektilla kriittisell\u00e4 liiketoiminta-alueella, jotta voit hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 k\u00e4ynnistyskustannukset ja lyhent\u00e4\u00e4 aikaa ennen kuin aloitat palkitsemisen. Kun malli on otettu k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n, se vaatii yleens\u00e4 v\u00e4h\u00e4n yll\u00e4pitoa, koska se tuottaa k\u00e4ytt\u00f6kelpoisia oivalluksia monien vuosien ajan. Analyyttisten muutosten ajaminen antaa yrityksille kilpailuetua ja pysyy digitaalisten h\u00e4iri\u00f6iden eturintamassa. Yhteenvetona,\n<\/p>\n<\/p>\n<div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">\n  : <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" data-pssr=\"\" href=\"http:\/\/www.instantshift.com\/2020\/07\/08\/consumer-behaviour-predictive-analytics\/\">instantshift.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kehittyv\u00e4t markkinatrendit, teknologia ja haastavat pakolliset asiat ovat vaikuttaneet kuluttajien k\u00e4ytt\u00e4ytymiseen. Ja M-commercen ansiosta heill\u00e4 on valintoja runsaudenpula, mik\u00e4 selitt\u00e4\u00e4, miksi heid\u00e4n ostok\u00e4ytt\u00e4ytymisens\u00e4 vilkkuu jatkuvasti. Nyky\u00e4\u00e4n panokset ovat viel\u00e4 korkeammat, eiv\u00e4tk\u00e4 yritykset voi ottaa riskej\u00e4 perinteisell\u00e4 markkinatutkimuksella uusien tuotteiden ideointiin. Vaikka kuluttaja pit\u00e4\u00e4 tuotteesta ja lis\u00e4\u00e4 sen ostoskoriin, h\u00e4nen huomionsa h\u00e4iritsee ja houkuttelee tuottoisat tarjoukset, jotka tarjoavat parempia vaihtoehtoja samaan tai pienemp\u00e4\u00e4n hintaan. Potentiaalisten asiakkaiden menett\u00e4minen on masentavaa, mutta ei ep\u00e4toivoa. T\u00e4ss\u00e4 data-analytiikka tulee pelaamaan. Dataa\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":188040,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[222,92,53],"tags":[],"class_list":["post-249927","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-oppikirjoja","category-seo-ja-markkinointi","category-web-ja-wordpress-2"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/249927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=249927"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/249927\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=249927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=249927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=249927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}