{"id":248269,"date":"2021-06-22T12:09:00","date_gmt":"2021-06-22T09:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/inform.click\/10-tietoa-suurista-tiedoista-jotka-sinun-pitaisi-tietaa\/"},"modified":"2021-06-22T12:09:00","modified_gmt":"2021-06-22T09:09:00","slug":"10-tietoa-suurista-tiedoista-jotka-sinun-pitaisi-tietaa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/inform.click\/fi\/10-tietoa-suurista-tiedoista-jotka-sinun-pitaisi-tietaa\/","title":{"rendered":"10 tietoa suurista tiedoista, jotka sinun pit\u00e4isi tiet\u00e4\u00e4"},"content":{"rendered":"

\n Viime vuosina n\u00e4et kaikkialla, miss\u00e4 vain menet, kaikesta, mit\u00e4 luet verkossa, termi ”Big Data”. Ihmiset saattavat kuvitella sen biljooniksi biljooniksi virtaavia ”Matrixin kaltaisia” lukuja ja lukuja. Mutta mit\u00e4 ”Big Data” todella tarkoittaa meille? Olemme vasta alkamassa ”tietokonevallan”, joka koskettaa jokaista yrityst\u00e4 ja jokaista el\u00e4m\u00e4\u00e4 t\u00e4ll\u00e4 planeetalla, ja emme voi j\u00e4tt\u00e4\u00e4 sit\u00e4 huomioimatta. Etk\u00f6 usko minua? T\u00e4ss\u00e4 on 10 tosiasiaa, jotka puhuvat puolestaan \u200b\u200bmaalatakseen realistisen kuvan t\u00e4st\u00e4 vallankumouksesta. T\u00e4ss\u00e4 on 10 tosiasiaa suurista tiedoista, jotka sinun on tiedett\u00e4v\u00e4:\n<\/p>\n

\n 10 Big Data on kirjaimellisesti iso data
\n<\/h3>\n

\n ”Big Data”, kuten sit\u00e4 kutsutaan, koskee oikeastaan \u200b\u200bsuuria tietojoukkoja. Yksi yll\u00e4tt\u00e4vist\u00e4 tosiasioista isoista tiedoista on se, ett\u00e4 ne ovat paljon suurempia kuin mit\u00e4 yleens\u00e4 ajattelemme ”suurista”. Vaikka eri ihmisill\u00e4 voi olla erilainen m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4 ”Big Data”, ja ett\u00e4 sill\u00e4 ei ole tarkkaa m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4\u00e4, t\u00e4ss\u00e4 on kaksi m\u00e4\u00e4ritelm\u00e4\u00e4, jotka ovat tarkkoja ja ratkaisevia. McKinsey m\u00e4\u00e4rittelee suuret tiedot viittaaviksi ”tietojoukoihin, joiden koko on tyypillisten tietokantaohjelmistoty\u00f6kalujen kykenem\u00e4t\u00f6n kaapata, tallentaa, hallita ja analysoida” Mayer-Sch\u00f6nberger ja Cukier kirjoittivat kirjassaan: ”big data viittaa asioihin, joita voidaan tehd\u00e4 suuressa mittakaavassa, joita ei voida tehd\u00e4 pienemmiss\u00e4, saada uusia oivalluksia tai luoda uusia arvomuotoja tavalla, joka muuttaa markkinoita, organisaatioita, kansalaisten ja hallitusten v\u00e4linen suhde ja paljon muuta. ” Havainnollistaaksemme kuinka iso ”big data” on,\n<\/p>\n

\n – Luomme joka toinen sekunti uutta tietoa. Esimerkiksi suoritamme yli 50000 hakukysely\u00e4 sekunnissa (pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n Googlessa)\n<\/p>\n

\n – Elokuussa 2015 yli miljardi ihmist\u00e4 k\u00e4ytti Facebookia<\/a> yhdess\u00e4 p\u00e4iv\u00e4ss\u00e4.\n<\/p>\n

\n – Facebook-k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t l\u00e4hett\u00e4v\u00e4t keskim\u00e4\u00e4rin 31,25 miljoonaa viesti\u00e4 ja katsovat 2,77 miljoonaa videota minuutissa.\n<\/p>\n

\n – Pelk\u00e4st\u00e4\u00e4n YouTubeen ladataan<\/a> joka minuutti jopa 300 tuntia videoita<\/a>.\n<\/p>\n

\n T\u00e4llaista tietom\u00e4\u00e4r\u00e4\u00e4 ei voitu k\u00e4sitell\u00e4 tavanomaisilla tietokantatekniikoilla ja -koneilla yli vuosikymmen sitten. Uusia tekniikoita, kuten Hadoop ja Spark, kehitettiin hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4\u00e4n voimaa, joka on p\u00e4ivitt\u00e4in tuotetun datan m\u00e4\u00e4r\u00e4n eksponentiaalisen kasvun taustalla.\n<\/p>\n

\n 9 Me kaikki osallistumme suuriin tietoihin
\n<\/h3>\n

\n
\n T\u00e4m\u00e4 on yksi yll\u00e4tt\u00e4vimmist\u00e4 tosiasioista isoista tiedoista. Kuten edell\u00e4 mainittiin, p\u00e4ivitt\u00e4in syntyy suuria m\u00e4\u00e4ri\u00e4 dataa, l\u00e4hinn\u00e4 p\u00e4ivitt\u00e4isist\u00e4 toiminnoistamme Internetiss\u00e4, kuten Google-hauista, Facebookissa l\u00e4hett\u00e4misest\u00e4, Tweetingista, kun taas aktiivisen k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4n toiminnan tuottamat tiedot, jotkut tietojoukot tuottavat passiivisista k\u00e4ytt\u00e4jien k\u00e4ytt\u00e4ytymisist\u00e4 ker\u00e4tyt tiedot, kuten tietyn online-artikkelin lukevien k\u00e4ytt\u00e4jien kesto. Emme todellakaan huomaa, kun tuotamme dataa, saatamme vain k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 puhelinta, tehd\u00e4 itsepalveluja, katsella videoita, mutta se, mit\u00e4 teemme, on ratkaisevan t\u00e4rke\u00e4\u00e4 sivuston omistajille ja yrityksille, ja mik\u00e4 t\u00e4rkeint\u00e4, osallistumme t\u00e4h\u00e4n ”Big Data” -vallankumous osallistumalla yhteen perustavanlaatuisimpaan osaan – tietojen tuottamiseen.\n<\/p>\n

\n 8 Data tarkoittaa paljon yrityksille
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Yritykset voivat nyt ker\u00e4t\u00e4 oivalluksia k\u00e4ytt\u00e4jist\u00e4\u00e4n ja asiakkaistaan \u200b\u200bkattavammin ja vuorovaikutteisemmin perinteisten tapojen, kuten puhelintutkimuksen, sijasta. Yksi mielenkiintoisimmista tosiasioista isoista tiedoista on, ett\u00e4 monet yritykset toteuttavat ”Big Data” -tukea ydinliiketoiminnalleen.<\/p>\n

\n Tunnettu esimerkki on, ett\u00e4 Google mukauttaa automaattisen t\u00e4ydennyksen suosituksensa k\u00e4ytt\u00e4jien tottumusten ja muun tiedon perusteella, esimerkiksi jos olen korealainen ohjelmoija ja olen k\u00e4ytt\u00e4nyt Googlea jo jonkin aikaa, kun haen hakusanalla ”Python” (ohjelmointikieli), se asettaa automaattisesti Python-ohjelmointikielt\u00e4 koskevat sivustot etusijalle k\u00e4\u00e4rmeit\u00e4 koskevan tiedon n\u00e4ytt\u00e4misen sijaan. Google tiet\u00e4isi my\u00f6s mit\u00e4 mainoksia n\u00e4ytet\u00e4\u00e4n, jotta k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 tuntuu v\u00e4hemm\u00e4n \u00e4rsytt\u00e4v\u00e4lt\u00e4 ja ett\u00e4 markkinoinnin etuja voidaan laajentaa.\n<\/p>\n

\n Big Dataa k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t my\u00f6s ylelliset tuotemerkit, PRADA asentaa RFID-skannereita asennustiloihin osana ”\u00e4lyk\u00e4s asennustila” -projektiaan n\u00e4ytt\u00e4\u00e4kseen trendej\u00e4, joita sek\u00e4 vaatesuunnittelijat ett\u00e4 j\u00e4lleenmyyj\u00e4t voivat k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 myynnin lis\u00e4\u00e4miseen. Toinen esimerkki on, ett\u00e4 esimerkiksi surffaillessamme verkossa reagoimme verkkosis\u00e4lt\u00f6\u00f6n luonnollisesti, ett\u00e4 luemme ja navigoimme vain sen perusteella, mist\u00e4 tunnemme haluavan. T\u00e4m\u00e4 tuottaa t\u00e4rkeit\u00e4 oivalluksia sivuston omistajille ja yrityksille k\u00e4ytt\u00e4jien k\u00e4ytt\u00e4ytymisen tutkimiseen ja markkinointistrategioidensa ja tuotesuunnittelunsa muuttamiseen. Yritykset, joilla on omat bloginsa, pit\u00e4v\u00e4t sit\u00e4 eritt\u00e4in hy\u00f6dyllisen\u00e4 asiakkaidensa ymm\u00e4rt\u00e4misess\u00e4.\n<\/p>\n

\n 7 hallitusta k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 liian isoja tietoja
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Yksi merkitt\u00e4vimmist\u00e4 tosiasioista isoista tiedoista on, ett\u00e4 sill\u00e4 oli keskeinen rooli Yhdysvaltain presidentti Obaman<\/a> vaalikampanjassa, kampanjassa ty\u00f6skenteli yli 1000 palkattua henkil\u00f6kuntaa, 2,2 miljoonaa vapaaehtoista ja yhteens\u00e4 yli 100 data-analyysi\u00e4, jotka suorittivat yli 66 000 tietokonesimulaatioita joka p\u00e4iv\u00e4. Jim Messinan asettaman kampanjan tavoitteena oli ”mitata kaikki”.<\/p>\n

\n Ajatuksena oli vaatia tietoja kaikesta kampanjan aikana tapahtuneesta mittaamaan kaikkea ja varmistamaan, ett\u00e4 he olivat \u00e4lykk\u00e4it\u00e4 kaikessa. Hallitusten mielest\u00e4 big data on eritt\u00e4in t\u00e4rke\u00e4 v\u00e4line kansalaisten mielipiteiden ja vaatimusten tuntemisessa (edellytt\u00e4en, ett\u00e4 he kuuntelevat ihmisi\u00e4), koska se tarjoaa l\u00e4hes reaaliaikaisia \u200b\u200bja kattavia p\u00e4ivityksi\u00e4 julkisista n\u00e4kemyksist\u00e4 ja v\u00e4est\u00f6tiedoista. Hallitukset k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t sit\u00e4 my\u00f6s kaupungin p\u00e4ivitt\u00e4isen toiminnan eri n\u00e4k\u00f6kohtiin, ja siit\u00e4 keskustellaan seuraavissa seikoissa.\n<\/p>\n

\n 6 Big Data ei koske vain yrityksi\u00e4
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Lontoon olympialaisten viranomaiset k\u00e4yttiv\u00e4t Big Data -palvelua liikenneolosuhteiden tehostamiseen. Olympialaisten aikana kukin kuljettaja viett\u00e4\u00e4 keskim\u00e4\u00e4rin 3 p\u00e4iv\u00e4\u00e4 liikenneruuhkien k\u00e4sittelyss\u00e4, ja Transport for London huomautti, ett\u00e4 p\u00e4ivitt\u00e4in tapahtuisi keskim\u00e4\u00e4rin 300 liikenneonnettomuutta. He sis\u00e4lsiv\u00e4t olympiareittiverkoston sek\u00e4 Split Cycle Offset -optimointitekniikan liikennevirran seuraamiseksi ja optimoimiseksi s\u00e4\u00e4t\u00e4m\u00e4ll\u00e4 punaisten valojen kestoa.<\/p>\n

\n 5 Se voi pelastaa henkesi
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> L\u00e4\u00e4kkeiden valmistajat yhdist\u00e4v\u00e4t valtavat m\u00e4\u00e4r\u00e4t genomiikan ja muun tutkimuksen tietoja auttaakseen ymm\u00e4rt\u00e4m\u00e4\u00e4n enemm\u00e4n taudin ja l\u00e4\u00e4kkeiden yhteisvaikutuksista; t\u00e4m\u00e4 on valtava vauhti l\u00e4\u00e4ketutkimuksessa ja -kehityksess\u00e4. Tehokkaampia l\u00e4\u00e4kkeit\u00e4, erityisesti sy\u00f6p\u00e4\u00e4n ja kroonisiin sairauksiin kohdistuvia l\u00e4\u00e4kkeit\u00e4, tuotetaan todenn\u00e4k\u00f6isesti l\u00e4hitulevaisuudessa paljon suurempina m\u00e4\u00e4rin\u00e4. Suurten tietojen avulla l\u00e4\u00e4k\u00e4rit pystyisiv\u00e4t arvioimaan ja arvioimaan hoitojen tehokkuutta sovittamalla potilaat sopiviin kliinisiin tutkimuksiin, levitt\u00e4m\u00e4\u00e4n uusien l\u00e4\u00e4kkeiden kehitt\u00e4mist\u00e4 ja hyv\u00e4ksymist\u00e4 ja valaisemaan kustannustehokkaita hoitoja.<\/p>\n

\n 4 suurta tietoa taudin torjunnassa
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Yksi suurimmista tiedoista on se, ett\u00e4 sit\u00e4 k\u00e4ytettiin ihmisten liikkuvuuden ymm\u00e4rt\u00e4miseen paremmin pandemian aikana, realististen mallien rakentamiseen tartuntatautien levi\u00e4misest\u00e4<\/a> ja havainnollistamiseksi, miten hallituksen toimet voivat vaikuttaa pandemian torjuntaan. Hallitus voisi hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 suuria tietoja malliaakseen reaaliajassa, miten julkisen politiikan toimenpiteet vaikuttavat liikkuvuuteen ja tautien tartuntaprosentteihin. Epidemioita voidaan torjua maailmanlaajuisesti, Ebola-hoidon tehokkuuden on osoitettu olevan korkea. Google Flu Trends toteuttaa tietojen analysointia influenssan levi\u00e4misen ennustamiseksi, jotta ehk\u00e4isy voidaan tehd\u00e4 etuk\u00e4teen.<\/p>\n

\n 3 ”Oikeudenmukaisuus suurten tietojen avulla?
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Suuria tietoja voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 rikosten ehk\u00e4isyss\u00e4, rikosten havaitsemisessa ja kansallisessa turvallisuudessa. Rikostavat voidaan ennustaa, ja rikollisuuden ehk\u00e4isy on toiminut hyvin isojen tietojen kanssa (vaikka se her\u00e4tt\u00e4\u00e4 useita eettisi\u00e4 kysymyksi\u00e4). Suuret tiedot ovat my\u00f6s erinomainen ase petoksia vastaan, tapahtumia voidaan seurata ja poikkeamat voidaan havaita paljon tehokkaasti ja tarkasti. Voimmeko saavuttaa oikeudenmukaisuuden big datan avulla? Saatamme tiet\u00e4\u00e4 vastauksen l\u00e4hitulevaisuudessa.<\/p>\n

\n 2 Big Datan pime\u00e4 puoli
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Suurten tietojen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6notossa on useita haittoja. T\u00e4m\u00e4 on v\u00e4hemm\u00e4n keskittynyt tosiasia suurista tiedoista. Esimerkiksi yksityisyytt\u00e4 on vaikeampaa suojata, koska perinteiset oikeudelliset ja tekniset mekanismit eiv\u00e4t toimi hyvin isojen tietojen kanssa, tietojoukot saattavat sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 arkaluontoisia tietoja, kuten henkil\u00f6todistusta sek\u00e4 tietoja tuloistasi, tottumuksistasi ja mieltymyksist\u00e4si, joita yrityksille, koska se merkitsee heille valtavia voittoja. Lis\u00e4ksi suuret tiedot otetaan todenn\u00e4k\u00f6isesti k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n aloilla, kuten rahoitus ja l\u00e4\u00e4ketiede, yksil\u00f6it\u00e4 koskevat taloudelliset tiedot ja potilastiedot, joita emme mieluummin kukaan muu tied\u00e4, ovat hakkereiden ensisijaisia \u200b\u200btavoitteita. Suuria tietoja voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s valvonnan v\u00e4lineen\u00e4, joka loukkaa yksil\u00f6n yksityisyytt\u00e4 ja oikeuksia.<\/p>\n

\n Toisaalta big data-aikakaudella haasteena on vapaan tahdon, moraalisen valinnan, inhimillisen tahdon, tahdonvapauden turvaaminen. T\u00e4m\u00e4 on melko filosofista ja se on enemm\u00e4n tai v\u00e4hemm\u00e4n samanlainen kuin keinotekoisen \u00e4lykkyyden<\/a> kehityst\u00e4 koskevat kiistat .\n<\/p>\n

\n Viimeisen\u00e4 mutta ei v\u00e4h\u00e4isimp\u00e4n\u00e4, yh\u00e4 useammat ihmiset ovat ty\u00f6tt\u00f6mi\u00e4 suurten tietojen vuoksi<\/a>. Koska koneet olisivat \u00e4lykk\u00e4\u00e4mpi\u00e4 saamaan oivalluksia, ihmisen tavanomaisesti tekem\u00e4 ty\u00f6, k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 olevien ty\u00f6paikkojen menetys on ennakoitavissa huomattavan suuri. Rahoitus- ja yrityssektorit k\u00e4rsiv\u00e4t todenn\u00e4k\u00f6isesti eniten, koska markkinointi-analyysin voisivat nyt tehd\u00e4 koneet, joilla on analyyttinen analyysi, ja ett\u00e4 jopa osakekurssit voidaan ennustaa big data -analytiikan avulla, voimme helposti kuvitella paljon ty\u00f6paikkoja markkinointiosastoilla ja sijoituspalveluissa pankit menett\u00e4isiv\u00e4t t\u00e4m\u00e4n big datan vallankumouksen seurauksena.\n<\/p>\n

\n 1 Se kasvaa nopeammin joka p\u00e4iv\u00e4
\n<\/h3>\n

\"\"<\/a> Internetin, henkil\u00f6kohtaisten tietokoneiden ja niihin liittyvien tekniikoiden kasvava suosio ja soveltaminen toi mukanaan massiivisesti kasvavan m\u00e4\u00e4r\u00e4n luotuja tietoja, Internet-datan m\u00e4\u00e4r\u00e4 on kasvanut r\u00e4j\u00e4hdysm\u00e4isesti, vuosina 2005-2012 se on kasvanut 1696% ja kasvu todenn\u00e4k\u00f6isesti nopeutuu kasvaa l\u00e4hitulevaisuudessa Internetin, sosiaalisen median, henkil\u00f6kohtaisten tietokoneiden ja mobiililaitteiden kasvavan suosion vuoksi. Suurten datateollisuuden odotetaan kasvavan 10,2 miljardista Yhdysvaltain dollarista vuonna 2013 noin 54,3 miljardiin dollariin vuoteen 2017 menness\u00e4. Suurten tietojen vallankumous tuo mukanaan useita etuja ja haittoja, ja on selv\u00e4\u00e4, ettei kukaan meist\u00e4 voi sulkea silmi\u00e4\u00e4n.<\/p>\n

    \n
  1. Se kasvaa nopeammin joka p\u00e4iv\u00e4\n <\/li>\n
  2. Pime\u00e4 puoli suurista tiedoista\n <\/li>\n
  3. Oikeudenmukaisuus big datan kautta?\n <\/li>\n
  4. Big Data auttaa torjumaan sairauksia\n <\/li>\n
  5. Big Data voi pelastaa henkesi\n <\/li>\n
  6. Big Data ei koske vain yrityksi\u00e4\n <\/li>\n
  7. Hallitukset k\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t my\u00f6s suuria tietoja\n <\/li>\n
  8. Data tarkoittaa paljon yrityksille\n <\/li>\n
  9. Me kaikki osallistumme suuriin tietoihin\n <\/li>\n
  10. Big Data on kirjaimellisesti iso data\n <\/li>\n<\/ol>\n

    \n Kirjoittanut: CO-One<\/strong>\n<\/p>\n<\/p>\n

    \n : wonderslist.com<\/a>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Viime vuosina kaikkialla, miss\u00e4 menet, kaikki online-luetut, kaikki on osa ”Big Data” -palvelua. Etk\u00f6 usko minua? T\u00e4ss\u00e4 on 10 tosiasiaa suurista tiedoista.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":89813,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[599],"tags":[],"class_list":["post-248269","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tekniikka-ja-paljon-muuta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248269","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=248269"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/248269\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89813"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=248269"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=248269"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=248269"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}